计划，积极探索人工智能在网络领域的落地路径，坚定不移地深化网络自 动化、智能化转型。公司着力构建“服务向优、运营向智、维护向新、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 Journey”，聚焦于网络O&M等高价值场景，以全网 络全生命周期实现L4自智为目标，彻底改造当前的系统架构、数据管理方式、运维模式和组织 流程。 MTN: 自智网络融入集团PACE战略，发布了L4蓝图，当前聚焦故障管理和质量优化场景， 开展自智网络创新实践，并同时进行流程穿越和能力提升变革。 2.2 标准进展：多组织加速定义 L4 相关标准 自智网络相关标准发展成效显著，自智网络概念提出以来，TM Forum、3GPP、CCSA、 中国联通自智网络的整体愿景是“四零四自”，面向用户实现“业务开通零等待、业务体 验零故障、业务服务零接触、业务安全零风险”、面向运营实现“网络目标自规划、网络建设 自配置、网络故障自修复、网络质量自优化”。对内推动网络运维降本增效、赋能业务敏捷创 新，助力打造极致用户体验，并对外提供自动化、智能化、绿色化的网络和服务，助力千行百 业加速构建新质生产力。 图1 中国联通自智网络愿景目标

内容涵盖 SAC/TC343、SAC/TC343/SC1 负责的领域及其他相关领域， 供参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 II 2024 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增研发项目生命周期过程、项目复盘评价指南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2.项目商业分析和立项论证指南改名为项目商业分析指南。 评审的项目。 调整后形成的《全国项目管理标准体系建设指南（2024 版）》，供 参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 III 2025 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增《信息化项目造价及服务清单指南》《项目、项目群和项 目组合管理 挣值管理实施指南》《项目供应商管理指南》《项目变更 管理指南》《研发 二、 总体要求 （一）指导思想 全面贯彻中共中央、国务院 2021 年印发的《国家标准化发展纲 要》，坚持以人民为中心的发展思想，立足新发展阶段、贯彻新发展 理念、构建新发展格局、推动高质量发展，充分发挥标准的支撑和引 领作用，建立健全全国项目管理标准体系，以创新为导向，增强标准 化服务能力，提升标准国际化水平，保障各行各业的项目标准化管理 体系建设有序发展，助力项目管理领域从业人员和机构高水平发展。

........39 3. 数智生产：打造透明、敏捷、高效的智慧工厂...............................................43 4. 数智质量：构建全链路、闭环式的主动质量管理体系...................................47 5. 数智物流：实现端到端可视的敏捷协同............................. 数智化转型白皮书 — 10 — 图 1：2015-2024 年中国汽车销量及增长率 然而，对增长的构成与驱动力进行深度分析后可以发现，一个复杂且充满结构性 矛盾的“分化”现实已十分明显。整体增长的质量与可持续性，正面临着新的考验。 1. 增长引擎呈现“双重特征”：出口拉动与政策支持 2024 年市场整体增长并非源于内生性的、均衡的市场扩张，而是体现出对两大特 定驱动引擎的较强依赖性：  心竞争力的基础。无论是为了快速响应用户需求，还是为了适应被压缩到极致的研发 周期，或者是为了支撑新型的直营零售体系，其底层逻辑都是一致的：通过数字化工 具和流程，实现信息在全价值链上的高效、无损流动，并基于高质量数据进行快速、 精准的决策。传统企业面临的竞争，已不仅是新产品的竞争，更是一种以数字化为内 核的、响应速度更快、运营效率更高的全新模式的竞争。 图 13：打通数据流程 袋鼠云 汽车行业 Data+AI

主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 质 生产力的具体实践探索，体现了科技创新与生产实践的深度融合，是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中，新技术、新产品或新服务的研发过程中，高品质协作通过提供 智能化的协作平台，使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合，从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式，担任了信息传递的媒介，让跨地域、 跨产业、跨场景的合作交流更加 跨产业、跨场景的合作交流更加协同。它推动着园区业务场景和商业模式的不断升级 和革新，加速园区向一体化、生态化的可持续发展智慧空间不断演进，助力战略性新 兴领域的高质量发展。 华为与中国质量认证中心（CQC）携手伙伴同行，共同探索更集约、更绿色、更高效 的增长方式，让每个人、每个组织、每个园区都能从高品质协作的技术中受益，享有 智能化的工作方式。 本白皮书分析了协作技术的发展趋势和历程，总结高品质协作的“泛在化、智能化、

