高 的 相 关 性 ， 但 在 预 测 甲 型 H1N1 流感的发生率上比美国 CDC 的监测结果低 将近 40 倍［18］。 2.2 登革热 针对登革热疫情，通过搜索引擎并 融合虫媒、气候等因素联合开展对登革热的监测 预警，相关研究显示该方法同样取得了较好的效 果。Gluskin 等［19］提出了谷歌登革热趋势（google dengue trends，GDT）的概念，并选择墨西哥进行了 相关研究，研究发现与传统的监测系统相比，在国 家层面上，GDT 可识别出 83% 的报告病例；但是在 各洲层面上，识别病例的效果从 1% ~ 88% 不等，随 后研究联合气温、降水量等气候因素发现 GDT 在 高发病率地区和适宜登革热传播的气候条件下具 有更高的准确性。Althouse 等［20］基于谷歌平台对 2004－2011 年新加坡和曼谷的登革热疫情发病率 和高发期进行了预警预测，检索词包含疾病名称、 除以上围绕重点疾病开展的研究外，各国学者 还利用不同搜索引擎对传染病的预警预测模型进 行了研究探索。研究者通过收集搜索引擎与疾病呈 正相关词条的数据，与卫生部门的监测数据或实验 室确诊数据拟合，并结合气候、时间等因素后构建 合适的模型对传染病进行监测预警，见表 1。 谷歌和百度是研究者使用最多的搜索引擎平 台，搜索的关键词可分为疾病名称、症状、治疗方法 三大类；目前国内外研究者采用的预警预测模型种 类不多，大部分选择了广义线性模型，少部分研究

各业务单元共同服务于集团战略，并非独立发展，因而具备提供统一服务的条件 业务单元多 企业包含多个业务单元，员工工作地点分布广、涉及多个行业或产业链多个环节 倚重人力资本 企业所属的行业、商业模式等因素使得人力资本对运营效率和战略成功至关重要 10 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 分析的人力数据占小部分，还有极小部分员工数据仍然是非结构化数 据。 当数字化水平普遍较高时，数据分析人员的洞察和创新更能够为企业带来价值。有一项研究分析了 3 万份客服代表的在线简历，希望了解与 员 工跳槽相关的因素，结果发现，使用 Chrome 这种第三方浏览器填写简历的员工比使用 Windows 或 Mac 自带浏览器的员工平均坚守一个 岗位的 时间要长 15% ，意味着“爱折腾”可能是一种好品质；员工过去 其工作状 态的主要因素，结果显示，超过一半的职场人士选择物质激励、发展 前景、人际关系、被认可和成就感、被信任和安全感。这些都与企业 人力资源等支持部门的工作相关。此外，行业和用工形式的差异会使 这些影响因素的相对重要性有所不同，企业需要考察自身情况。 本着结果导向的员工服务设计理念， HRSSC 的服务内容和功能设计 应 重点关注影响工作状态的主要因素，这样才能最大化员工服务起

中国指挥中心研究报告 3 能体现出理念宗旨，鲜明的文化标识：通过文化标识的设计，展示指挥中心的理念和宗旨，增强工作人员 的认同感和归属感。 一个现代化功能的指挥中心，不仅需要运行的功能齐全，而且需要充分考虑人的因素，考虑长时间在这里 工作的指挥人员能够有一个舒适的工作环境，这是现代化的指挥中心的重要理念，如何让这些设备合理摆放布 局，让指挥人员最方便使用设备，最清晰的观看到指挥信息，指挥控制设备在这里扮演着重要要角色。 影响整个指挥中心的建设效果。专业化的布局和产品的科技感对于指挥中心整体建设起着至关重要的作用。 而对于专业控制台的选择需要考虑如下几点： 1、空间布局的考虑 指挥中心整体的空间布局是指挥调度控制设备设计过程当中很重要的因素。要考虑监控人员的观看大屏幕 的视线良好、人与人之间有合理的间距并能很好的交流，同时能够实现一人多点监控的功能，以便快捷的分享 2024-2025 中国指挥中心研究报告 4 各种资源，从而提 的垂直静载荷实验、桌面垂 直冲击实验、水平静载荷实验、拉门强度实验、拉门耐久实验、移门和侧向启闭的卷门耐久性试验等等； 6、视觉效果的考虑 整体的空间布局是指挥调度控制设备设计过程当中很重要的因素，要求布局功能合理。具有现代化、国际 化的时尚造型，采用各类现代的外表面装饰材料和电子信息屏幕、背墙装饰灯等相结合，达到美观、科技、时 尚的外观。不要人云亦云，要有公安特有元素及可私有化定制，体现出整体建设水平。

