军委装发、国防科工 NQMS 管理体系建设 2011 年提出、 2014 年试点扩大 2019 年： 2018 年，两化融合战略： ◆ 架构引领：用架构的方法 ，应对组织的复杂性 ，落实利 融合高阶流程理念、运用管理技术与 IT 益相关方的需要； 技术做支撑、发布 AOS 总体要求： ◆ 流程主导：连接战略和流程 ，建立一套指导业务开展的 ◆ 建设 AOS 管理体系，梳理和设计业务 流程体系； 、 组合 应用 ! 建设一体化数智工厂 03 数字化运营平台 04 质量管理及数字化 01 制造业数字化目标 02 数字化方法路径 目 录 高阶流程全景图： 业务域划分及其相互支持关系 架构演变： 部 门职能框架— > 业务域流程框架— > 业务架构— >IT 架构 流程演变： 部门职能需求— > 业务域业务流程— > IT 体系运行准 备 体系运行治 理机制设计 体系部署策 划 管理体系内 审 体系运行监 控 体系运行 管理体系架 构综合设计 高阶流程全 景设计 流程地图定 义 管理体系评 价 管理体系业 务需求分析 流程详细设 计 端到端流程 设计 架构设计 需求分析

· · · · · · · ·· · · · · · · · · 5）HarmonyOS 为开发者构建全栈场景化解决方案· · 9 O3 HarmonyOS应用开发高阶解决 方案 1）鸿蒙智能· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2）高端精致· · · · · · · · · · · · · · · Development Kit（驱动开发服务）为开发者提供高效、安全、便捷的外设扩展 驱动开发解决方案，为消费者带来即插即用的极致体验。 42 ⚫ 支持开发者开发外设配件的高阶功能，满足消费者高阶使用场景诉求。 ⚫ 扩展驱动框架支持外设扩展驱动生命周期管理，面向扩展设备应用提供扩展外 设查询绑定能力接口。 2.2.4.3 MultimodalAwareness Kit（多模态融合感知服务） 用期免费的计费政策，试 用期至 2026 年 12 月 31 日。开始正式收费前，华为将会提前通过正式途径发布计费调整通 告。 81 3 第三章：HarmonyOS 应用开发高阶解决方 案 3.1 鸿蒙智能 HarmonyOS 系统内置强大的 AI 能力，面向 HarmonyOS 生态应用的开发，通过不同 层次的 AI 能力开放，满足开发者的不同开发场景下的诉求，降低应用的开发门槛，帮助开

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. 实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技术合作、 编排，提供一站式云边端算网资源调度 和智能业务支持。 数字孪生：网络数字孪生基于数字化技术和数据模型，创建物理网络的数字化镜像，以便 在虚拟环境中模拟、监测和优化物理网络中的实体、过程或系统。数字孪生网络是迈向高阶自 智网络的关键使能技术，借助数字孪生技术可推动网络规建维优工作向自动化、智能化模式换 挡升级，同时，通过对物理网络精准复制和系统仿真，突破物理网络受到的时间、空间、成本 等约束，实现网络全生

各类传 5 感器，在与真实物理环境进行交互的过程中，实时采集并获取多 模态、强异构的数据，其中包含了任务语言描述、场景语义、3D 空间结构、本体状态、运动轨迹以及视触感知信息等，为实现更 高阶的机器人智能提供了数据基础。 2．问题分析 （1）数据产权与市场流转规则供给不足，要素价值释放受 阻。数据作为生产要素，其价值的充分释放有赖于清晰的权益界 定和顺畅的流通机制。当前，相关法律规则的供给尚显不足，对 智能制造是先进制造技术、新一代信息技术与人工智能技术 的深度融合体，其目标在于推动我国制造业向数字化、网络化、 智能化的高阶形态转型升级，最终实现高质量发展。在此进程中， 算法扮演着整个制造体系“大脑”与“灵魂”的角色，是实现环境感 知、数据分析、科学推理、智能决策乃至自主学习与持续优化的 逻辑载体，引领着生产方式向更高阶的智能化、柔性化、服务化 及个性化定制演进，成为企业在新一轮产业竞争中实现提质、增 效、降本、拓新的重要动力。

