批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里 ，没有整合和关联 • 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足 数 据 源 数 据 应 用 税务大数据现状和挑战 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 5 应用层 外部第三方数据 数据交换 归一化 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 应 用 层 数据源 税务内部数据 企业纳税人数据 其他相关部门数据 互联网及其他 第三方数据 数据治理 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数据服务开发 数据服务接口 数据服务管理 数据服务门户 数据资源服务目录 帖源 层 标准层 整合层 集市层 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 平台） +DWS （ MPP ） 支持弹性扩展，性能弹性扩容； 4 、高性能： 采用分布式架构， 提供结构化数据的极致的交 互性能，满足多维关联查询实时分析需要； 5 、多场景 支持税务内部等主流场景的批量、实时数 据汇聚，统一存储； 在线分析 在线查询 离线查询 数据分析 信息碰撞

人工到智能转变 通过机器学习提升纳税人行业划分、建立防增值税专用发 票暴力虚开等算法模型。 4 粗放到精细转变 按行业、地域、业务分析，变为以纳税人为核心精确画 像 税务大数据 数 据 源 数 据 应 用 运营运维 数据汇聚 数据管理 数据服务 数据割裂，外部数据整合不足， 智能化应用不足 • 批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的  智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路 1 4 典型应用案例 2 税务大数据解决方案 3 大数据产品及优势 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数 据 源 智 能 数 据 平 台 数据治理 数据分析工具 数据采集 批量数据迁移 实时数 据集成 数据库实时同步 数据服务 数据加工 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 建设内容 数据 底座 整合层 帖源层 标签画像 发票管理 户籍档案 集市层 指挥决策主题 专题应用主题 核心征管 电子底账 稽查 行政管理 申报征收 风控应用主题 出口退税 税收优惠 稽查主题应用 标准层 登记 申报

.......................................................................................32 4.1.1 数据源的识别与选择.............................................................................................. 程中的瓶颈与痛点，重点突出技术手段在提升治理效率中的重要作 用。通过对现有技术解决方案的梳理，明确 DeepSeek 模型的应用 背景与价值。 其次，详细阐述 DeepSeek 模型的技术架构与核心优势。通过 对模型的多模态数据处理能力、实时决策支持机制以及自适应学习 功能的深入分析，展示其在政务场景中的适用性。同时，结合具体 案例，说明模型如何通过数据驱动的方式优化事件识别与处理流 程。 接下来，文章将重点探讨 部署方案与技术路径。包括数据采集与预处理、模型训练与优化、 系统集成与运维等关键环节。为确保方案的可行性，将提供详细的 技术实施步骤与风险评估，并结合实际数据支持的效率提升预期：  数据采集：通过多源数据融合技术，确保数据的全面性与时效 性。  模型训练：采用分布式计算框架，提升训练效率与模型精度。  系统集成：与现有政务系统无缝对接，降低实施成本与复杂 度。 此外，文章还将分析 DeepSeek

现状来看，电子政务在信息共享和业务协同上还存在明显的不足，仍然存在 统筹不足、政出多门、分散建设、低水平重复、投资浪费等现象；同时建设 缺乏规范性，信息化进程缺乏统一的规则，甚至在有些部门还出现了使用多 个异构系统同时进行工作的情况，缺乏扩展性。 随着我国电子政务建设的发展，越来越多的政府意识到电子政务集中建 设的必要性和优越性。很多政府逐渐实现了从网络到应用的集中共享建设模 式。而随之带来 统一管理。 项目建设应从 S 县政务云数据中心信息化发展方向以及发展现状出发， 加强综合协调和统筹规划，借助现代、前沿的信息化技术，形成集成能力强、 运作效率高和具有可持续发展能力的云数据中心多业务应用平台，真正为 S 县政务提供找得着、用得好、有保证的信息化服务。具体建设思路如下：  统筹规划，分步建设  资源共享、协同服务  因地制宜，突出重点  基于云计算，创新服务模式 当前我国推进国家治理体系和治理能力现代化的一个重要内涵是，促进政 策形成趋于量化、精细化。云服务模式是大数据治国背景下的重要基础设施。 云服务模式具有政府信息中心无法比拟的专业优势，可搭建经济社会多领域数 据融合的平台，挖掘数据信息潜在相关关系和发展趋势，能促进政府科学判断 和预测。 1.1.3.6 支撑政务业务应用和发展 从信息化系统的业务角度出发，基础设施的集中后，政府信息化的项目管

