故障自愈 变更追踪 变更管控 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战  端到端稳定性保障体系缺失，自动化、智能化故障处理能力不足  故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产  故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘  工具重复：工具按烟囱式建设，能力分散  能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 线 自 动 化 运 维 产 品 线 故 障 管 理 产 品 线 制 度 规 范 保 障 组 织 架 构 保 障 平 台 工 具 保 障 运 营 机 制 保 障 工具化 产品化 体系化 自动化 智能化 无人值守 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性保障工具建设历程 一个目标，依托四大保障，聚焦研运流程中四个阶段，对应十五项核心工作，严格把控七个关口，将安全生产 稳 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 2、系统容量隐患深度分析 3、统一隐患闭环治理 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监’与 ‘控’，实现多场景故障自愈 1、全链路读、写压力测试、评估链路容量水位 2、接口、UI自动化巡检及时发现业务异常 变更追踪与管控 故障自愈 隐患管理 稳定性测试 故障管理 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站

应用维度根因定位 故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 自动化、智能化故障处理能力不足 n 故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战 n 维护对象： 系统节点、微服务数量几何级数增加 上 海 站 • 工具化建设 2019 故 障 管 理 产 品 线 自 动 化 运 维 产 品 线 配 置 管 理 产 品 线 稳 定 性 测 试 产 品 线 监 控 管 理 产 品 线 自动化 智能化 无人值守 工具化 产品化 体系化 平 台 工 具 保 障 制 度 规 范 保 障 组 织 架 构 保 障 、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3 、技术监督实现变更管控 稳定性测 试 故障管理 1 、全链路读、写压力测 试 、评估链路容量水位 2 、接口、 UI 自动化巡检及时发现业务异常 故障 自愈 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监 ’与 ‘控 ’， 实现多场景故障自愈 稳定性保障工具聚焦 领域 变更追踪与管控 全栈可观测性

器大小发生变化时，容器内元素可以根据相对关系自动变化以适应外部容器变化的布局能力。 18 相对关系包含占比、固定宽高比、显示优先级等。当前自适应布局能力主要有 7 种：拉伸能 力、均分能力、占比能力、缩放能力、延伸能力、隐藏能力、折行能力。响应式布局是当显 示空间大小发生变化时，布局可以根据预设断点、栅格或特定的特征（如屏幕方向、窗口宽 高等）进行自动切换。当前响应式布局能力主要有 3 3 种：断点、媒体查询、栅格布局。鸿蒙 系统将响应式布局能力下沉到默认组件的基础属性中，比如网格、列表和轮播组件等，支持 自动增加显示列数，以便充分利用屏幕宽度，节省应用开发工作量。 视觉：鸿蒙系统提供的视觉样式能力，包括分层参数、多态组件和主题。 2. 交互事件归一 事件归一抽象：不同设备间的交互方式等存在差异，如触摸、键盘、鼠标、语音、手写 笔等，鸿蒙系统将不同设备的输入映射成归一交互事件，从而简化开发者适配逻辑。 UI、功能在不同设备间存在差异，无法实现 HAP 包多设备归 一。可根据实际情况设置不同模块适用的设备类型，编译构建多个 HAP 包，一起上 架。HUAWEI AppGallery Connect 会自动提取 HAP 中的设备类型的配置信息，为 对应的设备自动分发正确的 HAP 包组合。 2. 多入口按需分发 鸿蒙系统为元服务提供了更多的分发入口，基于场景和用户意图拉起元服务，实现“服 务直达”。鸿蒙生态提供的丰富入口如下图所示：

