AI 驱动政务热线发展研究报告 2025清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 目录 前言............................................................................................ 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 1 前言 随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek 大模型的横空出世,为各行业带 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点,不仅打破 了传统技术的局限,更在 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 2 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》(国发[2022]14 号)强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势,充分释放数字化发展红利,全面开创数字政10 积分 | 59 页 | 1.73 MB | 4 月前3
数字化转型方法论三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 诊断分析报告 一、 总体分析 * 从行业、 客户、 竞争、自己、 机会等方面进行数字化转型现状总体分析 二、 业务域详细珍断 营销 研 发 供 应 链 质 是 财 务 生 产 人 资 数 据 n基 础 • 对业务域组识现状进行诊断分析 ,定位问题和痛点 1、组织分析 • 基于美的、华为的业务流程清单 ,结合最佳实践、 IATF16949 流程框架的流程模块之下-取;夹于该具体流程 涵盖范围 。可挂靠在不同层级的流程模块之下 ■ 本身是一个流程图 ,具有具体的工作过程与职责定义 覆盖没有交集 特点 ■ 反 映 业g逻 辑 ■ 不直接体现现有组织架构与职责划分 ^ 但有指导意义 流程框架样例 L2流程 L3流程 L4流程 , L5流程 L1流程 _ 工作浪/子流程清单 ■ 业努步骤/系统操作流程圉 _ 描述业务过程 ,可与 ■ 基 于 持 走u系统的 * 技 术 部 门 ■ 模 具 部 门 * 供 应 链 部 门 ■ 生 产 技 术 部 门 • 生产部门 • _ 生产车间 * 财 努 部 门 * 人 资 部 门 • 职能部门 2、部n堝研访谈 r * 董 事 长 ■ 供 应 链 副 总 ■ 财 务 副 总 ■ 人 资 副 总 * 营 销 副 总 - 技 术 副 总 * 生 产 副 总 一调研访谈 a 诊断报告形成方法10 积分 | 35 页 | 3.73 MB | 2 月前3
智慧档案馆平台建设方案(21页-WORD)化、模块化、可视化的业务系统管理平台,针对档案管理、编研编撰、远程服 务、 展示利用、库房管理等相关业务系统进行一体化管理。主要功能要求: 1.单点登录:针对档案管理、编研编撰、远程服务、展示利用相关业务系统 实现统一账号管理、统一访问入口以及访问权限控制,提供了统一安全入口,它 允许用户通过任何设备的单一身份验证安全地访问所有需要的应用程序。 2.应用系统:平台支持针对业务系统类型创建不同分组,用户可清晰查看业 务 平台的用户数量、平台访问量等,支持与档案库房、智慧楼宇等系统进行数据对 接展示,并且信息实时更新。 3.2.综合档案管理系统 综合档案系统包含档案收集、审批、归档、查询、统计、打印、鉴定、借阅、 编研等基本功能,满足用户对档案的收、管、存、用四个方面的要求。主要功能 需 求 : 1.个人中心 个人中心模块是作为每个用户的系统首页部分,主要包含待办事宜、消息通 知、我的统计、部门资料 修改、内容替换、数字递增、添加前后缀、补齐位数操作。 生成档号:系统支持针对高校档案分类自定义配置档案规则,对档案数据进 行一键生成档号操作。 3.审核归档 专职档案员在该模块查看兼职档案员上报过来的档案数据,可完成对该部分 数据的修改、分类、检测等操作。核实无误后即可在线进行数据归档,同时也应 支持退回、完善档案数据后再重新上报。 档案整理:专职档案员对兼职档案员上报过来的档案条目信息以及电子文件10 积分 | 29 页 | 113.66 KB | 2 月前3
