................................305 第九节 投诉处理服务 ...................................................309 一、投诉及意见反馈的接待和受理工作................309 二、投诉和意见反馈的处理工作 .......................... 310 三、信息反馈及资料存档工作 .........................................317 三、火灾事故应急处理救援预案 ...........................317 四、人身伤害事故应急处理救援预案 ...................318 五、 设备事故应急处理救援预案 ..........................318 六、应急救援系统组成 ........ 何其 他部件组成的系统。 20 无人机系统 任务载荷系统 传感器系统 摄像系统 其他 监控系统 辅助设备 飞行系统 机体 动力系统 导航系统 通讯系统 飞机控制系统 数据处理中心 起飞 / 着陆系统 遥控系统 地面控制系统 20 2.无人机应用领域 在军事领域方面：无人机有着广泛地应用。当前，国内 无人机在军事领域方面正得到大量应用。无人机系统在军事 领域方面有如下几方面的市场应用：

体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战  端到端稳定性保障体系缺失，自动化、智能化故障处理能力不足  故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产  故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘  工具重复：工具按烟囱式建设，能力分散  能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 稳定性测试 故障管理 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：指标 实现涵盖业务、前端触点、应用、云平台、组件、基础资源的全层级指标数据采集及标准化，统一接入、存 储、分析处理标准，提供可观测性能力数据基础。  业务发展量、业务流程积压量、业 务突变异常、业务关键稽核点等  核心业务场景、核心业务环节、核 心业务链路拓扑  白屏、慢响应、弹窗日志等 核心业务 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：链路追踪 支持跨系统、跨云平台、跨数据中心链路拓扑，通过分数据中心汇总串联，完成跨系统调用实时追踪和方法清 单级根因定位，接入应用6000+，日均处理600亿数据。 汇总数据中心 告警收敛 链路自动拓扑 根因定位 业务、应用维度链路展现 应用性能分析 告警配置 Neo4j Collector- server Flink Clickhouse

故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 自动化、智能化故障处理能力不足 n 故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战 n 维护对象： 系统节点、微服务数量几何级数增加 n 调用关系 指标 Clickhouse 应用时序指标、 trace 、 方法调用明细 标 签 规 范 标 准 + 自 定 义 Prometheus 业务、服务、组件、资源 时序指标 储、分析处理标准，提供可观测性能力数据基础。 数据可视 监控告警 故障预防 隐患分析 故障诊断 Neo4j+Redi s 拓扑数据 统 可观测性建设： 链路追踪 支持跨系统、跨云平台、跨数据中心链路拓扑，通过分数据中心汇总串联，完成跨系统调用实时追 踪和方法清 单级根因定位，接入应用 6000+ ， 日均处理 600 亿数据。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 kafka Flink Clickhouse Collector- server

交付 制造 仓储 质量管理 QMS 、实验 室 管理 LIMIS 审批 ( 业务域内 、 OA 、 个人 驾驶舱 ) 审批事项 集中处理 通用业务，如： ① 审批活动 IT 如何处理？ ② 订单是单个排产吗？ ③ 复杂多任务项 目 管 理？ 业务组件 集中处理 流程示意 营销 2 数字化方法路径 研发 定 制 化 采购 ... 2 2 客服 产品开发流程 产品交付流程 集成制造 产品交付 客户服务 仓储管理 质量管理 客户管理 需求管理 采购计划采 计划制定计 交付需求 任务处理 供应业务 检验业务 需求管理 项目创建 购执行 划执行 产品备货 客户培 训 物料收发 质量反馈 产品报价 项目规划 采购合同 监控处理 产品发货 服务评价 仓库管理 质量处理 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ 战略管理 经营管理 ⋯ 企业文化 党建文化 工会工作 团委工作 .. FMEA S P C PPAP MSA ... 产品质量模型：通用质量类型 产 品 质 量 管 理 机 理 4 质量管理及数字化 要素 目标库 处理、改进 模型、 模板库 追 溯 、 定 位 、 改 进 履 历 本 系 统 数 字 军

 丰富的标准库：仓颉提供了丰富、通用、性能卓越的标准库，包括集 合类库、IO 库、数据库、网络库、安全库、OS 库、数学库、数据结 构、排序算法、控制台读取写、正则表达式、time 库、命令行处理库、 fs 库、sync 库等，助力开发者快速构建鸿蒙应用。  快速成长的生态：仓颉已基于开源社区构建 183 个三方库，基本覆盖 Top5000 应用所需的高频三方库范围。同时仓颉针对鸿蒙应用开发的 能上都有较好的表现。 适用场景 仓颉可适用于的典型业务场景包括但不限于：  关注开发效率、性能和安全平衡的的复杂应用开发场景  DSL 设计和实现，如 UI DSL、数据库访问 DSL、大数据处理 DSL 等  特定三方库需求场景，如 MarkDown 渲染、数据序列化等 以其中的 DSL 设计实现为例，仓颉向鸿蒙应用开发者提供了声明式 UI DSL 以提升 UI 场景的开发效率。与传统 而上述代码中实际使用了一系列仓颉特性来实现高效的声明式开发：  基于元编程特性，使用 UI 组件声明和状态管理的宏 @Component、 @State，其会由编译器自动展开生成相应的 UI 组件注册和内部状态 处理的代码，简化了 UI 开发的复杂度。  基于属性特性，实现对实际状态数据的代理，对外保持读写 count 的 形式，但在其内部实现中，通过 get 方法来捕获“读”操作，建立状态 与组件的绑定关系；通过

