端到 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 网络 全球灯塔网络自成立以来，从最初的16家扩展至189家工厂， 覆盖 30 多个国家及 35 个行业，规模较 2018 年增长四倍。这些 工厂分为单一工厂（聚焦生产优化）、可持续类、端到端价值链 类，并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证，灯塔工厂证明“试点困境”可 被突破：新晋企业仅需 10-20 个月完成转型，速度提升 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前，人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工

础设施建设所需矿产和金属的供应。在这一过程中，资本流动达到空前规模；据估计， 要实现全球净零排放目标，到2050年，每年大约需投入9万亿美元，其中包括关键矿产的 开采与加工所需的投资。1 目前全球关键矿产供应渠道的多样性不足，而对价值链透明度的要求日益提高，尤其是 对环境、社会和治理（ESG）方面的关注度不断加强，这些因素推动全球贸易和投资格局 逐步发生变化。对于矿业及金属行业的领导者而言，如何在把握公司增长机遇的同时， 有效管控 建设三者之间寻求平衡，构成了一项极为复杂的挑战。 为了应对快速变化的地缘政治局势和经济形势，并就此做出最佳决策，领导者须有能力 激发团队潜能，全面剖析公司所面临的各类风险与机遇，以及潜在发展路径。例如，通 过审视未来全球情景及其对价值链的潜在影响，探索利用新的激励机制和联盟策略，以 及建立新的贸易关系，领导者能够洞悉局势，并据此制定策略，赋能企业在不确定的环 境中保持灵活性，持续发展壮大。 多重动荡因素正在重塑全球贸易格局 区 ，钴作为电动汽车用镍钴锰电池的关键组成部分，其重要性不容忽视。2022年，全球65% 的钴产自刚果民主共和国。这些开采出的钴矿大部分被运往中国，因为全球73%的钴加工 能力集中在该国。近年来，中国通过向上游价值链垂直整合，有效加强了对钴矿资源的控 制。目前，在刚果民主共和国运营的钴矿山中，中国持股或共同持股的比例已超过75%。9 中国凭借其前瞻性投资策略，已然成为全球主要的电池生产国。2024年第一季度数据显

身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 共享模式 共享生态 略战 目 标 客户导向： • 重构以用户价值为导向的价值链 • 打造用户参与的研发、制造、销售、 服务平台 • 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 开放互联： • 从产品导入到服务的价值链全流程数据互联互 通 • 集团内部相关部门单位信息连通、流程明确， 决策反馈高效 • 中端 后端 基础 设施 云中心 产品 研发 制造 采购 销售服务  前端：面向外部用户、合 作伙伴、社会资源  中端：服务于企业内部各 业务领域  后端：面向企业内部直接 支持价值链各个环节 XX 门户 1 2 3  1. 个性化订单  2. 销售计划  3. 服务导流  4. 创意孵化（间接交互） 主要交互接口 图释 超级汽车 AI+ 项目直接相关

获得资本市场的广泛青睐 • 客户偏好可能会随着ESG绩效的变 化而变化 高质量CSRD 报告的好处 降低风险并提升韧性 • 更严格的报告要求有助于企业更有 力地应对ESG风险 • 对整个价值链中与可持续性相关的 风险进行有效评估可以帮助企业建 立竞争优势 内部掌舵 • 支持企业战略的可持续发展报告有 助于引导企业做出更好的决策 • 增加大量支撑可持续发展报告的数 据，企业可将其用于与市场表现直 CSRD：欧盟可持续发展报告准则（ESRS）的架构 行业通用标准 (12 项标准) 一般标准 环境与气候 治理 社会 包括：ESRS标准的类别、报告范围和 起草惯例、信息的定性特征、双重重 要性、尽职调查、价值链、时间范围、 可持续发展信息的准备和呈现、可持 续发展声明的结构、与公司其他报告 部分的联系，以及信息连贯性和过渡 性规定 一般要求 ESRS 1 包括：治理、战略、影响、风险 和机遇、指标和目标 资源利用与循环经济 ESRS E5 包括：工作条件、平等待遇和机 会，以及其他与工作有关的权利 a 自有劳动力 ESRS S1 包括：工作条件、平等待遇和机会，以 及其他与工作有关的权利a 价值链劳动力 ESRS S2 包括：社区的经济、社会、文化、 公民和政治权利，以及土著民的 权利 受影响社区 ESRS S3 包括：对消费者或最终用户的相关影响， 消费者或最终用户的人身安全和社会包

万欧元的企业，原定的实施日期是 2 0 2 5 年 8 月 1 8 日。而为了便于企业有所参照，欧盟委员会应当在 2025 年 2 月 18 日之 前 发布尽职调查义务的实施指南。 由于电池产业价值链上的企业，特别是欧盟境内的企业，需要应对包括原材料来源和原产地 政策等各种挑战，新电池法显得过于“理想化” , 其实施仍存在三大难点：指南、方案、过 渡 期。因此欧盟委员会提出了对新电池法 供应链企业和物流企业的范围三 越来越重要的范围三 ·LOG2025 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 · — 供应链物流碳管理整体框架视图：绿色可持续的战略引领 供应链物流碳管理 低碳供应链 ( 价值链维度 ) 低碳物流 ( 实践维度 ) 产品和服务碳足迹 2050 |GHG Protocol|ISO 14067 ISO 14040 |ISO 14044 ，包括运输、仓储与其他服务 大多数物流企业采取“轻资产、重整合”的商业模式，本质上是将核心物流作业及其伴随的碳排放外包给专业服务商。这导致其自身的直接排放 ( 范 围一 、二 ) 微乎其微，而价值链排放 ( 范围三 ) 成为其碳足迹的绝对主体和核心来源。 ■ 物流企业碳排放构成 ( 业务视角 ) 研 文 其他 物流 物流 企业 外包 站 点

