低空经济与空中交通管理的范式重构45 万 单。 任务细分 空中交通管理主要包括空中交通服务、空 中交通流量管理和空域管理三大部分。空 中交通服务为航空器提供管制、情报和告 警等服务,确保飞行安全;空中交通流量 管理通过合理安排航班起降时间和航线, 避免空中交通拥堵;空域管理则负责对空 域进行规划、分配和使用管理,提高空域 资源的利用效率。 内涵解析 空中交通管理是指对航空器的空中活动 进行管理和控制的一系列活动,其核心任 空中交通秩序,保障空中交通畅通。它是 一个复杂的系统工程,涉及到多个方面的 技术、人员和管理措施。 空中交通管理的内涵与任务 空中交通管理的内涵与任务 重要意义 空中交通管理对于保障航空运输的安全、高效运 行至关重要。例如,在繁忙的国际机场,每天有 大量的航班起降,如果没有有效的空中交通管理, 很容易发生飞行冲突和事故,影响旅客的生命安 全和航空运输的正常秩序。 02 传统范式面临挑战 样的电池仅能支撑载 1-2 人的 eVTOL 飞行 20 分钟左 右。 此外,在通信导航、智能避障等技术方面也需要 进一 步提升。 o ( 复合型人才匮乏 低空经济领域缺乏既懂空中交通管理又掌握先进技术 的复合型人才。目前的人才队伍要么侧重于管理,对 新技术了解不足;要么专注于技术研发,缺乏管理经 验。例如,在无人机运营管理中,需要人才既能熟悉 无人机的技术性能和操作规范,又能掌握空中交通管0 积分 | 39 页 | 2.60 MB | 5 月前3
低空经济空中交通管理与新一代低空飞行服务体系建设方案低空经济空中交通管理与 新一代低空飞行服务体系 建设 01 低空经济 概述 02 空中交通 管理剖析 03 新 一 代低 空 飞 行 服 务体系建 设 04 三者关系 阐述 05 相关话题 拓展 目录 01 低空经济概述 经济形态本质 低空经济是一种新型的综合性经济形态, 以低空飞行活动为核心,涵盖了低空基础 设施、飞行器制造、运营服务和飞行保障 等多个领域。它依托有人或无人驾驶飞行、 力,但目前成熟度相对较低。其发展受电池能 量密度限制,采用分时租赁商业模式。例如, 一些企业正在研发电动垂直起降飞行器 (eVTOL), 以实现城市内的快速通勤,但在技术 和市场推广方面仍面临挑战。 · 02 空中交通管理剖析 ·CNS 系统 ( 通信、导航、监视 ) ·##### 通信系统功能 · 通信系统基于航空电信网 (ATN) 实现地空、地地及空空之间数据通信传输,主要使用高频 数据链 (VHF&HF) 型的飞行任务,如商业航班、通用航空飞行等,分配不同的空域区域。 01 ATM 系统制定流量控制措施,以避免空中交通拥堵。比如在繁忙的空 域,根据航班数量和飞行需求,合理安排航班的起降时间和航线。 ATM 系统 ( 空 中 交通管理 ) 系统组成 03 塔台管制设在机场,负责维持机场飞行秩序, 指挥飞机的滑行和起降,防止飞机之间发生碰 撞。例如在大型机场,塔台管制员要同时指挥 多架飞机的起降和滑行,确保机场运行的高效0 积分 | 49 页 | 4.20 MB | 5 月前3
国联证券-国联低空经济系列研究—空中交通管理篇:飞行保障体系加速搭建,低空基建蓄势待发1 行 业 报 告 │ 行 业 专 题 研 究 请务必阅读报告末页的重要声明 交通运输 国联低空经济系列研究—空中交通管理篇 飞行保障体系加速搭建,低空基建蓄势待发 空域资源释放,分类管理下聚焦融合飞行 顶层设计层面,空域放开是低空经济发展第一步。国家首次划设 G+W 非管 制类空域,并通过 E 类空域将非管制飞行高度上限提升至 源释放实现突破。当前应用层面,以分类管理为原则:不同高度分类管理、 有人/无人飞行器分类管理;隔离飞行是现状,融合飞行是归宿。 城市低空交通管理(UAM):保障低空经济运行的关键 我国空域管理由中央空管委领导,军航、民航各形成多级管理,实际运行 需多个管制单位审批。