用 户 准 备 序号 项目 备注 资料准备 1 典型产品工艺全套文 件、BOM 表 用于 PLM 系统: 了解 BOM 典型结构及产品工艺文件，包 括 工 艺 书 、 工 艺 标 准 、 检 测 标 准 、 图 纸 （ 可 脱 敏）、BOM 表等 2 生产全套表 用于 MES 系统：了解生产过程中各业务涉及的表单，包 括但不限于销售订单、计划单、工单、过程记录文件、收 发阶段需要提供相关接口。 7 管理制度 用于进行流程规划：了解当前的管理制度、流程、规范。 包括生产管理制度、研发管理制度、车间管理规范等。 8 主 数 据 （ 实 施 阶 段 用） 提前准备各类主数据，用于实施阶段的数据迁移，包括： 客户主数据、供应商主数据、产品主数据、物料主数据、 设备主数据、人员主数据、组织架构组数据 指标数据 1 库存指标 1. 库存面积及库位 2.

总结评估 信息发布 案例推演 建设内容归纳 02 预防 准备 03 监测 告警 04 响应 救援 05 总结 评估 01 融合通信 音频视频数据一体化 应急指挥体系管理 应急保障 结构化预案 指挥演练 值班值守 综合分析研判 协同会商 指挥调度 辅助决策 专题研判 业务应用移动化 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 部门数据融合 消防 安监局 应急管理一张图 视频数据 监测数据 业务数据 业务监管对象 化工行业 烟花爆竹 工贸企业 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 气象预警 洪涝灾害预警 森林草原预警 消防物联监预警 安全生产预警 地质监测预警 感知网络融合 在线数据全程感知，一图统揽风险全局 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 空天地一体通信融合 音 视 移 数 网 多源数据 手机短信、电子传真、报警系统、 空、天、地一体化应急通信，保障 三断情况 下通信 融合  异构网络多场景全融合，一键调度，指挥全局 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 北斗通信融合 通过北斗手持机和应急指挥车车载北斗终端，将现场救援信息通过北斗卫星实时传递到应急调度指挥中心。 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 全景视频融合 应急指挥中心 视频监控管理网关 视频接入网关 IP 监控

署到西部合适的算网资源上，确保应用能够在最佳的环境中运行，发 挥最大的效能。 图 4-5 东数西算-调度结果实施与数据迁移-任务调度 26 ② 流量调度 流量调度模块借助确定性网络网络控制器，为数据迁移准备高速、 稳定的网络通道，优化网络配置，避免数据在迁移过程中收到网络拥 塞等问题的限制，实现快速、安全的传输。 图 4-6 东数西算-调度结果实施与数据迁移-流量调度 ③ 数据调度 数据调度 现数据的传输和处理，降低数据管理的复杂性。  高效任务式传输 在数据传输领域，准备时间的长短往往决定了业务响应的速度。 我们所提供的任务式跨广域数据传输服务，将这一关键环节做到极致， 实现分钟级业务开通。用户可根据自身实际需求，轻松定制小时级或 31 分钟级的业务服务时长。与传统传输模式动辄需要数小时甚至数天来 筹备数据传输不同，我们的灵活、高效传输模式，将数据传输准备时 间极大地压缩，精准契合企业对业务时效性的严苛要求。 调 度方式，自治系统先行得到全局资源的缩略图，如图红线所示。 33 图 ● 4-12 数据快递-任务发布-混合调度 步骤二：调度执行 ① 流量调度 流量调度模块借助网络控制器，为数据迁移准备高速、稳定的网 络通道。通过优化网络配置和资源分配，确保数据在传输过程中能够 获得充足的网络带宽，避免网络拥堵，保障数据传输的流畅性。 图 4-13 数据快递-调度执行-流量调度 34 ②

惯 • … • 现有标准订单输入 流程蓝图设计 • 现有流程优缺点 分 析 • … • 定价策略 • 信用管理 • 可用性检查：生产准 备期、捡配准备期、 输准备期、运输时 间 等 • 交货计划：完全 交货、 分批交货、交货优先 级、批次管理等 • 传输需求：按订单生 产、按库存生产、 独 立需求、合并需求 • … 编制上线计划 • 编写切换数据收集计划 • 编写数据上载和系统切 换计划 • 上载静态主数据 • 上载其他业务数据 • 切换系统 上线准备 • SAP 系统维护 • 持续改进 • 拓展系统功能 • … SAP 日常运营 最终用户培训 • 编制培训计划 • 准备培训资料 • 安排培训时间、地点等 • 执行用户培训 • 用户测试 • 收集用户反馈 （模块 / 集成）测 试 • 编制测试计划 标准订单输入流程 2007 2008 Q1 Q2 Q3 Q4 Jan Feb Mar Apr May Jun 2009 Q1 Q2 Q3 Q4 Jul Aug Sep Oct Nov Dec 准备 SAP 蓝图设计 ( 未来具体操作流程） SAP: 开发 SAP: 上线 和 支持 现状 未来模式建设 （管理要求，管控策略， 流程设计重点） 未来模式