）等技术，实现保险业务流程的自动化、决策的智能化与服务的个性化。其应用覆盖核保、理赔、风控、 客户 服务等保险全价值链 ，具备短周期、轻量化、强适配的特征，是保险业应对效率瓶颈与客户体验升级需求的关键技术路径。 AI 技术赋能保险行业诸多场景 人工智能赋能保险行业诸多场景 AI 在保险领域的应用覆盖全价值链 ©2025.7 iResearch Inc. 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 AI 助力保险行业在投资与负债端 降 本增效 AI 助力保险行业全面优化资产负债表，渗透保险价值链负债端与投资端 核 心业务全流程。负债端覆盖产品设计到运营管理各关键环节，借由 AI 技术优化流程、精准 险。从行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理

打造面向未来的电力企业： 数字化转型的成功之路 01 未来的电力企业 电力行业正在经历变革。我们可通过构想未来，探索2025年及以后的电力价值链的运作方式和电力企业的运行方式， 以反观指导当下的行动。 复杂环境使电网运行风险激增⸺发电和电网生态将向分布式、低碳化和数字化方向发展，电网环境将更加复杂，电力 企业将面对更多运营和商业风险。分布式和可再生能源将持续增长，管理非连续性的和动态变化的环境将驱动商业和 争力。 “未来用户”是在用户和品牌之 间建立的一种共情关系，主要 基于客户想要什么，及了解他 们希望透过技术带来的觉醒、 互动、学习来实现何种对待方 式。 对发电和电网传输这条电力价值链的现代化和数字化，将赋能业务并提升其可靠性、 高效性、敏捷性、适应性、及以用户为中心的特性。因此对发电侧和电网侧数字化的投 资更加重要。 转型后的数字电网将实现互联、智能化和自动化，不仅是电网相关设备的自动化，也意 力企 业转型的另一个重要部分就是建立数字化工程部门，推进企业与运营数据 流相关的能力建设，并在一过程中产生规模化洞察，促进智能自动化。 未来的电力企业运营取决于整个能源价值链，各独立的流程及从发电到客 户端整个价值链中垂直整合的电力企业的连通性、数据能力及自动化水平。 18 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 到2020年，超过30%的电力企 业仍采用独立的IT-OT治理模

重新构建法国工 业 的新竞争实力 • 工业 4.0 战略 • 确保德国装备制 造 业领导地位 • 高水平出口 • 英国制造 2050 • 重振英国制造业， 提升国际竞争力 • 注重价值链整合 英国 法国 一、企业发展与智能化改造——外部形势 中国 制造大国向制造强国转型 • 以加快新一代信息技术与制造业深 度 融合为 主线 • 以推进智能制造为主攻方向 占据新工业世界翘楚地位 一、企业发展与智能化改造—— 内在压力 ？ 我要扩大产能， 提升效率 一、企业发展与智能化改造—— 内在压力 企业价 值链从 传统走 向新价 值网络 新型 价值链 模式 传统 价值链 模式 企业 供应商 客户 经销商 售后服 务机构 金融机构 设计公司 供应商 经销商 客户 企业 企业的产品生产周期越来越短，客户提出的个性化定 制时间也越来越短，需要企业做出的反应越来越快。 义 中 国 智能制 造是新 工业革 命的核 心 流程管控 智能化 智力活动 自动化 信息化 工业化 网络化 产品 模型化 资源 模型化 全球 价值链 过程 可视化 全球 协同 全球 服务 0 2 技术 以新一代信息技术为基础 ， 以云计算 、 大数据 、 物联网 等新兴技术为重要支撑 。 新 一代信息技术的应用是推动

横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。 谢谢！ 端到端集成：一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产 制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

包含企业运营过程中的降本提效、驱动主营业务增长以及持续提升用户体验。其 中,降本提效指的是通过数字化运营及智能技术应用,优化研/产/供等业务流程、 提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率,持续改善全 价值链运营成本、提升运营效率;驱动主营业务增长,指的是通过智能化营销& 销售手段, 实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值, 并共创迭代 产品创新,持续增长、 创收创利;提升客户体验, 指的是通过数字化平台和智能 发展的需求。智能业务运营的主要内容是搭建敏捷柔性的数字化业务中台,推动 —— 此外, 它还要求建立企业内部统一的智能运营管理体系, 贯穿整个价值链流程。 在智能业务持续深入的背景下, 伴随着企业 AI Agent (企业智能体) 的逐步落 地, 企业甚至可以重新设计其价值创造过程,从而创新业务模式。 对于企业价值链中的各业务部门来说,探索新的应用场景, 利用最新的智能 化工具来提升业务效率和创新能力尤为重要。具体而言, 主要包括: 建立企业级智能化运营管理系统,通过统一的数据平 台进行全面判断和决策, 能够让企业运营管理转向数据驱动,达到实时和科学决 策的效果, 实现全价值链的数字化与智能化运营。构建智能运营体系的关键切入 点包括: 企业是否搭建了智能化的运营管理工具? 是否实现了各个价值链的内部数据系统整合, 避免数据孤岛? 企业是否建立了统一的运营指标和闭环管理体系? 是否实现了职能数据融合和一体化运行? 是否应用大数据和