2025年趋势追踪 引领矿业及金属行业转型变革 1 目录 引言 3 趋势 1 引领矿业及金属行业步入新时代： 依托前瞻性领导力， 打造韧性组织 4 趋势 2 塑造关键矿产供应链： 利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长，提升韧性： 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 生能源与低碳技术的规模化应用。与此同时，如何在人才、技术和可持续发展方面采取有效 的管理措施，以提升运营效率，依然是企业面临的持续挑战。 新时代领导力将是企业把握新兴机遇（不论这些机遇是否可预见）并培育韧性的关键所在 举例而言，欲在当前这复杂多变的市场格局中占据主导地位，企业可能需要采取低成本、 高效率且智能化的运营策略。同时，为确保自然价值在企业中得到充分重视并将这一理念 融入企业运营管理中，企业可能需要 用于自身业务的策略与工具，旨在助力 企业重新确立其作为未来雇主、创新先锋和可靠供应商的市场地位。 引言 2025年趋势追踪 3 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的

户籍制度 组织外部因素 组织内部因素 ⼈⼒资源因素 ⽐较 第⼆、为实现战略发展⽬标，集团⼈⼒资源部应结合集团的战略 规划及经营计划组织制定相⼀致的⼈⼒资源规划 示意 在制订过程中，各板块均应关注关键的⼈⼒资源需求 主要业务 战略发展⽬标 规划中对各类⼈才需求例举 钢贸业务 ⾄2015年的战略⽬标 •需要补充⾏情分析专员、销售⼈员、现货交易等⼈才 物流加⼯业务 ⾄2015年的战略⽬标 •需 •围绕⼈员供需撰写⼈员补充、能⼒提升等⼈⼒资源计划 （年/季度） •以季度/半年为单位进⾏⼈⼒资源规划的调整修订 •钢贸业务⼈才以⾃主培养为主，钢铁流通板块中的新业务 及种⼦业务的相关⼈才以引进为主； 2、不同发展阶段的关键 ⼈才是招聘/培养⼯作的 重点对象 •⼈⼒资源部按照⼈⼒资源规划拟定招聘/培养计划，并形成 核⼼⼈才的储备计划； 集团⼈⼒资源部根据⼈⼒ 资源规划和各职能部⻔/ ⼦公司的需求实际制定招 聘计划，并组织招聘活动， 这个组织应朝哪个⽅向⾛？ 愿景 关键成功因素 关键绩效驱动⼒ 战略 财务⾯ 客户⾯ 内部营运⾯ 学习和成⻓⾯ 我们怎样才可以到达那⾥? 我们⽤什么样的指标来评估? 我们需要在哪些⽅⾯做得成功? 第三、为⽀撑集团的总体战略，应进⼀步构建基于集团战略的绩 效管理体系 部⻔关键绩效指标 部⻔的⽬标和策略 部⻔关键成功因素 实施和控制 岗位关键绩效指标 部 ⻔ 公 司 岗 位

竞争力的重要标尺。 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 易昕昕 张乃晗 钱 军 吁元卿 刘 凯 文慧智 王卫波 朱红涛 崔冬冬 刘 悦 前 言 INTRODUCTION 在全球数字化浪潮加速发展的背景下，数据已成为新型生产要素，是 推动经济社会发展的关键驱动力。党的二十大明确提出“加快建设网络强 国、数字中国”，二十届三中全会进一步强调“建设和运营国家数据基础 设施”。与此同时，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥 数据要素作用的意 支撑。 可信高速数据网作为数据基础设施中网络设施的重要构成，是顺应国 家战略需求的关键发展方向。它以《指引》为根本遵循，面向数据流通利 用场景，在高速数据网基础上强化“可信”能力构建，提供兼具弹性带 宽、安全隔离、高效传输、全链路可追溯特性的数据传输服务，成为连接 数据要素、算力资源和智能应用的关键纽带。可信高速数据网区别于传统 网络的核心优势在于：通过融合IPv6+、量子加密、隐私计算等技术，实

