业模 式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。 ◆ 研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数据，以多元化的调研方法，挖 掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的 发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 ◆ 研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁 出处为“头豹研究院”，且不得对本报告进行任何 有悖原意的引用、删节或修改。 ◆ 本报告分析师具有专业研究能力，保证报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业 的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。 ◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为 提供信息而发放，概不构成任何广告。在法律许可的情况下，头豹可能会为报告中提及的企业提供或争取提供

格局。 在此背景下，本研究聚焦于数字化赋能实体商业的实践，以及万达智慧商业平台在推动行业转型中的关键作用， 旨在为品牌商户优化运营模式和提升市场竞争力提供有力支持，同时为行业决策者与投资者提供前瞻性观点。 ▋ 研究内容 本报告深度剖析数字化赋能实体商业的现状、挑战及发展路径，全面展示数字化技术如何助力实体商业转型升级， 并总结实践中取得的成果与价值。  发展概况：随着消费市场需求的快速变化， 况下，本报告中的信息或所表述 的观点均不构成任何建议。 本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范 围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考。受研究方 法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 法律声明 LEGAL

智联猎头 2025 中国银行业数字化转型人才报告 2025 年 6 月 2 核心观点 1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新 与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势” 新阶段，有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。

一代智算中心互连底座，为人工智能、高性能计算及云服务等关键 业务的持续跃升提供坚实支撑。 本发展报告的版权归中国移动云能力中心所有，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本发展报告文字或者观点的，应注 明来源。 云智算光互连发展报告 目录 前言.....................................................................

线连接技术、物联网平台、云计算、企业服务等领域，热爱倾听、发现数字化浪潮下的商业故事。 杨先生 13530533040（微信同号） 本报告是 AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内观点、结论的版权属 AIoT 星图研究院和深圳市 物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制和传播。 不可断章取义或增删、曲解本报告内容。 NB-IoT 市场重新分配份额。至于最终究竟会产生新的双 寡头还是三巨头，还是保持现有格局不变，这些都没有定论。在目前的行业预测里，有以海思与另外两家企业的客户资源 重合度为依据做出判断的，也有观点认为现今 NB-IoT 市场成熟度和客户需求饱和度情况下，市场排名次序不会发生大的 变化。 2.4 5G RedCap/eRedCap 产业分析 2.4.1 RedCap 技术特征与主要应用场景 实现转型与突破，这是产业界最关心的，本篇报告也对此进行 了一定程度的阐述。 由于各种条件的限制，我们无法与产业中各优秀企业一一进行沟通，深感遗憾。对于此次所列观点中难免会有的不充 分的地方，希望读者朋友能够谅解。我们也时刻欢迎与大家交流探讨，力争所呈现信息和观点的准确、前沿。 有意向参与后续产业研究，请与我们联系，将不胜感激！ 72 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29

·33· 方法培养，支撑学生科技创新思维和实践能力提升。 培育系统思维，运用学科交叉思维解决问题，统筹考 虑事物的复杂多样性，做出科学决策。培育协作思维， 在复杂情境中建立信任、协调资源、整合观点，通过 团队合作提升解决问题的能力。 提升智能时代的未来素养。掌握和驾驭人工智能， 让技术服务于人的成长。提升人工智能思维，培养数据 分析、归纳总结、逻辑推理等能力，善于从海量数据中 发

设置成了 Wrold，如果设置 Space 为 Screen 性能消耗略有 降低，但是不可置否的是，场景中过多的标牌对项目的帧率影响是巨大的。 3）技术方案 在分享具体的技术方案时，我想提几点核心观点：标牌的展示实际上主要是一些数据 直观的展现在孪生场景中，核心主要是将数据存储并取出来；标牌与标牌之间区别主要是 数据上的差异；用户在大部分情况下只能观察到一部分标牌。 明确上述三点后我们是否 并且调 整标牌数据，用来模拟新的标牌那么我们就能用较少数量的标牌来模拟大量标牌的展示 了。 ①标牌数据的存储 明确上述观点后，我们进行我们的第一步操作既是数据存储，我们需要将数据以合理 的方式来存储，并且能快速的取出数据。那么什么是合理的方式存储呢？回顾第三条观点： 用户在大部分情况下都只能看到一部分标牌，所以我们需要将标牌的数据按照瓦片分割的 方式存储下来，这样子当我们实现用户是否

帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经全球计算联盟事先的书面授权，不得以任何方式复制、抄袭、影 印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的观点、数据，请注明“来源： 全球计算联盟”。 1 序 当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着世界，从 ChatGPT 引发的 大模型热潮，到多模态 AI 应用的蓬勃发展，再到各类智能体的不断涌现，每一

广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） I 版 权 声 明 本白皮书版权属于广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治 区大数据研究院），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式 使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：广西壮族自治区 信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）”。违反上述声明者， 本中心将追究其相关法律责任。 指导单位：广西壮族自治区大数据发展局 主编单位：广西壮族自治区信息中心

裁员”这一关键话题。员工会本能地对AI引发的 的裁员感到担忧，且这种担忧程度远超高管层。企业高管则更关注数据安全与隐私问题：近30% 的高管将数据安全与隐私泄露列为AI相关的最大组织风险；而持此观点的员工比例约为18%。 其他主要风险还包括：领导层与员工在生成式AI价值认知上存在分歧、跨职能协作不足、技能培 养力度不够，以及AI战略沟通不畅。这些认知凸显出组织领导者亟需采取一系列行动，包括与员 历重大岗位变化。尽管不同地区对变革程度的预期存在差异，但几乎所有人都认为自身岗位无法 完全不受影响，体现了一种共识：AI将成为造就新机遇、新职责与新型工作方式的催化剂。这些既 有共性又有差异的观点，反映出当地经济状况、数字基础设施与人才准备度如何共同塑造AI影响的 轨迹与认知 ⸺岗位演变在成为全球性现象的同时，又带有鲜明的地区特色。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 33 为岗位变革的驱动力，但部分地区（尤其是东盟与中东）仍有相当比例的受访者持中立态度，既 不预期也不排除变革的可能性。 总体而言，调查结果表明，全球劳动力已认识到AI是岗位演变的催化剂，“有可能”是主流观点， 但不同地区对变革速度与规模的热情和疑虑存在显著差异。 显然，全球各地区正以各自独特的方式应对人才与就业变革。AI、数字化转型与新经济形势正推动 各地制定差异化策略，这些策略既受当地挑战影响