首次即正确的生产 ................................................................................... 9 3.8 质量管理 ................................................................................................10 和生产相关的部门，比如仓库、采购、计划、质量等部门之间的协同方式比较原始，效 率低下 生产记录和报工 生产作业和报工报表仍依靠人工填写纸质记录，再录入系统，不能保证实时性和准确性 品质 控制 品质控制 发酵条件和原料的差异可能导致产品质量的波动，影响产品一致性 取样化验 取样、化验缺乏电子记录系统，转序放行的及时性不足 质量追溯 原料的质量信息难以追溯；菌种、原料、成品与生产过程的关联不足 Siemens 2025 | DI FA VM-F&B Future Food 第三章：智能制造解决方案 随着生物发酵行业向规模化、精细化方 向发展，传统的生产模式已难以满足高效 率、高质量的制造需求。工艺过程的复杂 性、参数控制的敏感性都对企业的智能化升 级提出迫切要求。西门子凭借在工业自动化 和数字化领域的深厚积累，结合对生物发酵 行业的深入理解，致力于为企业提供从工艺 设计、生产控制到运营优化的全流程智能制

低的成本获取更高 的价值。 综上所述，将 DeepSeek 引入医疗健康场景，不仅能够解决传 统技术面临的效率和准确性问题，还能为医疗决策提供更加科学的 支持，降低运营成本，提升整体医疗服务质量。通过深入研究和实 践验证，这一方案具备较高的可行性和广泛的应用前景。 1.1 医疗健康行业的现状与挑战 在全球范围内，医疗健康行业正面临着前所未有的挑战与机 遇。随着人口老龄化的加剧和慢性疾病的普遍增加，医疗资源的需 医疗健康服务的另一个重大挑战是医疗专业人员与患者之间的 比例失衡。世界卫生组织（WHO）的数据显示，全球医疗工作者 的缺口预计到 2030 年将达到 1800 万。这种不平衡在一些发展中 国家尤为严重，导致医疗服务的可获得性和质量大打折扣。 此外，患者对个性化医疗和精准治疗的需求日益增长，这要求 医疗机构不仅要提供基础的医疗服务，还要能够利用大数据、人工 智能等先进技术进行病情分析和治疗方案的优化。然而，技术的快 速 医疗成本控制与资源优化分配 综上所述，医疗健康行业正处于一个关键转折点，既要应对现 有的挑战，也要把握技术带来的新机遇。引入如 DeepSeek 这样的 先进技术解决方案，不仅能提升医疗服务的质量和效率，还能在保 障数据安全的同时，推动整个行业向更加智能化和个性化的方向发 展。 1.2 DeepSeek 技术的基本介绍 DeepSeek 技术是一种基于深度学习和大数据分析的先进解决

维度，如对药品及医疗器械全生命周期质量管控、健康 医疗数据安全与隐私保护等。 医药及医疗器械行业正面临前所未有的监管压力。2019 年修订的《药品管理法》，对药品研制、生产、流通环 节提出全链条合规要求。新修订后的《药品管理法》强 化了药品研制、上市后及供应保障阶段的管理，企业的 《药品生产质量管理规范》（GMP）及《药品经营质量 管理规范》，《医疗器械经营质量管理规范》（GSP） 标准执行情况会直接与药品、医疗机械生产许可和经营 标准执行情况会直接与药品、医疗机械生产许可和经营 许可挂钩。 不仅如此，该法规还对网络销售处方药提出要求，包括 医药电商要确保处方来源真实，保证患者安全。近期， 《药品经营和使用质量监督管理办法》、《医药企业防 范商业贿赂风险合规指引》、《关于全面深化药品医疗 器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》等政策 法规陆续出台，意味着国家将继续升级药品和医疗器械 监管制度，医药及医疗器械企业保证日常工作的合规质 量尤为重要。 在这样的 有效的合规管理体系已刻不容缓。目前，越来越多技术生 态商积极为医药企业提供数字化合规解决方案。例如，德 勤推出D-GSP药品和医疗器械经营质量管理平台，助力 中国大陆地区药械企业客户解决面临的GSP法规迎检、 医药经营管理等问题。该解决方案可帮助客户实现全面 的GSP过程管理、质量监控、质量记录和风险预警，全 面提升企业合规管控能力，为其数字智能转型保驾护航。 1.2 智慧医疗快速发展下的企业合规要求持续深化