数据，准确把握不同类型数据的权益认定标准，并充分尊重可信 数据空间内部通过协议或共识规则形成的数据权益分配机制。在 审理数据交易、服务等合同纠纷时，应充分考量数据来源合法、 数据质量保证、数据安全保障等多维度因素，结合行业标准和合 同约定，合理确定违约责任。对于数据价值与收益分配纠纷，应 坚持“市场评价贡献、贡献决定报酬”原则，区分原始数据提供、 技术加工、平台运营等不同贡献类型，合理确定各参与方的价值 调查官+专家辅助人+司法鉴定”的多元化技术事实查明体系。 在审理涉数据安全责任的纠纷时，可结合各方主体的角色定位、 职责范围、技术能力，以及其所采取的安全措施是否与数据规模、 敏感程度相匹配等因素，进行综合考量，以合理分配各方责任。 对于涉及算法偏见等新型侵权形态的案件，可将审查重点置于开 发者和使用者是否建立了必要的算法透明度机制，是否提供了合 理的解释与申诉渠道等方面。与此同时，应积极引导和支持数据 作新模式，须加强司法机关间在信息共享、案例互鉴、司法互助 等方面的常态化交流。处理涉数据跨境民商事纠纷时，应注重司 法保护的平衡性与确定性。诉讼管辖可综合考量合同签订地、履 行地、侵权行为地以及数据存储地、处理地等因素，合理认定案 件与我国内地法域的“适当联系”。同时，充分尊重当事人依法 作出的管辖选择协议，审慎运用平行管辖、不方便法院等原则， 妥善化解管辖权冲突，为市场主体提供稳定、可预期的司法环境。

医疗健康行业的技术革新虽然迅速，但应用普及率却不尽相 同。例如，电子健康记录（EHR）系统在许多地区已成为标配，但 在偏远或经济欠发达地区，其推广仍面临诸多困难。此外，数据的 互操作性问题也是阻碍信息共享和医疗服务效率提升的关键因素。 医疗健康服务的另一个重大挑战是医疗专业人员与患者之间的 比例失衡。世界卫生组织（WHO）的数据显示，全球医疗工作者 的缺口预计到 2030 年将达到 1800 万。这种不平衡在一些发展中 以根据患者的病历数据、基因信息和实时监测数据，自动生成治疗 建议并预测病情发展趋势。 其次，DeepSeek 技术在医学影像分析中具有重要应用。现代 医疗影像数据量庞大，传统的影像分析方法依赖于医生的经验，容 易受到人为因素的影响。DeepSeek 通过深度学习算法，能够自动 识别和分析医学影像中的异常区域，显著提高诊断的准确性和效 率。例如，在肺部 CT 影像中，DeepSeek 可以快速检测出早期肺 癌的微小 预见性。其核心优势在于对多源异构数据的整合与挖掘，包括电子 健康记录（EHR）、基因组数据、影像数据、生活方式数据等，从 而构建多维度的预测模型。例如，通过对患者历史病历数据的分 析，DeepSeek 可以识别出潜在的疾病风险因素，如高血压、糖尿 病等慢性病的早期征兆，并结合基因组数据进一步评估遗传风险。 此外，DeepSeek 能够实时监测患者的生理指标，如心率、血压、 血糖等，通过异常检测算法及时发现潜在的疾病风险，并为医生提

