目前 XXX 城市的商圈分布过度集中在松花江以南区域， 传统商圈仍是现阶段是市民消费的核心商圈，但传统商 圈商业格局大致分定，利润空间已经饱和。 新兴商圈近几年发展迅速，营销模式单一、重复，相互 之间跟进、模仿的痕迹十分明显。 伴随目前城市版图的扩张，明显缺乏均衡性，与城市发 展趋势不协调。 XXX 城市现有商业格局 传统商圈 传统商圈 传统商圈 中央大街商圈 爱建商圈 秋林商圈 新兴商圈 松北商圈 安埠商圈 目前传统商圈可分为三大商圈，商业氛围浓厚。其中，中央大街商圈和秋林商圈 属于跨区域性核心商圈，覆盖范围广。新兴商圈则以会展商圈、哈西商圈为新兴 商业区的代表。 安埠商圈 未来群力商圈 新兴商圈 传统商圈 传统商圈 中央大街 商圈 秋林商圈 中央大街商圈：旅游休闲型主题商业中心 秋林商圈：品牌消费型主题商业中心 靖宇商圈：传统服务型主题商业中心 中央大街商圈：旅游休闲型主题商业中心 中央大街商圈：旅游休闲型主题商业中心 秋林商圈：品牌消费型主题商业中心 靖宇商圈：传统服务型主题商业中心 XXX 城市市商业发展预判： • 传统商圈内商业设施将根据市场变化调整，整体档 次、所面向客群的差异将更加明显； • 随着城市的不断发展，城市扩张加剧，传统的商业 中心已经不能够满足目前消费者的购物需求； • 随着城市各区域功能布局的逐步确定，商业发展已 经逐步形成区域化的格局，商业的衍生也随着区域的

智慧物业、智慧社区服务、运营、综治等管理云平台 通信网 互联网 物联网 手机端 PC 端 移动手持终端 智能硬件终端 数据 采集 数据 分析 数据 应用 智慧社区方案特性 网络融合 将传统智能终端的局域网和 运营商的光网进行融合，实 现物物联网，打破“信息孤 岛”，实现互联互通 终端融合 突破创新、融合定位，真正 做到设备和软件平台、数据 和云端全互通、全关联 平台融合 - 基础智能硬件 云停车场系列 系统结构简单 / 便于传统车场改造 一体机设计：智能控制 / 车牌识别 / 显示屏 / 语音提 示 / 无线通讯 / 车辆检测器 / 摄像机 / 聚光灯 车牌识别 +APP 双重认证 APP 锁车：确保车辆安全（在软件解锁的情况下车辆方 可出场） 为智能交通、车联网植入接口和硬件 具有广告发布功能 颠覆传统停车场 车主进出停车场， APP 与系统交互发送车主红包、优 + 大数据平 台 省钱：无需传统室内机，分机及布线成本大幅降低 （降幅 70% 以上） 维护简单：无线通信，免布线，易安装维护 稳定：杜绝线路损坏、设备损坏等频繁维修问题 适用性强：多点呼叫，即使不在家，也可以通过手机 与访客沟通 智慧社区 - 智能云可视对讲 VS 传统产品 我们的智能安防 只需主机联网，无分机无需布线， 传统安防成本的 50% 传统楼宇对讲 （主机 + 分机 +

参数量已从千亿级迈向万亿规模，其 推理过程需要执行海量矩阵运算，对计算资源需求产生指数级提升。算力供需矛盾在边缘场景尤为 尖锐，端侧设备受限于功耗与体积，难以承载超过百亿参数模型的实时推理；云侧数据中心虽具备 强大算力，但传统虚拟化架构无法满足低时延需求。更关键的是，算力资源与算力安全之间并不统 一，大规模 AI 算力往往缺乏高效安全防护与可信执行保障，难以服务于对安全与隐私有较强需求的 场景，进一步加剧了 AI 算力的供需失衡。 研发依赖多中心病历，又面临敏感数据保护壁垒。传统解决方案如联邦学习、 同态加密等虽尝试破解此困局，但在模型效果、通信开销与端到端可控性之间难以取得根本性平衡。 更深层的矛盾在于跨主体交互中信任机制的缺失，数据提供方担忧数据主权失控与价值流失，应用 和模型开发者顾虑核心算法知识产权保护。这种互信缺失导致数据价值链难以有效贯通，严重阻碍 了跨组织协作的领域大模型构建与数据价值共创。 这些挑战的本质是传统计算架构与 AI 隐私保护困境 传统云端 AI 服务在提供强大计算能力的同时，面临着严峻的隐私保护挑战，这些挑战主要源于其基 础架构的安全局限性。在 AI 推理场景中，云端服务需要直接访问未加密的用户请求数据以执行复杂 模型运算，这种架构特性导致传统云服务模式难以满足日益严格的隐私保护要求。其核心困境主要 表现在三个相互关联的维度：承诺可验证性缺失、运行时透明度不足以及特权访问风险不可控。 传统云服务无法提