这一机制下,空中交通管理形成了三种模式:民航 公共运输 :划设管制区;通用航空:划设临时空域;无人机:划定适飞空 域。三种模式都无法适应 eVTOL eVTOL 的应用场景和大规模推广,城市低空交通 管理(UAM)急需搭建。全球范围来看,UAM 处于探索期,我国在民航、通 航、无人机的空中交通管理经验有望加速 UAM 搭建。 “湖南模式”经验:军地民协同发力、系统搭建先行 湖南是首个全域低空改革试点省份,两年半时间,省内 3000 米以下目视飞 行打通、管制空域仅占 10%,开辟 97 条航线,形成全国领先的“湖南模式”: (1)管理看0 积分 | 14 页 | 1.52 MB | 5 月前3
智慧交通治理AI大模型多场景协同决策与自适应设计方案.......................................................................................162 7.1 城市交通管理案例............................................................................164 7.1.1 案例背景..... 向周边车辆推送绕行建议。此外,模型还能够根据历史数据与实时 反馈,自适应调整其预测与决策策略,以应对复杂的交通环境变 化。 为了确保模型的实际应用效果,交通治理 AI 大模型还需要与 现有的交通管理系统进行无缝集成。通常,模型会通过 API 接口与 交通信号控制系统、交通信息发布平台以及车载导航系统进行数据 交互。例如,模型生成的信号控制方案可以通过 API 直接下发到交 通信号控制器 估其对交通 安全的促进作用。 - 能源消耗:通过分析车辆的平均油耗或电力消 耗,评估模型对节能减排的贡献。 总而言之,交通治理 AI 大模型通过多场景协同决策与自适应 方案设计,为城市交通管理提供了一种智能化、高效化的解决方 案。其在实际应用中的成功实施,不仅能够显著提升交通网络的运 行效率,还能够为城市居民提供更加安全、便捷的出行体验。 1.1 AI 大模型的基本概念 AI0 积分 | 243 页 | 783.08 KB | 5 月前3
智慧交通产品总体解决方案(308页 WORD)3.4. 系统通用集成框架技术..................................................................25 2.3.5. 面向多源数据的交通管理 GIS 应用平台......................................25 2.3.6. 多源交通数据融合技术.............................. 智能疏导的智能交通管控和服务体系。全民提升面向交通管理者的智能管控能 力,加强面向交通参与者的交通信息服务能力,改善面向运营维护者的监测保 障能力。 智慧交通系统借助布设于关键路段路口节点的感知控制设备和穿行于路网 的移动智能终端,构建交通物联网,采集、汇聚、融合各种动静态交通信息资 源;采用大数据分析引擎,驱动交通信息资源云中心,形成数据挖掘和信息研 判能力,支撑面向交通管理者、交通参与者及运维管理者的业务综合应用。通 智慧交通产品总体解决方案 1.1.1. 面向公安交管和信息服务领域的业务目标 1、提升路网交通组织优化管控能力 在城市交通运行中,快速路、主干路、次干路等城市主干路网承担主要通 行负载,机动车流是交通管理的主要对象。从宏观、整体的角度观察,城市主 干路网有其基本的时空规律。基于城市基本路网通行规律,动态规划路网通达 性与约束,充分发挥“人”在交通系统中的能动性,是确保交通系统有序、有效、 自20 积分 | 350 页 | 45.61 MB | 21 小时前3