内市场交易平均价或燃煤基准价扣减输电价格协商确定。但是，受供需情况、经济发展、 市场水平、电力曲线等多种因素的影响，存在市场价格协调形成困难的问题。同时，送受 端省份协商中长期送电价格通常参考受端燃煤发电基准价，由于煤电容量电价机制的建立 导致燃煤基准价有所调整，跨省跨区中长期交易电价格需要考虑此类因素，配套电源的调 节成本应由受端予以疏导，以市场化方式形成价格。如果调节成本难以疏导，可能造成收 的高效运行。因此， 完善需求侧响应机制是提升跨省交易灵活性、促进电力资源大范围优化配置的关键举措。 3.2.4 省间市场价格高于省内市场价格出现倒挂现象 省间价格高于省内市场价格也是受到两方面因素的影响。一方面是输配电价推高成本。 西北送端与东部受端中长期价格通过政府间协商确定，价格一般包括送端发电价、跨省输 电价及受端输配电价，导致落地价高于本地交易价。 另一方面是计划送电与现货市场 在省间壁垒，导致区域内某省的用户与另一个区域内某省发电企业的交易只能通过双边交 易，难以在一个交易平台上竞争，从而降低了市场效率。另一方面，多数受端用户主体受 制于体量偏小、信息不对称、跨区新能源供需匹配难度大、风险承担能力偏弱等因素制约， 目前尚难以独立参与电力跨区交易。 通过特高压直流与交流将西南、华中、西北、华北、华东等区域电网紧密相连，客观 上形成了一个跨区跨省的中心交易区。与此同时，南方五省（区）建成了南方区域电力现

。 1 指标体系构建方法 1. 1 建立初始指标体系 通过文献研究和理论分析建立初始指标体系, 首 先基于韧性理论划分疫情防控韧性评价维度, 将其作 为目标层, 进一步分析疫情防控韧性的关键影响因素 及基层疾控疫情防控的现状与问题, 将其作为准则 层, 最后将目标层进一步细化为便于测量的指标层。 目前, 国内外已开发了较多的韧性评价框架用于 测量韧性水平。 Foroughi [6] 将卫生系统韧性从韧性作 根据咨询结果修改完善指标体系, 确定各项指标权重。 1. 2. 1 遴选专家 资料显示德尔菲法通常确定咨询专家人数在 15~ 50 人 [14], 综合考虑本研究咨询内容体量、 研究经费 和时间因素, 本研究共纳入 15 名专家。 专家纳入标 准为: (1) 具有基层疾控体系、 疫情防控、 韧性等 理论研究或实践经验的背景; (2) 由于国内卫生系 统领域韧性研究近几年才得到广泛关注, 故将从事相 是基层疾控疫情防控韧性建设的 关键能力, 而变革能力的权重最小。 预警能力 [11] 是 疫情防控韧性的始动环节, 是指在疫情未发生前, 机 构领导及成员具备情景意识, 能主动监测内外部疫情 风险因素, 较好地执行防控预案等, 做好预防准备的 能力。 适应能力 [18]是疫情防控韧性最为关键的能力, 对疫情造成的损害大小和机构恢复时间起到决定性作 用, 指机构在疫情发生时, 能快速调整适应疫情情境

智慧病案与质控 · 医疗教育与临床培训 总体篇 场景篇 趋势篇 表能够通过心率监测和房颤预警功能，帮助用户及时 发现潜在健康风险。然而，由于个体差异和健康影响 因素的复杂性， AI 在疾病预防和个性化健康干预上 的精准度仍有待提高。虽则整体市场接受度较高，但 用户对 AI 建议的信任度有限。此外，个人健康数据 的采集和分析涉及用户隐私，必须符合相关法规（如 GD- 基因组学、实验室结果等多源数据，在疾病诊断、风 险预测等方面为医生提供决策支持。同时，依据患者 的个体差异和病情特征， CDSS 能为医生提供个体化 的治疗方案和临床路径设计，并依据不同患者的生理 状况、基因信息等因素对治疗方案进行优化。智能化 CDSS 除可辅助医生设计治疗路径之外，还能实时监 测患者的病情变化。 一旦发现异常， CDSS 会及时 向医生提供预警信息，以便医生调整治疗方案，保证 患者治疗的及时性和精准性。 技术相结合，构建了先进的 ADMET 预测模型。其 在阿尔茨海默病的潜在药物研发项目中，评估一种潜 在的淀粉样蛋白聚集抑制剂的 ADMET 特性时，模 型考虑了化合物的分子大小、氢键能力、电荷分布等 多种因素对吸收、分布、代谢和排泄的影响，同时预 测其毒性风险。通过这种方式，他们能够快速筛选出 具有良好 ADMET 特性的化合物，使研发周期缩短了 约 30%。 晶泰科技采用创新性的 AI 算法与物理计算方

