项目编号： 智慧政务办公大模型 AI 公共支撑平台 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与需求分析....................................................................................9 1.1 政务办公现状分析........................................ 随着信息技术的快速发展，人工智能（AI）在政务领域的应用 逐渐成为提升政府工作效率、优化公共服务的重要手段。当前，各 级政府机构在日常办公、决策支持、公共管理等方面面临着数据量 大、信息处理复杂、响应速度要求高等挑战。传统的办公方式已难 以满足现代化政务管理的需求，亟需引入先进的技术手段来提升整 体效能。 在此背景下，构建一个基于大模型的 AI 公共支撑平台，成为 解决当前政务办公痛点的有效途径。该平台不仅能够实现智能化信 平台可以通过数据挖掘、趋势预测、模拟分 析等技术，为决策者提供科学、准确的参考依据，降低决策风 险。 3. 公共服务需求：随着公众对政府服务的要求不断提升，政府机 构需要更加高效、便捷的公共服务方式。AI 平台可以通过智 能问答、自动回复、个性化推荐等功能，提升公众满意度。 4. 安全保障需求：政务数据涉及国家安全和公共利益，数据安全 和隐私保护是平台建设的重中之重。需要通过加密技术、访问 控制、审计日志等手段，确保数据的安全性和合规性。

同时形成低成本、可复制的经验做法 ，推广到各地 区 各行业 ，推动全省政务服务高质量改革、跨越式发展。 市政务数据平台 政务数据服务门户 公共数据开放门 户 视频库 （扩展） 智能中台 大数据存算引擎 共享交换系统 数据归集系统 该平台是基于云计算、大数据、人工 • 是面向数字政府纵深化发展、数字城市迭代式建 设而加速部门之间数据交换共享的唯一平台； • 是对城市基础数据资源、创新应用专题数据资源 统一管理的数据底座平台； • 是公共数据资源开放、并与社会数据资源融合分 析的基础设施平台。 省政务大数据平台 市数据治理二期 - 政务数据平台总体 规划 数 据 安 全 保 障 数 据 标 准 规 范 数 据 管 理 - 国 - - - - 以目录管理为核心 ，实现一体化的政务数据交换目录和公共数据开放目录 ，一数一源与高效协同 ，推进公共数据开放运营。 利 用数据安全沙箱技术 ，促进社会数据与公共数据的融合计算 ， 开展公共数据应用创新大赛 ， 收集公共数据利用需求 ， 组织 公共 数据创新沙龙 ，不断释放公共数据价值。 市政务数据平台建设思 路 u 市县一体 u 统筹集约 u

务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下， 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 ....................... 12 图 5 日本横须贺市机关人员关于 ChatGPT 回复准确性的调查结果 .................. 23 图 6 AIGC 在公共部门应用的风险矩阵 .................................................................. 26 图 7 公务人员使用文本生成 AI 具，如美国环保局、缅因州政府等。 表 1 各国（地区）政府对大模型技术的应用情况 序号 国家/地区 应用范围 1 美国 众议院、国防部、国家航空航天局（NASA）、 卫生与公共服务部、总务管理局，以及 8 个州、市、县等 2 加拿大 公务人员使用大模型产品进行办公 3 英国 财政大臣使用 ChatGPT 撰写演讲稿 4 丹麦 首相使用 ChatGPT

操作系统 VM 操作系统 VM 操作系统 PaaS AaaS 备份策略和 保留选项 存储选择 白金 黄金 自动化和服务级别选择 每日备份，保留一年 按需恢复 白金 黄金 白银 公共云 针对工作负载的高可用性 自动灾难恢复 EMC 混合云支持 “一切即服务” 11 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC 在强大的基础之上构建平台 混合云基础功能 备份和恢复 * 连续可用性 复制和 灾难恢复 Microsoft 应用程序 SAP 应用程序 Oracle 数据库 Pivotal CF Hadoop 公共云集成 安全管理 自动化 VM 和应用程序 资源调配 自动化 存储层 资源调配 自动化 智能监视 使用情况 计量和 透明度 自助式备份 和恢复 * 安全 多租户 虚拟资源 弹性 • 通过培训服务增强技能 • 运营模式转型（人员和流程） • 通过托管服务确保持续运营 + 横向扩展和集成到所选的公共云 • 横向扩展 EMC EHC 基础架构以 提高恢复能力 • 扩展 EMC EHC 管理和协调框架以 涵盖其他环境 • 将服务扩展到首选的公共云提供商 有关其他的 ITaaS 转型，请联系您的客户解决方案总监 (CSD) 19 © 版权所有 2014 EMC Corporation

多服务和多人群集结 面向社区级的“居民”，以满足各类居民对社会公共服务方便获取 为基本目标，通过融合各部门分散的、单一的服务，为不同群体 的细分对象提供协同性、综合性、针对性服务 服务可动态加载与渠道 灵活接入 基于核心技术平台实现对各服务的动态加载和可视化管理，提供 PC 、手机、移动终端、自助系统、居民热线等渠道的灵活接入 移动互联和云计算 公共服务与社会管理平台的前端依托移动互联网和智能终端在多 GIS 展示模块 社区养老模块 社区公共信息模块 社区商业模块 社区教育模块 其他各类模块 区域党建与文明模块 城市建设管理模块 经济资源管理模块 社工网格化服务模块 社区治安管理模块 模块规划 智 慧 社 区 平 台 云计算中心 防火墙 应用服务器 数据库服务器 社会组织管理 社会服务信息平台 社区安全监控 义工管理 其它应用 社区公共信息平台 社区人口管理 社区房屋管理 方便居民快速检索、定位并获 取重点热点服务。 整合移动终端、居民网页、居民热线、社区服务站等服务渠道，针对各个渠道的服务特点以 及特定人群喜好进行统筹规划。 4. 基于渠道的特定人群服务 公共服务分析 当前状况 未来状况 • 以公民为中心 • 按生命周期、特定对象等分类 • 以公民为中心 • 按生命周期、特定对象等分类  信息整合服务  信息整合服务

