模型的应用日趋广泛。许多行业面临着数据处理和信息管理的巨大 挑战，迫切需要一种全新高效的解决方案来提升运营效率与决策水 平。这种情况下，AI 大模型流水分类系统应运而生，并逐渐成为提 高生产效率和优化资源配置的重要工具。 在传统的流水线生产或物流管理中，分类和处理流程通常依赖 于人工经验，这不仅效率低下，而且易于出错。尤其是在面对海量 数据时，人工方法几乎无法胜任。因此，引入依赖于深度学习和自 然语言处理等技术的 求。因此， 推动基于 AI 大模型的流水分类系统的实施，具有重要的现实意 义。 首先，该系统可以显著提升分类的准确性。凭借深度学习和丰 富的训练数据，大模型能够捕捉复杂的数据特征，并进行更为精准 的分类。这一优势不仅有助于减少人工干预，降低误差率，也能提 高工作效率。 其次，实现流水分类系统的自动化是现代企业转型升级的重要 步骤。通过 AI 大模型的应用，可以将数据分类过程自动化，节省 促进企业数字化转型，提高市场竞争力。 最后，AI 大模型流水分类系统的有效实施，不仅能助力企业实 现管理的智能化、决策的科学化，还能为整个行业的技术进步提供 示范。它将成为连接数据流与业务成果的重要桥梁，推动各行各业 朝向信息化、智能化方向发展，最终实现社会资源的合理配置与高 效利用。 1.3 文章结构 本文章将详细介绍 AI 大模型流水分类系统的设计方案，旨在 通过高效的分类处理提升流水数据的管理和应用能力。结构上，本

报告建议进行政策改革以加快数字化转型、改善融资渠道、提升技能匹配并提高商业支持服务。这些措施对于创建 一个有利于中小企业发展并加强乍得经济的环境至关重要。 从国际贸易中心（ITC）的小微型企业竞争力调查中汲取，本报告揭示了高效的管理实践、合作和创新如何提高乍得 企业的竞争力和韧性。数字技术对于加强这些商业基础至关重要。 国际贸易中心鼓励其出版物的再版和翻译，以实现更广泛的传播。本文的短摘可以自由复制，但需注明出处。如需进行更广泛的复制或翻译 于建立多元化且具有竞争力的经济至关重要。 阿里·阿迪·马哈马特·赛义德 前言 帕梅拉·科克-汉密尔顿 Guibolo Fanga Mathieu iii 中小企业（SMEs）是乍得经济未来的关键，为推动增长、创新和就业创造提供了巨大潜力。尽管中小企业部门仍处 于发展初期，但其成功对于释放国家全部经济潜力以及在长期内促进包容性繁荣至关重要。在各个部门赋权中小企 业也将确保 的发展未来在很 大程度上取决于它们在日益数字化的全球经济中繁荣的能力——这意味着它们连接互联网、采用数字技术以及在日 常工作中的创新能力对于成功至关重要。 尽管这些努力，乍得的小微企业仍然面临着重大挑战。为了有效地支持它们，了解它们的运营环境至关重要，包括 它们面临的特定挑战、影响它们成功的因素，以及它们可以利用的优势机会。 为此，国际贸易中心（ITC）与乍得商会、工业、农业、矿业和手工艺协会

创造长期价值。同时，领导 者还需具备技术好奇心，并有能力激励团队勇于尝试生成式人工智能（GenAI）等创新技 术，群策群力解决问题，同时拥有重塑传统矿业及金属行业体系与流程的前瞻性视野。然 而，至关重要的是，未来矿业领导者将在追求生产效率和盈利目标的同时，秉持对员工福 祉的深切关怀与同理心。 因此，第17期《趋势追踪》报告集中探讨了培育新时代领导力的必要性。德勤全球网络的 专家团队分享了他们的洞 在过去，企业的架构和管理模式往往旨在维系企业相对稳定。如今，企业的盈利能力、可 持续性以及其在社会中的影响力，可能更多取决于其适应变化的能力。 举例而言，Z世代即将成为全球矿业及金属行业劳动力的重要组成部分，他们极具目标导 向性；德勤全球发布的《2024年Z世代与千禧一代调研报告》显示，50%的Z世代和43%的 千禧一代曾因个人道德或信仰原因拒绝接受某项任务，也有相近比例的人也曾基于这些原 则，拒绝过雇主的聘用。1 Sanders，德勤全球矿业及金属行业主管合伙人 “在当今更加复杂的环境中开展工作，领导者需要具备领导变革的能力。 尽管各家企业所面临的情境和挑战各异，但一些关键的领导者特质对于 企业未来几年的发展将至关重要。” 这些趋势如下: 1. 文化胜任能力 矿业及金属公司的经营地域广泛而多样。 这就要求领导者具有敏锐的洞察力和意识，并有 信心以包容和尊重不同群体观点的方式领导一支文化多元的员工队伍。

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 -20 -10 0 10 20 Aug/22 Nov/22 Mar/23 Jul/23 (%) 医药生物 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（一） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、 政策驱动行业向好，AI 全面赋能医药健康领域 .......................................... ............... 12 0YEVpNsPtMwOrMsMrRtRrM9PcM6MoMmMpNnOeRpPvNkPnMqMaQrQqQuOoOxOxNoOtN 敬请阅读末页的重要说明 3 行业深度报告 图 14：金域与华为合作开发 AI 辅助宫颈癌筛查模型 ....................................... 13 图 15：公司开发的

