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  • pdf文档 金蝶:国资国企穿透式监管白皮书_第二版-20251118

    部和一级子公司(如重 点骨干企业),但对三级以下基层单位的运营状况掌握有限,大量微观层面的经营风险难 以被及时发现。 (2)监管方式滞后于市场发展:传统手段与新型业务需求脱节。依赖年度/季度财务 报表审查和定期现场检查,属于“结果导向”的滞后性监管,无法对混合所有制改革、跨 境投资(如海外并购中的政治风险、汇率波动风险)、供应链金融等新型业务的风险(如 估值偏差、资金链断裂)进行事前预判与过程控制。 运行。 通过云平台整合多源数据(如财务、投资、资产数据),实现跨部门、跨层级的数据共享 与协同分析数据整合与分析: 数据平台:汇聚多源数据,如财务、业务、交易等数据,聚焦数据标准建立,并进行 清洗、转换和标准化处理,运用大数据分析技术,挖掘数据中的关联关系和潜在风险,例 如通过分析企业的资金流向、交易频率等数据,识别异常交易行为。尤其要充分发挥财务 作为企业天然数据中心的优势,搭建覆 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 6 央国企应率先借助新一代数智化技术,建成覆盖财务、投资、采购、仓储物流、生产、 销售、研发、工程、人力等企业经营管理全域的数智化管理平台。实现“全级次、全流程、 全要素”穿透管理,推动企业管理数字化、智能化、生态化、现代化。 许济元15874207288
    10 积分 | 66 页 | 10.49 MB | 1 月前
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  • pdf文档 重庆市商业会计学会:2025年企业外汇风险数智化转型白皮书

    技术贯穿 于敞口识别、策略制定、交易执行和会计处理的全流程,为企业构建更为智能和高效的 外汇风险管理体系带来了新机遇。企业数智化转型不仅显著增强了企业的风险应对能力 与经营稳健性,还将日益成为财务数字化与全球业务拓展的重要支点。 本白皮书聚焦“企业外汇风险数智化转型”的核心议题,系统梳理了当前企业在外汇 风险管理中面临的痛点与挑战,全面阐述了数智化转型的理论基础、架构设计与关键技 术路 2智能交易与风控:从经验判断到数据驱动 3.2.1衍生品全生命周期管理 3.2.2 AI辅助决策 3.2.3实时风控体系 3.2.4外币结算与跨境资金池 3.2.5市场数据中枢 3.3业财融合:财务流程协同 3.3.1风险管理分析 3.3.2自动套期会计 3.3.3业财联动优化 3.3.4风险全景可视 4转型路径:企业外汇风险管理数智化实施关键步骤 4.1准备阶段:诊断现状与顶层设计 引言:外汇风险管理的时代挑战与转 型机遇 当前全球经贸环境正经历深刻重塑,地缘政治冲突加 剧、主要经济体货币政策分化等因素交织影响,外汇市场 波动愈加频繁,汇率呈现出“高频化、非线性化”的波动 特征,为进出口企业的财务管理与业务经营带来了严峻挑 战。在此背景下,如何有效识别并管理外汇风险,确保企业 发展行稳致远,已成为业界和学界亟待突破的核心课题。 第一部分 10 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理
    10 积分 | 37 页 | 11.69 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025大型企业加速云转型的商业价值白皮书-亚马逊云科技