关键点的质量追溯， 强化对关键点的质量管控 3. 加强质量对物资使用的管控力度，避免物资未检先用 4. 加强对供应商供货质量的控制力度，质检判定未通过，自动冻结供应商发票 5. 建立方便快捷的质量追溯体系，实现从产品到原材料的材质追溯自动化 目 录 QM 模块简介 3 1 主数据 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 2 组织架构 8 检验活动 点的抽样检验。 QM 主数据 - 动态修改规则 检验阶段 加严 正常 放宽 免检 Time 动态修改规则（ Dynamic modification rule ） 根据整体质量水平，系统会自动调整检验严格度，抽样表中的，同时还能查看目前处在什么检验水平， 是否跳过 ( 不建议 ) ，是加严的还是放松的检验 动态修改规则 - 动态修改 维护检验数量 评估模式  - 特性属性  - 使用决策 检验流程 - 使用决策 检验流程 - 自动使用决策 7:45:00 作业开始 8:00:00 8:45:00 作业开始 9:00:00 9:45:00 作业开始 10:00:00 时间 时间 时间 10 点的作业不考虑 延迟时间 作业间隔 检验批创建 时间 配置 作业间隔： 1 小时 延迟时间： 15 分钟 自动使用决策的前提： 没有拒绝的特性 所有特性已经确认并关闭

颉是静 态类型编程语言，主打高性能、强安全、跨平台、智能化等特性。为满足不同 业务场景诉求及不同开发者编程习惯，两者长期协同发展和长期演进，并保持 生态兼容。ArkTS和仓颉均通过垃圾回收机制自动管理内存，C/C++支持Native 开发，需开发者手动管理内存，三种语言相互配合，共同支撑鸿蒙应用生态构 建。 图 1-1：鸿蒙 APP 架构示意图 6 ArkTS 低设备功耗，延长续航。仓颉运行时采用轻量化设计，使仓颉应用具 有较低的基础开销。通过仓颉包按需动态加载技术，仓颉应用启动/运 行占用资源更少。 8  强安全：仓颉通过静态类型系统和自动内存管理，确保程序内存安全； 同时，仓颉提供多种编译时和运行时检查，包括数组下标越界检查、 类型转换检查、数值计算溢出检查、以及字符串编码合法性检查等， 能够及时发现程序运行中的错误。  result = addNumber(1, 2); 同时为了提升开发者易用性，仓颉提供声明式互操作宏机制，使开发者可 以标注仓颉代码中需要被 ArkTS 跨语言使用的函数或类型，在编译阶段自动生 成互操作“胶水层”代码及 ArkTS 接口声明，从而减少开发者手写互操作代码的 复杂度。比如以上案例中仓颉侧代码可以简化成： 1. import ohos.ark_interop.*

5 行业类型 6 主营业务 7 生产方式（可多选） 8 已有的信息化情况 9 设备信息 生产设备数量 10 主要的设备类型 11 主要的设备品牌 12 生产主管 13 有哪些自动化改造需求？ 14 计划主管 15 品质主管 16 工艺主管 17 采购主管 公司高层/ IT主管 设备主 管/生产主 管 企业痛点 或需求 （不需要 填完全部 ，没有的 话，不用 员？是否有安灯系统？ 生产过程有哪些管理指标？如生产效率？ 计划达成率？良品率？出勤率？ 生产人员通过什么方式考勤？是否有绩效 考核？如何进行？ 目前是否有产能瓶颈？哪些工序存在瓶颈 ？ 是否有自动化改造的需求和计划？是否有 预算？ 是否需要进料检验？不同种类的物料进料 检验的频率如何规定？ 是否有首检、巡检和终检？巡检的频率是 多少？ 最近一年有发生过多少笔客诉？哪些重大 的客诉？什么原因导致的？ 贵司主要的制程不良率是多少？（一次通 过率、制程不良率）主要是哪些不良？ 贵司的质量数据是以何种状态存在，纸质 或电子？ 贵司的质量信息是如何反馈的呢？日报？ 周报？月报？这方面的制作及反馈时间大 概是多少，是否考虑过自动触发的方式， 省去人工操作的时间成本？ 贵司产品报废率或金额是多少（年或月） ？主要集中在哪些方面，主要原因是什么 ？ 80 81 业务痛点和需求 贵司会出现大批量的返工返修吗？主要的 原因是什么？