智慧税务行业大数据解决方案门槛低,通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析; 数据分析整体架构 方案概述 自助式、探索式 BI ,助力数据潜能快速释 放 1 、响应速度快 使用门槛低,支持业务人员通过拖拽操作对数据进行处理和 可 视化分析,快速相应业务数据分析需求; 2 、即席查询 业务人员可以灵活定义查询指标,快速生成分析结果; 3 、自助式分析 业务人员创建分析应用,实现自己的分析诉求; 方案价值 1 、企业级商业智能 析 语 语 机 精 智 音 音 器 准 能 识 合 翻 推 选 别 成 译 荐 址 深度学习 TensorFlow MXNet PyTorch Caffe Keras SparkML 自研 MindSpore 机器学习 XGBoost TensorFlow 强化学习 … 任务型 对话 统一的 人工智 能平台 汇聚存储 数据治理 数据分析 统一人工智能平台,面向各部门提供训练以及场景化算法服务 信 产 动 网 管 环 络 理 集 中 告 警 基础 设施 大数据 平台 数据 呈现 渠道层 支撑 平台 基础设施 生产数据库 数据可视支撑平台(可视化超市) 微观可察 (法人画 像可视) 税 税 服 风 执 行 收 源 务 险 法 政 宏观可控 (税收、 风险等全 局可视) 全景展示板块 业务主题板块 运维监控板块 … 稽 查 指 挥 视20 积分 | 50 页 | 2.74 MB | 9 月前3
华为智慧税务大数据解决方案业和员工在成本和技能上的投资 3 、样式丰富; 将已制作好的数据分析、报表资源发布到对应终端进行浏览, 自动实现在大中小屏端展示; 方案价值 1 、响应速度快 使用门槛低,支持业务人员通过拖拽操作对数据进行处理和可 视化分析,快速相应业务数据分析需求; 2 、即席查询 业务人员可以灵活定义查询指标,快速生成分析结果; 3 、 自助式分析 业务人员创建分析应用,实现自己的分析诉求; 自助式、探索式 BI confidential u 22 一站式 AI 开发平台 部署推理 AI 训 练 平 台 机器学习 强化学习 深度学习 TensorFlow Caffe PyTorch Keras 自 研 MindSpore SparkML XGBoost TensorFlow AI 算法 模型 方案价值 1 、算力资源统一复用 建设统一的人工智能平台,实现资源的统一复用,降低人工 智能的使用门槛; confidential u 27 智慧可视一体化决策指挥中心 大屏 PC 端 移动终端 全景展示板块 业务主题板块 指挥调度板块 运维监控板块 宏观可控 (税收、 风险等全 局可视) 微观可察 (法人画 像可视) 税 税 服 风 执 收 源 务 险 法 行 政 党 … 建 纳服 监控 稽 查 指 … 挥 视频 会议20 积分 | 51 页 | 3.76 MB | 9 月前3
数字档案馆(室)解决方案(40页PPT)档号组成 管理层级 档案类型管理规 则 4 、 1 .1 编研立题 4 、 2.1 目录检索 4 、 3.1 栏目管理 文件挂 接 2.1.3 档号管 理 2.1 .6 报表编 目 1 .1.1 登记著 录 1.1 .4 离线采 集 2.1 .1 整理编 目 2.1 .4 档案归 档 4 、 1 档案编研 4.2 档案检索 4.3 信息发布与展示 档案管理 档案保存 档案利用 其他介质档案 管理库 保存库 用户 档案检素 信息发布 档案展示 档案借阅 档案编研 利用库 各部门 文书 工程 会计 等业务 正文、附件、 处理单 实物档案 纸质档案 栏案入库 档案出库 档塞盘点 温湿度登记 档案安全检查 库房安全检查 档案台账 档案整理10 积分 | 40 页 | 5.62 MB | 2 月前3
政务大数据平台建设方案(42页 PPT)平台、建设政务大数据安全体系、实现政务 大数据融通共享。 大数据平台建设 • 构建松耦合大数据平台, 实现自主架构、自主研 发; • 提供一体化共享交换能 力,实现多方式数据聚 合; • 提供全生命周期的数据治 理,落实数据质量管理与 资产化; • 深研大数据模型,夯实大 数据能力。 • 构建数据资源标准体系, 高标准、高要求规范与管 理; 大数据安全监管 • 在政府授权下行使对大数 管理、顺应公安机关在人口流动 环境下的动态管理、打击犯罪、 治安防范、维护稳定的需要。 公安局 完善人口多维画像 文广局下属的市图书馆,可依托 于政务信息资源共享平台的人口 信息开展建设名人录,无论从研 究和实际意义上都十分重要。 文广新局 名人录弘扬本地特色 为统计部门推算常住人口,进行 统计核 算提供帮助 ,为人口预测 提供依据。 统计局 建立统计第二轨 政府数据内部共享价值 政务大数据应用领域 网络安全审计 漏洞管理 • 部署统一访问控制和审计系统对大数据平台及系统的所有服务器、数据库等 IT 资产进行集中管理,可对所有系统用户 进行统一认证、授权,并且记录人员操作行为。 • 联通可协助建立“敏感信息风险审计”机制,是对运维人员的高风险操作行为进行监控,对人员的操作行为进行审计,并 发布 风险 告警信息。 针对大数据平台风险的 4A 系统解决方案 • 将大数据安全网关作为对20 积分 | 42 页 | 17.98 MB | 4 月前3
