智慧景区、无人停车、云值守便利店及智慧社区等场景的创新解决方案和服务。 本指南将为您深入剖析 2025 年无人值守场景的技术趋势，结合熵基科技的标杆案例，展示如何 借助智能化技术实现降本增效、体验升级与安全保障，助力企业与城市迈向智慧未来。 前言 无人化、自动化，引领智慧未来 目录 2025 无人值守场景技术趋势 .................................................... 安全隐患：人工核验容易出现错误，假票、逃费、身份伪造等问题频发，给场景运营带来了安全风险。 服务时间受限：传统服务受工作时间限制，难以满足用户 24 小时的服务需求。 2.2 熵基科技解决方案的核心价值 迈向万物智联的时代，熵基科技以 “端 - 边 - 云 - 服” 全栈 AIoT 生态为核心，针对上述行业痛点提供一 站式无人值守解决方案，具有以下核心价值： 降本增效：无人化操作能降低 30%-50%

网研究绘制 Ø 慕思作为中国智慧睡眠领域的引领者，牵头行业大数据、持续 AI升级并与MIT等国际顶尖学府合作， 推动企业迈向全球智慧健康睡眠新高度。 2020-2022 2017-2019 2023-2025 夯实技术体系，打造智慧睡 眠产品线 大数据赋能，迈向全球创 新高地 产学研协同创新，布局智能 生态场景 图7：慕思股份智能床垫发展历程 用户生命体征 数据 服务器处理

交互技术为核心，可部署于家庭及养老机构的多 功能服务设备，通过差异化功能实现生活辅助、 健康监护等用途，并支持与智慧养老平台的数据 协同，可分为康复型、护理型和陪伴型产品。 近年来，中国智能养老机器人已从简单机械辅助 迈向智能化服务，通过多模态感知、自主决策与 适老化交互技术升级，实现从单一功能设备到智 慧养老系统核心节点的转型。当前智能养老机器 人已形成技术创新、标准规范、场景适配与伦理 安全相结合的政策支持体系，覆盖研发制造、场 度、人性化与智能化维度持续完善。 当前处于外骨骼式发展的第二阶段，已覆盖上肢、下肢等多部位，具备康复与辅助功能，训练模式多样， 但可穿戴设备在舒适度、交互性及智能化程度上仍有不足。未来，康复机器人将迈向第三阶段，重点围绕 舒适度与智能化深度进化，突破现有体验瓶颈，推动行业升级。 76 203 13 26 19 上肢 下肢 手部 踝关节 腕关节 16 中国智能养老机器人行业 行业概览 |

HPC 、边缘计算、 ARM-based 计算等 从端到管到云，参与互联的组件均具备充分的计算能力 无所不及的智能 企业智能、边缘智能、移动智能 AI 将深入所有已有的行业，促使各个行业从数字化迈向智能化 8 Huawei Confidential 3 、业务发展趋势：治水进入新时代水利现代化建设阶段 水利发展经过工程水利、资源水利、生态水利发展阶段，治水进入水利现代化阶段。通过优化、调整人类生产生活方式，

AI 智慧养老服务体系的设计 架构 “5G+AI”智慧养老服务生态体系以 5G 网络为依 托,结合网络切片专网、边缘计算、AI 等多种设计理 念,利用 5G 网络的连接能力和边缘计算能力,迈向老 有颐养的智慧养老新模式。 “5G+AI”智慧养老服务体 系以全面获取老年群体需求为核心,以医疗平台、养老 中心、政府机构等提供的大量健康资源为基础,以 5G 网络为骨干传输通道,通过深度融合物联网、云平台、

旅游业拥抱互联网，内生动力， 主动作为，跨界融合推动产业转 型。 旅游 + 旅游业从门票经济向产业经济转变、从粗放 低效方式向精细高效方式转变、从封闭的旅 游自循环向开放的“旅游＋”转变，升级迈向 现代旅游业 2.0 版 全域旅游 以旅游业带动和促进经济社会协调 发展的一种新的区域协调发展理念 和模式。 从“互联网 + 旅游”到“旅游 +” ，再到“全域旅游”，从现代旅游业的 1.0 版到

