RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 目录 序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 工业机器人：智能工厂的刚性基石 08 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 11 第五章 变革深水区：人机共生时代的共性挑战与人才重构 14 第六章 百思特赋能机器人企业变革 15 人形机器人自 20 世纪 70 年代发展至今，一直是人类致力于突破的重要技术领域。由于其外观与行为高度拟人化，人形 优化流程，新能源汽车与电子产业回暖夯实共生基础。 医疗场景共生更具突破，AI 驱动的骨科关节手术机器人，以毫米级精准与标准化操作成医生 “搭档”，术前规划路径、术 中抵消误差、术后复盘优化，推动诊疗从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战；但产业已告别 “工具时代”，迈入人机协同共生新阶段，这场变革既是技术跃迁，更是生产力模式重

撑。这一系统的构建，依赖于工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及共生智能、以及最终的从单点技术走向规模化赋能的 核心趋势。它不仅将重塑工程范式、催生新产业与新业态，还将建成健全规范、 动态演进的治理体系与安全框架，为国家重大战略工程的实施提供关键支撑，引 领工程领域迈入全新的智能化时代。 1.1 从知识问答走向工程推演决策.........................................................57 7.1.2 从碎片化响应走向人模系统一体化与共生智能........................58 7.1.3 从单点技术走向规模化赋能................................................... 伦理学家、提示词工程师以及 人机交互设计师等。其次，工程智能还将革新工程教育形式，通过个性化学习、 高保真仿真实践等，显著提升人才培养的质量和效率。更进一步地，人类与智能 的协作将逐步演化为“共生智能”的新模式，在此模式下，人工智能的目标不再 是完全替代人类的“完美机器”，而是作为“灵魂搭档”激发人类创造力和智慧， 实现人机优势互补与共同进化，让高价值、高难度的工程创新成果从偶然变为必

................. 33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级 ....................................... 35 图 21：数智企业龙头引领并共生发展 ....................................... 36 图 22：数智生态多维构建并融合发展 ................................. 业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业 培育等四种培育方式。 数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源 是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种 类繁多并不断升级，数智企业龙头引领并共生发展，数据动 态安全和全过程可信安全，数据基础设施具有继承、创新和 覆盖特点，人工智能数据化和数据人工智能化相向而行。 二、全球数智产业蓬勃发展 全球数智产业已取得七方面成效，包括：数据规模快速 新迭代而快速升级，并且升级后的数智产品的功耗水平更低。 35 图 20：数智产品种类繁多并持续升级 4.数智企业龙头引领并共生发展 数据企业是数据产业的承载主体，也是数据产业的实施 主体。数据企业既具有龙头引领发展的特点，又具有产业链 上下游、大中小企业共生共融发展的特点。 一方面，数据龙头企业是引领全球数据产业发展的主力 军。在全球范围内，无论是过去的 IBM、谷歌、亚马逊，还

发工具链等）的自主研发。通过形成完 1.1 大模型技术加速全球产业价值链重构 应用系统适配 软件硬件适配 算力数据适配 创新 生态 技术、场景与生态的深度融合，推动各行业应用智能化向价值共生新阶段迈进 数字基础设施从“封闭体系”向“开放生态”加速转型 软件驱动、算力赋能、应用引导，推动产业转型 智能化“技术奇点”，重塑竞争力，凸显商业价值 应用开发从“工具型交付”向 “价值型服务”演进 造新的商业模式和市场机会，使人工智能成为推动社会进步的重要力量。应用现代化走向智能化发展也将迎来“技术 奇点”，爆发出更大的潜力，重塑竞争力，持续提升商业价值，推动应用全生命周期智能化从效率革命迈向价值共生 新阶段。 1. 数字公地（Digital Commons）指基于互联网与数字技术形成的公共资源形态，其核心是通过共享基础设施、数据要素和知识 资源，实现社会效益最大化。 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点 更将服务 体验从单纯的功能满足提升至企业战略赋能的新高度。新一代企业客户正逐渐将智能化应用视为数字化转型的核心载 体，对开发范式提出了更高的要求，从流程固化转向组织赋能，从单纯的技术实现转向业务共生，实现技术与业务的 深度融合。 技术革新是推动应用开发新范式的重要力量，催生了三大核心驱动力。一是算力资源的水电化供给。随着云计算、 边缘计算等技术的普及，算力资源水电化供给成为企业可随时获取

