社会福利中心智慧养老解决方案 简介 一 智慧养老背景 二 智慧养老解决方案 三 目录 1 、中国正在“跑步进入”老龄化，养老产业进入发展 期 2 、老人数量逐年增长，专业护工数量有减无增， 工作强度高，压力重； 3 、老人突发状况频繁，需要得到及时的救助和必 要的关护 社 会 背 景 结 论 随着养老院的建设，科学的管护 尊重需求 预防需求 简介 一 智慧养老背景 二 智慧养老解决方案 三 目录 智慧化是未来福利中心发展的趋势 利用网络化、数字化、集成化以及生态化的手段打造智慧化福利中心 A 、网络化：实现福利中心机电设备和护理区的自动化、智 能化，可以实现网络数字化远程智能化监控。 B 、数字化：以及现代传感技术、通信技术、计算机技术、 多媒体技术和 提高了系统的稳定度和可靠度。 什么是智慧福利中心 智慧养老： 指的就充分借助物联网、传感网，网络通讯技术融入福 利中心生活的各个环节当中，实现从无线网络覆盖、生活、护理、娱 乐、安防为一体的理想生活。 以信息化为驱动，推动福利中心生态转型，旨在通过先进适用技术 应用和开发建设模式创新，综合运用信息科学和技术、消费方式、 决策和管理方法，挖掘福利中心范围内外资源潜力，建设生态高 效、信息发达、经济繁荣新型现代化福利中心。

43 3.8.1 社会救助平台.........................................................................43 3.8.2 社会福利平台.........................................................................45 3.8.3 社会事务平台........ .....................................................................................91 5.2.3 发挥社会福利的作用，促进社会保障体系进一步健全......92 5.2.4 建立科学的慈善事业管理体系，增强慈善工作的管理和应 用水平.................................... 登录。并可以控制用户在政务网内访问权限。 1.3.3 民政业务综合管理系统 民政业务综合管理系统按各民政业务类别开发各民政业务管理 子系统，主要包括社会组织管理、优抚安置管理、社会救助管理、 社区工作管理、区划地名管理、社会福利管理、社会事务管理、福 利企业管理、老龄工作管理等子系统，同时在统一的数据库平台下 做到各业务子模块的数据关联。 ♦ 社会组织管理：对各级社团（主体机构、分支机构）、民办 非企业的管理，实现

停车管理、智能灯杆、智能会议室、大屏及弱电智能化 集 成（ IBMS ）… • 园区智慧化管理（软），如：能耗管理、资产管理、服 务 门户、物业管理、政务 / 党群、知识产权服务、智能 客服、 班车公车预约、员工福利平台、智能工位、信用 管理… • 大数据运营中心（ IOC ）：大数据融合、分析处理、决策， 如：领导驾驶舱、视频分析、 IoT 能力、三维可视化建模 … ➢ 重庆科技园区 园区安全管理 • 房屋 合约 • 物业 管理 能源 管理 • 统一门户与 移动门户 • 政务 / 党群 • 知识产权 • 企业级 SaaS 服 务 • 企业客服 • 班车公车预约 • 员工福利 • 智能工位 • 信用管理 • 集采集推 • 多业务融合线上 服务 5 商业园区定位为节能科技、新材料、新能源、科技研发与办公，系统建设，一个平台指 IOC 平台，两端分 别指入住企业的客户端和产城运营端。 在服务中精细管理，在管理中优化服务 资 源 效 用 最 大 化 需 求 驱 动 C 2 M 园区运营控制中心 数据信息 引导现实行为 移动门户 企业拼车 充电桩 福利 / 招待品 机器人 类型二：产业园区 7 类型三：政府园区 ➢ 第一部分 1 基础—智能化，智慧园区智能设 施 车 辆 出 入 闸 机 给 水 井 / 水 泵 控 制 各 楼 宇 机

