数字政府智慧政务办公大模型AI公共支撑平台建设方案(308页WORD)
1.04 MB
323 页
0 下载
3 浏览
0 评论
0 收藏
| 语言 | 格式 | 评分 |
|---|---|---|
中文(简体) | .docx | 3 |
| 概览 | ||
项目编号: 智慧政务办公大模型 AI 公共支撑平台 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与需求分析....................................................................................9 1.1 政务办公现状分析..............................................................................11 1.2 大模型 AI 技术发展趋势.....................................................................12 1.3 政务办公大模型 AI 应用需求..............................................................14 1.3.1 效率提升需求.............................................................................17 1.3.2 数据安全需求.............................................................................18 1.3.3 智能化决策需求.........................................................................20 2. 平台建设目标与原则..................................................................................22 2.1 平台建设总体目标..............................................................................24 2.2 平台建设基本原则..............................................................................26 2.2.1 技术先进性原则.........................................................................28 2.2.2 安全可靠性原则.........................................................................30 2.2.3 可扩展性原则.............................................................................32 3. 平台架构设计..............................................................................................33 3.1 总体架构设计......................................................................................35 3.2 技术架构设计......................................................................................37 3.2.1 数据处理层设计.........................................................................40 3.2.2 大模型训练层设计......................................................................42 3.2.3 应用服务层设计.........................................................................44 3.3 数据架构设计......................................................................................48 3.3.1 数据采集与存储.........................................................................50 3.3.2 数据清洗与预处理......................................................................51 3.3.3 数据安全与隐私保护..................................................................53 4. 大模型训练与优化......................................................................................55 4.1 大模型选型与配置..............................................................................56 4.2 训练数据集构建..................................................................................58 4.2.1 数据源选择.................................................................................61 4.2.2 数据标注与增强.........................................................................62 4.3 模型训练策略......................................................................................65 4.3.1 分布式训练.................................................................................68 4.3.2 模型优化与调参.........................................................................70 4.4 模型评估与验证..................................................................................73 4.4.1 性能评估指标.............................................................................74 4.4.2 模型验证方法.............................................................................75 5. 平台功能模块设计......................................................................................78 5.1 公文处理模块......................................................................................80 5.1.1 自动化公文生成.........................................................................82 5.1.2 公文审核与批阅.........................................................................86 5.2 会议管理模块......................................................................................89 5.2.1 智能会议安排.............................................................................90 5.2.2 会议纪要自动生成......................................................................92 5.3 决策支持模块......................................................................................93 5.3.1 数据分析与可视化......................................................................96 5.3.2 智能决策建议.............................................................................99 6. 安全与隐私保护........................................................................................101 6.1 数据安全策略....................................................................................102 6.1.1 数据加密与脱敏.......................................................................106 6.1.2 访问控制与权限管理................................................................109 6.2 隐私保护技术....................................................................................110 6.2.1 隐私计算技术...........................................................................113 6.2.2 匿名化处理...............................................................................115 6.3 安全审计与监控................................................................................117 6.3.1 安全事件检测...........................................................................119 6.3.2 安全日志管理...........................................................................120 7. 系统集成与部署........................................................................................123 7.1 现有系统集成....................................................................................125 7.1.1 数据接口设计...........................................................................127 7.1.2 系统兼容性测试.......................................................................130 7.2 部署方案设计....................................................................................131 7.2.1 云平台部署...............................................................................134 7.2.2 本地化部署...............................................................................137 7.3 配置管理与优化................................................................................139 7.3.1 资源配置优化...........................................................................142 7.3.2 性能调优..................................................................................144 8. 测试与验收...............................................................................................145 8.1 功能测试...........................................................................................148 8.1.1 单元测试..................................................................................149 8.1.2 集成测试..................................................................................152 8.2 性能测试...........................................................................................153 8.2.1 负载测试..................................................................................155 8.2.2 压力测试..................................................................................157 8.3 安全测试...........................................................................................159 8.3.1 渗透测试..................................................................................163 8.3.2 安全漏洞扫描...........................................................................164 8.4 验收标准与流程................................................................................167 8.4.1 验收标准制定...........................................................................170 8.4.2 验收流程设计...........................................................................171 9. 运维与支持...............................................................................................173 9.1 运维体系建设....................................................................................175 9.1.1 运维团队组建...........................................................................177 9.1.2 运维流程规范...........................................................................178 9.2 监控与报警.......................................................................................180 9.2.1 系统运行状态监控...................................................................182 9.2.2 故障报警与处理.......................................................................184 9.3 技术支持与培训................................................................................188 9.3.1 技术文档编写..............................................................
| ||
下载文档到本地,方便使用
共 323 页, 还有
4 页可预览,
继续阅读
文档评分


深桑达:发布政务大模型,落地AI+政务
数字政府智慧政务大数据资源平台项目可研方案