· · · · · · · · · · · · · · 2）智能化演进策略 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3）未来一年语言演进策略· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 54 56 58 5 1 第一章：鸿蒙编程语言整体框架 鸿蒙是多语言生态，ArkTS、仓颉和 编译运行时则提供了更为多样的执行能力：它支持将 ArkTS、TS、JS 源代码预编译为字节码文件，运行时可直接加载字节码；同时 支持 AOT、解释器和 JIT 的混合执行模式。其中 AOT 编译能显著提升应用的启 动性能，使应用在启动时即基于优化后的本地机器码运行。 在模块加载机制上，TS/JS 默认采用预加载方式，即在应用启动时加载所 有模块。同时，TS/JS 支持动态加载来延迟模块加载时机，但实现路径依赖异 力、网络状态与用户偏好，实现“一次编写，处处智能”。 未来，新开发 AI 应用场景下，在仓颉的智能化和跨平台能力支撑下，不仅 能轻松实现全场景智能化应用，还能实现一码多端，大幅减少代码开发和维护 的工作量。 未来一年语言演进策略 ArkTS 语言 ArkTS 作为鸿蒙应用开发的官方语言，会持续保持演进迭代。进一步丰富 并发编程、完善类型系统、现代化语法等新特性，使开发者能够更快速地构建 稳定且性能优越的应用。

我们期待，鸿蒙智能体生态能够持续深化产学研用融合，为中国式现代化 筑牢数字基座。这既是时代赋予中国科技界的重任，也是全球智能化浪潮中不 可或缺的东方力量。鸿蒙之路，基于使命，始于技术，成于生态——为中国乃 至世界打开万物智联的无限可能。 鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元 余承东 华为常务董事 终端 BG 董事长 随着人工智能技术持续突破，特别是大模型、全场景融合感知与端云 协同等能力的发展，智能终端正经历从“工具”向“协作者”的深刻变革。 蒙智能的体验变革。 鸿蒙智能体时代已经开启，我们期待与广大鸿蒙应用开发者和合作伙 伴一道，持续推动鸿蒙智能体技术创新与生态共建，为用户带来“服务合 时宜、服务不间断”的智慧新体验，共创鸿蒙万物智联的未来新世界。 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 前 言 近年来，生成式人工智能（Generative AI）迎来前所未有的技术飞跃， 以大语言模型（LLM） 为代表的基础模型进入高速迭代期 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 围环境、理解用户意图、学习用户偏好、自主执行复杂任务的全流程能力。 2024 年 6 月，华为向业界发布《AI 终端白皮书》 [1]，明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI 自主化 程度越来越高，“以意图为中心”的

代正在开启，应 用的设备底座将从几十亿手机扩展到数百亿 IoT 设备。GSMA 预测到 2025 年，全球物联网 终端连接数量将达 246 亿个，其中消费物联网终端连接数量将达 110 亿个（注：数据来自 于全球移动通信系统协会发布的《2020 年移动经济》报告）。IDC 预计到 2025 年，中国物 联网总连接量将达到 102.7 亿个（注：数据来自于 IDC 发布的《中国物联网连接规模预测， 人”的智慧分发的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 命周期流程相对被动。轻量化的程序实体具有即用即走的体验，可通过各类终端的系统级智 慧入口进行分发，甚至可以在生态应用中分发，依托无所不在的入口流量和标签化识别，向 用户主动提供精准服务。配合 CPS（Cost Per Sale）等商业模式，可以为开发者带来更高的 ROI（Return Chapter 3 - 1）一次开发，多端部署 - 2）可分可合，自由流转 - 3）统一生态，系统智能 鸿蒙生态应用 核心技术理念 12 在万物智联时代重要机遇期，鸿蒙系统结合移动生态发展的趋势，提出了三大技术理念： 一次开发，多端部署；可分可合，自由流转；统一生态，系统智能。 图 3-1：核心技术理念 1）一次开发，多端部署

装备制造业数字化运营课程系列 2025 年 5 月 v5.0 前 言 问题 1 、 装备制造业 ， 转什么？ 转战略、 能力、 技术、 管理、 业务、 产品吗？ 目标： 制造业数字化管理提升 拍脑袋管理— > 线下局部制度化运营管 理— > 线下整体制度化运营管理— > 线 上数字化运营管理— > 智能化管理。 主要业务 目 标：质量 、 效率 、 成本 、服务 ◆ 忘初 问题 2 、 孤岛是如何炼成的？ 装备制造业数字化问题举例 中航工业 AOS 管理体系建设 军委装发、国防科工 NQMS 管理体系建设 2011 年提出、 2014 年试点扩大 2019 年： 2018 年，两化融合战略： ◆ 架构引领：用架构的方法 ，应对组织的复杂性 ，落实利 融合高阶流程理念、运用管理技术与 IT 益相关方的需要； 技术做支撑、发布 AOS 总体要求： ● 要承载企业管理思想支撑未来企业 高质 、 高效 、 低成本运营？ ▲ 正向建设： 统筹规划 、 一体架构 、 模块设计 、 分步开发 、 组合 应用 ! 建设一体化数智工厂 03 数字化运营平台 04 质量管理及数字化 01 制造业数字化目标 02 数字化方法路径 目 录 高阶流程全景图： 业务域划分及其相互支持关系

