2025年中国智算云服务行业：人工智能时代下IaaS、PaaS、SaaS的产业机遇

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1 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另 行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改 编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹 研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另 行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改 编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹 研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 概览标签：智算、人工智能、云计算 2025年中国智算云服务行业 人工智能时代下IaaS/PaaS/SaaS的产业机遇 2025 China Large Model Cloud Industry 中国AIコンピューティング産業 2 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 03 MaaS是决定算力主导权与用 户入口： ◆ MaaS是云厂商一场无法退却的战略战争， 因为它不仅决定了谁能掌握AI时代下的 算力主导权，更关乎在AGI“超级App”的 颠覆浪潮中，谁能保住未来的用户入口 01 四层结构联动，价值向上游 应用转移： ◆ 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 四层结构，当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 02 高端算力为基，垂直行业能 力为王： ◆ IaaS层的核心价值在于销售GPU算力，而 获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 04 从直接竞争转向价值整合与 生态赋能： ◆ 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户 决策链不兼容等难题，大型云厂商的有 效破局路径，是选择“软硬结合”或“构建 Agent平台”，从直接的产品竞争者转型 为价值整合者与生态赋能者 ◼ 研究背景 随着大模型技术的飞速发展与迭代， 人工智能正驱动全球计算范式发生根 本性变革，传统的CPU云计算架构已难 以满足AI训练与推理带来的海量算力需 求，市场正加速向以GPU为核心的智能 计算演进。在此背景下，云服务产业 的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？ • MaaS为何是云厂商的“战略必争之地”？ • 云厂商应如何获取并锁定高价值客户？ • 面对SaaS市场固有的壁垒，云厂商的 有效破局路径是什么？ 行业研读 | 2025/07 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 ◆ 智算产业价值路径全景 ---------- 5 • 智算产业全景及发展趋势 ---------- 6 • 云企业客户价值模型 ---------- 7 • 云企业价值增长路径 ---------- 8 ◆ IaaS层产业机遇 ---------- 9 • 云厂商在IaaS层的价值实现路径 ---------- 10 • 核心参与者与客户分类 11 • IaaS层价值增长路径 12 ◆ PaaS层产业机遇 ---------- 13 • 云厂商在PaaS层的价值实现路径 ---------- 14 • MaaS将成为云企业资源汇集入口 ---------- 15 ◆ SaaS层产业机遇 ---------- 16 • 云厂商在SaaS层的价值实现路径 ---------- 17 • 云企业视角的SaaS市场特征 ---------- 18 • 云企业切入SaaS市场的路径 ---------- 19 ◆ 头豹业务合作介绍 ---------- 20 ◆ 方法论与法律声明 ---------- 21 3 内容目录 行业研读 | 2025/07 4 www.leadleo.com 400-072-5588 ◆ GEO（生成式搜索引擎优化）：利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索 中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转。 ◆ AI搜索：基于大语言模型和自然语言处理构建的新型搜索引擎，具备语义理解和答案生成能力，区别 于传统的链接列表式搜索，代表产品包括秘塔AI、纳米搜索等。 ◆ 大模型（Large Model）：由海量数据训练而成的超大参数AI模型，具备强语言理解与生成能力，支 持多种模态交互，是AI搜索与GEO优化的核心基础技术。 ◆ AIGC（人工智能生成内容）：通过AI技术高效生成高质量内容，融合专业与用户视角，用于满足AI搜 索对结构化、可调用内容的需求，是GEO中的关键内容供给方式。 ◆ 多模态交互：AI系统同时理解并处理文本、图像、语音等多种数据类型，实现跨模态响应，增强搜索 系统的适应能力与用户体验，是GEO优化的重要适配方向。 5 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 1 智算产业价值路径 全景 ❑ 智算产业链全景 ❑ 智算产业链价值转移趋势 ❑ 云厂商的高价值客户三圈模型 ❑ 云厂商的价值增长路径（以阿里云为战略参考） 行业研读 | 2025/07 6 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的四层结构，当前正处于从底层 的“算力先行”向“模型生态构建”与“应用商业化”过渡的关键阶段。行业 Agent的商业化落地将成为引爆点，预计2025年有望迎来“应用爆发”的 窗口期 智算产业价值路径——智算产业全景及发展趋势 智算产业链全景 来源：头豹研究院 ◼ 智算产业通过“硬件-云平台-大模型-应用”的四层结构联动，构建了从底层 算力到顶层商业场景的完整价值链 智算产业链可分为四层，底层为基础硬件，包括GPU/AI芯片等底层基础设施。 上一层为云平台层，包括智算平台及云服务厂商。再上一层为大模型层，包括 MaaS/Agent平台，以及最上层的应用与终端层，是以软硬件的形式将模型和技 术能力落实在实际的商业场景中。四层共同组成智算完整的产业价值链。 层级 核心角色 代表环节 当前态势 底层硬件 芯片/服务器制造商 GPU/AI芯片 高度集中，英伟达主导， 国产替代仍在爬坡，价 格高但竞争逐步打开 云平台层 智算平台/云服务厂商 异构资源调度 传统云趋于饱和，新型 智能资源供给趋于主流 大模型层 大模型厂商 MaaS/Agent平台 盈利难，普遍处于低价 换流量阶段，不同平台 差异化能力是竞争关键 应用与终端层 行业ISV/终端设备厂商 纯软+软/硬结合 企业私有化部署/定制 Agent服务初现盈利模型 阶段一：算力先行 特征：重建设，重投资，关注训练能 力和AI基础设施建设。目前已完成基 本竞争格局搭建，边际红利递减。 阶段二：模型生态构建 自研/引进大模型，形成 PaaS/MaaS能力平台。目前是智 算产业的发展重点，处于高投入探 索阶段，但未形成普遍商业化。 阶段三：行业Agent落地 面相企业/行业客户交付Agent 产品，实现商业化落地牵引收 入。2025年末或将出现局部 “应用爆发”窗口期。 智算产业链价值转移趋势 7 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • 云厂商的客户战略，是以技术实力强、直购IaaS算力的核心技术客群 为“压舱石”，以政策驱动、预算充足的政企单位为“稳定器”，并最终 以自动驾驶、生物医药等高价值、高用量场景的垂直行业为“增长引 擎”，构筑其三圈层高价值客户体系 智算产业价值路径——云企业客户价值模型 云厂商的高价值客户三圈模型 来源：头豹研究院 ◼ 云厂商的客户战略，是以“核心技术客群”为压舱石、“政企单位”为稳定器、并 以“高价值垂直行业”为增长引擎的三圈层布局 云厂商的高价值客户体系展现为一个清晰的三圈层模型，这揭示了其层层递进的市 场战略：首先，以技术实力雄厚、直购IaaS裸算力的公有云GPU主力客群为“压舱 石”，稳固业务基本盘；其次，依靠政策和预算驱动的政企单位作为“稳定器”，获 取大规模战略性订单；最终，将自动驾驶、生物医药、具身智能等高价值、高用量 的垂直行业客户视为“增长引擎”，通过深度赋能其具体的商业和科研场景，来开拓 未来价值增长的主战场。 公有云GPU主力客群 政企单位 企业出海 特点：技术实力强，需求 明确，IaaS直连，绕过 PaaS中间层 特点：政策驱动、预算 充足、智算中心的建设 先于使用 高价值行业：自动驾驶、具身智能、生物医药、高校科研 垂直行业客户 高用量场景：教育科研辅助、药物研发、物理 世界模型、训练仿真推理平台 8 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • SaaS层的价值目标不在于直接盈利，而是作为流量入口，带动云厂商 在IaaS及PaaS的底层能力。