LOG2025中国低碳供应链&物流创新发展报告 · • • • • • • • 02 重要的范围三 • • 02 重要的范围三 • • 1. 2. 3. ( ) 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 02 重要的范围三 • • 02 重要的范围三 • • 资料来源：《2024 SUSTAINABILITY REPORT》 ⚫ 02 重要的范围三 • • ◼ • • • 02 重要的范围三 • • 资料来源：CDP ◼ • 仅来自制造业、零售业和材料行业的供应链排放量碳 足迹是 2022 年欧盟二氧化碳排放总量的 1.4倍。 02 重要的范围三 • • 资料来源：CDP ◼ 10 13 19 23 2020 2021 2022 2023 ◼ 02 重要的范围三 • 资料来源：HSBC ◼ 02 重要的范围三 • • 资料来源：比亚迪官网 • Ecoinvent3.11 • Ecoinvent3.11 • Ecoinvent3.11 ◼ 02 重要的范围三 • • 资料来源：2024 ANNUAL REPORT ◼ DHL 3 2021 2024 20.4% ◼ 02 重要的范围三 • • 资料来源：顺丰官网

身份登记、统一接口要求” 的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示了数字可信在金融、AI、数字身份、农商、医疗、司法、 文旅、贸易等领域的应用价值。最后，提出了共建数字可信生态的倡议和行动 ............................... 8 1.3 数字经济发展面临的问题和挑战 ............................ 12 第二章 数字可信的概念及重要性 ..................................... 13 2.1 数字可信的理念与内涵 .................................... 13 13 2.1.2 数字可信内涵分析 .................................... 13 2.2 数字可信的重要性 ........................................ 15 2.2.1 数字可信的重要性概述 ................................ 15 2.2.2 面向个人的数字可信 ............

的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率 的响应速度和灵活性。 这些应用不仅能够直接提升企业的生产效率，还能够为决策层 提供更为精准的数据支持，使生产过程更加智能和灵活。随着 AI 技术的不断成熟，未来 AI 大模型将在智慧工厂的各个层面发挥着 越来越重要的作用，全方位提升企业的竞争力。在这样的背景下， 结合 AI 大模型的智慧工厂 MDC 项目方案的设计，显得尤为关键和 迫切，有效推动行业的数字化与智能化进程。 1.3 MDC 项目的必要性与目标 的要求。 因此，构建智能化的制造体系，尤其是实现大规模个性化定制的能 力，已成为提升企业竞争力的关键。而 MDC（Manufacturing Data Cloud）项目正是响应这一时代需求的重要举措。 MDC 项目的必要性体现在以下几个方面：  效率提升：通过数据驱动的智能决策，MDC 能够优化生产调 度、减少设备停机时间，实现生产过程的高度自动化和智能 化，从而显著提升生产效率。

请务必阅读报告末页的重要声明 丨公司名称 诚信专业 发现价值 2 请务必阅读报告末页的重要声明 行业专题研究|化工 丨公司名称 诚信专业 发现价值 3 请务必阅读报告末页的重要声明 行业专题研究|化工 图表目录 图表 1：市场各行业板块本周市场表现 ...................................................... 丨公司名称 诚信专业 发现价值 4 请务必阅读报告末页的重要声明 行业专题研究|化工 图表 45：聚丙烯 PP 与主原料价差趋势 ............................................................

前言 近期, 各国政府相继公布了实现气候中和、碳中和目标 的时间表。其中，德国计划于2045年实现气候中和，而 中国的目标是争取在2060年前实现碳中和。全球已经明 确了应对气候变化的重要时间节点。气候目标将进一步 由国家、地区和地方政府进行精确定义与转化。因此， 每个监管层面当前都进一步完善相关立法和政策体系。 在此背景下，无论是政府管理部门还是企业，都需要采 取有效措施，避免资产搁浅，并力争成为气候中和发展 成为实施层面落实气候中和、碳中和转型措施的主要动 力。 为了实现气候中和、碳中和目标，私人企业、公共机构 以及社会民众需要相互协作，共同创建零排放的城市生 态系统。在这一过程中，综合性的园区/城区可以发挥 重要的作用。园区/城区是能够系统性落实相关措施、 解决具体问题， 从而实现气候中和最有效的层面。作 为最大的可管理单位，园区/城区在众多终端用户和个 体利益相关方之间产生协同效应，凝聚当地的实现气候 中 转换可以最大限度地利用（本地）可用的可再生能源。 7 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 城区/园区（以下统称园区）具备着实施节能减排和降低能源成本的潜力巨大。园 区构成了国家和城市实现气候中和转型的一个重要元素。采用一体化、系统性的园 区解决方案，不仅可以提高节能减排的潜力，还能带来许多附加优势，例如更好的 工作环境和居住质量。园区内可实现不同部门之间的相互协同，比如能源部门（供 暖、制冷、电力、交通

敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 限性、单一化、质量层次）、变现难（C 端服务付费意愿弱但医生成本高） 的问题。随着 GPT-4 和“文心一言”模型在医疗领域的商业化渗透，互联网 医疗有望迎来新机遇。 ❑ AI+问诊咨询：线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充，分为健康咨询和线上 问诊。①AI+健康咨询不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予 人文关怀，提高“轻问诊”体验。②AI+线上问诊带来“效率”与“效果”的 双重提升，通过诊前 AI -20 -10 0 10 20 30 Nov/23 Mar/24 Jul/24 Oct/24 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（二） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、C 端视角下的 AI 医疗：解决“久治不愈之症” .........................................