多服务和多人群集结 面向社区级的“居民”，以满足各类居民对社会公共服务方便获取 为基本目标，通过融合各部门分散的、单一的服务，为不同群体 的细分对象提供协同性、综合性、针对性服务 服务可动态加载与渠 道灵活接入 基于核心技术平台实现对各服务的动态加载和可视化管理，提供 PC 、手机、移动终端、自助系统、居民热线等渠道的灵活接入 移动互联和云计算 公共服务与社会管理平台的前端依托移动互联网和智能终端在 社区养老模块 社区公共信息模块 社区商业模块 社区教育模块 其他各类模块 区域党建与文明模块 城市建设管理模块 经济资源管理模块 社工网格化服务模块 社区治安管理模块 模块规划 智慧民政系统平台建设方案 智 慧 社 区 平 台 云计算中心 防火墙 应用服务器 数据库服务器 社会组织管理 社会服务信息平台 社区安全监控 义工管理 其它应用 社区公共信息平台 社区人口管理 方便居民快速检索、定位并 获取重点热点服务。 整合移动终端、居民网页、居民热线、社区服务站等服务渠道，针对各个渠道的服务特点以 及特定人群喜好进行统筹规划。 4. 基于渠道的特定人群服务 公共服务分析 智慧民政系统平台建设方案 当前状况 未来状况 • 以公民为中心 • 按生命周期、特定对象等分类 • 以公民为中心 • 按生命周期、特定对象等分类  信息整合服务 

精准调配，避免资源浪费，提高使用效率。  决策支持：DeepSeek 模型能够提供基于数据的决策建议，帮 助决策者做出更为科学、合理的判断。 此外，DeepSeek 模型的引入还能够增强城市的应急响应能 力，提升公共服务质量，进而增强市民的满意度和幸福感。这一技 术的应用，不仅能够解决当前城市治理中的痛点，还能够为未来的 智慧城市建设奠定坚实的基础。通过不断的优化和迭 代，DeepSeek 模型有望成为政务城市治理中不可或缺的重要工 强大的数据处理能力和高效的事件识别能力，将其接入政务城市治 理系统，有望显著提升事件处置的效率和精准度。 首先，DeepSeek 模型能够通过实时数据流分析，快速识别城 市中的异常事件。例如，交通拥堵、环境污染、公共设施损坏等问 题，可以通过模型的分析得到及时预警和处理。这种自动化的处理 方式不仅能够减少人工干预的成本，还能够在事件发生的初期就采 取有效措施，避免事态进一步恶化。根据某城市的试点数据显示， 治理体系中，显著提升城市事件处置的效率和精准度。具体而言， 该模型的应用旨在实现以下几个关键目标：首先，通过深度学习与 大数据分析技术，快速识别和分类城市治理中的各类事件，如交通 拥堵、环境监测异常、公共设施损坏等，从而缩短事件响应时间。 其次，通过预测模型的应用，提前预警潜在的城市问题，如天气变 化对交通流量的影响或节日期间人流高峰的预测，以便相关部门提 前部署资源。此外，该模型还将支持多部门协同工作，通过统一的

........................................................................................8 1.3.1 民政公共服务平台...................................................................8 1.3.2 民政内网办公门户........... .........................................................................91 5.2.1 规范民政各项业务办理，提高管理和公共服务水平..........91 5.2.2 促进社会救助体系的科学化，提高城乡特困群众综合救助 水平.............................................. 力求在系统操作上简便、智能。每个用户进入自己的工作平台自由 操作、个性布置，领导界面内容丰富，定制性功能强大。 1.2 服务对象 省、市、县各级民政部门。 1.3 建设内容 1.3.1 民政公共服务平台 通过建设统一的民政公共服务门户，实现民政全方位的政务公 开，公开行政审批事项及其办理指南，提供申报表格下载、咨询投 诉等服务。同时，发布审批动态、审批结果等信息，并提供审批进 度查询及反馈功能。同时，实现与各直属单位民政网站资源的整合。

基于现有大模型底座 ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 应用范围 众议院、国防部、国家航空航天局（ NASA ）、卫生与公共服务部、 总务管理局，以及 8 个州、市、县等 加拿大 公务人员使用大模型产品进行办公 ，打造电子政务 平台 ，提升政府内部办公效率 借助云计算底座及大数据平台 ，构建数字政府， 借助数字化工具提升政府办公效率 ，强化对外 政务服务、公共管理能力， 各行业全面上云、用数 ，社会整体数字化进程 加速。综合政务场景丰富化、内容复杂化 ，政 府需通过更多智能化工具实现高效、精准管理 15% 22% 23%

基于现有大模型底座 ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 应用范围 众议院、国防部、国家航空航天局（ NASA ）、卫生与公共服务部、 总务管理局，以及 8 个州、市、县等 加拿大 公务人员使用大模型产品进行办公 ，打造电子政务 平台 ，提升政府内部办公效率 借助云计算底座及大数据平台 ，构建数字政府， 借助数字化工具提升政府办公效率 ，强化对外 政务服务、公共管理能力， 各行业全面上云、用数 ，社会整体数字化进程 加速。综合政务场景丰富化、内容复杂化 ，政 府需通过更多智能化工具实现高效、精准管理 15% 22% 23%