2025+全球银行+和金融市场展望:把握+AI+新时代,推动银行业绩增长IBM 商业价值研究院 | 研究洞察 2025 全球银行 和金融市场展望 把握 AI 新时代,推动银行业绩增长 IBM 如何提供帮助 现代金融机构需要模块化、安全性、开放性、AI 驱 动的功能以及基于混合云的协作能力。IBM 致力于帮 助您改善客户体验、打造现代化核心银行基础架构、 开拓创新性支付解决方案以及推动企业风险管理转 型。如需了解更多信息,请访问 ibm.com/industries/ 序言 2025 年银行业迎来关键时刻,既面临机遇也面临挑战,未来十年的发展方向由此决定。 自 2008 年金融危机以来,银行受到监管强化、低利率及传统与新兴竞争对手的冲击, 运营自由度不断缩小。这种趋势催生了一个利润受压、成本收入比攀升、市净率持续承 压的环境。 随着宏观经济形势波动(如利率骤升和贸易紧张局势加剧),全球银行正经历着迥然不 同的境遇。欧洲和印度银行业正享受着利率上升带来的红利,而北美银行业却面临着喜 的红利,而北美银行业却面临着喜 忧参半的局面,且结果更加两极分化。日本银行业刚刚显现复苏的迹象,而中国银行业 则依然面临着持续的经济逆风。舞台已经搭好,决战一触即发:能够适应变化的银行将 蓬勃发展,而其他银行则可能被进一步甩在后面。 然而,在重重挑战之下,一个不可否认的趋势正在改变行业格局:AI。AI 不再只是一个 流行词。它正迅速成为银行战略的核心基石,重塑运营转型和商业模式,在追求更健康10 积分 | 56 页 | 3.10 MB | 1 月前3
2025中国银行业数字化转型人才报告智联猎头 2025 中国银行业数字化转型人才报告 2025 年 6 月 2 核心观点 1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固,深化金融供给侧改革,注重金融创新 与数据赋能,助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势” 新阶段,有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势,不过部分数字化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施,基本覆盖全业态 体系,并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行 及金融资产管理公司中的九成以上机构达成深度合作。 3 1 银行业发展现状 4 据世界银行 2025 年 1 月发布的《世界经济展望》,自 2024 年 6 月以 来,全球经 为应对复杂的国内外经济形势,我国于 2019 年 2 月首次提出“深化金融 供给侧结构性改革”,强调要增强金融服务实体经济的能力,解决金融与实体 经济之间的失衡问题。2022 年 1 月,中国人民银行印发《金融科技发展规划 (2022-2025 年)》(以下简称《规划》)再次指出: 5 “以深化金融供给侧结构性改革为目标,以加快金融机构数字化转型、强 化金融科技审慎监管为主20 积分 | 28 页 | 2.37 MB | 7 月前3
2025智慧银行报告:以人工智能驱动转型并创造价值-毕马威-45页智慧银行 以人工智能驱动转型并创造价值 毕马威 创·见不同 毕马威国际 kpmg.com/intelligentbanking © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所,毕马威企业咨询(中国)有限公司— 中国有限责任公司,毕马威会计师事务所— 澳门特别 行政区合伙制事务所,及毕马威会计师事务所— 香港特别行政区合伙制事务所,均是与毕马威国际有限公司 (英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有,不得转载。 智慧银行:以人工智能驱动转型并创造价值 2 目录 引言 阶段二:融合 概要 阶段三:演进 调研结论 为迎接人工智能奠定基础 简介 主要考虑因素 阶段一:赋能 打造智慧银行 毕马威:以经验与诚信为您的人工智能转型保驾护航 03 04 05 08 11 15 22 28 32 37 40 © 2025 版权所有,不得转载。 智慧银行:以人工智能驱动转型并创造价值 3 然而,许多银行却因为保守而故步自封。定义长期价值 颇为不易,许多银行在制定明确目标、确定关键业绩指 标(KPI)和验证投资回报率(ROI)方面步履维艰。技 术升级需要成本,实施存在风险,而且高管希望转型但 却对领导这项工作犹豫不决,使得挑战显得更为严峻。 如欲将自身打造成为智慧型金融机构,银行应该积极拥 抱人工智能,将其视为可持续发展的驱动因素之一。银10 积分 | 45 页 | 1.77 MB | 8 月前3
2025年构建多技术融合的湖仓一体化平台,打造银行数据智核新引擎报告构建多技术融合的湖仓一体化平台 打造银行数据智核新引擎 陕西农信湖仓一体建设实践 数字化转型取得积极成效,形成数字金 融和科技金融、绿色金融、普惠金融、 养老金融协同发展的良好局面。 做好数字金融大文章 目录 项目背景 01 项目方案 创新点及技术实现特点 02 03 04 运营分享 01 项目背景 主要内容:立足自身实际与发展定位,制定推动陕西农信高 质量发展的数字金融战略框架。 国家政策密集出台 • 2019年,人民银行发布《金融科技(FinTech)发展 规划(2019-2021年)》,启动金融科技创新监管试 点探索。 • 2020年,人大发布《数据安全法》、个人信息保护 法》,人民银行发布《征信业务管理办法》。 • 2021年,中央十四五规划纲要指出,要”稳妥发展 金融科技,加快金融机构数字化转型“。 • 2022年,人民银行《金融科技发展规划(2022- 2025年)》 2025年)》 银保监会《关于银行业保险业数字化转型的指导意 见》 国务院《”十四五“数字经济发展规划》。 夯实数据基础 • 2020年,陕西农信启动数字化转 型工作,贯彻新发展理念、立足新 发展阶段,坚持数据驱动业务发展, 持续发挥数据要素价值。 • 面对井喷式增长的数据量及数据应 用需求,当前数据仓库MPP、大 数据平台Hadoop存在数据孤岛、 处理效率低、流转时间长等问题,10 积分 | 21 页 | 3.74 MB | 9 月前3