据美国蒂尔公司预测：未来十年无人机仍将继续成为世 界航空航天工业最具增长活力的市场，支出总额将超过 940 亿美元。 同时在全球军用航空平台新交付价值中，无人机(不含 微型无人机)所占比重将从 2010 年的 8%提升到 2018 年 的 15%,而有人战斗机/攻击机/侦察机的比重将从 45%下 22 降到 44%。全球无人机(不含微型无人机)新交付数量占 比将从 2010 年的 35%提升到 35%提升到 2018 年的 49%,有人战斗机/攻 击机/ 22 侦察机的比重将从 15%下降到 14%。照此趋势发展，无人 机 将在不远的将来成为航空主战装备，无人机等新作战装备将 迎来对传统装备的替代过程，以色列空军就规划在 2030 年 打造一支无人机占 50%以上的新型空军机队。据《航宇周 刊》 分析，无人系统、情报侦察设备、网络安全等新兴细分 领域 将是近期欧、美各大航宇防务制造商开展战略转型的主 向，并将成为未来 20 年增长最快的航宇防务业务领域。 按价值量计，民用无人机需求量仅占世界总需求量的 7.5%,中空长航时无人机、高空长航时无人机所占比重最高， 分别达 35%、23.3%;按数量计，微小型无人机占市场比重 最 大，达 69.5%,民用无人机居第二位，为 12%。 同时蒂尔公司强调，目前世界民用无人机尚未形成实质 性的市场，预计在未来 10 年，随着需求的增长和管理措施

健康状况、创造就业机会等，同时还能确保这些福祉惠及全民。尽早加强 对能效的重视，对于全球在2050年实现净零排放而言至关重要。 为加快能效提升行动的步伐，国际能源署（IEA）借2024年第九届全球年 度能 效大 会的机 会，为各 国政 府制 定了 本套“政策 工具 包”（Policy Toolkit），旨在协 助各国政府 推动全球能 效提升速度 倍增目标（即到 2030年全球能效提升速度加快一倍）的实现。此次全球能效大会于肯尼亚 内 内罗毕召开，由IEA执行主任法提赫·比罗尔（Fatih Birol）和肯尼亚能 源与石油部部长戴维斯·奇尔奇尔（Davis Chirchir）共同主持。而全球 能效提升速度倍增目标在2023年迪拜COP28大会上达成的“阿联酋共识” （UAE Consensus）中，以及同年IEA第八届全球年度能效大会形成的《凡 尔赛声明》（Versailles Statement）中，都得到了确立。 本工具包 的内容以IEA在丹麦森讷堡第七届全 行有效的 政策措施设计，来切实加速能效提升。这些方案强调多种关键政策的组合 实施，并提倡通过监管法规类、信息类和激励类政策这三大支柱来实现强 有力的政策效果。IEA在2023年凡尔赛大会上对这些方案进行了更新。 2024年发布的这套政策工具包聚焦于如何利用上述政策方案中的具体工具 和特定手段来推动实现全球能效提升速度倍增目标。其中，“倍增政策工 具”指的是一类可以协助政策制定者实施相关能效政策的工具；这些能效

集团+分子公司 整体态势感知 混沌工程 故障自愈 变更追踪 变更管控 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战  端到端稳定性保障体系缺失，自动化、智能化故障处理能力不足  故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产  故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘  工具重复：工具按烟囱式建设，能力分散

上 海 站 几个 核心系统 单系统 应用维度根因定位 故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 自动化、智能化故障处理能力不足 n 故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战

智能化改造初步意向调查表 受访单位 受访人员 姓名 联系方式 序号 类别 受访人员 问题 1 基础信息 成立时间 2 企业性质 3 公司人数 4 年营业额 5 行业类型 6 主营业务 7 生产方式（可多选） 8 已有的信息化情况 9 设备信息 生产设备数量 10 主要的设备类型 11 主要的设备品牌 12 生产主管 13 有哪些自动化改造需求？ 14 计划主管 SCADA APS WMS □ □ □ □ □ PDM □ SCM □ CRM□ 其它□ 是□ 否□ 1-2年内□ 2-5年内□ 5年以后□ 100万内□ 100-500万□ 500-1000万□ 1000万以上□ 生产效率提升□ 产能提升□ 成本下降□ 产品质量提升□ 成立时间 2 公司人数 3 年营业额 4 行业类型 5 生产产品 6 生产方式（可多选） 7 信息化情况 8 销售管理 业务主管 9 10 11 12 业务痛点和需求 13 计划管理 生产计划编制周期 14 15 产能情况 16 17 18 通过什么方式掌握计划达成率？ 19 每月、每天的计划达成率如何？ 公司高层/ IT主管 5年以下□

第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 中心 • 华为质量管理体系形成过程中，借鉴了日本、德国的质量文化，建立了遵 循规则流程、一次把事情做对、持续改进的质量文化。 华为质量管理体系的起点 2000 年，深圳，华为质量反思大会： 从客户那里换回来的坏设备的单板， 以及一趟一趟来回飞的机票，被华 为公司总裁任正非装裱在相框里， 成为那一次质量大会的“奖品”。而这 个“奖品”则成为很长一段时间大家办 华为在为不同的运营商服务时，需要仔细了解每一家的标准，再将标准信 息反回到国内的设计、开发、生产制造环节。 • 在流程基础上，强化了产品标准对于质量的要求，通过量化指标让产品得 到客户的认可。 • 比如：基于这些年对于标准体系的建立，华为现在已经可以全球统一发布 新款手机。 • 加拿大 528 项目，根据 CSA 标准梳理出设计、测试和制造各环节产品标 准 第三阶段：全员质量管理，构建质量文化 • 华 量有了更深入的理解。在日本客户看来，无论是百分之一、千分之一的 缺 陷，只要有缺陷就有改进的空间。 • 在流程和标准之外，需要一个大的质量体系，更需要一个企业质量文化的 建设。 • 2007 年 4 月，华为公司 70 多名中高级管理者召开了质量高级研讨会，以 克 劳士比“质量四项基本原则”（质量的定义、质量系统、工作标准、 质量 衡量）为蓝本确立了华为的质量原则，这就是华为质量史上的十一