三十五、中俄跨境电子签署服务 .................... 69 三十六、中债登公司异构数据库实时复制方案 .................... 71 数字基础设施 三十七、浪潮预制模块化数据中心 .................... 73 三十八、里海海底光缆项目 .................... 75 三十九、金融行业高等级数据中心园区算力设施规划及设计 沙特Dawiyat迫切需要将现有丰富的光纤基础设施货币化，提供增值服务，实现业务转型。沙特Dawiyat面临着 既要遵循面向未来的长远规划，又要遵循当前的目标，即实现服务供给，又要控制投资的挑战。 为了解决这些问题，浪潮为沙特Dawiyat提供了整体网络服务开通的IT解决方案，提高了沙特Dawiyat资产管理 的IT化程度，大大提高了票据生成效率，将票据生成时间由5天缩短至30分钟；提供整个E2E电信网络，实现数字化转 awiyat 的市场竞争力。 数字技术方案 48 该平台中，浪潮运用多设备厂商集成、全流程自动激活开通、多OLO运营商（Zain/STC/Mobily/ITC/Atheeb） 集成、自定义业务分析统计等创新技术，实现多OLO运营商（Zain/STC/Mobily/ITC/Atheeb）自动结算。 自2020年以来，浪潮已在沙特Dawiyat上线3期B/OSS项目，跟客户建立了良好的合作关系，在帮助客户扩大市

创见不同·智启未来 人工智能 就绪度白皮书 企业数智化转型的 AI变革路径与评估指南 序言 驾驭AI浪潮，筑牢数智基石 在人工智能技术的驱动下，特别是大模型的广泛应用，我们正步入一 个充满无限可能与深刻变革的时代。AI不再是遥不可及的未来畅想， 而是赋能千行百业、重塑核心竞争力的关键引擎。AI浪潮带来了前所 未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的 处理、极致的低时延交 共绘AI蓝图，加速变革征程 人工智能，尤其是生成式AI和大模型的崛起，正以惊人的速度重塑商 业模式、运营流程乃至整个产业生态。这不仅仅是一次技术迭代，更 是一场深刻的认知革命与生产力变革。企业如何在这场浪潮中找准定 位、把握机遇、从容应对挑战，成为摆在每一位领导者面前的时代课 题。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 2 目录 摘要 04 总结与展望 75 新兴AI浪潮下的产业机遇 06 01 企业AI变革之路 21 02 AI Ready硬实力变革关键要素剖析 47 03 AI Ready变革评估体系 64 04 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)

▋ 研究展望 艾瑞预测行业趋势如下：1）数字化升级是实体商业变革的必然选择，全链路数智化转型重构产业增长范式； 2）实体商业迈向数实深度融合，未来将通过技术协同与生态重构，引领产业数字化转型新浪潮。 摘 要 ABSTRACT 4 目 录 CONTENTS 01 实体商业与品牌商户发展现状 Overview 02 数字化赋能下的实体商业品牌商户发展路径 Industry development 要 事 件 随着互联网技术的普及，中国数字商业在21世纪 初开始迅速发展，对传统实体商业构成了挑战。 中国的电子商务平台提供了便捷的在线购物体验， 逐渐改变了消费者的购物习惯。 实体商业受到数字化浪潮冲击 商业发展回归实体 阶 段 商业综合体成为盘活实体经济的重要抓手 随着数字商业的增长放缓，实体商业开始通过与电 商合作以及建立线上线下融合平台的方式创新和提 升消费者购物体验。实体商业引入新业态、提升服 立合作关系；2017年阿里巴巴入股盒马鲜生。  实体商业自建线上线下融合平台：2023年6月，珠海万 达商管集团成立万达智慧商业平台，这是国内首家且规 模最大的线上线下一体化租赁服务B2B线上服务平台。 在数字化浪潮的冲击下，中国实体商业经历了重大变革。21世纪初，电子商务的兴起对实体商业构成了前所未有的挑战，消费者逐渐转向在线购物平台进行消费。在 这一背景下，实体商业开始探索与电商平台的合作，寻求线上线下融合

中国：云计算系列 03 MaaS是决定算力主导权与用 户入口： ◆ MaaS是云厂商一场无法退却的战略战争， 因为它不仅决定了谁能掌握AI时代下的 算力主导权，更关乎在AGI“超级App”的 颠覆浪潮中，谁能保住未来的用户入口 01 四层结构联动，价值向上游 应用转移： ◆ 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 四层结构，当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • MaaS是云厂商一场无法退却的战略战争，因为它不仅决定了谁能掌 握AI时代下的算力主导权，更关乎在AGI“超级App”的颠覆浪潮中，谁 能保住未来的用户入口 PaaS层产业机遇——MaaS将成为云企业资源汇集入口 MaaS将成为云企业资源汇集入口 来源：头豹研究院 MaaS服务：“云 厂商不能输的一 场战略竞争”