停车管理、智能灯杆、智能会议室、大屏及弱电智能化 集 成（ IBMS ）… • 园区智慧化管理（软），如：能耗管理、资产管理、服 务 门户、物业管理、政务 / 党群、知识产权服务、智能 客服、 班车公车预约、员工福利平台、智能工位、信用 管理… • 大数据运营中心（ IOC ）：大数据融合、分析处理、决策， 如：领导驾驶舱、视频分析、 IoT 能力、三维可视化建模 … ➢ 重庆科技园区 园区安全管理 • 房屋 合约 • 物业 管理 能源 管理 • 统一门户与 移动门户 • 政务 / 党群 • 知识产权 • 企业级 SaaS 服 务 • 企业客服 • 班车公车预约 • 员工福利 • 智能工位 • 信用管理 • 集采集推 • 多业务融合线上 服务 5 商业园区定位为节能科技、新材料、新能源、科技研发与办公，系统建设，一个平台指 IOC 平台，两端分 别指入住企业的客户端和产城运营端。 在服务中精细管理，在管理中优化服务 资 源 效 用 最 大 化 需 求 驱 动 C 2 M 园区运营控制中心 数据信息 引导现实行为 移动门户 企业拼车 充电桩 福利 / 招待品 机器人 类型二：产业园区 7 类型三：政府园区 ➢ 第一部分 1 基础—智能化，智慧园区智能设 施 车 辆 出 入 闸 机 给 水 井 / 水 泵 控 制 各 楼 宇 机

落地离不开这项核心力 关于易路 关于 HR 数智研究院 1.AI 在人力资源中的应用现状概览 2.AI 在人力资源各模块中的应用现状 2.1 招聘管理 2.2 员工入职 2.3 培训管理 2.4 薪酬与福利管理 2.5 绩效管理 2.6 考勤排班管理 2.7 员工辅导与关怀 2.8 人才盘点 2.9 组织管理 3.AI 在人力资源中的应用规划 CHAPTER 1 CHAPTER 2 CHAPTER AI 在人力资源各模块中的应用现状 人力资源各模块 AI 应用占比 招聘管理 员工入职 考勤排班管理 人才盘点 员工辅导与关怀 组织管理 绩效管理 未使用 已使用 培训管理 薪酬与福利管理 员工关系管理 65.7% 34.3% 66.7% 33.3% 68.5% 31.5% 70.4% 29.6% 71.3% 28.7% 77.8% 22.2% 77.8% 22.2% 而言，入职仅是 一个“流程”，而对于新员工而言，入职意味着融入新环境、认识新同事、开始新工作，是一个“过程”，这个过程 会随时遇到各类新问题、需要寻求新指导，比如： 入职初期需处理合同、员工手册、福利指南等必要文档； 针对岗位职责，需个性化的入职培训和辅导等； 还可能需要假勤申请等各类行政规章、流程等咨询，等等。 基于以上分析，报告认为，寻求一站式、高质效的入职体验将是员工入职模块实现与 AI

.........................................................................................73 9. 薪酬与福利管理................................................................................................. ..........78 9.3 福利方案设计与实施.............................................................................................................................................80 9.4 薪酬与福利满意度调查.............. 本。系统将实 现数据的实时更新与共享，确保各部门间的信息畅通，减少因信息 滞后或错误导致的决策失误。 预期的具体成果包括：  建立一个集成化的 HR 平台，涵盖招聘管理、员工档案、薪资 福利、绩效考核及培训发展等模块，确保全流程的无缝对接。  实现人才招聘的智能化，通过 AI 算法精准匹配候选人与岗位 需求，缩短招聘周期，提高招聘质量。  优化员工管理流程，通过自动化的考勤、休假管理等模块，减

⼈员接替和提升计划 ⼯资激励计划 劳动关系计划 退休/解聘计划 培训计划 •总预算：××××万元 • 培训总投⼊产出脱产培 训损失 •招聘费⽤ • 按规模、差别及⼈员状况 决定的⼯资、福利预算 •职务变动引起的⼯资变动 •增加⼯资奖⾦额预算 •法律诉讼费 •安置费、⼈员重置费 •基本政策：（扩⼤、收 缩、保持稳定） • 培训时间的保证、培训 效果的保证 • ⼈员素质标准、⼈员来 股权分红 福利 A业 务板 块 1、⾼层管理 股权激励 √ － － － － － √ ⾼层福利 2、中层管理 年薪制 60% 40% － √ √ √ － 中层福利 3、专业技术 结构⼯资制 70％ 30％ — √ √ √ — ⻣⼲层福利 4、职能序列 结构⼯资制 80％ 20％ — － √ √ － ⻣⼲层福利 5、销售序列 效益提成⼯资 55% — 45% — — √ — ⻣⼲层福利 B业 1、⾼层管理 股权激励 √ － － － － － √ ⾼层福利 2、中层管理 年薪制 60% 40% － — — √ － 中层福利 3、销售序列 效益提成⼯资 50% — 50% — — √ — ⻣⼲层福利 4、技术序列 结构⼯资制 80％ 20％ — — √ √ — ⻣⼲层福利 5、职能序列 结构⼯资制 80％ 20％ — － － √ － 基层福利 某企业岗位类型与薪酬结构表 示意 最终形成⼀