2021 年 3 月 11 日 《国民经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远景目标 纲要》 ： 加 强 原 创 性 引 领 性 科 技 攻 关 。 集 中 优 势 资 源 攻 关 关 键 元 器 件 零 部 件 和 基 础 材 料 等 领 域 关 键 核心技术。 中 央 网 络 安 全 和 信 息 化 领 导 小组成立 : 习总书记亲自担任组长 ， 积极探索：生产运营系统 央国企在信创化与数字化转型的规划实施中 ，应坚持统筹部署、开放合作；分级分类、真替真用；供 需 联动、协同推进；防范风险、多干少说的原则。 的单轨运行、真替真用 供需联动、协同推进 发挥央国企示范引领作用 ，优选高质量的信创产品和服务； 防范风险、多干少说 推进过程合法合规合理 ，积极防范风险； 严格保密管理 ， 避 免失泄密事件发生。 统筹部署、开放合作 央国企统筹安排总体目标和阶段任务 构建一体化智慧云网边端运维体系 对网络、云平台、边缘计算以及基于云 平台构建的应用提供智慧运维管理与监 控能力 支撑和驱动央国企战略管控 围绕人 、财 、物和信息等共性资 源 ，构建央国企范围综合服务平 台 ，提高行政管理工作效率 总体需求分析 央国企信创数字化转型总体需求 分析 建立数字化管控机制及组织 保障体系 持续赋能 ，做好数字化人才

2021 年 3 月 11 日 《国民经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远景目标 纲要》 ： 加 强 原 创 性 引 领 性 科 技 攻 关 。 集 中 优 势 资 源 攻 关 关 键 元 器 件 零 部 件 和 基 础 材 料 等 领 域 关 键 核心技术。 中 央 网 络 安 全 和 信 息 化 领 导 小组成立 : 习总书记亲自担任组长 ， 积极探索：生产运营系统 央国企在信创化与数字化转型的规划实施中 ，应坚持统筹部署、开放合作；分级分类、真替真用；供 需 联动、协同推进；防范风险、多干少说的原则。 的单轨运行、真替真用 供需联动、协同推进 发挥央国企示范引领作用 ，优选高质量的信创产品和服务； 防范风险、多干少说 推进过程合法合规合理 ，积极防范风险； 严格保密管理 ， 避 免失泄密事件发生。 统筹部署、开放合作 央国企统筹安排总体目标和阶段任务 构建一体化智慧云网边端运维体系 对网络、云平台、边缘计算以及基于云 平台构建的应用提供智慧运维管理与监 控能力 支撑和驱动央国企战略管控 围绕人 、财 、物和信息等共性资 源 ，构建央国企范围综合服务平 台 ，提高行政管理工作效率 总体需求分析 央国企信创数字化转型总体需求 分析 建立数字化管控机制及组织 保障体系 持续赋能 ，做好数字化人才

3.3 多轮对话管理模块.....................................................................71 4. 数据准备与处理..........................................................................................74 4.1 政务数据源梳理. 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15 秒 智能优先路由+语义匹配优化 知识更新延迟 72 小时 4 ≤ 小时 政策变更实时抓取+自动标引 实施过程中需重点解决三个层面的问题：在技术层面，确保智 100%的技术目标。 1.2 DeepSeek 技术优势 DeepSeek 作为新一代 AI 大模型技术，在政务系统智能化升 级中展现出显著的技术优势。其核心能力体现在以下三个维度： 在语义理解与多轮对话方面，采用动态注意力机制和上下文记 忆增强技术，政务场景下的长文本解析准确率达到 92.3%，较传统 NLP 模型提升 37%。典型表现为：可准确识别”低保申请材料不齐 全但符合容缺受理条件”等复杂政务表述，支持连续