看5G商用 进程过半 进展、关键点 与未来展望 思博伦报告 2025 众所周知，在复杂的全球市场中，5G技术在站稳脚跟的过程中面临着诸多考验。现在我们正站在5G发 展时期的中点，而6G预期将在2030年问世⸺这可谓是真正意义上的中场阶段。 5G已向人们证明，它可以带来真正的变革。随着5G独立组网（SA）部署的不断成长，以及5G-Ad- vanced的横空出世，电信行业已经为满足行业需求而交付真正的5G能力做好了准备。 2 2025 进展、关键点与未来展望 思博伦5G报告 利益相关者渴望采取行动， 而最终用户也希望收获惊喜。现在正是5G大展身手的时候。 思博伦5G报告 目录 5G独立组网调查报告 5 货币化：了解目前5G技术的收入明星与未来的MVP 9 未来5G货币化的MVP正在蓄势待发 13 6G：5G赛场的加时赛还是一场全新的比赛？ 18 3 2025 进展、关键点与未来展望 来源：思博伦市场洞察 来源：思博伦市场洞察 4 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 上半场得分情况 5G用户数量 $45.8 美国运营商 $48.8 ¥47.4 中国运营商 ¥51.0 £17.9 英国运营商 £18.5 €18.4 德国运营商 €17.7 JPY4230 日本运营商 JPY3930 5G之前 5G之后 5G移动技术后付费 每月每用户平均收入 2.9 亿 7亿 12 亿

全新贸易格局：地缘紧张局势与关税政策博弈 5 11 2025制胜战略框架 6 14 概要 02 从过剩到平衡 电子元件供应链的 未来之路 2025年或将成为电子元件供应链走出长期过 剩周期并迈向可持续需求阶段的关键转折年 份——至少整个行业普遍保持这一期待。尽管 这一前景振奋人心，但其实现仍可能面临重 重阻碍。 2024年初，制造商希望AI（人工智能）技术 的发展能够驱动增长，积极的势头带动着整 蔓延。制造商试图向高利润产品转移，但持 续的供需失衡仍使其盈利修复过程面临不小 的压力。 策略，将成为平衡2024年遗留难题与2025年 新兴机遇的关键所在。 2025年究竟是真正复苏的起点，还是不确定性 主导的又一周期？本报告将深度解读2024年 关键趋势及其对来年的影响。 2024：过剩状态与库存挑战之年 03 2024：过剩状态与库存 挑战之年 2024年初，制造商对AI（人工智能）需求 认为市场已经触底，客户也将再次寻求供应。 尽管行业间分化显著，但价格趋稳以及制造 商对供需动态管控信心的提升，都为市场注 入了积极的预期。 年度前瞻 尽管2025年的市场预期波动水平将弱于 2024年，但关键市场的调整仍有余地。主动 元件潜在供应紧张已有传闻，EMS（电子制 造服务）供应商也因此建议客户持货观望， 而非折价抛售。即便如此，各企业仍保持审 慎姿态。 IC（集成电路）与被动元件板块继续面临逆风，

ciicmc.com 薪酬总额 预算管理 Total Remuneration Budget Management 实践案例集 样例 一、薪酬总额预算管理体系 二、薪酬总额预算流程机制和关键环节 Part 1 确定机制与核定要点篇 • 案例1：薪酬总额全额挂钩企业指标—A企业采用比率控制法核定预算 总额 • 案例2：薪酬总额部分挂钩企业指标—B企业应用工效联动法确定效益 本期的主题是薪酬总额预算管理，它既是企业人力资源和薪酬管理 的关键环节，也是企业对下属公司、事业部和业务板块重要的管理抓手。本案 例集将针对薪酬总额预算管理的关键要点，以及对标管理、调薪和薪酬沟通、 国有企业薪酬总额预算管理三个专题，汇集七大篇章的标杆企业优秀管理实践 案例，每个篇章包含2-3个案例，案例集共涵盖15个左右案例。 关键人才的激励和发展 ① 关键人才管理（高潜/高绩效/核心人才） ② ② 科技创新和研发人才管理 管理提升 ① 控本提效和精益管理 ② 组织变革和岗级体系 ③ 国际化人力资源管理 阅读本期案例集，您将： • 深入了解薪酬总额预算管理的关键要点，提升您对该领域的专业知识 和理解 • 学习标杆企业的优秀管理实践案例，了解各类型企业在薪酬总额预算 管理方面的成功经验和管理方法 • 获取薪酬管理决策参考，为您在日常工作中制定和管理薪酬预算提供 实际的指导和借鉴

