华润集团:消费品与零售行业数字化转型(70页 PPT)© 华润(集团)有限公司 未经授权 禁止翻 印 智慧消费 消费品与零售行业数字化转型 © 华润(集团)有限公司 未经授权 禁止翻 印 中国广阔的市场空间、强劲的消费能力,给世界经济带来的贡献将是空前的、全方位的,也将给华润等国内外企 业提供难得的发展机遇。 n 持续城市化带来的增量 2020 年, 我国人均 GDP 突破 1 万美元, 总体上已经进入中高收入国家行列,常住人口城镇化率超过 3 4 智慧消费建设模式及发展路径 5 智慧消费实践应用案例 智慧消费整体框架和典型应用场景 1 智慧消费发展背景及阶段 目 录 © 华润(集团)有限公司 未经授权 禁止翻 印 2 © 华润(集团)有限公司 未经授权 禁止翻 印 智慧消费发展背景及阶段 3 全球主要国家积极抢抓数字经济战略布局, 强化创新驱动、加强新型基础 设施建设、深化数字经济融合应用等成为各 数字德国 数字议程 数字化战略 高科技战略 2015 2014-2017 2016 2025 工业战略 2030 © 华润(集团)有限公司20 积分 | 70 页 | 29.72 MB | 2 月前3
从实践到实效——数字化转型中的人力资源共享服务中心(HRSSC)规划建设研究(37页PPT)数字化图景及提质降本的主要方 式 24 落地 HRSSC 规划建设蓝图及实施中的重点问 题 结语 32 Contents 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 01 人力资源数字化转型是继“三支柱”转型之后,人力资源领域又一次意义重大的转型。对于员工规模大、 工作地点分布广 进入应用爆发期,为数字化 HRSSC 带来新的想象空间。佩信行业研究院联合佩信集团旗 下 专注人力资源数字化解决方案的高新技术企业佩企信息,对数字化 HRSSC 规划建设进行了专题研 究, 调研访谈了 HR 群体和广大职场人士,结合我们为大型集团客户的 HRSSC 设计开发 IT 系统及 提供业务 流程咨询的经验,愿为大型企业集团推进人力资源数字化转型提供有价值的参考。 结合调研访谈与公开信息,我们发现,大型央国企、民企、外企对 团队内部分工、引入外部合作方等重点问题。 前言 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 01 概况 HRSSC 在数字经济时代的定位与普及发 展 02 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 大型企业人力资源数字化转型一般性规划蓝20 积分 | 37 页 | 23.61 MB | 2 月前3
汽车行业Data+AI数智化转型白皮书-袋鼠云(一) 某高端新能源品牌:构建全域数据基座,驱动用户直连与体验创新......... 87 (二) 某领先商用车集团:构建商用车数智中枢,从车辆管理迈向生态运营.... 96 (三) 某民营龙头车企:夯实数据中台,以“虚实结合”加速智能研发.......... 102 (四) 某国有汽车集团:落地 AIOps 与数字孪生,保障工厂业务连续性........ 108 (五) 某整车制造企业:构建数据资产中心,赋能商用车全生命周期管理 年处于亏损状态,整个渠道网络的经营健康面临严峻挑战 。 图 9:2018-2024 经销商盈利状况 3. 核心盈利业务的调整压力 在过去数十年中,技术成熟、规模效应显著的燃油车业务,是绝大多数传统汽车 集团最稳定、最核心的利润来源。它不仅支撑着企业的日常运营,更重要的是,为企 业在新技术、新产品的研发,特别是为耗资巨大的电动化和智能化转型,提供了主要 的资金支持。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 年实现了超过 427 万辆的新能源汽车销量,成为全球新能源汽车市场的销 量冠军。更具标志性意义的是,它首次超越了长期位居榜首的上汽集团,成为中 国汽车集团年度总销量的第一名。这一变化,标志着中国汽车市场的主导力量正 在发生深刻改变。 表 1:2024 年国内汽车集团销量情况 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 21 — 自主阵营的整体提升:除了比亚迪表现突出,吉利、奇瑞、长安等头部自主品10 积分 | 120 页 | 6.39 MB | 1 月前3