规模将达到73.77亿美元。 2024及未来几年，中国卫健事业的发展逻辑从“规模扩张”转向“价值创造”。主要关注 公立医院的高效与高质量发展，以及区域医疗的均衡化发展。基于医院高质量发展的需求， 医疗IT项目在硬件需求、技术需求上更为复杂和先进，不仅将提升医疗服务的质量和效率， 也为文印服务带来了新的机遇。 ���� ���� ���� ���� ���� ���� 图2 中国医疗 打印性能强劲-打印速度快：提升打印输出 效率 打印设备可靠：确保设备质量与打印质量， 提升稳定性 打印性能强劲-多介质多尺寸打印：提升适 应性 �� 要在不同介质上打印；在打印特殊病历资料时，可能需要自定义打印尺寸，这些功 能都能有效提升打印机的可靠性和适应性。 打印设备可靠：医疗场景对设备稳定性要求极高，需选择耐用、小巧且支持高品质 彩色打印的机型。打印设备的质量直接关系到医院文印工作的正常开展。设备需具备 备 皮实耐用的特性，能够在高强度的使用环境下稳定运行，减少故障发生的频率；小巧 的设计则更符合医院空间有限的实际情况，便于设备的安置和使用。在打印质量方 面，彩色打印品质尤为重要，特别是在检验影像科室等对色彩还原度要求较高的场 景，高质量的彩色打印能够确保影像资料的准确性，为医生的诊断提供可靠依据。 文印安全：在医疗行业，文印安全至关重要。患者的医疗信息属于敏感隐私数据， 一旦泄露，将

爆款涌现：智能体框架理论与技术持续快速发展 ，领域爆款产品不断； 门槛消失：企业算力租赁与私有化部署门槛不断降低； 2025 年 9 月 4 日国家发展改革委、国家能 源 局《关于推进“人工智能 +” 能源高质量 发 展的实施意见》 ，明确八大人工智能 + 典型 应用场景 2025 年 8 月 21 日国务院正式发布《关于 深 入实施“人工智能 +” 行动的意见》 2025 年全国两会政府工作报告提出 见》 时代浪潮与国家战略下 ， 人工智能 + ， 成为各行各业的必然选择 政策推力： 国策所向 ，加速产业落地 这不是风口 ，这是国策。 数据孤岛与质量困境 场景复杂性与模型泛化难题 投入产出比（ ROI ）不明确 安全层面： 智能化衍生的新型风险矩 阵 数据安全与隐私保护的红线 算法漏洞与网络攻击的新靶点 供应链安全与自主可控的挑战 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 全流程 AI 安全（数据安全、 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 智能 场景 显性知识有序化 AI 辅助设备维修 通过智能体 提升知识质量 360 知识管理大模型 通义千问

培育发展新动能的必然要求；三是从改革实践看，大力发展 数智产业是推进数据要素市场化配置改革，实施“人工智能 +”战略，加快建设数字中国的重要举措。 数智产业涵义。数智产业是面向人工智能应用的数据产 业与以高质量数据集为核心的人工智能产业，两者相向而行、 相互作用、相互融合，形成的一种以数据为关键要素、以人 工智能为核心技术的产业新业态，是人工智能数据化与数据 人工智能化发展趋势下的必然产物。从产业构成要素维度来 善、产业规模快速壮大、资源规模迅速增长、关键技术取得 突破、企业梯度正在形成、数据与人工智能形成飞轮效应、 产业生态日益繁荣。但是，还存在四方面问题，包括：数据 资源开发利用不高、数智技术总体水平不高、数据产品特别 是高质量数据集生产作坊化、数智企业发展速度放缓、数智 生态零散割裂严重等问题。 四、数智产业发展趋势 未来几年，我国数智产业将呈现出七个发展趋势，包括： 数据汇聚规模将更加扩大、数据处理能力更加强大、数据流 2024 年 12 月 28 日，国家发展改革委、国家数据局、教 育部、财政部、金融监管总局、中国证监会发布《关于促进 数据产业高质量发展的指导意见》，2025 年 5 月，国务院印 发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为我国数智 产业高质量发展指明了方向。为摸清国内外数智产业发展家 底，促进全国数智产业更好更快发展，北京物资学院信息学 院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与