译后端+运行时”的全栈垂直优化能力，为鸿蒙应用提供卓越的性能支 持。仓颉采用内存共享的并发模型，提供轻量用户态线程和易用的无 锁并发数据结构让并发编程变得轻松高效；提供了低时延高效率的自 动内存管理，支持鸿蒙应用以更高帧率、更少内存流畅运行，从而降 低设备功耗，延长续航。仓颉运行时采用轻量化设计，使仓颉应用具 有较低的基础开销。通过仓颉包按需动态加载技术，仓颉应用启动/运 行占用资源更少。 8 接口封装成 C 接口，再由 仓颉通过互操作调用。 12 仓颉与 C 互操作机制考虑兼顾互操作语法的简洁性，以及低互操作开销， 主要提供以下能力：  声明式接口描述：支持 @C 注解和 foreign 关键字，允许在仓颉代码 中声明被调用的 C 函数接口；  低互操作开销：在仓颉侧使用 @C 和 foreign 标注的结构体和函数， 其实现与 C 在二进制层面保持兼容；提供 inout 混合模式的执行，在应用性能与系统资源之间取得平衡。如下图所示： 图 2-1：ArkTS 执行引擎 执行模式原理  解释器：直接运行前端编译器生成的字节码。启动速度快、内存占用 低，但执行性能相对较低。  JIT 编译器：在运行过程中通过 Profiler（性能分析器）收集热点信息， 对频繁执行的代码进行即时优化，生成高质量的本地机器码（如上图 Optimized Code

可观测性建设：日志分析 通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 进背景下，剧增的集中系统日志数据量带来的挑战，解决在较大规模集中系统日志查询和报文查询方面效率低 和不准的问题，提升故障和工单问题定位效率。 日志采集 主机 组件 应用 其他 Agent SDK 日志应用 全文检索 模版提取 过滤脱敏 日志监控 异常检测 报表可视 日志处理、存储、告警判定 内部方法自耗时高原因  重复调用是否可优化 …… 整体报告生成 推动治理 性能治理  压测结论、问题、论证、优化方案  与研发侧确认问题、推动治理  复测 高风险指标 中风险指标 低风险指标 服务层检测  服务超时率  服务异常率  服务调用量  服务平均响应时长 …… 组件层检测  ES健康节点/堆内存使用率/...  REDIS内存使用率/内存碎片比率  KAFKA消息积压/topic副本 系统隐患预防：系统健康检查案例 自动获取全层级核心黄金指标，通过AI算法分析，优化层级实体健康度算法模型，进行全层级隐患分析，实现 系统健康状态档案化管理，分析系统潜在问题，保障核心业务连续性。 系统健康实时评分 高、中、低风险隐患压降 隐患派单闭环治理 前 端 触 点 层 、 应 用 层 、 组 件 层 、 资 源 层 系统全层级实时健康度评分 健康度评价详情 系统风险隐患闭环治理 系统风险隐患持续压降 风险项对比

通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、 日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 进背景下，剧增的集中系统日志数据量带来的挑战，解决在较大规模集中系统日志查询和报文查询方面效率低 和不准的问题，提升故障和工单问题定位效率。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 流式 worker 处理 分布式存储 异常日志判定 主机 组件 复 测 从容量隐患、链路隐患、系统健康度视角，定期开展隐患评估与预测，识 别 潜在风险隐患，隐患闭环治理，保 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 评分与趋势 高风险指标 中风险指标 低风险指标 l 全链路压测 - > 容 量标准达标 、 链 路性能瓶颈评 估 ... l 日常流量方法级 分 析 -> 抖动 、 不 达标率 ... 用 层 、 组 件 层 、 资 源 层 系统风险隐患闭环治理 系统风险隐患持续压降 系统健康实时评分 cBSS 系统高风险隐患治理成效 系统全层级实时健康度评分 高、 中、低风险隐患压降 隐患派单闭环治理 健康度评价详情 风险项对比 collector 调用链数据 处理 增强调用链探针能力，使之具备流量染色与流量隔离能力，实现全链路读、写流量压测能力，有效评估业务

关键人物潜在痛苦表 角度 职位 潜在痛苦 总经理 经济因素：竞争激烈，利润下降 社会因素：客户对物联网的需求 技术因素：企业自身对数据的需求 设备生产计划被动 设备改良依靠设备调研，周期长，准确性低 很多技术问题难以攻克 无法及时获取用户对设备的反馈意见，不了解用户的设备使用习惯 客户提出对远程管理设备的需求，需要寻找解决方案 售后维修管理混乱，维修人员绩效考核复杂 售后差旅成本高，而且效率低下，经常需要多次往返才能解决 售后成本居高不下？ 产品研发 研发主管受到了影响么？ 设备销售增速放缓？ 维保收入降低？ 专家系统 配件 配件销售收入不可控？ 设备制造厂家，CEO 设备同质化、价格竞争激烈； 维修效率低，售后成本高； R2原因 I2影响 C2能力 维保期内售 后 A:是不是因为差旅次数过多，导致售后成本高？ A. 何时：在客户报障的时候 谁：维修人员 做什么：调出报障设备的历史运行数据，远程