2025年石油石化行业新智运营白皮书-IDC在云端和边缘端的协同部署,全面增强响应效率和用户体验。 1.3.3 统一数据智能底座,推动业务深度洞察与协同创新 企业通过构建统一数据智能底座,横向贯通勘探、炼化、销售、研发等各业务域系统,纵向整合 从集团至基层单元的多层级数据,实现对结构化、非结构化及实时、历史等多类型数据的统一接 入与管理。该底座能够帮助各级岗位员工提升对自身业务的深度洞察能力,从而改进和优化工作 流程,企业管理层也可以获得全 · 组织:演变为敏捷型生态组织,支持快速重组与自适应 · 技术:认知智能全面应用,系统可自我演进与持续优化 · 流程:90%流程可智能执行,员工多负责监督与例外管理 业务维度: · 管理:实现集团全域可视化管理,支持分布式智能决策 · 研发:实现全产业链数字孪生与智能仿真,支持快速迭代 · 生产:自适应系统实时响应生产变化,动态优化资源配置 · 服务:构建能源服务生态平台,可提供一站式闭环服务 全局优化阶段:该阶段标志着石油石化行业进入全局智能优化时代,其典型特征为基于平台 的全产业链动态优化,数据×知识双轮驱动成为主流运营模式,实现从平台整合到全局自主 优化的跃迁。业务上,企业管理环节实现集团全域可视化管控,支持分布式智能决策;研发 环节实现全产业链数字孪生与智能仿真,支持快速迭代优化;生产环节依托自适应系统实时 响应变化,动态优化资源配置;服务环节构建综合能源服务平台,提供一站式解决方案。支10 积分 | 52 页 | 5.02 MB | 1 月前3
IDC:2025年医疗行业智慧文印解决方案白皮书高端品牌调性 某医疗集团旗下拥有11家医院、20多家诊所,涵盖全国多地医疗服务网络,集团员工总数 超4000人,其中全职医生约800人,日均为大量患者提供诊疗服务。该医院积极投身数智化 转型,其财务、采购等部分流程均已实现线上化,并将AI技术应用在了辅助影像诊断、患者 报价以及文档数据分析等场景中,提高了效率。作为在医疗行业积极推进数智化转型的重要 代表,该医疗集团也采取了数智化的文印解 对打印性能和彩色打印品质要求高:该医疗集团作为高端私立医院,其文印在排版 和设计上更加注重美观和品牌调性的体现。作为医院与患者交流沟通的重要介质, 所打印的文档需具备较高的打印品质并体现出符合品牌定位的设计排版效果,因此 文印服务需要具备高品质的彩色打印效果、支持多介质打印和自定义尺寸打印等功 能,从而满足该医院对文档多样化的设计排版需求。 文印设备外观需匹配医院的整体形象,符合集团的高端定位:该医疗集团注重从装 修风格、设施、专业服务全方位为患者打造高端的就医环境。作为医院的重要信息 输出设施,文印设备从外观设计方面需要匹配医院整体的高端定位和品牌形象。 为优化运营管理、降低成本并加速数字化转型,该医疗集团引入MPS(惠普文印管理服务解 决方案),帮助该医疗集团以实际业务需求为基准,合理部署文印设备,提高文印资源的利 用效率。借助惠普文印管理服务解决方案对打印需求情况的准确分析与掌握,该医院合理评 估了采购量,最终采购了5020 积分 | 22 页 | 7.61 MB | 6 月前3
2025年智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书-弘人网络批次号、规格型号以及装箱数量,打印出来为二维码的 格式,方便PDA扫码获取。 • 智能策略指导作业代替依赖人工记忆作业。可视化数据 报表,清楚记录原材料、半成品、零部件的数据变化。 「南京塔塔汽车零部件」是塔塔集团2017年投资成立的独资企业,在南京、常熟设工厂,是国内外知名主机厂的重要内外饰零部件供应商, 产品包括汽车内饰系统的注塑成型件,生产流程包括注塑成型、喷涂和装配等。 盘点效率提升 智能策略驱动 线边仓报工效率提升 成品入库效率提升 生产-销售协同效率提升 物料精细化管理 案例:华达利(2024年10月1日美国纳斯达克成功上市) PART 4 | 行业典型实践案例——离散制造(家具) 华达利集团1976年创始于新加坡,1994年将主要生产线迁至中国大陆,目前在全球拥有11个一体化全产业链的生产制造基地,全球员工超 过6000名,每月超过3000个货柜的沙发出口到世界各地,其庞大的皮革产能已连续数年位居全球前列。 对接成本节省 PART 4 | 行业典型实践案例——流程制造(食品) 案例:圣戈班 PART 4 | 行业典型实践案例——流程制造(建材) 圣戈班集团 (Saint-Gobain) 总部设在法国,1985年开始进入中国。圣戈班集团2023年财富全球500强名列263位,连续10年被评为全球百 强创新企业之一。圣戈班设计生产并分销量子膜舒热佳、高功能塑料、安全玻璃、石膏建材、玻璃纤维、磨料磨具、穆松桥、陶瓷材料等。10 积分 | 46 页 | 9.61 MB | 24 天前3