    逊云科技将带来的投资回报率。 价值支柱 4 增强业务敏捷性 以前所未来有的速度创新 传统 IT 模式已成为创新掣肘,这类模式需要投入大量时间与资金为新增应用或服务配置资源, 导致产品上市周期延长、创新预算吃紧及财务风险加剧。例如,当基于本地基础设施的项目未 能达成预期时,企业仍需持续承担为该项目采购的硬件维护成本。 亚马逊云科技通过 Amazon Marketplace 等数字化服务,使企业能够更加便捷地获取并试用前 等参数进行精准测算。 如何充分释放 这些效益优势 高效云转型的框架体系 我们运用云财务管理 (CFM) 框架,助力客户充分 释放云转型带来的优势。 该框架可帮助企业在各利益相关方之间建立统一 的云成本管理认知基准,使云支出更具可预测性, 同时培育长期自给自足的成本意识文化,为云转 型全流程提供持续支持。 衡量和问责 云财务管理的四大支柱 · 建立成本透明度和问责 机制,通过必要步骤确 保支出可视化。 规划和预测 · 更准确地了解当前及 未来 IT 需求的成本, 将有助于推动更准确 的财务与业务规划。 · 建立动态云成本预算 与预测体系,持续提 升预测准确度及业务 可预见性。 云财务运营 · 通 过 在 人 才、流 程、 工具及自动化领域进 行甄选与投入,为云 财务管理提供支持。 · 为云财务管理 (CFM) 职能争取高层领导的 支持,实施系统化的 成本管理方法。 向
    10 积分 | 37 页 | 15.64 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年石油石化行业新智运营白皮书-IDC

    、智 能化与绿色增长相互促进的良性循环。 智能运营是企业长期保持竞争力的重要引擎。该引擎的关键在于实现贯穿资源勘探开发、管 道储运、炼化生产、产品销售各阶段的全产业链一体化优化,以及风险控制、财务管理、科 技研发等领域的创新。当前,政策不仅推动单点技术升级,更注重构建可持续的智能运营体 系。例如,《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》强调建立基于数据的数字 化决策机制 。 图1 石油石化新智运营概念框架 来源:石化盈科 & IDC,���� 管理新模式 智能感知 智能平台 智能决策 研发新范式 生产新方式 服贸新生态 石油石化新智运营领域 风险管理 财务管理 物资管理 科技研发 客户服务 产品销售 炼油化工 管道储运 资源开发 全球卓越 绿色低碳 本质安全 全链协同 创新引领 “四新” “三智” 新智运营 ...... ...... 工业 管理新模式:是指以智能运营中心为中枢,致力于构建“数据+平台+应用”的扁平化、敏捷 化管理架构,涵盖协同优化、生产调度、运行监测、应急指挥与集成展示等功能,推动产业 一体化优化与业财深度融合。企业通过整合生产、供应链、财务等全域数据,打破信息孤 岛,实现跨部门、跨层级的实时共享与智能决策,显著提升运营协同效率和资源配置水平。 该模式依托数据中台和AI能力,强化业务监控与风险预警,支持一线业务单元的敏捷响应, 推
    10 积分 | 52 页 | 5.02 MB | 2 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年中国智慧医院白皮书

    涵盖医院运营管理的各个方面,包括人力资源管理、财务管理、物资管理、设备管理、质量管理等。通过建立智能化的管理系统,实现对医院资源的优 化配置和高效利用,提高医院的运营效率和管理水平。例如,利用人力资源管理系统实现员工的招聘、培训、绩效考核等全流程管理,提高人力资源管 理的科学性和公正性;通过财务管理系统实现财务预算、核算、成本控制等功能,加强医院的财务管理和风险控制;运用物资管理系统对药品、耗材等 理、分析应用,强化数据资源整合,定期开展数据综合分析研究,为决策提 供科学参考。” • 多项政策文件的出台,推动了医院运营管理模式向数字化方向发展。基于运 营数据中心建立起来的医院数字化运营平台,能够实现业务数据与财务数据 整合,业务管理和运营管理的融合,实现医院人、财、物、技术等核心资源 的科学配置和精益管理要求,帮助公立医院在高质量发展时代实现价值和效 率的双提升。 智慧管理发展趋势:劳动密集型管理 → 全数字化高效运营 牌南方科技大学附属妇女儿童医院,成为南方科技大学非直属附属医院。 广东妇幼保健院携手蓝凌升级OA,灵活应用集成+钉钉移动化办公,用数字化 技术支撑医院各部门高效协同,提升医院管理水平与服务水平。此外,为全面 提升财务管理效率,其携手蓝凌建立一套涵盖“预算管理、费用报销、台账报 表管理、凭证对接”等功能的智慧费控系统,成为经济管理的有效工具,助力 医院资源优化和医教研协同发展。 医院数智化实践案例 2025中国智慧医院白皮书
    20 积分 | 46 页 | 6.94 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年央国企人才激励白皮书——薪酬与绩效创新、长效提质增效-智联测评研究院

