人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 目 录 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 人工智能行业概况 第 01 章 扫描领取报告 77% Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能复合年均增长率 +1.549 万亿美元 +4328 亿美 元 我们统计了主流机构对于人 工智能 ( AI) 市场， 均预计 将 在 未 来 十 年 呈 现 显 着 增 长； 根 据 Statista 的 数 据 ， 人 工 智能市场规模预计将从 2 0 2 3 年的 奥地利是欧洲住宿企业将人工 智能 ( AI) 视为未来六个月关 键 机遇的比例最高的国家有 4 4 % 的奥地利受访者认同 人 工 智 能 对 住 宿 和 商 务 旅行 的 影响 人工智能对于住宿业的影响 +38% 2 0 2 3 年 8 月进行的一项调 查 中有 38 % 的德国受访者认 同 S o u r c e ( s ) : B o o k i n g . c o m ;

专业型： 知识技能 > 沟通协调 > 领导管理 营销型： 沟通协调 > 知识技能 > 领导管理 全球标杆 中国智慧 影响 - 影响范围  “ 影响”要素主要用于评判岗位在业绩增长、决策制定等方面对于公司的价值。评判这一要素的主要方式 是：分析该岗位在公司的什么范围内，产生怎样的影响效果。此要素包括：“影响范围”和“影响程度”两 个 维度 影响范围 判定 评判标准 集团级 唯一条件 控制两个或两个 或：参与制定具体工作方法、程序等专业细则 条件三 对于达成当前工作目标负有直接责任 极少影响 + 全部满足极少影响的条件，部分地满足部分影响条件 极少 影响 条件一 在相关影响范围内，完成指定专业工作的部分环节，需要接受他人的指导或帮助 或：按照具体操作指示完成工作，受到全面的监督，需要接受他人的指导或帮助 或：负责业务系统下十分成熟的常规化重复性工作 条件二 对于达成当前工作目标负有部分直接责任 全球标杆 全球标杆 中国智慧 解决问题 - 问题复杂性  “ 解决问题”：主要用于评判岗位在问题判断、分析和创造过程中对于公司的价值。评判这一要素的主要 方式是：分析该岗利用什么样的手段，处理或解决怎样的问题。此要素包括：“问题复杂性”和“解决方 式”两个 维度 问题复杂性 判定 评判标准 综合 唯一条件 为辨析并解决组织最 关 键的经营管理问题，需从 相关的 所有方面进行分析，行业内几乎没有可借

与支撑 ? 在哪里竞争 ? 如何取胜 ? 成功使用战略阶梯需靠“环环相扣”及“反复对证”的方式来增强业务设计的实际效益 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 7 根据咨询团队的项目经验，结合对于国际销售业务的理解，项目组构建了国际销售业务 的体系框架 国际销售业务体系框架 愿景 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 组织管控稳健化 组织内外协同化 精益制造弹性化 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K 关键改进方向 8 基于销售体系框架，匹配目前的现状，项目组对于销售业务的各个核心模块进行了成熟 度评估并识别了主要改进点 国际销售业务能力评估 市场策略研究 基本 平均 领先 客户价值分析 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 科学报价能力尚有提升空间 改进点识别  对于合作伙伴的监督考核体系有待完善，相关制度文件有待补充  缺乏系统化的商机管理（客户资源开拓、转化、成交）的制度和方法  各业务部门缺乏规范化的销售流程指引，对于业务人员的销售过程管理以及业务 能力评估提升有较大提升空间  未能形成有效的客户服务以及以客户信息管理为驱动的客户价值管理和业务驱动  缺少体系化的数据、文档管理机制，对于历史信息没有科学的留存机制

与支撑 ? 在哪里竞争 ? 如何取胜 ? 成功使用战略阶梯需靠“环环相扣”及“反复对证”的方式来增强业务设计的实际效益 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 7 根据咨询团队的项目经验，结合对于国际销售业务的理解，项目组构建了国际销售业务 的体系框架 国际销售业务体系框架 愿景 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 组织管控稳健化 组织内外协同化 精益制造弹性化 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K 关键改进方向 8 基于销售体系框架，匹配目前的现状，项目组对于销售业务的各个核心模块进行了成熟 度评估并识别了主要改进点 国际销售业务能力评估 市场策略研究 基本 平均 领先 客户价值分析 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 科学报价能力尚有提升空间 改进点识别  对于合作伙伴的监督考核体系有待完善，相关制度文件有待补充  缺乏系统化的商机管理（客户资源开拓、转化、成交）的制度和方法  各业务部门缺乏规范化的销售流程指引，对于业务人员的销售过程管理以及业务 能力评估提升有较大提升空间  未能形成有效的客户服务以及以客户信息管理为驱动的客户价值管理和业务驱动  缺少体系化的数据、文档管理机制，对于历史信息没有科学的留存机制

