秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 AI 机器学习 语音识别 个性推荐 精准搜索、知识关联 知识图谱 语音识别搜索 知识组织 千人千面、安全快捷 人物画像 知识图谱 图像分析 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 语音分析 视频分析 愿景目标 办事人更方便、更安全，政府服务更高效、更可靠 秒批秒办 千人千面 安全方便 智能客服、智能问答、城市政务名片 智能搜索、智能引导 智能填表、智能核验、自动受理 智能审批、智能接口、 RPA 流程机器人 智能推荐、用户空间 人脸 / 声纹识别防伪、智能评价、智能监管 办事人 政府 辅助服务  智能辅助  材料复用  暂存暂交 填表服务  智能填报  智能摘要  信息复用 建设成效 让政务服务全流程更“好办、智办”  信息识别  材料获取 评价服务  智能投诉转发  智能语音分析  统一好差评  用户空间  信息加密  档案授权  自动存档  标签管理  关键字 归档服务 03 应用场景及解决方案 智慧政务“ 1+1+1” 架构 办事人 政府 基础设施 计算 网络 存储 一 体 化 业 务 平 台 政 务 大 脑 视频图像分析 OCR 文字识别 语音识别

有待加强 人员管理待加强 数据不准确  数据统计、上报 不准确  虽然有系统，但 各种数据上报仍 然采用人工上报 模式 智慧救助解决方案 云基础设施层（政务云）、采集设备层（指纹、人脸、图像、位置等） 应 用 层 PC 端（ WEB ） 入站管理 站内管理 离站管理 档案管理 寻亲管理 未保管理 安置管理 死亡管理 案件移交 监控终端 大厅自助寻亲 大屏可视化 大屏监控 防止跑站行为。 • 通过结合身份证读取、指纹匹配、人脸识别等智能化技 术手段，提高对受助人员的身份甄别能力，建立规范的 受助人员档案库，确保受助人员信息的准确性、唯一性。 实时视频 照片 视频录像 数据源 人脸识别比对 人脸定位检测 特征提取 人脸特征比对 人脸大数据 模型训练过程 Deep Learning (深度学习) 人脸比对识别结果输出 特 征 模 型 Gabor,LBP等 作， 并将设备读取到的资料、指纹、照片与受助人员档案库 进行比对，快速识别跑站。 • 指纹匹配：指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，是 重要的生物特征。即使求助人员没有任何身份证件，也 能够通过指纹匹配，快速查找求助人员的档案信息。 • 人脸识别：基于人的脸部特征信息，结合现成的大量受 助人员图片库进行身份识别，使用更加便捷、高效，大 大地增强身份甄别能力。 解 决 方 案 •

ICP 平台 存储 / 计算 （服务器、存储、数据中心网络、云平台） RFID 传感器 升降机 监测 卸料平 台监测 高支模 监测 远程视频 监控 环境监测 支撑系统智能终端 人脸识别 系统 无人机巡 查系统 无线通讯 终端 … 政府相关从业人员 用户层 塔吊监测 红外对射 图像设别 烟雾感应 智能用电 智能用水 用户层 应用层 平台层 网络层 数据采集层 实名制首页─分析、统计辖区所有项目劳务实名信息 劳务管理 - 工人进场 - 快捷登记 支持多级管理，劳资员、分包、班组长登记工人信息，身份证识别 + 工人人脸识别，最快 5 秒完成花名册登记 身份证正面识别 身份证背面识别 人脸识别 劳务管理 - 工人进场 - 违规黑名单全网共享 工人登记花名册时，系统自动识别提示是否在全网的项目存在违规记录；对于本集团的黑名单工人，系统禁止进场，避免 用工风险。 劳务管理 - 工人进场 监测记录、报警记录以报表的形式存储，为塔吊安全管理提供保障，满足监管需求。 塔吊监测系统 全面监测、实时报警 安全管理—塔吊监测安装示意图图 安全管理—塔吊监测系统功能 人脸识别开机 塔吊司机启动塔吊，需先进行人脸识别验 证，验证通过后才能启动塔吊，并记录考 勤信息。 吊钩可视化 提供驾驶显示屏，吊钩工作画面清晰的呈 现给塔吊司机，拒绝盲吊操作，提高安全 系数。 塔群防碰撞 防碰撞自组，无需其他辅助设备；塔群施

我的数据都在哪里？ 数据的业务特点是？ 我该找谁要数据？ 数据分析 大数据平台 元 元模型 元模型 元数据 数据 数据资产模型 关键特性一：建好数据管理体系，快速识别数据 ，形成数据资 产 数据使用 如何快速识别数据？ 如何自动化管理？ 如何快速找到样例数据？ …… 汇聚存储 数据治理 宽表存储 自助式创建数据集 业务系统数据 训练平台服务 推理平台服务 语音语义 类 AI 场景 视频图像 识别场景 数据分析平台 预测类 AI 场景 调用算法 enterprise. huawei. com 数 据 标 签 敏 捷 BI u Huawei confidential u 核税票 • 智能申报表格生成 • 智能资料审核 • 人脸识别 • 票流分析 • 利益关联网络 分析 • 虚开全生命周 期管理 • 智能客服 • 热点预测、报 告生成 • 智能质检 • 知识图谱 视频 / 图像 / 人脸 • 精准选案 • 打虚打骗 • 精准核查 • 政策精准推送