    源、数字经济等赛道受政 策扶持和技术突破的利好,头部企业抢夺核心人才,核心岗位薪酬较高,传统行业如制造业、消费品行业整体薪酬 平稳,涨薪较少;从岗位类型来看,职能岗向战略伙伴角色进化,HRBP、财务BP成为热点岗位。 1.薪酬水平 | 重点产业薪酬 重点产业中集成电路、金融、数字经济产业薪酬整体水平较高。 1.1 集成电路 行业因国产替代加速呈爆发式增长,芯片设计、封装测试工程师成热点,高端人才依赖海外回流与校企联合培养, 中位值 75分位值 2.2 财务 业财融合驱动财务BP、税务数字化专家需求,具备ERP实施经验者市场薪酬较高,上市公司首席财务官年薪中位 值达到150万元。 经理 负责人 总监 秘书 首席财务官 300,000 500,000 515,600 625,000 1,000,000 450,000 000 800,000 825,000 1,000,000 1,500,000 600,000 1,100,000 1,134,300 1,375,000 2,000,000 财务 2. 薪酬水平 | 热点职能岗位薪酬水平 2.1 人力资源 行业向战略型HR转型,HRBP、数字化人才管理专家成热点,需兼具业务洞察与OD/TD能力,HRD年薪中位值 达到65万元。 行业
    10 积分 | 40 页 | 2.01 MB | 3 月前
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  • pdf文档 中国企业供应链金融白皮书(2025)-清华五道口

    优化商流、物流、资金流、信息流和合同流,围绕供应链中的核心企业及其上下 游的供应商、制造商、分销商、零售商等众多企业,提供结构化的融资安排与金 融服务。 其本质在于,金融机构不再孤立地看待融资主体的财务报表和抵押物,而是 深入到产业生态中,以真实的、连续的、可验证的交易背景为基础,将核心企业 的信用优势、或链上沉淀的数据信用、或由物联网技术监控的物的信用,作为风 险控制和信用评估的核心依据。 位、稳定的经营现金流 和良好的信用记录。传统的供应链金融模式巧妙地利用核心企业的信用作为增信 手段,为其上下游的供应商、经销商等提供融资支持。这种“信用捆绑”机制, 使得原本可能因自身规模小、财务不透明、缺乏合格抵押物而难以获得融资的中 小微企业,能够借助核心企业的“信用背书”顺利获得资金。这不仅极大地降低 了中小微企业的融资门槛和融资成本,也使得金融机构的风险评估可以更加集中 于信用 月,信用评级机构等提请国际财务报告准则解释委员会研究供应 链融资(反向保理)的财务报表列示与披露问题。同年,解释委员会发布《供应 链融资安排——反向保理》议程决议,规定了反向保理负债在报表中的列示及附 注披露要求。但利益相关方仍建议国际会计准则理事会修订准则。2021 年 6 月, 国际会计准则理事会将供应商融资相关事项修订纳入工作计划,并于 2023 年对 《国际会计准则第 7 号》、《国际财务报告准则第
    10 积分 | 67 页 | 647.31 KB | 3 月前
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  • pdf文档 汽车行业Data+AI数智化转型白皮书-袋鼠云

    主要 的资金支持。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 18 — 然而,随着燃油车销量的下滑和价格体系的松动,这一核心利润来源的贡献能力 正在减弱。许多企业面临着严峻的财务挑战:一方面,面向未来的新能源和智能网联 研发投入持续增加,需要大量的资金支持;另一方面,负责提供资金的传统燃油车业 务,其盈利能力却因市场萎缩和价格竞争而不断下降。 这种局面,迫使企业必须加 企业面临的竞争环境相对缓和, 其技术较为领先、配置丰富的新能源产品往往能够获得一定的品牌溢价,从而实现更 高的单车利润。因此,出口业务不仅是重要的销量增长点,更已成为许多企业利润的 关键来源和财务健康的稳定器。 2. 贸易环境变化:从“产品出海”到“全球化运营”的战略升级 然而,这种以产品贸易为主的“全球化 1.0”模式,其可持续性正面临日益严峻 的外部考验。2024 年 10 月 29 本运作和跨文化管理的 系统性升级,其难度和复杂性远超产品贸易。中国车企将面临一系列全新挑战:  高额的资本投入:在海外建设生产基地、销售渠道和研发中心需要巨大的资本投 入,对企业的融资能力和财务规划构成重大考验。  复杂的供应链管理:在海外重新构建一个高效、可靠且具备成本竞争力的本土化 供应链体系,是一项极其艰巨的系统工程。  跨文化管理与品牌建设:如何深刻理解当地市场的法律法规、消费文化和用户需
    10 积分 | 120 页 | 6.39 MB | 3 月前
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  • pdf文档 全国项目管理标准体系建设指南(2025版)-全国项目管理标准化技术委员会