金融业隐私计算互联互通技术与场景实践中国银联股份有限公司* 成方金融信息技术服务有限公司 中国工商银行股份有限公司* 中国银行股份有限公司* 中国建设银行股份有限公司 中国农业银行股份有限公司 交通银行股份有限公司* 中国邮政储蓄银行股份有限公司 招商银行股份有限公司* 上海浦发银行股份有限公司* 中国民生银行股份有限公司 广发银行股份有限公司* 深圳前海微众银行股份有限公司* 蚂蚁科技集团股份有限公司* 北京火山引擎科技有限公司* 蓝象智联(杭州)科技有限公司* 深圳市洞见智慧科技有限公司* 上海富数科技有限公司* 深圳壹账通智能科技有限公司* 上海荣数信息技术有限公司 杭州金智塔科技有限公司* 参编单位: 华夏银行股份有限公司 兴业银行股份有限公司 浙商银行股份有限公司 网联清算有限公司* 光大科技有限公司 建信金融科技有限责任公司 北京国家金融科技认证中心有限公司 中国移动通信集团有限公司 华为技术有限公司 北京百度网讯科技有限公司 响并重构着经济社会运行和社会治理,已经成为影响未来发展的 战略性资源。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步 全面深化改革 推进中国式现代化的决定》明确提出“建设和运 营国家数据基础设施,促进数据共享”。人民银行《金融科技发 展规划(2022—2025 年)》要求“探索建立跨主体数据安全共 享隐私计算平台,在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共 享应用”。隐私计算因其“可算不可见”的特性已然成为数据要30 积分 | 51 页 | 2.49 MB | 7 月前3
CIC灼识咨询:2025中国供应链金融科技行业蓝皮书灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈供应链金融行业的行业 专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国 家统计局、国家金融监督管理总局(原“中国银行保险监督管理委员会”)、中国证券监督管理 委员会、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通 过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。 互联网金融借贷平台,是一种将小额资金聚集起来借贷给资金需求人群的民间小额借贷模式 SWIFT Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication 环球银行金融电信协会,是一个银行之间的通信网络,用于安全地交换金融信息。 RPA Robotic Process Automation 机器人流程自动化,一种软件技术,可轻松创建、部署和管理软件机器人,模拟人类行为,与数字系统和软件进行 • 中国于近几年围绕“普惠金融”集 中出台政策,主要致力于金融数字 化,融资便利化,监管完善化。供 应链金融被纳入普惠口径考核范围, 同时供应链金融是银行配置优质资 产、推动基金高效循环的重要抓手。 普惠金融政策提升银行投放积极性, 带动银行直接融资规模持续增长。 • 资产证券化市场过去在房地产信用 危机和相关融资政策趋严的大背景 下,呈现较大幅度的下降,然而在 建工、城投等行业发行占比提高及20 积分 | 30 页 | 7.13 MB | 8 月前3
加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践李颖 安永金融咨询总监 “ 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历,目前主要 专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领 域,服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中 国》、《百信银行数字化成熟度评估模型研究与应用》、《开 放敏捷架构案例研究》等书籍及文章。 ” 请插入 您的照片 讲师简介 www.top100summit.com 亮点介绍 top100summit.com 案例背景 商业银行“Bank Digital Mesh” 数字化成熟度评估模型1.0研究成果 于2023年2月正式发布 2022年1月 《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导 意见》(银保监办发〔2022〕2号) 就银行、保险等金融机构 数字化转型提出指导意见 2021年12月 中国人民银行发布《金融科技发展规划(2022-2025)》 (银发〔 (银发〔 2021〕335号) 就十四五期间金融科技发展提出 总体规划与部署建议 百信银行承担未来数字银行探索和金融科技赋能的双重使命, 探索未来银行的创新 基于百信银行及大量商业银行的 业务实践总结 将企业架构理念方法应用在评估模型研发中,与业务能力、 价值流、业务架构等核心理念一脉相承 应用TOGAF 10.0企业架构思想 及方法 2022年7月 2022年4月 www.top100summit0 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 8 月前3