链金融白皮书（2025）》，旨在探寻这一时代命题的核心解法之一。 “改革”与“发展”是我国经济工作永恒的主题，也是本会的核心使命。审 视当下，企业改革已步入深水区，其焦点正从单个企业的管理效率提升，转向整 个产业生态的协同与共生；企业发展的新动能，也正从依赖要素投入的传统模式， 转向依靠技术创新、模式创新与效率变革的内涵式增长。这一深刻转型，迫切需 要一种能够穿透企业边界、链接产业生态、精准滴灌实体经济的全新力量。供应 放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供应链中的核心竞争力，是刻不容缓的战略任务。一个强大的国 家，必然拥有一批具有全球影响力的产业链“链主”企业，以及一个与之共生共 荣、充满韧性的产业集群。供应链金融通过“固链、补链、强链”，将金融资源 与产业战略紧密绑定，不仅能够为“链主”企业提供全球化运营的资金支持，更 能稳定其上下游关系，培育一大批“专精特新”的隐形冠军，形成“链主”引领、 将为供应链金融开辟一个全新的资产类别和融资渠道。 四、生态体系重构 （一）产业互联网平台与金融机构深度协同 产业互联网平台与金融机构的关系，将从早期的竞争、简单的渠道合作，走 向深度的、战略性的协同共生。 一是优势互补。产业互联网平台拥有场景、数据和客户，而金融机构拥有资 金、风控经验和金融牌照。双方将形成更紧密的合作关系，共同进行产品设计、 联合风控和客户服务。 二是“嵌入式金融”深化。

过全流程风险管控规避数据滥用、“漂绿” 造假等潜在隐患，又通过精细化运营充 分释放其在资源配置、价值创造、可持续发展中的核心潜能。最终迈向一个数据 要素高效配置、金融资源精准向善、经济社会和谐共生的可信、普惠、可持续新 时代。 21 参考文献 [1] 中华人民共和国中央人民政府. 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素 作用的意见》, 2022. [2] 中国证券监督管理委员会.

提出精准改进建议，帮助教师提升授课水平。 打造未来课堂。探索“师—生—机”三元协同的课 堂新模式，将人工智能、大数据、虚拟仿真等有机融入 教学过程。通过模块化课程集群、敏捷化学习小组与开 放式成果评估，构建人机共生的未来教学新模式，丰富 课堂教学呈现手段，更好启发学生参与知识建构。通过 搭建沉浸式学习场景，帮助师生打破认知边界，在虚实 结合中更直接、生动地领略大千世界。 建设未来学校。推动智能技术深度融入管理、服务、

的混淆与焦虑。今天，我们有必要进行一次深度的概念厘清。这并非文字游戏，而是关乎企 业人力资源战略的顶层设计与投资回报。请允许我阐述一个核心观点：“数字化转型”是奠 定地基，“数智化升级”是构建智慧大厦，二者是递进且共生的关系，缺失任何一环，都无 法在新时代的人才竞争中占据高地。 1.1.1 正本清源：数字化——将传统世界“翻译”成数据语言 当我们谈论人力资源的“数字化”时，我们本质上在谈论一场 “业务流程的数据化映射”。

利用 AI 技术提升 园区告警效率 兴海物联 ➢ 深入挖掘智慧办公场景化业务，在建筑全信息的基础上，借助智能 AI 算法使建筑本身具有感知、推算、决策能力，打造人、建筑、环 境协调共生的整体。 ➢ 物联网+人工智能 英飞拓 ➢ 云织 AI 中台可基于数据、算力、算法三大核心底层能力及业务中 台、数据中台、物联中台的深度应用使能，助力园区实现预测性运 营及运维，辅助客户实现商业洞察及模式创新。 吸引了中小微产业园的追捧，导致同类型定位趋同，存在大量的重复建设问题。第三，园区配套不充 分。中小微产业园配置相对简单，存在一定的安全隐患。第四，利益机制冲突。许多孵化器与创业者之 间没有建立真正的“共生”关系，更多是租赁性质的关系，缺乏长期合作的基础，运营团队的积极性不 高。第五，创新能力不足。中小微产业园追求的是灵活的办公空间和持续性的租金收入，对于技术创新 投入重视程度较低，导致整体竞争力

加强产业合作，实现生态共赢 中国联通携手产学研等各界，构建生态共赢创新机制，以“网络强国、数字中国”为目标， 以开放共享为核心，以AI等技术为纽带，打破行业边界，整合多方资源，着力打造“能力共享、 创新共促、价值共生”的开放创新产业新生态。 首先，加强产业合作，升级智能运营体系。联合设备商、软件企业等核心产业链伙伴，围 28 绕智能运营体系建设，共同攻克网络智慧运营AI产品研发难题。通过开展联合研发等形式，制