图表8：2021-2030年中国自动驾驶市场渗透率预测（单 位：%） 请参阅附注免责声明 图表9：2023-2028年中国车路协同行业市场前景预测（ 亿美元） 资料来源：前瞻产业研究院，中邮证券研究所 资料来源：前瞻产业研究院，中邮证券研究所 12 1.4.1 车路协同案例——成都锦江大道车路协同试点  锦江大道车路协同试点全线起于永安桥，止于驿都大道，同时加上了白鹭湾科技生态园环 软硬件开发、真实测试场场景仿真、车路云一体化等方面取得新进展。  激光雷达：公司自主研发了激光雷达传感器感知套件，实现了不同激 光雷达配置方案和多车型适配，并部署了激光雷达感知软件模块。公 司前瞻研发全固态激光雷达 OPA，并与中科院半导体研究所合作共建 了“光子集成芯片联合实验室” 。 资料来源：万集科技，中邮证券研究所 图表17：2023年万集科技营业收入构成 24 4.2 金溢科技（002869）

步形成分层竞争格局：全产业链布局的龙头企业通过技术协同实现多赛道联动发展，而专注单一领域的特 色企业则依靠差异化优势占据细分市场。随着2030年60岁以上人口突破3亿，具备以下特质的企业将赢得 竞争优势：一是能够前瞻性把握"康复专业化、护理规模化、陪伴个性化"的差异化需求；二是具备快速将 技术优势转化为产品落地的执行力；三是建立跨赛道资源整合能力。最终，市场将走向"综合龙头主导+专 业细分补充"的稳态结构，企业 企业的商业模式和运营模式，以专业视野解读行业的沿革。 ◆ 头豹研究院融合传统与新型的研究方法论，采用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化调研 方法，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后的逻辑，客观真实地阐述行业现状，前瞻性地预测行 业未来发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 ◆ 头豹研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、 政策

.......................................28 第三部分 主要任务与重点工程 .................................30 一、前瞻布局数字基础设施.......................................30 (一)城市通信网络 ...................................... 全省第一”。 三、 面临挑战 近年来，智慧城市建设过程中取得了丰硕的成果， 同时 也 面临着以下问题及挑战。 (一) 数字基础设施引领不足， 亟需加快新型基础设施建 设。 亟需秉承“ 前瞻领先、集约共享、安全可靠、敏捷开放 ” 的 理念， 全面提升城市通信网络，并推动 5G 网络在典型应用 场景 先试先行， 不断统筹全市数据中心、政务云平台、政务 网络等 关键信息基础设施的整合和城市资源效率最大化。 道乡镇 、村居的多级联动， 构建全面的运行管理体系和指挥 调度体系 ， 实现“ 一屏联动观锡城、一网统筹管全市”。 基础设施一体支撑 。加快城市通信网、物联网、政务网、 政务云、数据中心等前瞻部署， 重点提升打造数据共享交换平 台、视频资源共享平台、物联网管理平台、时空信息云平台、 区块链管理服务平台、人工智能服务平台等城市数字平台， 为 整体构建一体支撑的高速、安全、移动、泛在信息基础设

，通过访问微信公众平台 ，进行泊位信息发布。 06 接口与安全建设 平台接口设计 考虑到项目建设的需要 ， 以及未来道路交通智慧化发展趋势 ， 本项目的建设需充分考虑信息化建设的 长期性与前瞻性 ， 通过接口设计 ， 实现信息化建设的科学化、 实用化 ， 为 “智慧城市”建设奠定良好的 基 础。 横向联动力量接口设计 与交通管理部门、应急部门、住建部门、 自然 资源规划部门等单位系统进行对接

成了智慧城市建设的最大障碍 中国智慧城市建设存在的问题 2. 缺乏顶层设计 智慧城市没有固定的模式可循，尽管我国目前提出建设智慧城市的城市 多达 300 多家，但如何结合城市现有特点、资源条件和发展战略进行前瞻、 务实、有效和先进的顶层设计，一直是困扰城市建设者的难题。目前，我 国十分欠缺能够完成智慧城市规划设计的研究与咨询机构 3. 缺乏资金 智慧城市需要在物联网等基础设施、大数据整合与挖掘以及智慧应用等

晫璨集团公司始创于 2008 年，下设三家子公司（深圳市晫璨科技有限公司、深圳市南 测仪表有限公司、 Hk Blue Queen Limtid ）；是一家在车联网领域拥有完全自主知识产权 和科技前瞻的国家高新技术企业，专注于车联网领域的产品研发及解决方案。 针对智慧环卫行业，综合运用 IOT 、云计算、大数据、 3S 等技术，集环境卫生信息化咨 询、规划、建设、运营为一体，致力于为

旅 游 落地性原则 规 划 运 用 创 新 的 理 念 、 创 新 的思 路， 站 在 全 域 智 慧 旅 游 战 略 的高 度， 对 牧 山 旅 游 发展进行科学规划 ， 使规划具有前瞻性 ， 重点 强 调 与 牧 山的 实 际 相结 合 ， 切 实 可 行 。 市场导向原则 坚 持 市 场 导 向 原则 ， 以 市 场 需 求 为导 向 ， 顺应旅游市场发展趋势和旅游经济发展规

基于景区和全区域旅游数据大平台和集成管控平台为基础的，提供景区网络规划、景区智能化 建设、商业系统整合、游客服务系统建设、全网营销平台建设的综合解决方案。以国家 5A 级 景区规范标准为基础，加以新型智慧旅游系统拓展，系统具备行业前瞻性、可拓展性，争取建 成后成为国内 5A 景区标杆。 整体解决方案 智慧旅游整体架构 外部数据 内部数据 面向景区 面向游客 面向涉旅商企 设施设备数据 票务系统数据 会员系统数据

数字孪生水利工程是以物理水 利工程为单元 、 时空数据为底座、 数学模型为核心、 水利知识为驱动， 对物理水利工程全要素和水利治理 管理活动全过程进行数字映射 、 智 能模拟 、 前瞻预演， 与物理工程同 步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化， 实现对物理工程的实时监控、 发现 问题、 优化调度的新型基础设施。 数字孪生水网是以物理水网为 单元、 时空数据为底座、

AI 异常检测模型，实 时识别数据传输中的可疑行为，如异常流量激增、非授权协议访问等，并自 动触发阻断与告警机制。同时，结合历史威胁情报，利用 AI 关联分析技术挖 掘潜在安全威胁，提升安全防护的前瞻性。 6.5.5.数据提供安全 （1）动态脱敏方案 部署 AI 动态脱敏中间件，在数据对外提供时，根据访问用户身份、权限 及请求场景，实时生成并应用个性化脱敏策略。例如，针对公众服务场景， 7.1.2.提升安全能力水平 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中强调，“推动模型算法、 数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、 算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、 透明、可信赖。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强 化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多 元协同的人工智能治理格局。”