然而，随着供应链金融的快速发展，其内涵不断丰富，外延持续拓展，也面 临着诸多新的挑战与机遇。从全球视野来看，不同国家和地区的供应链金融发展 呈现出差异化特征，技术创新、商业模式迭代、监管框架调整等因素相互交织， 深刻影响着行业格局。聚焦中国，供应链金融市场虽已初具规模，但在信用传导 的“最后一公里”、跨区域跨行业协同、风险的穿透式管控、数字化基础设施的 完善以及法律法规的适用性等方面仍存在显著的提升空间。如何准确把握国内外 欧洲市场在标准化建设方面走在前列。国际商会（ICC）、银行家协会（BAFT）、 欧洲银行协会（EBA）等组织在推动全球供应链金融术语、技术和法律框架的标 准化方面发挥了关键作用。此外，ESG 因素正深度融入欧洲的供应链金融决策。 金融机构 increasingly 将企业的环境绩效、社会责任和治理结构纳入授信评估 体系，推出“绿色贷款”、“可持续挂钩融资”等产品，激励供应链向更可持续 的方向转型。 前回收部分贷款。这 种动态风险评估模型不仅提高了风险评估的准确性，还能够快速响应市场变化， 降低金融机构的风险暴露。 （三）ESG 因素融入供应链金融决策 环境、社会和治理（ESG）因素在供应链金融中的重要性日益凸显。部分金 融机构已将 ESG 因素纳入供应链金融决策过程，以推动可持续发展和社会责任的 落实。通过评估供应链中企业的环境绩效、社会责任履行情况和治理结构，构建 更加全面、

与医疗行业中，智慧医疗的发展也在如火如荼地进行中。 作为传统医疗信息化的升级，通过对5G、云计算、大数 据及人工智能等新一代信息技术的应用，中国生命科学 与医疗行业正在向智能化方向转型。 发展智慧医疗的动力来自多个宏观因素的影响。首先， 智慧医疗预期能帮助解决中国长期存在的医疗资源分布 不均的问题。根据国家卫健委数据，2023年我国三级 医院数量仅占全国医院的10%，却承担了全国62%的医 院门诊量。三级医院的门诊量承载量在过去十年持续增 增长。2019年，我国智慧医疗行业共发生13起投融资事 件，融资总额达约7亿元；2021年，智慧医疗投融资事 件数量增长至121起，投资金额超百亿元，三年间实现 倍数增长。 然而，受行业整体宏观因素影响，如进入估值调整期、 医疗反腐行动深化等因素，智慧医疗行业投融资的增长 节奏自2022年起有所放缓，在2023年更为明显。2023 年共发生了95起智慧医疗投融资事件，融资规模达76亿 元。从投资偏好来看，投资者们变得更关注项目的合规 分析结果的数据集，并在实验文档（如病理报 告）中自动填充表格和图表 • 缩短各研发阶段的时长和加 快文档创建速度 • 按照既定时间锁定数据库 数字化 数据流 应用场景 数智技术的作用 价值因素 中国智慧医疗行业白皮书 16 案例一：计算机辅助高效推动蛋白质药物智能研发 北京志道生物通过CADD+AIDD（计算机辅助的药物设计+人工智能）等多种数智化技术手段，并结合公司特 有的蛋白