AIGC 引领保险数智化变革 李立 新华三集团高级副总裁、首席科学家 2024 年 05 月 02 新华三能力集 STN ETN OC 录 目 01 人工智能发展趋势和保险适用场 景 03 新华三落地实 践 人间一日， AI 十年，大模型技术日新月 异 2023.12 投研、金融数字人 …… 中台 智慧风控、反欺诈、安全服务、自助分析、智能知识库 …… 后台 智能代码生成、智能运营、知识管理、人力管理、智能培训、文档处理 …… 大模型相关金融的应用场景 AIGC 在金融行业的应用场 景 保险 智能核保 智能理赔 银行 智能征信 贷款催收 证券 智能投行 智能资讯 保险产品智能配置 保险客服 代理人销售支持 保险行业适合的场景 事前预防减损 • 云边端部署 • 交互式建模 • 拖拽式建模 • 知识库 • 向量库 • 能力集成 • 数据安全审计 一站式工程化套件实现 AIGC 落地应 用 向导式 + 图形化降低 AIGC 门槛，开放性 + 工程化加速 AIGC 落地 大模型使能 部署推理 模型管理 模型训练 / 微调 算法开发 数据处理 13 旷视天元 Mega Engine … 海光 DTK

©2025 iResearch Inc. 中国人力资源数字化研究报告 2 摘要 ABSTRACT 市场规模：2024年中国人力资源数字化市场规模约303亿元，同比增 长13.2%。由于AIGC应用从小场景试点逐步转向规模化落地，预计 2027年市场规模将达到484亿元，未来三年平均复合增速16.9%。 产品迭代：部分头部一体化厂商倾向于利用PaaS平台构建灵活开发框 架，以支撑按需定制与快速迭代。 2%。全球经济下行压力下，企业IT支出趋于保守，对 人力的管理目标也从业务增长向成本优化转移。人力数字化市场进入存量优化阶段，增量需求更多依赖于AI应用及功能迭代。 • 增速预测：企业对AIGC的接受度提升，应用模式逐步从小范围、小场景试点转向规模化落地。随着AIGC技术成熟及应用场景深 化，员工培训、知识管理、人才盘点等场景有望在未来2-3年内实现AI成熟应用。因此，预计2027年中国人力资源数字化市场规 模将达到484亿元，未来三年平均复合增速16 www.iresearch.com.cn AIGC+HRM – 人力三支柱 三支柱场景中，AI在HRBP的招聘场景与SSC的问答场景中相对成熟 • AI应用：COE场景中，借助AI的预测与洞察能力，收集行业政策与公开信息，辅助管理者构建前瞻性人才战略；HRBP场景中，

景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，通过边缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 迭代更新，人工智能掀起科技潮 ..................................................................................... 5 1.2. AIGC 发展改革生产力，已具备多领域应用能力 ................................................................... 6 1.3. AI .................................................................................... 10 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 ............................................... 10 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展

洞察 写在翻阅之前 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？我们与它进行了一次访谈 新时代人力资源管理应具备的六大能力 时代剧变，敏捷绩效管理来了 01 03 10 17 对话 AIGC 之于 SaaS：深度探索，积极拥抱 统筹 2500 员工的人力资源工作 罗真真：HR 的专业能力并非首要 国企审计新机遇：民族企业会计事务所大华，如何推动人力资源一体化管理？ 27 38 寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器：i 人事智能助手，实战演示 OKR 管理和薪资计算！ HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 AIGC+SaaS的明天是什么样的？ 人工智能在过去的几十年经历了几个阶段，从热门领域到无人问津，再到重新焕发生机。随着进入 21 世纪以来， 我们目睹了数据量的爆发性增长，计算能力的巨大飞跃，以及深 曲线的交叉点，这个理论源自于《创新者的窘境》中的颠覆式创新理论。第 一个 S 曲线是当前的 SaaS 发展曲线，而第二个 S 曲线则是由人工智能驱动的创新模式，如 AI 构建的大模型 （AIGC)。AIGC 在其发展初期可能低于当前的 SaaS 模式，但随着其不断发展和深度结合业务，它有可能以更 快的速度替代现有的模式，甚至颠覆 SaaS。 展望未来，AI 的确有可能颠覆部分 SaaS 应用。但短期内，AI

化营 销 私域 ABM 企业文化 餐饮 数字 化 整体 规划 零售经营技 术 加盟体系 自动订货 半成品加工 自动化设备 完整 案例 喜茶 完整 案例 百果 园 热点技术 AIGC 低代码 元宇宙 中台 超零售 创新 数字化 与信息 化 生态 数字化组织 数据资产化 差异获得市场、标准获得利润、品牌获得溢价、技术跨越周期 数字化营销方法论 背景 数字化的含义 决策管理、运营管理 价值 提升人的效率 提升人的价值 减少人的参与 体系架构 数据库 + 软件 分布式数据库 + 分析 数据图谱 + 商业模式 应用方式 （例） ERP OA BI 协同 AIGC+IoT 机器人、仿真 说人话 业务数据化，用信息系统 记录业务过程 数据业务化，用数据指导 业务变革 人和机器无缝交互，各取所长， 改变业务模式 难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 数据资产不仅仅以数据库的方式呈现 连 接 计 算 连 接 计 算 1876 电 话 1946 电 脑 1995 互联网 2018 GPT AIGC 是什么？ • AIGC 的关键是 AI 突破了人类生产“内容”的特权 • AIGC 提供了机器“从无到有”的内容生成能力 • 生成内容的前提是能够“理解输入的内容” 对大模型的正确认知 • 大模型提供了通用能力 • 全科高考状元 •