数据沙箱 一套数据治理体系 ：数据标准管理、数据 质量管理、数据安全管理 一个数据资源中心 ：构建市 8 大基础库， 11 大专题库 N 类城市综合应用 ：城市态势、多类专题 应用 基础设施 ：大数据基础平台、万物互联感 知平台、应用支撑平台 … … 市智慧城市和大数据管理运营中心一期建设内 容 到 3 年 ，权威高效的政务共享协调机制更加完善 ，形成协 数据平台 政策库 （新建） 专题库 （扩展） 区 块 链 平 台 国 - - - - 国 - - - - 以目录管理为核心 ，实现一体化的政务数据交换目录和公共数据开放目录 ，一数一源与高效协同 ，推进公共数据开放运营。 利 用数据安全沙箱技术 ，促进社会数据与公共数据的融合计算 ， 开展公共数据应用创新大赛 ， 收集公共数据利用需求 ， 组织 公共 数据创新沙龙 数据质 量 • 数据模 型 • 运维监 控 • 数据开 发 • 数据安 全 • 数据规 划 • 数据标 准 一网通办 一网统管 大数 据资 源中 心 场景 应用 湖仓一体平台 数据 治理 建成数用一体 模式 增强数据安全 强化共治共享 保 障 管理 4 二期 建设内容 ● ●

政务信息资源共享系统............................................................................201 7.4.1 数据源管理........................................................................................201 7.4.2 按照公众和企业办事需求，群众“点餐”与政府“端菜”相结合，将 政务服务事项办事指南要素和审查工作细则流程相融合，删繁化简， 去重除冗，减条件、减材料、减环节，实现政务服务精准供给，让 数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。 1.4.3 政务服务便捷化 以用户为中心，整合政务服务资源和流程，提供个性化政务服 务，实现一站式办理。创新应用云计算、大数据、移动互联网等新 技术，分级分类推进新型智慧城市建设。对政务服务办理过程和结 水平的核心载 体，通过智能化程度的不断提升，全面提升大厅的总体服务水平。 智能化服务实体大厅主要实现 总台登记、总台登记取号、自助政务 一体机、信息公开、材料电子化及共享、排队叫号、短信互动、多 渠道评议、触摸引导、大屏幕显示、视频监控、移动 APP 应用和数 字考勤等服务。本次项目由市级分建智能化政务服务实体大厅。 综上，xx 市“互联网+政务服务”平台升级改造工作，遵循利旧原 则

训练数据集构建..................................................................................58 4.2.1 数据源选择.................................................................................61 4.2.2 数据标注与增强 关人员，确 保每个任务得到及时处理和反馈。 在政务办公大模型 AI 的应用中，以下关键需求尤为突出：  数据处理与分析：支持多源异构数据的整合与清洗，提供高效 的数据挖掘和可视化分析工具。  智能决策支持：基于大模型的预测分析能力，为政策制定和资 源配置提供精准建议。  网络安全与隐私保护：确保 AI 系统的安全性和合规性，采用 加密技术和访问控制机制，保护敏感数据。  以满足高效、精准的决策要求。智能化决策的核心在于通过大模型 AI 技术，对海量数据进行深度挖掘与分析，辅助决策者快速识别问 题、预测趋势并提出优化方案。需求主要体现在以下几个方面： 首先，智能化决策系统需具备多源数据融合能力。政务数据来 源多样，包括统计部门、社会调查、舆情监测、地理信息系统等， 系统需支持对结构化与非结构化数据的统一处理和分析，形成全景 式决策依据。例如，在经济政策制定中，系统应能够整合宏观经济