数字档案馆应用系统建设方案(43页 WORD)档案资源建库:各种类型档案的著录、校对、入库功能,电子公文和现 行文件的收集功能、立档单位的数据上报和接收功能,档案移交接收功 能,并且提供历史数据的导入功能; 档案资源管理:对各种类型档案进行归档、整理、编目、编研、查 询、统计、鉴定等管理功能,其中含专题档案的管理功能; 档案资源利用:提供实体档案和电子档案的查询、借阅管理,包括借阅 权限的控制、借阅审批、调归卷管理等功能; 虚拟档案室:主要针对各市级机关单位档案室,在政务外网上提供管理 必须要与相关系统实现无缝连接,要使系统具有很大的开放性,方便进 行数据交换,数据交换的格式按国家 / 省档案局的相关标准格式定义,保证 在将来较长时间内可以达到通用的目的。 可扩展性 在系统的设计中,应充分考虑到整体系统的可扩展性。满足随着业务的 不断发展而随时增加的数据量和用户的需求。 能通过自扩展的方式适应新类 型的文件、文件和资料;业务处理功能在一定程度内的增加或变更等需求不 会影 模式是因网络而产生的最适合于网络社会的应用开发模式,具有标 准化、高效率、易操作、易实现等优点,可以完成跨空间、实时的信息传输和数 据共享。基于该模式的应用既可以运行在局域网上, 也可以运行在因特网上, 可 以实现真正意义上的超远程办公和查询,对客户端的要求极低,只需要一台 PC 机和一个浏览器, 易于使用, 客户端无需维护, 这些优势都是传统的 C/S 模式所 不具备的。 另外,考虑到系统的移植性和将来的扩展性,10 积分 | 44 页 | 1.82 MB | 2 月前3
智慧化数字档案馆解决方案(49页PPT)4 建设内容及流程 RANMC@2025.08 3.1 档案阅览室(示例) RANMC@2025.08 3.2 数字档案存储 智能密集架是在电动密集架的基础上,结合了先进的射频识别技术,可实现档案信息的采集、管理和定位;同时智能密集 架将液晶屏、指示灯等人机界面进行改造升级,具有自动开架、语音提示、液晶界面提醒、指示灯指示等功能;另外智能密集架 配备温湿度感应装置,可进行温湿度检测,并带有自动开架通风等功能。 自动数据采集—标准数据接口 标准接口配置功能 支持二次发开定制 数据归集智能关联 参数关联配置 数据 RANMC@2025.08 3.8 批量档案数据导入 / 著录 系统提供综合档案管理工作台,可完成档案著录、批量导入、批量挂接、数据维护等全局操作。 RANMC@2025.08 3.9 批量引入 Excel 数据 数据选择 数据检测 RANMC@2025.08 3.10 批量挂接电子附件 3.21 档案状态监控 实时状态监控 RANMC@2025.08 3.22 制式表报生成 / 打印 系统可自动生成制式表格(包括:档案盒背脊、卷内目录、报表等),档案管理员可直接打印表格用于实体档案的管理。 RANMC@2025.08 3.23 年报统计 年报统计功能:可自动获取对应档案库内数据,并自动生成制式表格;可用于下载、打印。 RANMC@2025.08 3.24 数据统计20 积分 | 49 页 | 26.42 MB | 2 月前3
政府综合数字档案馆建设方案(41页 WORD 县级档案馆)(3)系统可扩展性原则 在系统的设计中,充分考虑了因机构设置及业务流程的不断变动而带来的 13 政府数字档案馆系统建设方案 灵活性要求。所有产品(包括软硬件)的选型及配置都充分考虑到整体系统的 灵活性,满足随着业务的发展而不断增加数据量、用户、软硬件产品的需求。 能通过自扩展的方式适应新类型的文件、档案和资料;系统中所有的数据结构、 操作界面、打印格式及统计要求等都是可灵活定义的,以满足业务变化的需要; 采集,系统采用浏览器/服务器(B/S)架构解决方案,后台数据库系统结构清晰, 数据字典公开,系统布署方便快捷。 (5)系统的可维护性 考虑到工程实施完成后系统的操作与维护,因此,该系统具备较强的可管 14 政府数字档案馆系统建设方案 理性和易操作性,便于系统管理人员能够尽快熟练地掌握该系统的操作和管理 技术,以保证系统能安全可靠地运行。应用软件的开发选用了流行的可视化开 发工具。在 ISO/TR 15801:2009 表 数字档案馆建设依据性材料 3. 系统总体架构 3.1. 系统技术路线 数字档案馆系统的使用范围包含了县档案局(馆)及各立档单位,综合考 虑实用性、先进性、可扩展性、开放性、易用性、可维护性和稳定性等,按照 16 政府数字档案馆系统建设方案 OAIS 标准来建设数据档案馆,系统主体采用“WEB/中间件/服务器”的 J2EE 技术 架构来实现,并以10 积分 | 61 页 | 915.16 KB | 2 月前3
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