AI-大模型掘金金融行业数据富矿领域的自然语言处理(NLP)任务的 BloombergGPT,中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模型应用 ChatABC,中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金 融行业通用模型。我们认为垂直行业的高价值量数据对于 AI 大模型的训练 和垂直领域应用至关重要,金融行业数字化程度领先,拥有数据富矿,有望 成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一。应用端,我们看到生成式和理解 式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有 正在落地或拥有 潜在落地场景,帮助金融机构降本增效。 银行:大模型助力数据洞察能力提升,赋能高质量顾问式金融服务 在银行领域,理解式大模型可以用在信贷风险管理、智能获客和产品识别等 场景,通过提升银行的数据洞察理解能力,来更好地识别客户需求以及评估 客户信用风险。例如,英伟达和德意志银行合作测试 Financial Transformers (Finformers)大模型,能够从非结构化数据中提取关键信息,以提供早期风 提供早期风 险预警信号。度小满的智能征信中台将 LLM、图算法应用在征信报告的解读 上。生成式大模型则可提高客户服务质量,智能客服既能与用户进行多轮对 话,还能提出具体可行的解决方案。例如,中国工商银行发布了 AI 金融行 业通用模型,智能客服在识别客户来电诉求和情绪的准确率上有显著提升。 投研:“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘,实现研报自动生成 在投资研究领域,大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模10 积分 | 8 页 | 973.31 KB | 1 月前3
2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集卷首语 2025年是《金融科技发展规划(2022-2025年)》的收官之年,标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月,中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》, 明确提出以数字化转型为战略引擎,通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动,全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革,进一步明确了到 2027 0 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体,赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地:福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践:从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考:技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证券公司集 李晨辉 廖倡 周喆斌 邬晓磊 常凯 刘进 姜欣荣 北银金科:北京银行大模型安全测评平台 山东农信:基于多法人架构的客户统一授信系统 微众银行:全栈自主可控的金融级智算 AI 网络建设与实践 湖北农信:智能运维平台 四川银行:新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行:新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券:长尾客户普惠数智金融服务平台40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 3 月前3
高伟达(300465)首次覆盖:AI Agent和智能金融大数据服务打造新成长曲线-国泰海通证券[杨林]-20250911【9页】S0880525040027 张盛海(研究助理) 021-23183956 zhangshenghai@gtht.com S0880125042247 本报告导读: 公司是深耕 20 余年的老牌银行 IT 服务商,有望通过 AI Agent 和智能金 融大数据服务打造新成长曲线。 投资要点: [Table_Summary] 首次覆盖,给予“增持”评级。公司积极推进与蚂蚁合作,聚焦银 公司是深耕 20 余年的老牌银行 IT 服务商。公司成立于 1998 年, 作为我国最早一批专业从事金融业软件开发及 IT 服务的企业,经 过多年经营和沉淀,公司积累了一批以银行业为主,涉及保险、证 券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户,信贷及风控管理系 统、核心业务系统、CRM 及 ECIF 等解决方案均具有较强市场竞争 力和较高市场占有率。 绑定蚂蚁,探索银行 AI 应用落地。2025 应用落地。2025 年 9 月 1 日,公司受邀参 加蚂蚁数科生态伙伴 AI 智能业务交流闭门会,就银行 AI 应用市场 新的合作方向与蚂蚁数科达成初步共识,公司将吸纳蚂蚁数科在 AI 技术研发与场景落地的前沿先进经验,结合公司深耕银行领域二十 余年的业务理解与客户资源,加速形成“技术-场景-落地”的闭环能 力。此外,公司已成立人工智能与金融大数据事业部,将通过自主 开发与合作共建相结合的方式,构建领先的金融 AI10 积分 | 9 页 | 1.53 MB | 3 月前3
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