（一）更新司法理念，以包容审慎态度为产业创新预留空间..................21 （二）深化专业审判，以过硬司法能力应对产业技术挑战...................... 22 （三）加快规则供给，以高质量司法裁判稳定市场发展预期..................23 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力.......................... 23 1 一、司法观察背景 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与利益分配方式与传统物权或知识产权法的静态保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 其二，人工智能决策的“黑箱”特性带来了新风险的责任划分问 题。当智能系统造成损害时，在设计者、开发者与使用者等多环 节间的技术溯源与法律归责，使得传统“过错责任”原则的适用 面临挑战，并 实现更 高阶的机器人智能提供了数据基础。 2．问题分析 （1）数据产权与市场流转规则供给不足，要素价值释放受 阻。数据作为生产要素，其价值的充分释放有赖于清晰的权益界 定和顺畅的流通机制。当前，相关法律规则的供给尚显不足，对 数据要素市场的培育和发展形成了一定的制约。一是数据权益归 属与价值分配规则不清。数据的价值在于流动，工业数据由多方 参与生成，权益交叠，现行法律对数据“持有权、使用权、经营

改革红利不断释放，资源配置进一步优化，电力市场在提升电 力系统清洁低碳、安全高效水平方面的作用愈发明显。全国统 一电力市场建设为加快构建新型能源体系、支撑经济社会高质 量发展注入了新的活力和动力。 全国统一的电力市场规则体系基本建立。中共中央、国务 院部署新一轮电力体制改革以来，我国电力市场化建设快速推 进，《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发〔2015〕 9 号）、《关于印发电力体制改革配套文件的通知》（发改经体 顶层设计政策文件相继出台。《电力市场运行基本规则》（国家 发展改革委 2024 年第 20 号令）及《电力中长期交易基本规则》 （发改能源规〔2020〕889 号）、《电力现货市场基本规则（试行）》 （一）发展现状 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 2 （发改能源规〔2023〕1217 号）、《电力市场信息披露基本规则》 （国能发监管〔2024〕9 号）、《电力市场注册基本规则》（国能发 监管规〔2024〕76 监管规〔2024〕76 号）等基本规则陆续完成制修订，逐步构建 起全国统一电力市场“1+N”基础规则体系。 ���� ������ ������ ������ ���� �������� ���� ��� �� ���� ���� �������� ���� ������ ������� ���� ������ ���� ���������� 图 1-1 全国统一电力市场“1+N”基础规则体系

市场从直 购电试点到集中竞争交易，从价差模式到绝对价格模式，从“中长期” 到“中长期 + 现货 + 辅助服务”，经历了一次能源量紧价高、电力 供需余缺急转、极端天气等多场景考验，有效验证了市场规则的有 效性及交易系统的稳定性，进一步优化电力资源配置，电力市场改 革的积极影响持续显现，为全国电力市场改革提供了“广东经验”。 为深入贯彻党的二十届三中全会精神，进一步推动电力市场建 设改革 46%，售电市场培育初见成效。全年共组织 1 次年度双边协商、 7 次月度集中竞争交易，直接交易电量 439.6 亿千瓦时，平均价差 -33.7 厘 / 千瓦时。 印发全国首个《电力市场交易基本规则》。2017 年 1 月，广东率先 印发《广东电力市场交易基本规则（试行）》和《广东电力市场监管实 施办法（试行）》，涵盖市场准入管理、价格机制、电力批发交易和零 售交易要求、交易信息披露、市场监管对象与监管内容等，成为全国唯 一连续开市的中长期市场。同年，广东相继印发《广东电力市场发电合 同电量转让交易实施细则（试行）》《广东电力市场年度合同电量集中 交易实施细则（试行）》，逐步健全中长期交易规则体系。全年市场交 易成交电量 1157 亿千瓦时，同比增长 163%，价差电费让利 75.2 亿元。 成为全国首批电力现货市场建设试点。2017 年 8 月，国家发展改革 委、国家能源局印发《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知（发

