端到 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 网络 全球灯塔网络自成立以来，从最初的16家扩展至189家工厂， 覆盖 30 多个国家及 35 个行业，规模较 2018 年增长四倍。这些 工厂分为单一工厂（聚焦生产优化）、可持续类、端到端价值链 类，并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证，灯塔工厂证明“试点困境”可 被突破：新晋企业仅需 10-20 个月完成转型，速度提升 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前，人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工

础设施建设所需矿产和金属的供应。在这一过程中，资本流动达到空前规模；据估计， 要实现全球净零排放目标，到2050年，每年大约需投入9万亿美元，其中包括关键矿产的 开采与加工所需的投资。1 目前全球关键矿产供应渠道的多样性不足，而对价值链透明度的要求日益提高，尤其是 对环境、社会和治理（ESG）方面的关注度不断加强，这些因素推动全球贸易和投资格局 逐步发生变化。对于矿业及金属行业的领导者而言，如何在把握公司增长机遇的同时， 有效管控 建设三者之间寻求平衡，构成了一项极为复杂的挑战。 为了应对快速变化的地缘政治局势和经济形势，并就此做出最佳决策，领导者须有能力 激发团队潜能，全面剖析公司所面临的各类风险与机遇，以及潜在发展路径。例如，通 过审视未来全球情景及其对价值链的潜在影响，探索利用新的激励机制和联盟策略，以 及建立新的贸易关系，领导者能够洞悉局势，并据此制定策略，赋能企业在不确定的环 境中保持灵活性，持续发展壮大。 多重动荡因素正在重塑全球贸易格局 区 ，钴作为电动汽车用镍钴锰电池的关键组成部分，其重要性不容忽视。2022年，全球65% 的钴产自刚果民主共和国。这些开采出的钴矿大部分被运往中国，因为全球73%的钴加工 能力集中在该国。近年来，中国通过向上游价值链垂直整合，有效加强了对钴矿资源的控 制。目前，在刚果民主共和国运营的钴矿山中，中国持股或共同持股的比例已超过75%。9 中国凭借其前瞻性投资策略，已然成为全球主要的电池生产国。2024年第一季度数据显

获得资本市场的广泛青睐 • 客户偏好可能会随着ESG绩效的变 化而变化 高质量CSRD 报告的好处 降低风险并提升韧性 • 更严格的报告要求有助于企业更有 力地应对ESG风险 • 对整个价值链中与可持续性相关的 风险进行有效评估可以帮助企业建 立竞争优势 内部掌舵 • 支持企业战略的可持续发展报告有 助于引导企业做出更好的决策 • 增加大量支撑可持续发展报告的数 据，企业可将其用于与市场表现直 CSRD：欧盟可持续发展报告准则（ESRS）的架构 行业通用标准 (12 项标准) 一般标准 环境与气候 治理 社会 包括：ESRS标准的类别、报告范围和 起草惯例、信息的定性特征、双重重 要性、尽职调查、价值链、时间范围、 可持续发展信息的准备和呈现、可持 续发展声明的结构、与公司其他报告 部分的联系，以及信息连贯性和过渡 性规定 一般要求 ESRS 1 包括：治理、战略、影响、风险 和机遇、指标和目标 资源利用与循环经济 ESRS E5 包括：工作条件、平等待遇和机 会，以及其他与工作有关的权利 a 自有劳动力 ESRS S1 包括：工作条件、平等待遇和机会，以 及其他与工作有关的权利a 价值链劳动力 ESRS S2 包括：社区的经济、社会、文化、 公民和政治权利，以及土著民的 权利 受影响社区 ESRS S3 包括：对消费者或最终用户的相关影响， 消费者或最终用户的人身安全和社会包

万欧元的企业，原定的实施日期是 2 0 2 5 年 8 月 1 8 日。而为了便于企业有所参照，欧盟委员会应当在 2025 年 2 月 18 日之 前 发布尽职调查义务的实施指南。 由于电池产业价值链上的企业，特别是欧盟境内的企业，需要应对包括原材料来源和原产地 政策等各种挑战，新电池法显得过于“理想化” , 其实施仍存在三大难点：指南、方案、过 渡 期。因此欧盟委员会提出了对新电池法 供应链企业和物流企业的范围三 越来越重要的范围三 ·LOG2025 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 · — 供应链物流碳管理整体框架视图：绿色可持续的战略引领 供应链物流碳管理 低碳供应链 ( 价值链维度 ) 低碳物流 ( 实践维度 ) 产品和服务碳足迹 2050 |GHG Protocol|ISO 14067 ISO 14040 |ISO 14044 ，包括运输、仓储与其他服务 大多数物流企业采取“轻资产、重整合”的商业模式，本质上是将核心物流作业及其伴随的碳排放外包给专业服务商。这导致其自身的直接排放 ( 范 围一 、二 ) 微乎其微，而价值链排放 ( 范围三 ) 成为其碳足迹的绝对主体和核心来源。 ■ 物流企业碳排放构成 ( 业务视角 ) 研 文 其他 物流 物流 企业 外包 站 点

