6 2024.9 2024.10 2024.12 2025.3 立项申请，确定评测实验 室和核心参编厂家 完成立项，征求参编单位 成立编制组，召开启动会 完成标准草案，开展摸底 评测 输出征求意见稿，挂网征 求意见 形成送审稿，完成专家评 审 完成标准送审、发布 完成评测，发布评测认 证报告 参编单位 l 华北电力大学 l 北京中交国通智能交通系统技术有限公司

模型部署：支持中心和边缘部署，实现 AI 模型的云边协同管理。 21 AI CITY 发展研究报告 云 / 边缘部署 能力 调测 多实例 模型评测：支持对平台部署的大模型进行评测，支持 API 接入外部第三方模型进行评测，支持选择数据集进行 模型评测和可视化结果展示，部署前充分掌握模型实际效果。 图 5 AI 模型平台示意图 （3）AI 原生应用平台 AI 原生应用平台是一站式的城市专属 高质量数据集 科技创新 配套机制完善 可信数据空间 普惠供给 智能调度 模型纳管 一站式工具集 产业发展 3 、数据运营 . 2、模型运营 基于 AI 模型平台提供的模型纳管和训练、评测等支持能力，集成可共享使用的基础大模型、行业大模型和场景大 模型资源，为用户提供丰富可选的预训练模型和大模型应用部署、训练调试、性能验证等配套服务。基于 AI 原生应用 平台，提供一站式的工具集支 根据元数据和内容特征，检查其版权来源 OWASP TOP10 for LLM 威胁防护 对有毒或违规数据进行精准识别与 构建行业特有问答 对输出合规性进行评测 多模态训练语料数据自动化隐私检测、脱敏 大模型应 用层防护 内容 对抗测试 安全 渗透测试 内容 安全评测 模型对话 违规过滤 提示词 注入防护 精确识别并防护 Prompt注入 针对训推环境和开发平台软件 文本、图片、音频、视频 “

生产力平台 ， 以高效 AI 生产与标准应用集成为目标 ， 实现算法工程到行业 应 用端到端一站式落地 ， 2.0 版本面向多模态数据处理、异构大模型训推架构等提供工具化基础。 贯通数据、算法、 引擎、评测全流程， 综合提升模型开发与工程落地效率 40% + 支持百万级数据存储 、 预处理 、 自动化标注 、 3D 标注 、 数据标签化及检索等全生命周期管理。 支持模型训练 、 调优 、 验证 、 智控算法仿真验证 归式预训练语言大模型 反馈微调大模型 o pe n AIG PT BloomZ 大 模 型 “ 鹏城 · 脑海”大模型 清华开源大模型 复旦开源大模型 标注系统 评测 适配 T-ARES 感知引擎 T-ARES 认知引擎

第三方技术测试涉及到系统相关 的标准和业务功能和性能等 ，在 应用系统开发阶段 ，就与第三方 技术测评单位深入沟通配合。 项目前期提交详细的设计方案 ， 并经过安全评测机构评审确认 ， 减少项目安全评测中的问题 ， 确 保安全评测的进度。 对涉密数据和信息进行保密 ，签 订保密协议 ，对项目组成员进行 备案 ，严格遵守保密法律法规及 规程制度。 安全保密设计 方案前期确认

在线缴费、查找党员通讯录、活动全过程管 理 ……基于手机端就可以完成，随时随地 开 展工作，查看信息，可谓是每个党员身 边的 党支部。 全闭环教育 实现课程管理、在线学习、互动答疑、移动 评测、统计分析的党员教育学习的全闭环管 理。 数据可视化 基于数据挖掘与可视化展现，实现危机预警 追踪、舆情风险评估，助力企业、党组织决 策更加准确、快速。 业务全覆盖 完整的党建业务操作流程，集宣传、管理、

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务质量日常检查的功能；系统还存在缺少服务区智能监管功能、缺少服务 区公众服务功能、缺少服务区公众投诉建议渠道等问题。为有效解决上述 问题，2021 年省公路事务中心将在前期开发的基础上，对已开发完成子系 统的运行维护，完成系统等保评测二级备案，优化广东公路服务区服务质 量日检统计分析子系统，完善综合统计分析模块，提升监管部门领导及管 样部门领导系统使用性，完善服务区信息管理功能，统一全面管理服务区 信息；优化服务区服务质量

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