杂的场景中，例如在实时 监控系统中将多个视频源作为纹理对象分别映射到不同的三维模型表面上，形成多画面联 动的显示效果。 ② 投影纹理映射 投影纹理映射技术是一种将二维视频或图像按照特定的投影规则映射到三维模型表 面的方法。该技术最早应用于游戏特效，如阴影投射和环境贴图，后来逐步扩展到建筑数 字孪生、虚拟现实等领域。利用投影纹理映射，可以实现如下效果： 动态光影效果：在游戏中，通过投影 何处理、光照计算、光栅化、片元着色、合成输出这一套流程，对模型文件中的每个顶点 的坐标执行（模型→世界→视图）变换，将顶点变化到三维场景内的坐标系中，同时在片 元着色器中，根据给定的颜色映射规则，将不同位置的水深数据按照颜色规则渲染到水动 力模型的平面上。 我们通过二进制的方式存放水动力的模型数据及结果数据，因为能够规定每一个数值 在内存中存放的位数，从而降低文件大小，提高网络传输文件的速率。按照顶点编号顺序 数据的误差率降低至 3%以下；在设备运 维中，自编码器驱动的故障预警系统，帮助企业减少 30%的非计划停机损失。 2）核心技术 数据驱动模型是一类通过分析大量数据来自动发现规律、建立预测或决策规则的数学 模型。其核心特点是以数据为主导，而非依赖先验的物理定律或理论假设，其方法论涵盖 从基础到进阶的多层次技术体系： ①机器学习基础 监督学习：回归分析，适用于连续值预测（如河流流量预测），常用线性回归、

• 执行库存周转 • 自动分配or人工分 配 • ... • 整散分离 • 区域围栏 • 拣完发货 • 分拨方式 • ... • 按最小单位分配 • 按包装单位分配 • 按码盘规则分配 • ... • 库位清空原则 • 批次先进先出 • 效期先进先出 • 拣货最优 • ... 传统的拣货作业方式涉及打印发货单并人工分配任务给拣货员，存在效率低、优先级判断依赖人为等问题。波次管理旨在提升订单处理效 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 条码自动化解析，实现精准识别与效率提升 制造企业常面临“同一物料多供应商条码规则不一”、“人工解析条码效率低且出错率高”等挑战，导致仓储流程脱节、库存数据失真。C-WMS支 持灵活的自定义标签编码解析策略，既可针对无码产品物料进行规则赋码，又可以针对产品不同供应商不同标准的标签规则进行快速解析，从中获 取关键信息进行使用。某半导体制造商应用后，条码解析效率从‘人工 5 分钟 / 商品编码：Item Code 小批次 ...  平均从人工5 分钟→系统5秒，解析准确率实现约 99.9%  据此测算，每年在相关环节可节约的人工及纠错成本约8万元。 条码输入→规则配置(多供应商规则库)→信息拆分→数据应用 PART 3 | 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 收货质检→C-WMS 发起 “翻包任务”→生成 “一包一码” 翻包卡→绑定翻包台→贴卡完成全链路追溯

希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 3 目录 序言一：构建面向未来的可信数据生态 ............ 国际标准的参照 。国内 ESG 信息披露政策已完成从自愿指引到强制规范的关键转型，为市场 划定了清晰的合规边界；国际层面，全球 ESG 披露标准正加速趋同，但欧盟 CSRD、美国 SEC 气候规则、ISSB 准则等主流框架在侧重点与实施路径上仍 存在差异。本章对国内政策的演进脉络进行系统梳理，并对比分析国际主流监管框架的 核心特点，进而提出对我国构建契合本土实际且接轨国际标准的 ESG 披露与治 核心特点 侧重点 CSRD 欧盟 双重实质性 (Double Materiality) 强调企业行为对外部环境社会的影响，以及外部 ESG因素对企业财务状况的影响。范围广、要求 严。 气候规则 美国SEC 单一实质性 (Single Materiality) 聚焦气候相关风险如何影响企业的财务表现和投 资者决策，更侧重投资者保护。 ISSB准则 ISSB 全球基准 (Global

。政策层面 需明确准入规则与成本分摊机制；技术层面需强化数据交互与出清能力；市场层面需通过 试点推广和新型主体激活需求响应潜力。最终目标是构建“供需双侧竞争”的高效市场， 实现电力资源的时空优化配置。 4.2.3 在全国统一电力大市场框架下，建立并完善三层级市场协同体系 构建“三层级”市场协同体系。首先，设立国家市场统筹层级，主要作用在于制定跨 省跨区交易规则、输电定价机制、绿电消纳标准，协调重大电力缺口应急调度。其次，设 ，全面推广多年期绿 电交易，有效满足受端省份绿电购买需求。探索省间绿电多通道集中竞价交易，完善定价 机制和出清匹配规则。 一方面，统一市场规则，破除省间壁垒。跨省跨区绿电交易的核心障碍之一是区域市 场分割（如各省准入标准、交易品种、结算规则差异），需要通过顶层设计推动规则统一。 另一方面，优化价格形成机制，体现绿电环境价值。绿电的核心价值在于“环境权益” （核减碳排放），需通过价格机制