3. 分析判断 能力 4. 决策处置能力 5. 组织协调能 力 1. 建立体 系 2. 固化机 制 3. 标准运 行 4. 夯实能 力 AI+ 应急管理：应急能力倍增器 值守准备 通信保障 应急处置 常态管理 能力 能力 能力 能力 主动防范 上下联动 专常兼备 反应灵敏 数据驱动 案例推演 建设内容归纳 02 预防 准备 03 监测 告警 04 响应 救援 05 总结 评估 01 融合 AI + 通信 音频视频数据一体化 应急指挥体系管理 应急保障 结构化预案 指挥演练 AI 预警 值班值守 综合分析研判 协同会商 应急大模型 指挥调度 AI 辅助决策 专题研判 业务应用移动化 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 部门数据融合 视频数据 监测数据 业务数据 业务监管对象 化工行业 烟花爆竹 工贸企业 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 气象预警 洪涝灾害预警 森林草原预警 消防物联监预警 AI 安全生产预警 地质监测预警 感知网络融合 AI 应急大模型在线数据全程感知，一图统揽风险全局 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 空天地一体通信融合 音 视 移 数 网 多源数据

优化分配作业任务 建立制造过程中监控体系真正实现透明化 提前生产准备管理 构建统一平台的制造过程管理 以数据包为基础建立追溯机制 生产现场不能机动地应付变化快速并难以预测的订单式生产型 态，无法灵活机动实现现场任务派工 竞争压力下必须将黑箱作业透明化，公开、 及时并准确地反映 出制造流程中的各项数据 , 实现全流程中的数据控制 生产准备、齐套性只能依靠人员手工进行操作，相关信息无法 共享需要频繁的电话沟通造成资源浪费 支持工艺提前介入到设计工作中进行协同，通过工艺预审查促进正式评审的快速完 成 • 设计工艺在同一平台工作，工艺师可以直接获取设计模型，生成工序模型 • 工装设计提前介入，减少工艺设计等待时间，同时也能够提前车间工装准备时间 设计工艺协同 研制 设计工艺流程 协同 工艺与工装设 计协同 设计工艺建模 协同 基于成熟度的设计工艺协同 设计工艺流程协同 基于 WAVE 的设计工艺建模协同 工艺与工装设计协同 视化、批量化的工艺路线编辑功能； 6. 支持工艺路线的报表输出，并可合并到整本工艺规程中。 • 实现设计数据的无缝传递； • 工艺人员可直接利用设计三维模型，可减少工艺人员的工作量； • 从工艺角度 ，以产品的物料准备、制造过程为原则对 EBOM 进行一定的调整以满足工艺性需求 • 界面化的工艺路线编辑方式， 支持批量信息输入，提高了工艺路线信息维护的效率 EBOM 接收 EBOM 转 PBOM EBOM

机，如在事件响应中 进行启动预案、影响 分析、严重 度控制等。 做好处理危机情况的 准备，如进行危机预 警、危机培训、预案 演习等。 力求从危机中恢复， 如后果影响分析、恢 复计划、恢复建设等。 深化风险防 控 固化应急能力 优化救援行动 强化事后处置 1.3 应急全生命周期模型 突发事件应急管理项目管理程序框架 危机预警及准备阶段 识别危机阶段 隔离危机阶段 管理危机阶段 善后处理阶段 阶 段 防 ] ⑤ 应急保障能力 ⑥ 公众反应能力 ⑦ 社会疏导能力 ⑧ 应急动员能力 事故应急能力建设要点 1.4 事故应急能力建设模型 事前范围能力 事 故 应 急 能 力 建 设 事前准备能力 事中响应能力 事后处置能力  建立完善的对象风 险管控工作及模式  对目标进行动态化的监 测与预警  编制各类事故灾害的应 急救援预案  开展有效的培训与演练  强化事故信息的分 应急能力建设体系表。 1.4 事故应急能力建设模型 建 设 目 标 • 确立主动式应急理念 • 全面辨识事故风险 • 合理评价风险水平 • 建立应急基础保障 • 制定系统全面的应急预 案 • 充分准备事故应急所需 资源 • 实施事故应急能力建设 • 提高事故应急响应效能 • 及时启动应急预案 • 又小实施应急预案 • 降低生命、财产和环境 损失 • 有利于事故灾后恢复 • 企业和社会事故影响最