0032—2023 II 9.5 自定义知识库要求 ................................................................. 10 9.6 关键词知识库要求 ................................................................. 10 9.7 直播间知识库要求 ......... ——支持基于分词结果，结合知识库进行搜索召回和粗排； ——支持结合客服算法进行搜索精排； ——支持转入bot引擎。 6.3.5 知识库 知识库包括知识问答和关键词表，应满足本文件第9部分的要求。 ——知识问答由问答对组成； ——关键词表通过定义关键词，将含有关键词的问题关联到特定回答。 6.3.6 客服算法 客服算法包括人工智能算法模型、策略、以及在线学习，应满足以下要求： ——根据不同策略配置，输出命中的客服应答，或客服应答列表； ——按比例接待：按比例随机分流； ——应支持多时段不同的关联配置（如中午午休、下班无人、大促前后等）。 转换配置应支持以下模式的配置： ——应支持配置智能客服无法回答时自动或手动转人工客服的功能； ——应支持配置出现预定义关键词时转人工客服的功能； ——应支持配置用户连续多次重复相同提问时转人工客服的功能； ——应支持配置根据客服算法识别结果转人工客服的功能； ——宜支持配置触发上限次数推荐问时转人工客服的功能。

力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 为了确保项目的顺利实施，还需要构建跨部门的协作机制，确 保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人 才的培养与引进也是项目成功的关键，企业需加大在 AI、大数据、 机器人等领域的专业人才的投入。 在当前的市场环境中，智慧工厂的建设正在逐步加速，许多企 业利用智能制造提升了市场竞争力。据统计，全球智慧工厂市场预 计在未来几年将实现高速增长，年复合增长率达到 20%以上。 在智慧工厂的构建过程中，主要关注以下几个关键点：  数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据， 实现对设备状态、生产效率等的实时监控。  智能决策与调度：利用人工智能算法对大数据进行分析，优化 生产计划和资源调度，提高生产灵活性。

在数字化转型浪潮中，工业互联网正引领全球工业迈向全新发展阶段。作为新一代信息技术与工业深 度融合的产物，工业互联网将人、机、物全面互联，构建起全新的工业生产制造和服务体系，为工业发展 注入强大动力，成为推动经济增长和产业升级的关键力量。 工业互联网打破了传统工业系统相对封闭、独立的运行环境，实现了工业生产各环节与互联网的广泛 连接。这一变革在带来效率提升和创新机遇的同时，也使工业系统面临前所未有的安全挑战，成为制约工 多样 化、数据安全风险加剧等。 在全球范围内，各国纷纷出台工业发展战略，大力推动工业互联网建设。德国的“工业 4.0”、美国 的“先进制造业国家战略计划”等，均将工业互联网视为提升国家竞争力的关键领域。我国也高度重视工 业互联网发展，出台了一系列政策措施，推动工业互联网在制造业、能源、矿业等多个行业广泛应用，取 得了显著成效。但与此同时，工业领域安全事件频发，给工业生产和经济社会带来了严重影响。无论是关 建框架和实施路径，并结合实际案例进行研究，为我国工业企业、安全能力提供方和政府部门提供参考， 助力提升我国工业领域安全保障水平，推动工业互联网高质量发展，在复杂多变的网络安全环境中，筑牢 工业领域安全防线。 2 关键发现 1. 明确工业互联网安全的定义 (1) 工业领域流传众多安全类相关概念且相互交错、极易混淆，必须深度剖析和关联分析，在明晰工 业互联网重塑安全能力和产业格局的前提下，明确讨论范围。 (2)

技术创新的一个重 要方向。 深度探索技术通过分析海量的员工数据和职位信息，能够精准 预测和推荐最适合的岗位人选，这不仅提高了招聘的效率，还能显 著提升员工与岗位的匹配度。这种技术通过以下几个关键维度来实 现优化：  数据整合与分析：整合来自不同渠道的员工绩效数据、技能评 估、职业发展历史等，通过深度学习算法分析这些数据，以实 现更精准的人才预测。  实时反馈机制：在员工申请或参与岗位变动时，系统能够实时 理方案，是企业提升核心竞争力的一个重要策略。 1.1 背景介绍 在当前快速发展的科技时代，人力资源管理的效率和精准度对 企业竞争力具有重要影响。传统的岗位推荐方法主要依赖人工筛选 和简单的关键词匹配，这不仅耗时耗力，而且难以满足企业对人才 需求的多样性和复杂性。随着人工智能技术的不断进步，深度学习 模型在自然语言处理和推荐系统中的应用逐渐成熟，为人力资源管 理带来了新的解决方案。DeepSeek 系统通过以下几个方面实现岗位推荐的 优化：  数据整合与分析：系统能够整合多源数据，包括职位描述、候 选人简历、历史招聘数据等，进行综合分析。  特征提取与匹配：利用深度学习模型提取职位和候选人简历中 的关键特征，进行精准匹配。  个性化推荐：根据候选人的职业发展路径、技能偏好和公司文 化契合度，提供个性化的岗位推荐。 为了进一步说明 DeepSeek 系统的优势，以下是一个简单的数 据分析表格，展示了传统方法与