BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN 新华网 2019无人机培训规划 THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE 公司简介 新华网介绍：新华网无人机是一个集媒体融合、手段创新的综合性全媒体平台。2015年6月15日，新华网成立国内首支 新闻无人机队；2016年8月，新华网无人机培训学院成立；2017年9月，全国第一个飞手社区平台入驻新华网。新华网 无人机培训学院是国内首家获得中国航空器拥有者及驾驶员协会（Aopa）授权的机构，致力于培养既会操控无人机，又 懂航拍摄影、无人机行业应用的复合型人才。 THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN 培训项目 新闻媒体 媒体记者需求 消费者 飞行爱好者及广大消费者 青少年 中学校素质教育 军民融合 军民融合领域需求 行业应用领域 电力、测绘、植保、环保、水利、 警用、影视、林业等各个民生领域

2025年汽车智能化培训框架 证券分析师 ：黄细里 执业证书编号：S0600520010001 联系邮箱：huangxl@dwzq.com.cn 联系电话：021-60199793 2025年3月14日 证券研究报告 1 （ 核心结论：淘汰赛模式！强者恒强！ ◼ 汽车智能化产业趋势三部曲（5-10年维度）：本质是一场出行革命！1）2025-2027年第一部 【L3智能化帮助车企

本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ........................................................................................ 释放其变革潜力。 借助生成式人工智能，制造企业可以 ： 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT 数据，更快地诊断和解决问题。 减少员工入职和培训时间 获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 培训内容。 改进产品工程 制造企业可以利用生成式人工智能来创建、测试和完善产品设计、实 现个性化、创建原型，并加快概念验证来缩短产品上市时间。 从办公室到工厂车间，生成式人工智能或将为制造企业 探讨采用生成式人工智能所面临的挑战 • 从试点转向生产 • 选择卓越的高性能基础模型（FM） • 使用专有数据来增强基础 FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 ： 请继续阅读，探索制造业应用场景，这些应用场景为您诠释了亚马逊云科技如何助力贵组织，让您快速认识到 采用生成式人

------------------------------------------ 35 案例 1：AI 大模型技术及开发应用实践培训 ------------------------- 35 案例 2：企业数字化转型顶层设计与 TOGAF 认证培训 -------------- 38 案例 3：B 端数字化产品设计实战培训 ------------------------------ 40 八、关于中培伟业 ----- 培养，深化数字经济领域新工科、新文科建 第 5 页 设，支持企业与院校共建一批现代产业学 院、联合实验室、实习基地等，发展订单制、 现代学徒制等多元化人才培养模式。制定实 施数字技能提升专项培训计划，提高老年 人、残障人士等运用数字技术的能力，切实 解决老年人、残障人士面临的困难。提高公 民网络文明素养，强化数字社会道德规范。 鼓励将数字经济领域人才纳入各类人才计 划支持范围，积极探索高效灵活的人才引 强化人才支撑。聚焦制造业数字化转型需 求，优化提升“揭榜挂帅”核心技术攻关机 制。支持用人单位依托国家、省级重点人才 工程加快聚集数字技术领域高层次人才，加 速推动数字化领域公共实训基地建设，建立 健全常态化、专业化人才培训机制，提升数 字化专业人才技能素质。 三、拥抱变化：数字化人才将成为企业新的发力点 1.数字化人才 | 企业数字化转型的关键因素 在全球新一轮科技革命和产业变革中，IT 技术展现出广阔前景和无限潜力。自“互联网+”