背景下， SFT 通常被认为是不可或缺的一步，其逻辑先用大量人工标注的数据来让 模型 初步掌握某种能力（如对话或者语言风格），然后再用 RL 来进一步优化性能 DeepSeek-R1 系列跳过对于大规模人工标注数据的依赖 无需构建和维护高质量的 SFT 数据集，而是让模型直接在 RL 环境中进行探索 类比：初学者在没有老师指导的情况下，通过不断的尝试和错误来掌握一门新的技能。 这 8T 高质量 Token 上训练）（基座模型知识帮助突破推理上界，也有 一些 工作利用小模型复现 Aha Moment 得益于大规模 RL 和高质量推理数据）； 大规模强化学习加持： GRPO 对于强化学习训练的优化； 规则化奖励： 绕过奖励攻陷问题，但是得益于推理问题可以进行自动化标记和验证 （ Self-Automated Verification and Annotation) ，这是与一般聊天和写作请求任务不同的； 使模型在推理能力不减的前提下，语言表现更为自然， 适应性更为广泛。 全领域 RL RL for all Scenarios 进一步提升除了 reasoning 能力之外帮助性和安全性 对于 reasoning data, 可以用基于规则的奖励 对于 general data, 可以用奖励模型来建模人类偏 好意图 成效： 最终版本的 R1 不仅在推理和对话能力上达到了高水 平， 还具备更安全的交互性能。 Stage

现数据的访问控制，以确 保数据的安全性和可靠性。 数据访问控制 数字孪生数据底座 扫描仪技术 通过扫描仪技术，可以对工厂内设备、生产线等对象进行快速测量 和扫描，以便对工厂进行数字化表示。 人工录入 对于部分无法自动化采集的数据，可以通过人工录入的方式进行数 据采集。 传感器技术 通过传感器技术，可以实时监测工厂内设备、生产线等对象的工 作状态和数据，以便对工厂进行数字化表示。 物理模型采集与建模方法 数据采集的准确性和及时性对于数字孪生模型的真实性和有效性至关重要。 数据存储 数字孪生智能工厂的数据存储主要包括设备数据、生产线数据、产品信息等。数 据存储的安全性和可靠性对于数字孪生模型的安全性和有效性至关重要。 数据管理体系建设 数据可视化 数字孪生智能工厂的数据可视化 主要包括设备状态监测、生产线 运行数据、产品信息等。数据可 视化的直观性和可操作性对于工 厂的智能化控制和优化至关重要。 数字孪生智能工厂的数据挖掘主 要包括设备故障预测、生产线优 化调度、产品工艺优化等。数据 挖掘的准确性和有效性对于工厂 的智能化控制和优化至关重要。 数据分析和报告 数字孪生智能工厂的数据分析和 报告主要包括设备运行状态分析、 生产线效率分析、产品市场竞争 力分析等。数据分析和报告的及 时性和准确性对于工厂的智能化 控制和优化至关重要。 数据可视化与数据挖掘技术应用 数据分析 数字孪生智能工厂的数据分析

规则设定的数据输入 以上基于历史数据对于服装品类的消费人群进行细分，此外我们还将结合当前的行为数据对于未来的购买倾向做出精准预测。 埃森哲可以根据御膳房大数据给出，基本的分类规则。如果企业有个性化的需求，我们会通过咨询工作，给出某个企业的精准、详 细分群规则 。 借助历史订单记录将服装类消费者按照如下方式进行分群 SS2- 时尚潮人 (x% ） 对于当季流行的新品兴趣浓厚， 客单价明显高于 SS1- 价格敏感 (x% ） 对于性价比要求较高，且比较挑 剔，对于折扣，活动等形式的优 惠活动比较敏感 历史订单记录 SS5- 品类 (x% ） 风衣，棉衣，羽绒服等 历史订单记录 + 近期浏览行为 SS6- 新访客 (x% ） 没有交易记录，根据浏览行为促 成首次下单 近期浏览行为 SS7- 会员购 ( 忠诚 度 ) (x% ） 偏女性，对于某一品牌的忠诚度 较高，历史购物累计达到某一金 周期内（周） 产生购买 Y% 对每天新近浏览店铺的人员进行信息推送，并对一周内产生 购买的订单人员进行统计，对于未能够下单的人员进行跟踪。 并在一周之后对其进行第二波次的行销活动。 对于未能够产生购买的买家进行二次营销，此处我们将 符合规则的买家直接通过短信的方式来推送优惠信息， 对于仅浏览某一产品页面的买进进行邮件互动。 买家 ID 姓名 电话 邮件 首次浏览时间 近期浏览时间