传感器成本大幅降低，智能化进程迅速向更加 小型化、低功 耗的设备迈进，这为我国无人机的发展创造 了强大的成本优 势。例如 MEMS 惯性传感器从 2011 年开始 24 大规模兴起，成本 仅在几美元。磁罗盘，从千元级别的商 用设备，降到了不足 十元的零部件。 24 硬件成本曲线不断下降 产业链配套成熟 民用无 人机兴 DIY 门槛低 除上述两大产业背景外，民用无人机兴起的另一个原因 手机的大规模生产，与多旋翼无 人机通用的关键部件价格避低。 管理、系统频率规定，全国低空 空域管理改革工作会议召开，都 是无人机管理逐步精细化的标志 ·国务院印发《中国制造 2025》 无人机将作为重点领域突破。 Political 政治环境 Economic al 经济环 境 中国无人固定翼机、无人直升机 核心技术被军工企业和高校掌醒， 研发力量分散，市场化粒度低。 产业链上下游配套不完善，难以 传播。 ·消费者对电视、电影、综艺娱乐 节目的需求增加，促使相关文化 娱乐产业快速发展，专业航拍因 视角独特。成本低被逐步应用。 多旋翼无人机技术逐新成熟，轻 量 MEMS 惯性导航系统的出 现， 催生多旋鼠无人机市场进入可实 用阶段。多旋翼无人机机城机构 简单，对人的操作要求低，对消 费级用户的吸引力增强， (4)民用无人机行业商业模式分析 26 阶 2007 年 阶 实现方式

度的国家可以考虑配合最低能效标准进行实施，因为后者所需要的大部分政策基础已经在前者的实施过程中建立完成。 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 7 到2050年，建筑部门在全面推行各 类能效措施、推进电气化和采用低 碳能源的情况下，二氧化碳排放总 量有望削减95%以上。 根据IEA“2050年净零排放”情景 下的各项里程碑，自2030年起， 所有新建 建筑都应是零碳转型 （zero-carbon-ready）建筑，并 均燃油消耗量将降低近20%。 对于实施燃油经济性法规和（电动 车）购车激励措施的国家而言，车 辆能效的提升速度预计将比其他国 家快60%。 行为转变类的行动可以显著节 省燃料，包括采用驾驶和车辆 保养方面的最佳实践，以及降 低车速等。 • 车辆燃油经济性标准如果能够配合及时的更新、 妥善的监管和正确的执行，将能大幅减少燃油消 耗。 • 对二手车辆的进出口实施监管，有助于提高整个 车队的总体燃油经济性，同时保障道路安全和改 力来对机制进行有效管理，能够设定适宜的责任目标，以及为机制的长期 发展演变提供法律/监管上的灵活性。能效责任制的相关成本由公用事业 单位承担，其同时承担的还有运营方面和无法达成目标的风险。因此能效 责任制对政府而言是一种低风险、低成本的工具。 能效责任制还能激励公用事业单位和企业探索低成本的能效提升路径，并 促使他们将能效措施推广到特定的部门或领域，如中小企业或是弱势家庭。 在能效责任制项目的设计阶段适当咨询行为学专家，将有助于确保政策达

管理体系业 务需求分析 流程详细设 计 端到端流程 设计 架构设计 需求分析 详细设计 评价改进 运行维护 部署实施 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 高变革程度 低变革程度 中变革程度 ↓ 操作 文件 ...... 薪酬管理 干部管理 ...... ......

图 3-2：一次开发 多端部署 多端开发环境 HUAWEI DevEco Studio 是面向全场景多设备提供的一站式开发平台，支持多端双向 预览、分布式调优、分布式调试、多设备模拟、低代码可视化开发等能力，帮助开发者降低 成本、提升效率、提高质量。HUAWEI DevEco Studio 提供的核心能力如下图所示： 图 3-3：HUAWEI DevEco Studio 核心功能和特征 全方位运维分析 106 HUAWEI AppGallery Connect 提供低门槛、高效率、多场景的大数据能力，包括质量 分析、性能调优、故障定位、行业风向等。同时支持多维度数据分析，智能诊断问题并给出 解决方案，为开发者明确质量优化方向，提升用户体验。 运维服务提供了低门槛、高效率、多场景的大数据能力，包括质量分析、性能调优、故 障定位、行业风向等。同时支持多维度

要素评分法 要素评分法 定性法 定量法 从 整 体 评 价 一 个 岗 位 从 各 要 素 评 价 一 个 岗 位 全球标杆 中国智慧 4.1.4 排序法 排 序 最 高 的 员 工 排 序 最 低 的 员 工 宋江 卢俊义 吴用 公孙胜 时迁 段景住 白胜 …… 全球标杆 中国智慧 4.1.5 职位分类法 全球标杆 中国智慧 4.1.6 要素比较法 工作质量指标 员工评分 总分

涌现，支持文本、图像、语音、视频等 多模态输入输出，大幅提升了对现实世界的感知与表达能力，赋能教育、创意设计、广告营销、 媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强” 的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。