------------------------------------------ 35 案例 1：AI 大模型技术及开发应用实践培训 ------------------------- 35 案例 2：企业数字化转型顶层设计与 TOGAF 认证培训 -------------- 38 案例 3：B 端数字化产品设计实战培训 ------------------------------ 40 八、关于中培伟业 ----- 培养，深化数字经济领域新工科、新文科建 第 5 页 设，支持企业与院校共建一批现代产业学 院、联合实验室、实习基地等，发展订单制、 现代学徒制等多元化人才培养模式。制定实 施数字技能提升专项培训计划，提高老年 人、残障人士等运用数字技术的能力，切实 解决老年人、残障人士面临的困难。提高公 民网络文明素养，强化数字社会道德规范。 鼓励将数字经济领域人才纳入各类人才计 划支持范围，积极探索高效灵活的人才引 强化人才支撑。聚焦制造业数字化转型需 求，优化提升“揭榜挂帅”核心技术攻关机 制。支持用人单位依托国家、省级重点人才 工程加快聚集数字技术领域高层次人才，加 速推动数字化领域公共实训基地建设，建立 健全常态化、专业化人才培训机制，提升数 字化专业人才技能素质。 三、拥抱变化：数字化人才将成为企业新的发力点 1.数字化人才 | 企业数字化转型的关键因素 在全球新一轮科技革命和产业变革中，IT 技术展现出广阔前景和无限潜力。自“互联网+”

⼈⼒资源战略作为集团战略的重要⽀撑，要求集团进⼀步完善⼈⼒资 源管理体系的建设 ⽬标 发 展 战 略 使 命 ⽬ 标 策 略 集 团 ⼈ ⼒ 资 源 管 理 体 系 ⼈⼒资源规划 选拔 招聘 培训 发展 绩效 管理 薪酬 激励 员 ⼯ 关 系 管 理 ⼈ ⼒ 资 源 管 理 组 织 架 构 及 管 控 体 系 引导、塑造员⼯ 的⾏为，增强员 源规划⼯作尚未有效开展，需后期在集团指导下开展该项⼯ 作 招聘管理 招聘管理与集团战略中度相关，⽬前集团该⼯作在开展，但 配套招的相关标准、流程尚不完善，招聘的效果⼀般 培训管理 培训⼯作与集团战略中度相关，当前集团的培训⼯作有开展， 但培训⼯作尚未形成体系，培训的针对性不强，培训效果⼀ 般，此外集团梯队建设效果尚不理想 薪酬管理 薪酬管理与集团战略⾼度相关，⽬前集团的薪酬管理尚不完 善，缺⽋清晰的付薪要素，薪酬管理的基础⼯作不完善、薪 期考察、 培养与职业发展规划。 • 对成员单位班⼦成员的⾯试把关，提出录 ⽤意⻅。 • 建⽴共享的招聘渠道，组织集团内部的⼈ 才交流。 3、培训与员⼯梯队建设 • 出台集团层⾯的培训⼯作规划。 • 负责集团总部各职能 ⼈员以及集团公共课 程的培训需求调查、培训组织及评估。 • 负责集团通⽤系列的员⼯梯队建设（如： 中层以上管理⼈员、⼈⼒资源及财务⼈员） 1、成员单位⼈⼒资源规划 • 按照集团⼈⼒资源规划纲要，结合所在成

领域的应用具备必要性与可行性。但从实际情况而言，55% 企业对 AI 技术的应用还处 于观望状态 ★ 招聘和培训是当前 AI 技术运用最为广泛的两个模块，在招聘模块，聊天机器人、建立解析与人岗匹配、 视频面试为 Top3 的运用场景；在培训模块，培训流程管理、个性化课程与内容推荐、场景化培训为 Top3 的运用场景 ★ AI 大模型的出现可为 HR 领域带来新的解决方案。70% 以上的 HR HR 中的大语言模型：影响与应用 大语言模型会为 HR 岗位、能力带来较大的影响。虽说如此，在 HR 领域落地规划应用或已落地应用大语 言模型的企业实际不足半数；共享服务中心（员工自助）、招聘、培训、人力资源规划为主要可落地场景 大语言模型的出现是否会对 HR 部门的组织架构产生影响？ N=92 94.57% 5.43% 是 否 您公司在 HR 领域是否规划或 落地应用了大语言模型？ 98.91% 1.09% 是 否 83.33% 44.44% 44.44% 38.89% 您公司在哪些 HR 工作中规划或 落地应用了大语言模型？ N=36 共享服务中心 招聘 培训 人力资源规划 7 The Application of Artificial Intelligence in HR 在前言中我们提到，大语言模型是对已有人工智能技术的迭代，它组合了自然语言处理（NLP）技术中的