在SaaS层的获客路径包括“企业级的降本增 效”、“通用流量级消费产品”以及“AI+硬件”的捆绑销售 智算产业价值路径——云企业价值增长路径 云厂商的价值增长路径（以阿里云为战略参考） 来源：头豹研究院 内层：IaaS层 智算主营增长 中层：PaaS、 AI产品层增长 外层：行业生态与 间接市场机会增长 ✓ 2024年目标营收1,200亿 （较2023年880亿新增约 360亿）； ✓ 其中GPU相关业务需贡献 180-200亿增量，GPU硬 件成为关键； ✓ 增长方式： o 公有云GPU销售： 面向大模型厂商、 互联网巨头，技 术能力强，直采 GPU； o 政企建设智算中 心：拉动基建 （服务器、存储、 私有数据库等）， 预计贡献百亿； 垂直行业客户（例：自动驾驶、 具身智能）：典型B端大客户， 有强烈算力消费需求 ✓ 目标从20亿营收增长至 50亿，重点产品： MaaS 1个亿不到，25年希望到 2.5亿 MaaS Compute（AI训练于图数 据库产品//数据库类产品）； AI开发平台（如Plan调度平台）； NLP等； ✓ • 不看利润，看客户数 和场景渗透率（目标： 企业客户数过十万，单 客户多场景使用）； ✓ • 主要面向行业客户 （生物制药、教育、自 动驾驶等）提供API和模 型调用服务。 ✓ 以“计算中心政府补 贴+回租”模式，达成 快速出表； ✓ GPU卡的二次租赁纳 入阿里云池，形成资 源复用； ✓ 小公司、地方代理公 司与“地头蛇”在下沉 市场、长尾客户中仍 具机会； ✓ 行业内充斥中小厂商 做“GPU转售/出租”， 但体量小、毛利低、 技术服务弱，不具竞 争力。 ◼ 云厂商的客户战略，是以“核心技术客群”为压舱石、“政企单位”为稳定器、并以 “高价值垂直行业”为增长引擎的三圈层布局 云厂商的价值增长路径呈现为一个清晰的“内、中、外”三圈层模型。其内层核心是 IaaS智算主营业务，通过向互联网巨头、政企和自动驾驶等垂直行业大客户销售GPU 裸算力，构筑稳固且体量庞大的营收基本盘。在此基础上，中层聚焦于PaaS和AI产品 层的高价值增长，以MaaS、AI开发平台等服务，在IaaS之上构建新的增长曲线，这不 仅能创造独立营收，更能深化客户绑定、拉动底层资源消耗。最外层则是通过行业生 态和间接市场机会实现价值扩张，利用政府补贴回租、算力二级租赁等多元化模式， 最大化市场覆盖和资源利用效率，实现快速的资金回流。 9 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 2 IaaS层产业机遇 ❑ 云厂商在IaaS的价值实现路径 ❑ IaaS层的三类核心竞争参与者 ❑ IaaS层增长的商业闭环 行业研读 | 2025/07 10 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • IaaS层的核心价值在于售卖GPU义满足由传统CPU云转向GPU云的产业 价值变革，云厂商获取IaaS价值的关键在“高端卡保有量”与“垂直行业 能力建设”，两者能力结合能够深度绑定头部客户并创造高毛利 IaaS层产业机遇——云厂商在IaaS层的价值实现路径 云厂商在IaaS的价值实现路径 来源：头豹研究院 ➢ 阿里云：高端卡+行业knowhow锁定头部客户（ 拥有六大人类基因组数据库为客户省去数千万 元存储成本） IaaS的核心价值是卖GPU，其中政企、互联网巨头、AI驱动新兴行业三类客户对GPU算力 有大量需求。 互联网与大模型企业 （美团、滴滴、智谱） 政府央国企 AI驱动新兴行业 （具身智能、自动驾驶、生物制药） 技术能力强，需求直 达底层，裸GPU 有空置压力，偏好签 回租协议 部分技术能力不足，需 要云厂PaaS层能力 具身智能 自动驾驶 生物制药 算力消耗核心场景 世界模型训练、物理 时间孪生仿真 视觉模型训练、仿真 测试 基因测序对比、分子 机构模拟 芯片偏好 高端芯片H20(141G)、B100/B200 行业能力需求 数据处理、模型训练、仿 真、应用开发 数据标注存储、分布式训 练、仿真测试平台 行业数据库、数据存储、 高性能计算 ➢ 华为云与数十家具身智能企业战略合作，25年推出CloudRobo平台端到端一站式平台（数据+模 型训推部署） 吸引大量具身智能企业来做平台使用昇腾芯片做训推。 