    新增研发项目生命周期过程、项目复盘评价指南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2.项目商业分析和立项论证指南改名为项目商业分析指南。 3.项目成熟度评估指南改为系列标准。 4.删除以下标准项目:项目财务管理通则、科学技术研究项目管 理指南、组织级项目管理能力评价要求、组织级项目管理成熟度评价 指南、项目管理咨询机构能力评价要求等 5 项曾申报但未通过国家级 评审的项目。 调整后形成的《全国项目管理标准体系建设指南(2024 具有行业 特色的或领域专有的,宜纳入“D 行业应用标准”。 3. 项目管理业务领域标准 主要包括项目综合管理标准、人力资源管理标准、基础资源管理 标准、采购和合同管理标准、进度管理标准、财务管理标准、变更管 理标准、质量管理标准、风险机遇问题管理标准、沟通汇报宣传管理 标准、交付应用管理标准、文件资料数据和知识管理标准等。 (1)项目综合管理标准 项目综合管理标准用于指导开展项目策划、范围管理、收益(效 进度管理标准用于指导项目活动持续时间估计、进度表(或计划 表)编制、进度控制等,涉及相应的活动流程、准则、方法和工具。 具有行业特色的或领域专有的,宜纳入“D 行业应用标准”。 (6)财务管理标准 财务管理标准用于指导项目成本估算、概算和预算编制、成本控 制等,涉及相应的活动流程、准则、方法和工具。具有行业特色的或 领域专有的,宜纳入“D 行业应用标准”。 (7)变更管理标准
    20 积分 | 41 页 | 1.07 MB | 3 月前
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  • pdf文档 2025年制造业数智化发展白皮书-2175云

    径? 实现数智化升级绝非一蹴而就。我建议企业采取“整体规划、分步实施、场景切入、持续迭 代”的策略。 1. 第一步:夯实数字化地基,打通数据孤岛 评估与整合:首先,审视你现有的 HR 系统、财务系统、业务系统。它们之间的数据是通 畅的吗?能否形成统一的员工主数据?这是所有智能分析的前提。没有高质量、可融合的 数据,一切 AI 都是空中楼阁。 流程标准化:确保核心人力资源流程已经高度标准化和线上化。一个混乱的线下流程,即 难以衡量是最大顾虑。 人才真空:严重缺乏甚至没有专业的数字化团队,现有员工技能老化,抵触情绪普遍。 2.1.2 探索者(占比约 40%):单点应用的试水者 特征:这是当前最普遍的群体。企业已初步完成财务、OA 等核心业务流程的线上化,并 在研发设计或生产制造等个别环节开展试点应用,如使用 CAD 进行设计或部署简单的 MES 系统管理生产。其转型动机主要源于效率提升和成本控制的内在需求。 核心挑战: 分析市场趋势,提升预测准确性,指导生产与备货。政策也 正推动“共享制造”,实现“平台接单、按工序分解、多工厂协同”的网状供应链。 2.2.4 经营管理:从“流程驱动”到“数据驱动” 成熟度:分化明显,财务等环节成熟度高,人力资源等环节正在追赶。 数据中台驱动的决策:构建统一数据底座,消灭孤岛,为管理层提供实时、全面的经营洞 察。 AI 赋能的人力资源:在招聘端,AI 可智能解析海量简历,实现人岗精准匹配;在员工服
    10 积分 | 37 页 | 3.81 MB | 3 月前
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