2027年市场规模将达到484亿元，未来三年平均复合增速16.9%。 产品迭代：部分头部一体化厂商倾向于利用PaaS平台构建灵活开发框 架，以支撑按需定制与快速迭代。 AI+HR：AI应用呈现场景上从招聘、测评环节向培训场景延展；应 用上从智能交互到智慧建议；模型上从行业模型到企业私有模型的发 展特征。未来Agent HR员工将有机会能实现跨系统作业。 属性差异：产品及 维度 企业类型 人力管理特征 属性 出海 向于采用与国外 母公司相同的产品；②在核心人力模块方面，通常会优先选择国际知 名厂商，招聘管理模块，优先本土厂商；③重视人才发展，可能会针 对企业培训模块进行单独选型。 行业 零售 ①兼职比重高，人员分布散，呈现季节性波动，要求灵活排班、实时 培训；②移动化、自动化、智能化的用工管理系统是主要需求。 制造 ①用人上更强调用人流程上操作减负，以及育人环节对高级别人才复 合技能的培养；②需要蓝领快速入离职办理与薪酬绩效核算，研发人 化市场进入存量优化阶段，增量需求更多依赖于AI应用及功能迭代。 • 增速预测：企业对AIGC的接受度提升，应用模式逐步从小范围、小场景试点转向规模化落地。随着AIGC技术成熟及应用场景深 化，员工培训、知识管理、人才盘点等场景有望在未来2-3年内实现AI成熟应用。因此，预计2027年中国人力资源数字化市场规 模将达到484亿元，未来三年平均复合增速16.9%。 测算口径：以人力资源管理软件为主

AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能，导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。 七个国家 自从战争在人们的脑海中开始，和平的 防御也必须在人们的脑海中构建。 By 2022 , only 为教师开 发了人工 智能框架 师和学生，共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 这一至关重要的新联合国教科文组织人工智能能力框架使各国能够填补这一空白。作 为首个全球性的此类框架，它旨在指导各国制定本国的人工智能能力框架和教师专业 培训计划，确保教育成为公共产品的进程得以推进。 在一个日益复杂和不确定的世界中，确保教育成为我们共同未来转变的中心空间，这是 我们的共同责任。 Stefania Giannini 教科文组织教育助理总干事

要“执行力”也要“领导力”，AI 落地离不开这项核心力 关于易路 关于 HR 数智研究院 1.AI 在人力资源中的应用现状概览 2.AI 在人力资源各模块中的应用现状 2.1 招聘管理 2.2 员工入职 2.3 培训管理 2.4 薪酬与福利管理 2.5 绩效管理 2.6 考勤排班管理 2.7 员工辅导与关怀 2.8 人才盘点 2.9 组织管理 3.AI 在人力资源中的应用规划 CHAPTER 1 。 AI 应用落地 为企业人力资源管理注入新活力 1.1 认识 AI-HR 所谓 AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优 化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。近年来，随着 AI 技术的成熟和普及，AI-HR 逐 渐从概念走向实践，成为企业提升竞争力的重要工具。 尽管 AI 在人力资源领域的应用最早可以追溯到 任务多变，每次处理的问题或项目可能 完全不同 流程的标准化程度 有明确的流程和操作指南，员工只需 按步骤执行 流程灵活，需要根据具体情况调整策略 和方法 对技能的要求 对技能的要求相对固定，通常可以通 过培训快速掌握 需要较高的专业技能、经验积累和创造 性思维 绩效评估方式 绩效评估主要基于效率、准确性和完 成度（如处理了多少简历、计算了多 少薪酬） 绩效评估更注重结果的质量、创新性和 影响力（如解决了多少复杂员工关系问