高端卡保有量 具身智能、自动驾驶、生物制药能力模块建立 ＋ IaaS层高价值获取 ◼ 云厂商在IaaS层的核心价值路径是持续增加“高端卡保有量”与“垂直行业能力的模块建设” IaaS层的核心价值是销售GPU算力，其客户主要分为三类：追求裸GPU的互联网大模型企业、 有算力回租需求的政企、以及需要额外PaaS能力支持的AI新兴行业（如自动驾驶、生物制药）。 头部云厂商可利用高端算力储备和技术know-how深度绑定大客户；另一方面则通过构建面向 具身智能、自动驾驶等关键垂直行业的平台级解决方案和生态，吸引并锁定赛道玩家。因此， “高端卡保有量”和“垂直行业能力模块建设”的结合，是当前云厂商在IaaS层获取高价值的关键。 11 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • SaaS层的价值目标不在于直接盈利，而是作为流量入口，带动云厂商 在IaaS及PaaS的底层能力。在SaaS层的获客路径包括“企业级的降本增 效”、“通用流量级消费产品”以及“AI+硬件”的捆绑销售 IaaS层产业机遇——IaaS层价值增长路径 IaaS层增长的商业闭环 来源：头豹研究院 此路径的核心是利用政策驱动力，以自有GPU硬件 设备进入地方政府的建设项目，并通过签订“回租协 议”来规避设备闲置风险，完成第一步的资产落地。 政府项目承接 这是承接政府项目后的“资产盘活”步骤，将项目中富余 的GPU算力并入公有云资源池进行二次租赁，从而提升 资源利用率，实现“资产再变现” 资源池二次租赁 将底层的GPU租赁与PaaS、MaaS等模型服务打包成套餐，向行 业客户销售。此举能有效增加客户粘性和客单价，逐步从卖资 源升级为卖解决方案 面向行业客户售卖IaaS+PaaS+MaaS套件 从卖设备转向运营资源 地方政府成为“资源入口”而非 终端收益来源 IaaS为底座、PaaS为增值、 MaaS为入口的多产品协同 IaaS业务的增长逻辑已发生根 本性转变，即从“卖设备”的一 次性交易，转向“运营资源”的 长期服务。其核心在于通过 资产整合与资源池化，将GPU 的单次销售利润转变为平台 化租赁模式下的持续性收入， 从而实现资产的多次复用并 显著拉长收益周期 地方政府项目在IaaS增长逻辑 中扮演着“资源注入口”而非终 端盈利点的战略角色。其价 值在于利用政策支持快速获 取GPU卡等硬件资产，而真正 的商业变现则依赖于后续将 这些资产并入统一平台，面 向更广泛的商业客户进行市 场化复用与调度 多层产品协同是摆脱底层算力价 格战的关键。在该逻辑下，IaaS 作为资源基座，必须与提供增值 能力的PaaS（如调度平台）和作 为流量入口的MaaS（如API调用） 深度协同。通过提供一体化的解 决方案而非单一资源，云厂商得 以提升客户粘性与复购率，实现 从卖资源到卖服务的价值跃迁。 云厂商的核心价值增量 12 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 3 PaaS层产业机遇 ❑ 云厂商在PaaS层的价值实现路径 ❑ MaaS将成为云企业资源汇集入口 ❑ 云企业在MaaS层的差异化竞争点 行业研读 | 2025/07 13 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • MaaS正成为未来云厂商核心的盈利入口，具备基模自研能力的厂商 可以采取开/闭源路线，依靠性能或性价比优势锁定客户，非自研能 力企业则需通过建设完善工具链以构建生态 PaaS层产业机遇——云厂商在PaaS层的价值实现路径 云厂商在PaaS层的价值实现路径 来源：头豹研究院 ◼ 作为驱动底层云平台消耗的新营收入口，MaaS的成功关键在于：云厂商必须根据自身是 否具备基座模型，来选择“自有模型差异化”或“聚合生态工具化”的战略路径 MaaS正成为云厂商继IaaS和PaaS之后新的营收核心入口。它改变了过去企业自建AI能力的昂贵 模式，通过API调用直接驱动IaaS和PaaS层的资源消耗，实现了高效的商业闭环。 要在MaaS层取得成功，云厂商主要有两条路径：一类是具备自研基座模型的厂商，必须采取 “开源+闭源”双轨策略，并依靠性能、性价比、或行业适配性（如百度）等差异化优势来锁定客 户；另一类是不具备基座模型能力的厂商，则必须通过打造丰富的“模型超市”和完善的低门槛 工具链（如数据处理、知识库等）来构建生态，服务客户。 MaaS未来将成为调动I+P+S营收的核心入口，成为各大云厂的战略必争之地。 • 丰富模型超市（至少做到头部开源适配）。 • 丰富且低门槛的开发工具链（数据处理、 模型训推、知识库微调和业务环节部署）。 • 丰富的行业能力模块（如基因组数据库、 机器人训练场等） • 开源+闭源双轨策略。闭源保持性能优势绑定 客户到PaaS平