信息与实体流动彼 此割裂、效率低下。通过先进的信息技术平台，供应链金融能够将签订合同的意 向、开具发票的凭证、资金流转的轨迹、货物位移的状态以及交易产生的各类数 据紧密关联起来。合同流明确交易规则，发票流确认债权债务，现金流保障支付 顺畅，货物流确保货物安全，而数据流则如同神经脉络，将这些要素实时串联、 透明可见，极大提升了供应链整体的运作效率，减少了信息不对称带来的摩擦成 本，同时也 （四）全球供应链金融标准化进程 全球供应链金融的标准化进程是推动其发展的重要因素，国际组织在推动供 应链金融标准化方面发挥了重要作用。国际商会（ICC）通过制定《跟单信用证 统一惯例》（UCP）和《托收统一规则》（URC）等国际规则，为供应链金融交易 提供了统一的参考框架。ICC、银行家协会（BAFT）、欧洲银行协会（EBA）、国 际保理商联合会（FCI）及国际贸易和福费廷协会（ITFA）等国际组织还共同制 定 托等多 个领域，并有大量的金融科技公司、产业互联网平台参与其中。不同类型的机构 由不同的监管部门负责，容易出现监管标准不一、监管套利甚至监管空白的问题。 特别是对于金融科技公司的业务边界和监管规则，尚不完全明确。 二是“一刀切”监管的局限。统一的监管指标可能无法完全适应供应链金融 多样化的业务模式和风险特征，有时可能限制了针对特定场景的金融创新。 （二）数据隐私保护与信息共享矛盾 数

功能以保证对话系统的专业性及良好体验。而在用户画像方面，基于多年的丰富行业经验，e 成 科技形成了包含百万级实体和千万级关系的知识图谱作为画像的知识储备，同时加入专业咨询 团队的理论编写大量专家规则，并结合业界前沿的机器学习、神经网络模型，构建了覆盖广、 精度高的用户画像体系，带动相关业务的发展。 基于以上对话与画像能力，e 成科技研发了大量覆盖人力资本全场景的智能应用，将 AI 技术与 年《2001 太空漫游》记者会上说机器智能 30 年内可赶超人类，直到现在也 未曾实现。第一批人工智能的开拓者们过于低估了实现人工智能的难度，有点玩过火了。受限 于计算机处理性能，当时的符号推理系统能处理规则的数量有限，且只在特定的领域、特定的 环境下才能够发挥作用。这使得当时投入巨大的俄语翻译器、战线机器人和语音指挥系统等人 工智能项目进展缓慢，始终停留在玩具阶段却无法真正落地。说到此处，院长不由想起那句歌词： AI 领域的研究都遇到较大困难。其根本原因在于许多人类的行为包含特殊形式 的人类 “信息加工”，并不能通过一套死板的规则进行程序化。 比如机器翻译中每个词翻译成目标语言中的哪个词，并不完全由这个词本身决定，还需要考虑 这个词的上下文信息，简单的规则显然无法解决这一问题。但引入更多规则意味着需要更多的 存储和计算资源以及更为复杂的人工智能模型，这在当时都是不可能实现的。之后美国国家科 学院的 ALPAC

迁移至 分布式数据库或云数据库。 需要特别说明的是：在部分企业的应用重构场景下，会涉及应用逻辑与数据模型的整体重建，并伴随新旧 系统间的数据迁移。这类工作本质上属于应用迁移与重构范畴，涉及业务规则重建和数据治理，通常由应用改 造和迁移团队主导。 数据库迁移通常包括实施前准备、迁移演练、正式迁移和应用上线等阶段。 在验收保障阶段，重点是在数据与作业迁移后和业务上线过程中进行保障，确保源数据库的业务完整迁移 并行运行：新旧系统并行运行期间，新系统承接部分非核心流量，旧系统保持主负载 一致性校验：通过双写策略或数据比对工具，实时比对关键数据，确保结果一致 ① 小流量试点切流：通过 API 网关或 ESB 路由规则，将小流量导入新系统，验证“请求路由、业务处理、 数据存储、响应返回”的端到端链路是否通畅。 ② 分批扩展：每轮试点稳定运行一段时间后，通过 ESB 的动态配置能力逐步提升切流比例扩大覆盖人群， 5-4 低代码开发流程 读 写 测 查 调 代码解释 代码调试 单元用例生成 代码质量检查 代码生成 注释生成 代码翻译 代码修复推荐 AI辅助编程 根据需求拖拉 拽搭建页面 业务规则配置 集成服务配置 需求调整 版本升级 视图权限配置 门户配置 一键发布 多端生效 业务 上线 需求梳理 48 5.1.4 构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 质