智慧云的能力 水务运营的智慧转型 智慧转型的实践 服务与生态 1 1 A DIGITAL TRANSFORMATION ON WATER OPERATIONS 水务运营的智慧转型 Part 01 传统水务行业的挑战与机遇 近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇 • 行业标准逐年提升 • 社会关注度不断增强 • 市场竞争日趋充分 • 各业态趋向“一张图”统一管理 • 业务技术能力提升需要突破 认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型 • 经济效益与社会效益统筹协调 • 企业发展与行业发展方向一致 • 行业现实与高新技术创新融合 实现高效可复制的行业新模式 问题 挑战 目标 3 4 2 1 传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升 级等各个方面。新的管理模式需要总 结培训和推广 智慧水务对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用大 智慧水务必须依托于行业的整体发展， 使企业发展与行业发展保持一致。 全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来 格局，只有突破一定的数量边界才会 出现大盈利空间。 传统水务行业挑战与机遇并存 智慧水务潜在市场规模 可达上万亿元，但目前 各地区智慧水务实际市 场规模仍然较小。 《 2017 年中国智慧水务研究报告》 新思界产业研究中心 智慧水务业务 , 机遇与挑战并存

1 行业痛点 人力成本高企：在传统人工服务模式下，酒店前台、景区检票、停车场收费等环节的人力成本占运营支 出的 30%-50%，给企业带来了较大的成本压力。 效率瓶颈：人工操作流程繁琐，在高峰期经常出现排队现象，严重影响了客户体验。 安全隐患：人工核验容易出现错误，假票、逃费、身份伪造等问题频发，给场景运营带来了安全风险。 服务时间受限：传统服务受工作时间限制，难以满足用户 24 灵活定制：模块化设计能够适配多场景需求，支持快速部署与二次开发。 06 无人值守场景技术趋势与落地指南 03 熵基科技无人值守场景解决方案详解 07 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.1 无人自助酒店：智慧住宿新范式 传统酒店在入住和退房高峰期，前台往往会出现排队现象。人工办理入住和退房手续繁琐，容易出现信 息录入错误，导致客人等待时间过长，影响客人的体验。此外，运营成本高，而且难以满足年轻消费者对便捷 体验的需求。 2 智慧景区无人化检票：秒速入园，畅游无忧 在文旅产业日益蓬勃发展的今天，旅游景区和主题乐园正面临着前所未有的管理升级需求。传统票务模 式下，排队拥堵、核验效率低下、假票和黄牛泛滥、以及数据孤岛等问题，不仅严重影响游客体验，也制约着 运营效率和安全管理。 面对这些传统售检票存在的痛点，熵基科技的解决方案如下：​ 自助检票：智能闸机支持刷脸、刷身份证或扫码入园，通行时间缩短至 3 秒。 全渠道购票：支持微信、OTA

发展，其起点在于“新”，通过新技术、 新模式、新产业、新动能，服务建筑 设计、施工、运维和更新的全生命周 期 ；其关键在于“质”，提升住房的 3 第一部分 ：观点 质量与人文品质。 然而，值得注意的是，传统建 筑行业数字化转型升级的同时，建筑 设计、施工、运维和更新过程的数据 烟囱、信息孤岛和碎片化应用仍然存 在，数据之间缺乏语境协调、语义对 齐，碎片化供给与建筑业系统性转型 需求尚未形成有效链接。因此，以数 ：观点 随着科技的进步和社会的发展， 智能建造技术作为一种创新性的建造 方式，正在引领住建领域迈向更高效、 更智能、更可持续的发展道路。智能 建造技术以其高效、精准、环保的特 点，正在改变传统建筑行业的生产模 式和工作方式，为住房建设、商业建 筑等领域注入了新的活力和动力。本 文将从智能建造技术的发展历程、关 键技术介绍以及其对生产力的影响等 方面进行深入探讨，并结合实际应用 个部门联合发布 了《关于推动智能建造与建筑工业化 随着智能建造技术的不断发展和应用，住建领域正迎来一场前所未有的变革。智能建造科技 创新赋能住建领域新质生产力，以其高效、精准、环保的特点，正在改变传统建筑行业的生 产模式和工作方式，为住房建设、商业建筑等领域注入了新的活力和动力。 智能建造科创新应用 赋能住建领域新质生产力 文｜于静 于静，博士，研究员，住房和城乡建设部信息中心原主任（正司长级），享