料需求的衔接 供应链： • 在整个供应链体系中，由总部集中管控，基地执行的策略 • 电池运营中心的统筹需求，安排各基地的电池生产供应 • 根据销售运营提供的进需求，合理安排各基地的生产 • 对于关键物料的供应，由集团供应链统筹规划，物流统一负责到 客户的发运 重点环节： • 销售需求与客户 的衔接 • 销售需求和发货 需求以及排产需 求的衔接 • 排产需求和物料 需求的衔接 • 电池的供应和的 OA 和 Excel ，由于目前同实物 库存不同步，订单管理过程中无法实现对于库存的匹配； 对于运单的创建在 TMS 系统中完成，但是 TMS 系统独 立应用 • 部分基地成品仓库采用 WMS 系统，实现仓库出入库流 程的条码管理；但是 WMS 系统目前尚未同其他集成， 对于仓库同相应集成部门的业务往来以线下沟通为主； 同时对于仓库的规划和管理基地自行管理 订单管理 仓库管理 进出口管理 运输管理 商的对接靠线下沟通，基本实现运输调度，运输费用结 算，对于国际运输的多段运输无法实现一站式全程跟踪 和追溯。 领先实践 • 通过订单系统 /TMS 系统 /WMS 系统之间的集成应用， 实现从订单下达对库存锁定，运单的自动生成以及仓库 拣货单的自动生成，实现订单从订单下达，仓库拣货出 库以及运输发运的全过程管理。 • 所有网点仓库集中管理，实现全网络库存可视，对于公 司所有网点仓库采用统一平台，统一标准，仓库的

管理的物料、生产完成之后产生的成品或半 成品，如果本身已经 有条码的物料，无需重复打印 ； •如果是小件或者批量包装的，可以按照配套、批次或 外包装数 量打印条码； •本方案所打印条码为一维码（对于非联网环境也需获 知条码内 容的场景，可使用二维码）； 关键实施手段 方案思路 • 通过本模块，可解决大族最 关心的标签打印问题。 无纸化 物料拉动 生产追溯 生产无纸化 物料跟踪 物料加载 •缺料叫料：当物料缺料时，按设定的下限，触发叫料需求至仓 库，仓库所配送物料可直接上料到装配线； •增补叫料：由于消耗过大，或维修等问题，通过手工 录入增补 数量，直接叫料到工位或装配线； 对于辅料，首先查询线边仓库存是否满足需求数量，不满足 则向仓库叫料。 在 MES 中，物料呼叫区分手工及自动操作，仓库在配送这 些物料时，可送到线边仓，也可直接配送到工位。 关键实施手段 批次号，利用此功能 ，可实现作业及质量追溯； •物料上料防错：可根据 BOM 预先定义内容及物料检验结果，确 定所加载物料是否允许（对于不符合要求物料，可由有相关权限 人员解锁，但 MES 会记录这个过程）； •线边库存转移：更新物料线边仓库存（对于螺丝、气管、接头等 通用件，在装配完成报工时根据 BOM 系数自动扣数，更新线边库 存）； 物料加载可以按单件加载，也可以按批次加载，进行加载操作

2017 年末，本公司相关产品已取得专利 270 项，另有 103 项专利 正在申请中，登记计算机软件著作权 252 项。 • 拥有超过千人的技术支持、服务人员，公司设有可供应全国的一级备件总库，对于用户的需求快速响应、 解决。部分产品可以提供远程在线服务，达到远程调试、维护和故障诊断以及实现产品软件远程无线升 级，已成为国内过程分析仪器和环保监测仪器行业中覆盖面最广的销售和服务网络之一。 22 、处 置企业生产经营（ ERP ）平台、企业环保微管家服务、易废网等。 • 大型软件公司通常是承建省部级和国家级的智慧环保平台部分子系统，比如东软承建了环保部“互联网 + 政务服务”平台建设项目，对于地市级平台，由于各地区的环保部门个性化需求较多，多由专业公司承 建 32 中环信息：唯一一家具有环保部国资背景的智慧环保软件企业 • 中环国投（北京）环境信息科技股份有限公司成立于 2014 年，由环境保护杂志社投资，是目前环境领 解决了这类商业企业的痛点：无法用数人头。 • 海康通过其超脑系统，实现了车流、人流的精准分析，同时能区分出店内员工和外部客户。对于高速服 务区可以实现进服务区和进入便利店的客户精准统计分析；对于加油站可以实现进展率的统计分析，甚 至可以精准判断客户的车辆加的 95 号还是 92 号油；对于商超可以生成商品摆放区的热力图…… • 在以前需要依赖专业的咨询公司付出高昂咨询费的业务，如今可以通过摄像头自动分析。