）等技术，实现保险业务流程的自动化、决策的智能化与服务的个性化。其应用覆盖核保、理赔、风控、 客户 服务等保险全价值链 ，具备短周期、轻量化、强适配的特征，是保险业应对效率瓶颈与客户体验升级需求的关键技术路径。 AI 技术赋能保险行业诸多场景 人工智能赋能保险行业诸多场景 AI 在保险领域的应用覆盖全价值链 ©2025.7 iResearch Inc. 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 AI 助力保险行业在投资与负债端 降 本增效 AI 助力保险行业全面优化资产负债表，渗透保险价值链负债端与投资端 核 心业务全流程。负债端覆盖产品设计到运营管理各关键环节，借由 AI 技术优化流程、精准 险。从行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理

重新构建法国工 业 的新竞争实力 • 工业 4.0 战略 • 确保德国装备制 造 业领导地位 • 高水平出口 • 英国制造 2050 • 重振英国制造业， 提升国际竞争力 • 注重价值链整合 英国 法国 一、企业发展与智能化改造——外部形势 中国 制造大国向制造强国转型 • 以加快新一代信息技术与制造业深 度 融合为 主线 • 以推进智能制造为主攻方向 占据新工业世界翘楚地位 一、企业发展与智能化改造—— 内在压力 ？ 我要扩大产能， 提升效率 一、企业发展与智能化改造—— 内在压力 企业价 值链从 传统走 向新价 值网络 新型 价值链 模式 传统 价值链 模式 企业 供应商 客户 经销商 售后服 务机构 金融机构 设计公司 供应商 经销商 客户 企业 企业的产品生产周期越来越短，客户提出的个性化定 制时间也越来越短，需要企业做出的反应越来越快。 义 中 国 智能制 造是新 工业革 命的核 心 流程管控 智能化 智力活动 自动化 信息化 工业化 网络化 产品 模型化 资源 模型化 全球 价值链 过程 可视化 全球 协同 全球 服务 0 2 技术 以新一代信息技术为基础 ， 以云计算 、 大数据 、 物联网 等新兴技术为重要支撑 。 新 一代信息技术的应用是推动

横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。 谢谢！ 端到端集成：一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产 制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

包含企业运营过程中的降本提效、驱动主营业务增长以及持续提升用户体验。其 中,降本提效指的是通过数字化运营及智能技术应用,优化研/产/供等业务流程、 提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率,持续改善全 价值链运营成本、提升运营效率;驱动主营业务增长,指的是通过智能化营销& 销售手段, 实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值, 并共创迭代 产品创新,持续增长、 创收创利;提升客户体验, 指的是通过数字化平台和智能 发展的需求。智能业务运营的主要内容是搭建敏捷柔性的数字化业务中台,推动 —— 此外, 它还要求建立企业内部统一的智能运营管理体系, 贯穿整个价值链流程。 在智能业务持续深入的背景下, 伴随着企业 AI Agent (企业智能体) 的逐步落 地, 企业甚至可以重新设计其价值创造过程,从而创新业务模式。 对于企业价值链中的各业务部门来说,探索新的应用场景, 利用最新的智能 化工具来提升业务效率和创新能力尤为重要。具体而言, 主要包括: 建立企业级智能化运营管理系统,通过统一的数据平 台进行全面判断和决策, 能够让企业运营管理转向数据驱动,达到实时和科学决 策的效果, 实现全价值链的数字化与智能化运营。构建智能运营体系的关键切入 点包括: 企业是否搭建了智能化的运营管理工具? 是否实现了各个价值链的内部数据系统整合, 避免数据孤岛? 企业是否建立了统一的运营指标和闭环管理体系? 是否实现了职能数据融合和一体化运行? 是否应用大数据和

第一，其中插混、纯电动、燃料 电池的狭义新 能源 车全球销量达 到 286 万台。 2024 年 全 球 销 量 增 加 2024 年全球销量增幅 2023 年 全 球 销 量 增 幅 输出品牌生态， 全价值链竞争海 外市场上做好长 期布局 布局纯电和氢 燃料等多元技 术路线 构建跨境融合 生态，产业链 持续完善。 坚持自主创 新 ， 驱动换道超车 全球化发展、 国际化创 新 芯片、基础软 件、关键材料 法律规范 上位规划 区域经济 消费趋势 技术赋能 环境要求 合规要求 …… …… …… …… …… …… 生命周期 价值链 趋势分析 规模衡量 驱动因素 政策解读 产业周期 产业价值链 关键趋势 市场规模 市场驱动 行业政 策 行业周期 行业价值链 趋势解读 …… …… …… 集中度 …… 技术驱动 生态政策 …… …… 区域市场竞争分析——常用工具与关键内容 理国际政策、上位规划、宏观经济、区域经济、人口结构、 消费趋势、技术革新、生态治理、法律规范等内容，帮企业 把握外部政策与 环境 趋势，明确发展约束与 机 遇。 运用生命周期、价值链、趋势分析等工具，围绕产业周期、 产业价值链、关键趋势、市场规模、驱动因素、政策解读等， 研判行业所处阶段、价值分布、发展方向、规模格局及政策 影响，助力企业摸清行业 “家底”，找自身在产业链位置与突 破点。 助竞争地图、

设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击， 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） 现在的41%上升到78%。与该增长态势一致，企业就 近在销售区域内生产商品的倾向也不断提高，预计三 年后此类企业的比例将从43%增加至85%。 从今天全球化的工业价值链...... ......转向未来本地化、可灵活调整且 低碳的价值链。 • 凭借全球业务触角，通过商品和服务的自由 流动，服务于世界各地客户的模式； • 有限的本地采购程度； • 作为当今主流的专业化工厂模式（例如，在