• 市场规模：中国CRM市场近年来年均复合增长率维持在20%左右，受经济周期影响，大部分行业预算收紧，新能源、半导体成为近年CRM市场 需求的黑马。随着企业愈发重视精细化运营和客户体验，尤其是AIGC与CRM的融合及应用，未来CRM市场有望迎来新增长，预计2026年CRM 市场规模将达到385亿元。 中国CRM市场维持20%的复合增速增长，预计2026年市场规模达385亿元 2021-2026年中国CRM市场规模及预测 新，体现在两个方面：①CRM产品边界正不断扩张，朝着订单管理和营销领域渗 透，让CRM成为企业资源管理的重要组成部分；同时，CRM的生态合作也在不断加强。②AI在CRM领域的应用越来越广泛，尤其是AIGC技术 在效率提升和用户体验方面具备天然优势。AI+CRM不仅能实现自动化的线索创建、客户信息的自动收集与分析、销售线索的自动补全，还能帮 助企业优化流程体系、构建智能营销场景，帮助企业优化商业模式 功能类型：53%的受访者对CRM的功能需求为包含客户关系管理和流程自动化的基础CRM，对连接型、智慧型CRM需求分别为24%和22%。从 当前市场环境上看，企业对智慧型CRM的需求仍处在上升期，尤其是随着AIGC的发展和企业对精细化运营的需求提升，未来，智慧型CRM将会 成为市场需求重点。 • 部署形式：调研结果上看，有63%的受访者倾向于云部署，但仍有37%的受访者有本地部署需求。实际提供服务时，部分中大型企业对数据安全

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文本生成 02 音频生成 03 图像生成 04 视频生成 跨模态生成 策略生成 Game AI 虚拟人生成 按技术场景 AIGC 内容分为 按技术场景， AIGC 内容可分为文本、音频、图像、视频等 0 5 0 6 0 7 Midjourney 是一个文本生成图像的 AI 工具，可让你从任何文本描述中生 成逼真目多样化的图像。 零基础如何快速上手 AI 02 • 用户的专业知识和经验决定了 他们如何使用 AIGC 系统，以 及他们能够从中获取多少价值。 • 一专业用户可能能够更好地利 用高级功能，而初学者可能更 依赖于易用性和指导。 • 这是基础且关键的因素， 因为 模型的性能直接决定了 AIGC 的质量和有效性。 • 一个强大的模型能够更准确、 更快速地处理复杂任务，生成

com/p/642611747?utm_id=0 84 智能技术赋能人力资源管理 HR 洞察：AIGC 对组织、人力资源的影响与新要求 ● 人工智能生成内容（AIGC）对组织的影响 █ 重构组织 AIGC 可以辅助标准化、专业程序化、有清晰 规则的工作，减少相关员工的工作量、提升工作 效率。AIGC 甚至可以帮助员工完成一项 TA 不了 解的工作内容，原来需要一个团队的员工各司其 职完成的工作，现在几个员工就可以完成。 当组织架构变得扁平、松散后，在企业内部， 信息的传递会更为顺畅；内部的管理层级会变少， 管理半径会扩大。架构的扁平化会带来决策流程 的加速，最终促进企业加快创新的脚步。 █ 重新定义人才 AIGC 的出现会对基础岗位进行替代，这意味 着原先不具备某些特殊专业知识、技能的员工， 如果他能熟练使用 AI 工具，那么就完全可以通 过 AI 来胜任原先只有具备特殊专业知识、技能 才能做的岗位。例如，对于一个完全不懂设计工 具备专业知识和经验的人，还是能熟练使用各种 AI 工具的人？ ● AIGC 对 HR 部门的影响 AIGC 的出现，可能会导致 COE、SSC、HRBP 三 支柱的工作重点发生转移，工作界限会消融。HR 部 门会为员工提供端到端的服务。因而，HR 部门应进 行积极调整，更加宽博，使得三支柱之间的关系变得 更加灵活。 █ COE：AIGC 可以通过其庞大的数据库内容， 帮助 COE 提供问题的各项解决方法。因此

智能算力中心发展背景 —— 智能应用 各类人工智能应用加速普及，应用层需求扩张带动算力层建设加速 ChatGPT发布后，AIGC逐步成为人工智能行业新热点，AIGC应用相关网站访问量显著增长，应用内容逐步从对话类向图像、音视 频等多种类型扩展。个人用户与企业用户对AIGC适用领域的探讨和能力升级的期待推动大模型加速开发迭代。数据、算法、算力则 是带动大模型升级迭代的“三驾马车”。数据是模型开发 训练次数 参数量 数据量 模 型 数 量 应 用 时 间 单 用 户 数 据 量 场 景 数 量 日 活 用 户 量 2022-2023年全球访问量前50AIGC应用网站访问量 2022-2023年全球访问量前50AIGC应用网站类型 算力设施能力特征 算力设施能力特征 •训练芯片设计复杂 •AI服务器分布集中、 且需要高规格存储 及网络配套设施 •聚焦高密集任务 •单卡计算精度一般 37% 37% 27% 23% 22% 15% 工业行业 通信行业 金融行业 政企行业 交通行业 汽车行业 能源行业 医疗行业 零售行业 政务行业 各行业企业对 AIGC 类产品应用现状 正在积极应用 25 ©2023.3 iResearch Inc.