复合型大数据交通态势感知联合作战智慧交通指挥中心解决方案(42页 PPT) - 副本行人,乘车人,驾驶人,管理 者,运营者,执法者,监督者 车 运营车辆,非运营 车辆 设备 摄像头,交通诱导设施, 交通控制设施 环境 全景,天气,视频 事件 事故,违法,其他 交通管理大数据是以路为核心的复合型跨界大数据 环 保 气 象 交 管 电 信 运 营 商 互 联 网 公 交 交 通 感知交通态势,防控交通风险,提升通行效率,提高治理能力 知, 融合指挥,情指一体,信息闭环的智慧计算技术支撑体 系,建成实战、实用、实效,集情报中心,宣传中心, 舆情控制中心,督察中心,指挥中心等五大业务中心为 一体大数据联合作战智慧指挥中心,从而提升交通管理 和治理的能力,更好地服务人民群众。 复合型大数据交通态势感知联合作战智慧交通指挥中心 需要闭环的全方位交通态势及风险感知 › 态势感知是指在特定时间空间范围内,对环境要素的认 知理解以及对当前或近期状态的预测。态势感知不仅涉 感知,并且所有的感知都是持续的、不间断的。态势感 知不仅仅是看见,还包括决策和响应。 — 10 — 交通管理智慧指挥中心的本质就是构建一套 赛博( Cyber ) 空间与物理( Physical )空间之 间基于数据自动流动的状态感知、实时分 析、科 学决策、精准执行的闭环赋能体系,解决交通管理、 应用服务过程中的复杂性和不确定性问题,提高资 源配置效率,实现资源优化。 智慧指挥中心就是通过各种各样的传感器感10 积分 | 42 页 | 7.16 MB | 20 小时前3
智慧交通整体解决方案年代初美国提出的理 念,它是将先进的 GIS (地理信息系统)、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位 ( GPS )、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统,建立一种大范围内、全方位发挥 作用的,实时、准确、高效的综合交通管理系统。 智慧交通:智慧交通是 2009 年由 IBM 提出的理念,在智能交通的基础上,融入了物联网、云计 算、大数据、移动互联等高新 IT 技 智慧交通由 5 个系统组成:信息服务系统 ( VICS ) 、交通管理系统( TMS )、公交运营系统、 电子收费系统( ETC )、车辆控制系统( VCS )。 信息服务系统 车辆信息服务系 统是典型的典型 的实时交通信息 提供系统 系统可实现交通 拥挤、交通事故、 施工路段、交通 控制等实时信息 交通管理系统 公交运营系统 电子收费系统 车辆控制系统 应用计算机通信 应用计算机通信 和传感器技术, 将车辆、道路和 交通管理系统联 接为一体 实现交通监视、 交通控制、事故 管理、交叉口管 由车载终端、通信 网络、运营调度系 统、视频监控等系 统组成 实现对公交车辆 定位、调度、监 控、安全预警、 车辆运行信息推 通过车载电子标签 与收费站 ETC 车 道上的微波天线之 间的微波专用短程 通讯 通过网络与银行进 行后台结算处理,10 积分 | 61 页 | 8.16 MB | 5 月前3
城市低空基础设施标准体系研究报告2025版(简版)充电站、 4 维修设施以及空中交通管理系统等低空基础设施。欧洲航空安全局(EASA)制定 顶层设计文件,从监管角度定义了低空飞行运行要求等措施。欧洲通过 SESAR 项 目开发新一代空中交通管理系统,英法德等多国出台政策支持无人机应用并加强 基础设施建设。 日本将低空经济称为 “下一代空中交通”,制定多项政策推动无人机、飞 行汽车应用,完善交通管理体系,注重通用机场、无人机起降点及信息基础设施 国外低空基础设施以通航产业基础设施为主。美国凭借通用航空先发优势, 通过军民合作项目及产业投资基金为低空经济提供资金支持;统一建设标准及开 放空域推动低空经济发展。欧洲低空产业发展较早,欧盟通过 U-Space 计划整 合交通管理,批准资金建设垂直起降机场网络,确定 SESAR 解决方案。由此可 见北美、欧洲国家空域开放较早,基础设施建设投入较早、发展较完备。 