升级乡村旅游产品 打造乡村旅游品牌 融入全域旅游大局 加快完善社会主义市场经济 体制 全域旅游运营管理新方向 旅游 + 文化 + 科技 + 金融 引入国内外伙伴，迈向国际化 核心资源带动周边资源共同发展 旅游行业管理、服务水平的改革提升 产品创新，实现高质量旅游消费 六大新的发展理念 实施乡村振兴战略 实施区域协调发展战略 深化供给侧结构性改革 推动形成全面开放新格局

随着移动互联网技术的发展，新的技术不断涌现，如微信、二维码、梯控派梯、 人脸识别技术、云计算等逐渐走入我们的生活中，进一步影响到楼宇人员的出入。 1.2 需求分析 目前现代化企业大楼的管理模式逐步迈向信息化，企业管理的方式也在逐渐转型， 楼宇管理的重点在于对楼宇人员的进出管理。大厦管理方均希望提供给业主租户提供 一个具有很强科技感、高效、安全、便利、用户体验良好的高科技大楼。因此大厦对 人

洞察未来职业发展方向。 未来，随着 AI、机器人等技术装备的普及和行业标准的完善，“像造汽车一样造房子”的愿景 将加速实现，最终推动“中国建造”迈向高质量、人性化、可持续的发展新阶段。通过技术赋能、 管理升级与生态共建，建筑业也将加速迈向“高质量、高效率、低碳化”的新发展阶段，为人民群 众创造更安全、舒适、绿色、智慧的“好房子”，为城市可持续发展注入新动能。 目录 第一部分 : 观点 合会会长、深圳市城市规划委员会委员等。 作者简介 “安居”是人民幸福的基础。当前， 人民群众对住房的需求已经从“有没 有”转向“好不好”，从“有房住”到“住 好房”，从“住有所居”逐步迈向“住 有宜居”。2024 年，住房和城乡建设 部提出制定好房子标准，将老百姓心 目中的好房子概括成五个“好”，即 ： 好住、好料、好省、好看、好值。围 绕绿色、低碳、智能、安全指标，让 老百姓住得“贴心、放心、合心、舒心、 高质量发展，为提高人民生活条件做出 更大贡献。 （作者为中国工程院院士、深圳 大学智慧城市研究院院长） 5 第一部分 ：观点 随着科技的进步和社会的发展， 智能建造技术作为一种创新性的建造 方式，正在引领住建领域迈向更高效、 更智能、更可持续的发展道路。智能 建造技术以其高效、精准、环保的特 点，正在改变传统建筑行业的生产模 式和工作方式，为住房建设、商业建 筑等领域注入了新的活力和动力。本 文将从智能建造技术的发展历程、关

作的底层逻辑的同时，也对全球数字化转型进程带来巨大影响。“算力+数据+网络联接”已经成为 全球企业在数字化转型中的核心关注点。过去 24 个月里，全球 GPU 出货量激增，AI 训练集群规 模已从万卡集群迈向十万卡集群，算力基础设施建设正以“摩尔定律×云速度”快速扩张。 在算力成为企业数字化时代第一生产力的同时，算力已经成为网络攻击者的首要目标之一。 算力一旦被降速或污染，会直接引发业务停摆；而针对算力集群的入侵，则可能导致 度，并提倡在全球范围 推动人工智能安全治理国际合作。然而这场变革面临双重结构性挑战： AI 算力供需失衡的困局 大语言模型的规模化部署遭遇算力瓶颈的严重制约。现代 LLM 参数量已从千亿级迈向万亿规模，其 推理过程需要执行海量矩阵运算，对计算资源需求产生指数级提升。算力供需矛盾在边缘场景尤为 尖锐，端侧设备受限于功耗与体积，难以承载超过百亿参数模型的实时推理；云侧数据中心虽具备 强