AI CITY 发展研究 1.1 “ 人工智能 + ”成为新 时期经济社会发展的 战略指引 . 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 人工智能芯片快速迭代助推新一轮 AI 浪潮 传统通用处理器（ CPU ）已经难以满足深度学习等高并发计算需求，AI 芯片通过架构创新实现了数量级的性能 跃升。高端 AI 芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了 ChatGPT 、Sora 02 AI 发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能 3.0 时代前 进。大模型正在推动知识表示和调用 “ 方式升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过 大模型+ ” 知识库 的方式重构传统数字化应用、赋能千行百 AI Agent 成为人机交互和产业应用的关键载体 AI Agent 依托大模型在感知、认知、推理等方面的优势能力，结合智能体工具调用、智 能体工作流、智能体人 机交互 可持续发展，为新时期开启深化智慧城市建设新篇章提供了总体蓝图和行动指引。 一是技术架构加快重塑，全方位增强城市数字化转型支撑 新时期智慧城市建设，要强调以系统思维重构城市数字化底座，突破传统单点技术堆砌模式，系统化布局、 一 体化推进，加速构建面向未来的城市数字底座，构建自主可控的算力基础设施、建立跨部门数据融通体系，升级打造 基于 AI 的一体化城市全域感知与协同决策支撑能力。

02 市停车现状 智慧占道停车建设 智慧停车系统建设方案 of 90 6 随着城市快速发展，机动车保有量快速增长，城区停车难、乱停车、乱收费问题日益严重，引起广泛关注。 在传统停车场很难解决公共停车问题的形势下，利用城市道路划设停车位、实施停车收费、利用费率调节停车 周转、方便市民出行，成为缓解停车难问题的重要辅助途径之一。但现有道路停车管理容易存在收费不规范、 支付 及流程，可对车辆实施停车监督、诱导管理和详细的拒付车辆管理；使政府及管理者能够实时掌握城市道路停 车的详细动态；灵活的收费标准管理和丰富的报表分析统计以及强大的数据交换管理让管理更灵活；而便捷的 第三方支付，拓宽支付渠道，规避传统管理方式下“跑冒滴漏”等问题。 01 智慧占道停车 of 90 7 应用层 平台层 网络层 感知层 02 智慧占道停车系统架构 of 90 8 收费管理系统 + 手 持 POS 停车管家（停车场主 APP ） of 90 37 传统停车场 互联网停车场 人工指挥 LED 停车诱导，空余车位显示，快速找到停车泊位 10 服务品质的升级 - 停车诱导 of 90 38 传统停车场 互联网停车场 速度慢，取卡需停车 快进快出，高清视频识别，高速通过道闸 11 服务品质的升级 - 进出场管理 of 90 39 传统停车场 互联网停车场 现金支付，漏洞多 电子

信息孤岛：信息相对封闭，无法与周边商业深度融合，商业模式单一 G C B 2 智慧道路停车建设 随着城市快速发展，机动车保有量快速增长，城区停车难、乱停车、乱收费问题日益严重，引起广泛关注。 在传统停车场很难解决公共停车问题的形势下，利用城市道路划设停车位、实施停车收费、利用费率调节停车 周转、方便市民出行，成为缓解停车难问题的重要辅助途径之一。但现有道路停车管理容易存在收费不规范、 支付 及流程，可对车辆实施停车监督、诱导管理和详细的拒付车辆管理；使政府及管理者能够实时掌握城市道路停 车的详细动态；灵活的收费标准管理和丰富的报表分析统计以及强大的数据交换管理让管理更灵活；而便捷的 第三方支付，拓宽支付渠道，规避传统管理方式下“跑冒滴漏”等问题。 智能道路停车 智能道路停车系统架构 应用层 平台层 网络层 感知层 收费管理系统 + 手 持 POS 取证及收费 云平台 + 泊位感知 + 视 频取证 曲线等示意。 停车管理端 APP 停车管家（停车场主 APP ） 传统停车场 互联网停车场 人工指挥 LED 停车诱导，空余车位显示，最迅速的找到停车泊 位 服务品质的升级 - 停车诱导 传统停车场 互联网停车场 速度慢，取卡需停车 快进快出，高清视频识别，高速通过道闸 服务品质的升级 - 进出场管理 传统停车场 互联网停车场 现金支付，漏洞多 电子支付、现金支付自由选择，自动计费，全程监管

台 Web 应用中间件 消息处理 中间件 服务器 操作系 统 嵌入式 操作系统 手机 操作系统 计算 存储 固件 终端 操作系统 内存型数据库 板卡 内存 传统数据库 安全中间件 数据 设计 ERP …… …… 交通信创生态主要 厂商 引自：艾瑞咨询《中国信创产业研究报告（ 202 1 ）》 基 础 硬 件 信息安全 基 础 国产数据库厂商分为三类 ：传统数据库厂商、云厂商、初创厂商；大部分国产数据库基于 MySQL 、 PostgreSQL 内核开发。 数据库： 国产数据库厂商和技术 流派 国产数据库 厂 初创厂商 巨杉数据库 国产 数据库 溯 源 南大通用 GBase PostgreS QL 系 传统数据库厂商 武汉达梦 消息 中间件 应用服务 器中间件 中间件： 分类 三 大 基 础 中 间 件 • 国内云服务厂商大致可分为四个阵营 ：传统 IT 阵营、互联网阵营、 运营商阵营、其他创业公司。 传统 IT 阵营典型代表有华为云、电子云、浪潮云、华三云 等 互联网阵营典型代表有阿里云、腾讯云等 运营商阵营有移动、电信、联通三大运营商