2.4.1.2 国内低空基础设施产业总体布局 2024 的城市通用机场密度显著提高,从而能够提供更高的业务覆盖密度,有助于 提升低空经济服务工作的响应速度与服务质量。 在调研中也发现,当前低空经济建设处于初级阶段,大型城市存在各自为政 问题,县级市尝试综合建设但标准不统一,需借鉴成熟交通管理模式,将低空空 域与地面资源列为城市公共服务资源,统一规划、建设与管理。 表 2.1 国内主要城市通用机场建设情况 序号 城市 应用场景 通用机场数量 通用机场密度 1 深圳 低空客运、物流、文旅、巡检10 积分 | 20 页 | 612.69 KB | 20 小时前3
2025年低空智联网场景和关键技术白皮书-中国信科Vertical Take-Off and Landing, eVTOL) 成为城市空中交通的核心载具。低空通信、导航、感知等技术将为无人机在城市空域中提 供实时数据传输、航线规划等功能,依托低空交通管理平台等服务平台,在交通文旅与城 际交通中提供安全舒适的低空出行体验。 低空文旅:低空文旅是指低空飞行器通过通感一体化技术和卫星互联网技术,为游客 提供空中观光、文艺表演等服务,从而拓展旅游产品类型,增强游客的游览感受。在空中 交通监控:随着智慧城市建设的深入推进,低空飞行器交通监控将成为未来道路管理 的重要手段之一。低空飞行器通过搭载摄像头、热成像仪以及激光雷达等设备,能够在空 中短时间对大范围路段信息进行准确的探测。在日常交通管理中,低空飞行器可以实时采 集多个角度的交通图像,协助交通通行,并对交通违法行为进行抓拍、取证。当发生交通 事故的时候,低空飞行器可以凭借其机动灵活、不受地面拥堵影响的特性,快速移动到事 故地 基石。随着低空飞行器应用场景的多元化,例如物流、巡检、测绘、安防、应急等,其身 份接入认证面临独特的需求和挑战:一是需要确保身份真实性,防止未经授权或恶意低空 飞行器接入移动通信网络、空域交通管理系统;二是需要保障数据传输安全,如确保控制 指令、遥测数据等的机密性和安全性。 为应对上述需求和挑战,将低空飞行器的身份接入认证分为两级,简要示意如图 8 所示。 图 8 低空飞行器身份接入认证示意图10 积分 | 57 页 | 3.12 MB | 20 小时前3
智慧交通建设实践方案及发展趋势(61页 PPT) - 副本可以显示前方路段实施交通路况、滚动显示交通事件、 以及公共交通安全信息宣传 2.2.3 交通大脑:紧急事件影响预测 在交通管理中,经常会遇到突发的交通事件造成交通拥堵,交 通大脑可以感知路上各点的交通信息,准确判断该点的交通拥堵是 否由交通事故导致,而且能够预测这一点的交通事件在 15 、 30 分 钟后将扩散的范围,从而指导交通管理部门控制现场,进行合理分 流。 2.2.4 交通大脑:北京市海淀区充分利用人工智能、大数据提升交通治理水平 1 交通应用:交通管理 - 不停车收费系统( ETC ) 不停车收费系统(简称 ETC系统)利用车辆自动识别技术完成车辆与收费 站之间的无线数据通讯,进行车辆自动识别和有关收费数据的交换,通过计算机 网路进行收费数据的处理,实现不停车自动收费的全电子收费系统。 最大优点:其收费通道的通行能力是人工收费通道的 5 到 10 倍 2.3.1 交通应用:交通管理 - 智慧公交 争 力及影响力 全面服务和保障现代化强国建设,人民享有美好交通服务 1. 交通大数据共享平台及深度应用 2. 高效便捷一站式智能客运服务 3. 门到门一单制智能货运服务 4. 城市交通管理智能化水平持续提升 5. 智能网联车路协同发展 6. 交通安全智能化提升 中国 智慧 交通 建设 重点 3.3 中国智慧交通建设重点一:交通大数据共享平台及深度应用 建立国家、省、市20 积分 | 61 页 | 27.14 MB | 20 小时前3
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