中国联通:中国联通自智网络白皮书(2025)标态、参考L4解决方案包开展AN Journey、制定L4目标架构和功能架构、体系化规划和建设 Agent”等多个方面开展L4规划和实践。当前全球共近20家Top运营商将自智网络纳入集团战 略,中国运营商持续引领全球,三大运营商均已将自智网络纳入集团战略,并已明确未来3-5 年全面实现L4、实现场景级E2E自治闭环的演进目标。多个海外运营商也已经明确了实现自智 网络L4的目标,并已经开始行动: AIS: 和投诉处理两个高价值场景,充分利用LLM和Digital Twin技术构建L4能力;2025-2026年, 计划在网络优化、网络配置变更、网络规划等更多高价值场景打造L4能力。 Singtel集团:将自智网络视为未来战略,已在集团成立自智网络 Program,加强子网间 的经验分享与协作,共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线 优化等高价值场景。 Deutsche Tele 自智网络是集团“Lead The Future 2030”战略的5个重点工作之一。明确了 向自智网络L4演进的目标,目前聚焦网络变更、故障管理等高价值场景。 Telefónica:发布公司级战略“AN Journey”,聚焦于网络O&M等高价值场景,以全网 络全生命周期实现L4自智为目标,彻底改造当前的系统架构、数据管理方式、运维模式和组织 流程。 MTN: 自智网络融入集团PACE战10 积分 | 46 页 | 4.28 MB | 1 月前3
新华三企业数字化转型之道白皮书要从业务 战略,业务架构,业务现场,业务支撑和实施等几个方面 开始。 作为数字化解决方案领导者,新华三集团进行了自身的数 字化转型实践。通过顶层设计,持续的组合工程项目实 施,优化新华三的业务模式,提升员工投入产出比。 下面分别从数字化转型涉及的五个层面进行简介。 战略业务级 新华三集团根据时代发展特征,公司战略层进行了调 整,公司战略由“新IT解决方案领导者”调整为“数字 化解决方案领导者”,并以“融汇数字未来,共享美好 为实现业务战略,相应业务模型(例如智能终端研发、生 产、销售、服务等)、业务组织等都对应进行相应变化。 以新华三为例,说明组织架构调整。 为能够推进自身数字化转型,集团成立了数字化转型领导 小组,由CEO作为组长,CIO作为主要落地和实施者, 明确数字化转型小组的工作职责和运作机制,制定集团数 字化战略和路线图,指导工作,解决重大项目风险。同 时由各个业务和职能单位的一把手作为各分组工作的负责 人,各分组职责和运作机制。 。 利用新华三DataEngine,建立集团大数据治理体系,并通过“领导仪表 盘”形式展现。 快速迭代思路进行软件平台改造,并增设软件开发人员,对接相应业务 部门。 工程实施实践的重要思路:组合式工程与优先级排序路标图。 经过分析,未来几年主要的数字化转型工程概览如下: 按照“可组合式企业工程”及“优先级排序”的思路,新华三集团近两年实施的数字化转型工程如下图 所示,其中绿20 积分 | 18 页 | 6.84 MB | 1 月前3
【蓝皮书】国家能源局:全国统一电力市场发展规划蓝皮书场建设改革任务,在国家能源局的统筹组织下,中国电力企业联 合会牵头,国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司、中 国华能集团有限公司、中国大唐集团有限公司、中国华电集团有 限公司、国家能源投资集团有限责任公司、国家电力投资集团有 限公司、中国长江三峡集团有限公司、中国广核集团有限公司、 中电建新能源集团股份有限公司、北京电力交易中心、广州电力 交易中心、国网能源研究院、中国电力科学研究院、电力规划设 计10 积分 | 57 页 | 2.98 MB | 7 月前3
2025年广域物联——中国蜂窝&卫星物联产业研究白皮书为全球提供低延迟的宽带互联网连接服务。2023 年 10 月,首两颗原型卫星 KuiperSat-1 和 KuiperSat-2 搭载美国联合发 射联盟的 Atlas V 火箭升空。 • GW 星座(中国星网) 中国卫星网络集团有限公司于 2021 年 4 月成立,是中央批准成立的从事卫星互联网设计 / 建设 / 运营的国有重要骨 干企业。2024 年 12 月,长征五号乙运载火箭 / 远征二号上面级成功将中国星网的低轨 表,截至 2025 年 1 月已完成 72 颗卫星的发射任务及星座连续通讯实测验证,进入常态化发射组网阶段,该公司也已开展了海外数十个国家的业务洽谈 与合作。 • 天启星座 由青岛海洋投资集团与北京国电高科科技有限公司共同投资建设,是中国首个低轨卫星物联网星座,主要用于物联网 领域,重点解决海洋、电力、石油、农业、林业等行业在信息监测数据回传方面的盲区问题,实现对各种终端设备的数据 采集和传输等物联网应用。 万台。2022 年终端销量增长系“259 文件”使市场设备更新需求增长,2023 年销量回落是因为新规带 来的设备更新需求已经减弱。 近年新的支付终端形态还可以关注支付宝“碰一下”。 支付宝“碰一下”是蚂蚁集团 2023 年提出、2024 年力推的战略级项目,被寄希望于成为“扫一扫”之后的下一代支付方 式,扭转目前的支付格局——现状下微信支付和支付宝支付的笔数比例 基本是 8:2,微信支付占绝对领先地位。根据晚点10 积分 | 85 页 | 41.17 MB | 7 月前3
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