流程收益 风险和挑战 2.1 主计划会议 1.2 需求冲减和优 先级 二级流程 : 3.1 主计划 2) 未来流程 流程名称： 3.1 主计划二级流程 3.1.1 准备数据集 3.1.2 准备初版主计划 3.1.3 主计划会议中讨 论主计划 3.1.4 最终确定和 发 布主计划 3.2 采购计划 3.3 生产计划 3.4 物流计划 输入 输出 [ 供应 需求计划 主计划 动态数据 准备数据集 准备运行主计划需要的数据集 • 周一致性需求计划 • 主数据（截止时间） • 动态生产数据（来自 ERP ） 周供应计划的数据 集 主计划员 3.1.2 数据集 最终需求计划 准备初版主计划 检查数据集的完整性 运行主计划引擎产生初版主计划 与相关团队分析讨论短缺，解决瓶颈 主计划会前再次运行主计划引擎，产生更新版主计划 准备主计划会议关键讨论点 主计划会上讨论的 营销部领导 供应计划团队 无灵活性 (0%) 灵活期 = IC, LCD,PCB 采购提前期 增加灵活性（ 0% ～ X%) 审批层级 常规审批流程 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 1) 流程概览 目标  准备数据集，收集相关部门 的数据 主要输出 • 主数据集包括 : • 确认的 BOM & 关键 物料，库存和采购订单状态 • 供应约束，产能和优先级 时间周期 • 周 • 系统数据准确性和一致性

担保赔偿准备金 未到期责任准备金 本次业务系统规划和建设主要为财务结算的内容 • 以担保合同为主线，完成担保相关的财务结算； • 通过接口与 ERP 财务模块进行集成。 押品管理 押品登记 押品入库 押品监管 押品预警 押品出库 反欺诈管理 三方征信 体系内数据 黑名单管理 客户准入等 等级评估 8 业务主线一：担保收入结算（利息、赔偿准备金、未到期责任准备金结算也类似） 员工借款、差旅数据 预算管控 合并报表 商务智能 资金管控 15 我们对本次项目的理解 - 项目需求 实施模块 业务范围 总账模块  主营业务核算（担保收入计提、其 他 应收 款核算、计提责任准备金担保赔偿准备金等）  税务处理  工资核算、日常费用的计提与待摊  公司间往来业务  子模块和接口传送至总账的核算数据 应收模块  客户信息管理  客户收款管理  客户应收账款管理 项目准备 方案设计 系统实现 上线准备 上线支持 项目管理 (PM) 技术管理 (SM) 质量管理 (QM) 项目管理工作平台 (HPMS) 知识管理（ KM ） 培训管理（ TM ） 资源管理（ RM ） 进场前 阶段 后 支 持 阶 段 项目管理生命周期 42 1. 项目准备 2.

第7页 《2025年技术创新报告》 包容性人工智能与发展 概述 iiiiii 前言 第4页 引言 第7页 页面 17 设计人工智能的国 家级政策 第1页 人工智能技术前沿 第11页 准备抓住人工智能 机遇 利用人工智能提高生 产力和员工赋权 第23页 全球合作 为了包容和公平的 人工智能 ©2024联合国贸易和发展会议 前言 iv 前沿技术，尤其是人工智能，正在重塑经济和社会的运作方式。然而， 工智能是 否会加速实现可持续发展目标，还是会加剧现有的不平等，使弱势群体 进一步落后？发展中国家如何利用人工智能实现可持续发展？ A 人工智能在技术前沿 B 利用人工智能提高生产力和工人赋权 C 准备抓住人工智能机遇 D 设计人工智能国家政策 E 全球合作，实现包容和平等地使用人工智能 引导人工智能走向共同繁荣 人工智能正在重塑 经济和社会——它 将推动可持续进步 还是加深现有不平 等？ 全球协作是确保人 得的成果。然而，通过适当政策，人工智能可以增强 而非替代人类能力，并有助于维持发展中国家的竞争 力。 三个关键杠杆点——三个可能导致人工智能变革级 联的关键杠杆点是基础设施、数据和技能。这些为评 估一个国家应对人工智能的准备工作、制定有效的产 业和创新政策，以及加强全球人工智能治理和合作提 供了基础。 前沿技术可能会侵 蚀发展中国家低成 本劳动力的比较优 势 政策焦点 7 2 版权所有 © Gorodenkoff