流媒体能力：为检察业务提供流媒体的分发、推送、转码等服务，支持检视云平台浏览各 种视频资源、录像资源，支持多种终端类型、网络带宽、编码格式的全适配。  视频处理能力：为检察业务系统提供视频智能分析能力，比如人脸识别、行为识别、表情 识别、视频质量诊断等，提供视频资源在线编辑、视频档案管理等功能。  管理调度能力：对全系统音视频资源、显示资源、可视化资源等进行统一管理、自动巡检 维护、可视化交互调度。  互通 码格式、分辨率、码率等之间的互相转换，进而实现多种音视频资源、用户终端的全适 配。  视频处理子系统：包括视频分析服务器、视频编辑服务器、视频档案库等。其中视频分析 服务器提供诸如人脸识别、行为识别、表情识别等智能分析处理能力，视频编辑服务器实 22 周口市检察院检视云平台拓扑架构 检 察 工 作 网 检察院远程视频提审室 远程提审 视频会议终端 标注，标注可实时同步到检视云各处，更好的支撑会议会商等业务应用。 4.5.8. 视频分析自动分类归档，更智能 检视云平台提供人脸识别等视频分析成立，利用人脸识别，在远程接访、远程提审、远程 庭审的业务应用中，可对上访对象、提审对象、庭审对象进行生物信息识别，自动构建“对象” 档案，并进行存档，在“对象”后期接访、提审、庭审中自动更新“对象”档案信息，形成“一人一 档”资料自动归集，帮助办案人员后期查证取阅。

CV ）领 域中使用的大模型 ，通常用 于图像处理和分析 。 这类模型通过在大规模图 像数据上进行训练， 可 以实现各种视觉任务 ， 如图像分类 、 目标检测 、 图像分割 、姿态估计 、人脸识别等 。代表性产品 包括 VIT 系列 （ Google ） 、文心 UFO 、华为盘古 CV 、 INTERN （商汤）等 1.4 大模型的分 类 通用大模型 L0 是指可以在多个领域和任务上通用 在应用方面二者各有擅长的领域 ， 而不是简单的谁强谁弱问题 n 如果你需要完成数据分析、 逻辑推理、 代码生成等逻辑性较强且较为复杂的任务 ，请选择推理大模 型 n 如果你面临创意写作、 文本生成、 意图识别等发散性较强且较为创意多样的任务 ，请选择通用大模 型 1.4 大模型的分 类 2.1 国外的大模型产品 2.2 国内的大模型产品 2.3 主流大模型“幻觉”评 测 2. 大模型产 品 厦门大学大数据教学团队作品 式踏入了通用人工智能（ AGI ： Artificial General Intelligence ） 的时 代。 AGI 是指能够像人类一样进行各种智能活动的机器智能 ，包括理解语言、 识别图像、 进行复杂推理等。 Sora 大模型能够直接输出长达 60 秒的视频 ， 并且视频中包含了高度细致的背景、 复杂的多角度镜头 ， 以及富有情 感 的多个角色。 这种能力已经超越了简单的图像或文本生成

应用 管理分析类 外部数据 路透 彭 博 产 资 数 源 据 层 资 解决方案 大数据平台 数据分析 数据挖掘 数据接口 … …… 数据使用 元数据 数据 如何快速识别数据？ 如何自动化管理？ 如何快速找到样例数据？ 我的数据都在哪里？ 数据的业务特点是？ 我该找谁要数据？ 建议： 1. 自动化获取元数据信息 通过自动化采集与解析手段，建立技术、业 、建立业务数据服务目录 以数据资产为驱动方式，实现数据集成和共 享。建立数据服务目录。 数据资产模型 元 元模型 元模型 汇聚存储 数据治理 数据分析 关键特性一：建好数据管理体系，快速识别数据，形成数据资 产 数据服务 应用场景 数据源头监控 针对调度监控和数 据源相关监控过程中 的数据进行整合形成 数据源头调度监控的 分析报表。 数据波动监控 数据抖动监控是 APP 协 同决策 格式多变的报表 基于地图自助分析 图形类型自助分析 大屏自助可视化分析 大数据平台 业务系统数据 数据源 训练平台服务 推理平台服务 人 工 智 能 视频图像 识别场景 语音语义 类 AI 场景 预测类 AI 场 景 标签目录管理 标签生命周期管理 数 据 标 签 标签创建 标签更新 标签服务 宽 表 配 置 与 维 护 深度 挖掘 数据获取

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