内蒙 • 优点：满足统一网络，统一平台，统一数据库，全区集中部署、多级应用的要求； • 劣势：涉及部门较少，整合业务系统量少，且业务系统融合性不强。 4 一 民政业务现状 多 元 化 • 社会福利、社会救助、社会组织及事务、服务军队二大类， 30 多项业务 • 业务间独立性强，关联性弱，工作对象、方法差异性大，个别信息系统难以支 撑全民政业务 多 层 性 • 涉及部、省、地市、区县、乡镇街道、村 开发、完善整合等手段， 不会出现重复建设的可 能性，不会出现资金浪 费的可能性。 1 2 3 4 10 /75 页 二 建设内容 应用系统 1 、综合业务系统：构建包括社会养老、社会救助、社会福利、社会 治理、军民融合等五个业务领域的民政核心业务应用系统； 2 、公共服务系统：社会公众可以进行政策法规咨询、提出建议意见 或进行投诉、举报等，还可以进行业务在线办理或预约办理。 3 、决 换 届 结 婚 离 社 会 组 织 管 理 救 济 养 老 殡 葬 救灾物资 老龄 婚姻 弃婴 死 亡 出 生 殡葬机构 养老院 福利机构 救助站 儿童福利 院 社会 活动 福利资金 流浪 残疾 优抚资金 参军 优抚单位 受灾 资金 物 人 组 织 救助资金 低收 入 事 地 12 /75 页 二 民政业务关系 宏观决策与监督

资源管理的信息化基础设施，建立组织管理、人 事管理、员工档案管理和招聘管理等核心模块， 集成化管理人力资源业务的各种信息，实现信息 集中化和可查询性。 24 年重点建设内容包括建 立绩效管理、薪酬福利管理等模块，实现主要核 心业务流程全场景覆盖。 以数据为关键要要素，以数字化运营为 抓手，充分利用数字化技术，实现业务 数字化与管理经营融合，减少人工依赖 阶段，系统自动流转工作流，重点建设 组织绩效、干部管理、人才发展等模块， 实现工作流程的数字化和自动化。 将数字化的信息转化为数据资产， 利用数据挖掘、数据分析、 AI 智能 等技术实现智能招聘、智能培训推 荐、自动化薪酬福利等，提升人力 资源管理的智能化水平。 信息化 数字化 智能化 下一阶段，继续夯实基础 深化应用 数据决策 • 基于公司制定了 5 年 100 亿的战略目标，并希望加快整体数字化进程，公司决定进行人力资源数字化转型规划项目。 文化价值观管理 文化活动管理 员工关怀管理 新人融入管理 文化氛围管理 学习规划管理 培训项目管理 培训资源管理 实习生管理 学习发展 工资管理 福利管理 奖金管理 股权激励管理 考勤管理 员工绩效管理 绩效和薪酬福利 HR 运营管理 HR 质量与改进管 理 HR 流程管理 HR 知识与文档管 理 HR 运营管理 人力资源战略 人力资源管理 L1 L2 L3

企业人力资源咨询 售前方案 2  人力资源管理诊断  人力资源规划  组织管控体系  组织体系设计  薪酬福利体系设计  绩效管理体系设计  中长期激励体系设计  高管薪酬绩效体系设计 目录 3 “ 人力资源诊断调研”是对人力资源管理体系的科学性、合理性、有效性等进行 诊断与分析，类似于“企业健康体检”。诊断调研旨在通过问卷调研、现场访谈、 资料调研、标杆 诊断系统是基于企业生命周期的人力资源管理诊断产品。依靠四维度 （十四指标）判别模型识别企业所处的生命周期发展阶段，在此基础上，围绕人力 资源管理的管理环境、管理对象、人员 管理、组织发展四大维度 ，招 聘 配置、培 训 发展、薪酬福利、绩效管理、员 工 关系、能力建设、企业文 化 、转变管理、组织管 理九大模块（二十六个维度 ） 进行人力资源管理水平的判别，最终确定人力资源管 理与企业发展的吻合程 度 ，并提出提升人力资源管理的建议。 ，并提出提升人力资源管理的建议。 5 EHMD 诊断系统： 最终呈现“九大模块、二十六重维度 、七十九个重点”的人力资源管理水平判别体 系 人力资源管理水平判别系统 组织 管理 企业 文 化 薪酬 福利 绩效 管理 培 训 发展 招 聘 配置 员 工 关系 能力 建设 转变 管理 战 略 管 控 机 体 形 态 运 行 机 能 精 神 内 涵 外 显 形 态 导 向 与 策 略 工