推理、规划、 代码生成等方面取得显著提升，在各类权威基准测试中不断突破记录，多项能力指标接近甚至 超越人类专家水平。 模型的上下文窗口显著扩展，主流模型已支持十万到百万级 Token 输入，可处理长文档、 复杂多轮对话，实现“全局理解”和“文档级记忆”，为报告审阅、代码仓分析等高复杂度任 务提供了技术基础。 与此同时，具备跨模态能力的理解与生成模型加速涌现，支持文本、图像、语音、视频等 [1]。 ◎ 互联网时代：人机交互主要采用 " 用户输入 - 系统处理 - 结果输出 " 的线性交互模式， 用户通过点击、滑动、输入等物理操作与应用 UI 界面互动，本质上是一种“指令驱动” 的被动服务，人机交互是一对一顺序进行的指令性交互。在这个过程中，由用户完 成绝大部分操作，AI 仅作为工具进行信息处理和建议。 1.1.2 智能体驱动“以意图为中心”的人机交互范式变革 ����� 个性化场景化的智能服务。系统智能体成为既智慧又懂你的虚拟 AI 私人助理，具有记忆和自主 学习能力，随着陪伴用户时间的增长，对用户的过去历史、 当前状态、个人喜好等越来越了解， 可以根据用户的意图代表用户处理生活和工作上的日常杂务，自主完成各种任务。例如，用户 想计划一次旅行，AI 私人助理根据用户的喜好和预算，做出深度个性化旅行建议方案，并自动 预定用户喜爱的酒店、航班等。2024 年被认为是生成式

有哪些种类的物料设定安全库存？设定原 则是什么？ 目前是否采用系统进行仓储管理？采用什 么系统？ 原材料、在制品、成品的库存是多少？需 要多少天消耗完（库存周期天数）？ 不良品怎样进行入库、返工、退货或报废 处理？ 生产过程 管理 生产经 理/车间主 管 通过什么方式接收生产指令？接收频率是 每周、每日、每小时，还是其它？ 是否通过工单进行领料？谁负责领料？由 生产员工，还是设定有物料员？ 产线的在制品物料是怎么管理的？各工序 73 质量管理的指标有哪些？ 74 75 生产过程常见的质量问题有哪些？ 76 77 78 79 生产过程 管理 生产经 理/车间主 管 出现生产异常如何跟进处理？是否有生产 异常处理流程？是否有处理异常的专职人 员？是否有安灯系统？ 生产过程有哪些管理指标？如生产效率？ 计划达成率？良品率？出勤率？ 生产人员通过什么方式考勤？是否有绩效 考核？如何进行？ 目前是否有产能瓶颈？哪些工序存在瓶颈

货检验 量具主档与校 准信息登记 生产制程与完 工检验 来料检验与库 存检验 QM 与 CO （ CO 主要是质量成本）、 CS （主要是处理客户投诉及退货）也有一定集成 MM 中可以用来评估供应商 PP 中进行生产中的质量控制， 处理相关质量问题 SD 中进行 GI inspection ， 还可以为交货创建 certificates PM 相关主要是测试设备的管理 在供应链中的质量管理业务流程 + 检验间隔时间 = 下次检验日期 批次 批次 下次检验日期 问题处理 客 户 供货商 客户抱怨 投诉供货商 公 司 内部问题 Q 持续改进过程 - 质量通知单 任务 实施检查 问题描述 分析 缺陷原因 制定解决方案 质量通知单 - 问题处理过程 内部 触发 外部 触发 质量通知 诊断分析 缺陷分析 查找原因

发帖提问、技术 交流与分享和获得开发者解答的平台。  智能客服：给开发者提供 7 x 24 小时自助式 AI 智能问答。  在线提单：提供人工技术支持和帮助，由技术客服为开发者提供问题处理和技术支 持。 43 Chapter 5 高效开发与测试 - 1）典型开发场景 - 2）ArkTS 他组件、公共属性和方法。  可重用：自定义组件可以被其他组件重用，并作为不同的实例在不同的父组件或容 器中使用。  配置化生命周期回调：生命周期的回调方法可以在组件中配置，用于业务逻辑处理。  数据驱动更新：由状态变量的数据驱动，实现 UI 自动更新。 49 4. 装饰器 自定义组件的场景中，通常会遇到需要动态传入不同的 UI 元素的情况，为了满足该场 转场动画：转场动画包括页面间转场、组件内过渡转场和共享元素转场三种，通过 路由接口进行页面路由时，会触发动画的执行。 6. 事件交互 ArkUI 框架提供了很多交互事件，这些事件提供了不同的信息用于处理相关程序交互逻 辑，目前提供了 UI 组件事件以下几类事件：  UI 组件事件：由 UI 组件内置交互逻辑触发，不同的 UI 组件有不同的 UI 组件事件， 比如 TextInput 输入框产生的

1、可否通过提升维保质量，增加设备的原厂维 保率？ 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第 三方维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次 收取多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流 程化、规范化？ D.何时：在设备维修时 谁：维修工程师 做什么：通过手机app填写工单，所有维修工 单归档，形成维修专家库 1、维修人员是否还通过填写纸质工单的方式进 行作业？ 1、可否通过提升维保质量，增加设备的原厂维保率 ？ 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第三方 维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次收取 多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流程 化、规范化？ D.何时：在设备维修时 谁：维修工程师 做什么：通过手机app填写工单，所有维修工单归 档，形成维修专家库 1、维修人员是否还通过填写纸质工单的方式进行作 业？