倒逼产业链各环节打破信息孤岛，实现数据互联互通，推动企业运营管理的透明 化与标准化。在这一过程中，落后的产能、低效的环节、不透明的交易将被加速 优化与出清，从而实现产业结构的整体跃迁。白皮书深度剖析了在数字化浪潮下， 人工智能、区块链、物联网等前沿技术如何与供应链金融深度融合，催生出“数 字仓单”、“电子债权凭证”等新型信用载体。这不仅是一场技术革命，更是一 场深刻的商业范式革命。它让过去不可见、不可控、不可信的资产变得可信、可 深刻剖析了其面临的机遇与挑战，并对未来发展趋势做出了前瞻性展望。我们希 望，这份报告不仅能为政策制定者提供决策参考，为企业家提供战略启迪，更能 激发社会各界对这一领域的关注与思考，共同推动中国供应链金融事业迈向新的 高峰。 时代浪潮，浩浩荡荡。以供应链金融为支点，撬动产业生态的整体变革，赋 能中国企业的持续发展，是我们这一代人义不容辞的责任。愿以此书，为中国经 济的航船行稳致远，贡献一份绵薄而坚实的力量。 刘明忠 “袁宝华企业管理金奖” 度，重塑着产 业生态的格局。然而，当发展的浪潮奔涌向前，我们亦须以清醒的目光审视浪潮 之下潜藏的暗流与礁石。若说第一篇序言描绘了供应链金融“行疾”的宏图，本 篇序言则旨在探讨其“致远”的根基——金融安全。发展与安全，如鸟之双翼、 车之双轮，缺一不可。任何脱离安全基石的快速扩张，都无异于在沙上建塔，其 繁荣终将是脆弱与短暂的。 随着数字化浪潮的席卷，供应链金融正经历着一场深刻的范式变革。传统的、

P33 P35 P37 CONTENTS CHAPTER 1 趁风而上，AI-HR 走向“大航海”时代 9 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透各行各业，人力资源管理（HR）领域也不例外。 AI 技术的引入与应用落地，不仅提升 HR 管理效率，更在深层次上带来人力资源运作模式的变革。 AI 渐从概念走向实践，成为企业提升竞争力的重要工具。 尽管 AI 在人力资源领域的应用最早可以追溯到 20 世纪 90 年代，但真正快速发展其实是在过去 10 年左右。 我们从诸多研究与观察中可以清晰看到，AI 浪潮下的人力资源管理迭代与蜕变正由星星之火，迈向燎原之势。 围绕人才选、用、育、留各主要业务场景，AI-HR 在不同阶段应用落地、价值体现也各有不同，例如： 发展早期：主要应用于人才选拔、面试辅助环节，帮助 时代的人力资源管理，本质是一场关于“人性与技术”的再平衡。HR 既要成为技术应用的先行者，通过 AI 释 放组织效能；更需坚守“以人为本”的底层逻辑，在效率与温度之间找到最佳支点。唯有如此，才能引领企业在 智能化浪潮中实现真正的可持续发展。 持续进化 从项目落地到生态共建 58 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 CHAPTER 4 “执行力”与“领导力”并重 AI 落地离不开这项核心力

行动 2024 年全国两会“人工智能 +” 行动被首 次写入政府工作报告。 2023 年 3 月 ，国家能源局印发《关于加 快推进能源数字化智能化发展的若干意 见》 时代浪潮与国家战略下 ， 人工智能 + ， 成为各行各业的必然选择 政策推力： 国策所向 ，加速产业落地 这不是风口 ，这是国策。 数据孤岛与质量困境

持嵌套查询、用户自定义函数 (UDF) 等，且支持实时流式计算。 强大的分析能力 通过权限控制、传输加密、文件加密、备份、容灾、IP 白名单 等提供企业级的数据安全保证。 数据安全有保证 在数字化转型的浪潮中，TDengine 为电力行业注入了新动力，带来了稳定性与可靠性的显 著提升，优化了能源分配，降低了运营成本，同时也促进了绿色可持续发展。TDengine 使 得电力系统能够高效处理和分析海量

令人振奋的是，越来越多国内企业在技术变革中展现出强大的创新能力。《应用全生命周期智能化白皮书》的发布，正 是产业界集体智慧的结晶。这本书系统梳理了技术趋势、架构设计和实施路径，将为行业的智能化转型提供重要参考。 面对千行万业的智能化浪潮，华为云将持续夯实“云原生 +AI 原生”的融合底座，让智能化应用深度融入企业核心 业务流。我们将长期坚持深耕根技术，在 AI、云计算等基础领域持续突破；坚持开放协作，与伙伴共建智能化生态；聚 正在开启智能化应用开发服务的新纪元，推动产业向服务化、平台化、生态化方向深度进化，显著提升行业客户的核 心竞争力，为客户带来更加广阔的市场机会和竞争优势，更将推动社会各行业的转型升级。 总之，在人工智能浪潮席卷全球的当下，社会各行各业正迎来前所未有的变革与机遇。要推动人工智能科技创新 与应用智能化深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，以更加开放的姿态拥抱人工智能技术变革，通过应 用全生命周 段，可 以对应用在不同阶段（从部署到运营）的状态进行全局优化。 随着模型规模、算法能力、计算资源和生态体系的不断成熟，智能应用所蕴含的各项能力特征将得到进一步释放， 助力人类迈向下一阶段的创新浪潮，对于企业而言，如何安全、可控地落地自主运行能力，将是数字化战略的核心挑 战之一，也蕴含着巨大的增长机遇。 » 3.3.4 特征 4：环境认知 环境认知 (Environment Recognition)

人工智能正以前所未有的速度重塑人类生产与生活方式。以大语 言模型、多模态模型为代表的新一代 AI 应用，持续突破计算与通信 的极限，推动智算中心从计算、存储到网络的全栈架构深度演进。在 这一浪潮中，智算中心不仅是国家科技战略的核心支撑，更是产业智 能化升级的关键基础设施。 随着 AI 模型参数量呈指数级增长，尤其是在大规模分布式并行训 练场景下，网络性能已成为制约智算中心整体效率的关键瓶颈。当前 ........................................................51 1. 智算中心发展与光电协同交换网络兴起 1.1 国家政策发展 全球智能化浪潮风起云涌，人工智能领域创新呈突破之势，语言 大模型、多模态大模型和具身智能等领域日新月异，推动以智算中心 为代表的基础设施向更高效、更弹性的方向快速发展。 2025 年 1 月 1 日，国家发展改革委等联合印发《国家数据基础