鸿蒙智能体的突破性在于其开创了“以人为中心”的操作系统新范式。通 过分布式架构与原子化服务能力，实现跨终端、跨场景的智能协同。例如，在 智能家居场景中，用户无需手动切换设备，鸿蒙可通过意图感知自动联动灯光、 空调、安防等设备，形成“服务随人动”的无缝体验；在工业领域，其微内核 设计和高可靠性特性，为智能制造、智慧能源等场景提供了毫秒级响应的底层 支撑。这种“软硬件解耦、服务原子化”的技术路径，使得终端设备从“功能 为了让消费者对终端的 AI 能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终端 的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与 AI 在任务中的协作关系、 AI 的参与程度，并参照汽车驾驶自动化分级的理念，以及清华大学 PERSONAL LLM AGENTS [3] （个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的 L1~L5 分 级标准。当前，L3 可自主闭环任务的 当前状态、个人喜好等越来越了解， 可以根据用户的意图代表用户处理生活和工作上的日常杂务，自主完成各种任务。例如，用户 想计划一次旅行，AI 私人助理根据用户的喜好和预算，做出深度个性化旅行建议方案，并自动 预定用户喜爱的酒店、航班等。2024 年被认为是生成式 AI 手机的“元年”，作为行业先驱者， 2024 年 10 月 22 日华为正式发布全场景智能操作系统 HarmonyOS NEXT，率先将

................ 41 二 、防撞击 ................................................................41 三 、自动驾驶仪 ........................................................42 四、 导 航 ............................ 面 试和 生产。 (二)无人机将拥抱大数据 无人机制造商正在努力开发自动避障系统，该系统处理 无人机传感器数据以避免碰撞或允许自动起飞和着陆。该技 术目前用于少数设备中并且不断改进。总部位于波士顿的美 国机器人公司 (AmericanRobotics) 及其他公司已开发出全 32 自动无人机系统，可以反复，可靠地执行定义明确的任务， 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合， 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 来，以检测核电站钢构件的裂缝。 该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝， 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 不仅可以节省技术人员的时间，还能更有效地分配工作，降 低未知的风险。美国无人机制造商和服务提供商 (Kespry)

构 运营体系与数字化关系（战略— > 架构与流程演变— > 数字化开发实现） 数字化 实现 数字化 策划 1 数字化目标 体系整合控品质 流程贯通提效率 自动化管理降成本 快速响应强服务 自顶向下的体系化建设与管理迭代改进 ， 自底向上的点状发现问题与解决问题 数 字 化 转 型 目 标 支持可持续 发展 提升经营管 理水平 OA ⑩ 安全保障 SG 数字化： 流程与 IT 的映射 a ）跨业务域 ， 多个应用组件支撑端到端流程实现 --- 举例 LTC （从线索到回 款） 2 数字化方法路径 审批信息自动推送 到 OA/ 驾驶舱 数字化： 流程与 IT 的映射 b ） 业务域内 ，采用多个功能组件支撑某个业务流程实 现 2 数字化方法路径 IT 平台信息流 转 业务流程流转 形成产品开发需求目标 概要、 详细、 样机、 发布 ... 供应商准入与管理 ，入库 检验 、 储存 环境及时效、 生产过程及使用跟踪 ... 工艺标准化及 操作、 自动化 ... 包装 / 运输、 / 装卸 /... 信息 / 任 务 / 处 理 .. 评审 评审、仿真、测试 评审、检验 / 测试 ... 行为监控、检验 / 测试

第二是优质优价，绝不以价格为竞争唯一条件。对每一个供应商都会有评 价体系，而且是合作全过程的评价。这个评分体系分为 ABCD 档，当评分 在 D 档的时候，就直接清除出供应商资源池，不会再被采用。 第三点是华为在整个产线上建立自动化的质量拦截，一共设定五层防护网： 包括元器件规格认证，元器件原材料分析，元器件单件测试，模块组件测试， 整机测试。 目录 1. 华为质量管理体系概述 2. 华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量文化建设 • 在华为的大质量观形成过程中，与德国、日本企业的对标起到关键作用。 • 德国以质量标准为基础，以信息化、自动化、智能化为手段，融入产品实 现全过程，致力于建设不依赖于人的产品生产质量控制体系。 • 德国强调质量标准，特别关注规则、流程和管理体系的建设；德国有统一、 齐备的行业标准，德国发布行业标准约 90% 被欧洲及其他国家作为范本或