影响自主行为。与人类常见的行为模式一样，看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门， AI 将学会感知复杂世界并与之互动，并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。 在不久的将来，更高维度的智能感知、更智慧的基础模型、更高阶的空间智能将为具身智能赋能， 开启智能社会的更多可能性。 为了让消费者对终端的 AI 能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终端 的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与 （个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的 L1~L5 分 级标准。当前，L3 可自主闭环任务的 AI 智能体正在加速发展，预计 2030 年终端系统有望实现 从低阶到高阶的智能化跃迁，达到 L4+。 1.1.1 AI 从“被动响应”的工具调用转向“主动服务”的成果交付 1.1 从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革 �� � �������

群组管理：包括群组圈选、群组画像和营销策略画布，支持灵活的用户群体提取方式、 精准的群组管理与策略制定。7 种群组圈选方式，支持使用行为数据、行为序列、标签 进行圈选，支持交集、并集、差集、拆分、排重等计算逻辑，以及高阶的策略画布方式 自由圈选。可以满足各种复杂场景的群组圈选及组合圈选场景。例如，可根据婚庆人群 等特定群体圈选目标用户，分析画像并制定专属营销方案，推送定制婚戒或优惠活动， 提升转化率。 ·

薪酬管理，决策有据可依、成本管控更加精准 添加小易机器人获取完整版方案 29 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 2.5 绩效管理 广覆盖、深融合，智能化绩效管理向“高阶”大踏步推进 绩效作为薪酬管理中的重要组成部分，二者之间存在密切的互动关系，共同服务于激励员工、提升工作效率与 质量、优化企业人才管理成本、推动企业组织长期发展等目标。 在市场环境更加复杂多 达成价值； 相关行业领先企业的 AI 应用借鉴等。 AI 战略与企业战略的对齐 企业战略 企业整体目标 明确为达成特定目标 而定义的系列活动 明确 AI 如何帮助 实现企业目标 AI 应用的高阶目 标设定 确保 AI 用例执行并规 模化所需因素 制定明确计划以实 施 AI 用例 回顾用例组合 回顾关键绩效指标 AI 战略 AI 愿景 需求 定义 边界 设定 AI 用例 促成因素

开发门槛，帮助开发者快速实现应用智能 化。 分层提供多样化的AI能力，满足开发者各类AI能力诉求  场景化 AI 控件：在 Speech Kit 和 Vision Kit 中为开发者提供高阶的、场景化的 AI 解决方案。包括朗读、文档扫描、卡证识别、活体检测、AI 字幕、智能荐图、 智能填充等。 26  基础 AI 控件：将 AI 能力与系统基础控件深度融合，使系统控件具有文字识别、 鸿蒙单元测试框架包括 Core 核心模块及 Ext 扩展模块（见图 7-2）： Core 模块的功能包括：测试套、测试用例管理，预置、清理动作支持，断言能力， 执行结果，执行调度等。 Ext 扩展模块提供了高阶的扩展能力，包括用例筛选、执行超时机制、数据驱动、 mock能力、随机执行、压力执行等能力，支持对HarmonyOS组件（Ability、Worker 等）进行单元测试。 77

健康人格，使之善于思考、有价值追求、具备良好的心 理和身体素质。提高认识世界能力，熟悉掌握自然科学 原理、人文素养基础，树立正确的人生观、世界观、价 值观，成为德智体美劳全面发展的高素质人才。 培育智能时代的高阶思维。培养学生善于观察、 独立思考和理性判断，以及勇于创新和解决复杂问题 的能力。培育创新思维，强化科技教育和人文教育协 同，以人文情怀、人文底蕴支撑学生科学精神和科学 ·33·

对应各个等级，AI 服务的关键特征将发生变化。在这些变化中，基于大模型 LLM，具有 记忆能力、自主规划能力、自主学习和进化能力的智能体 AI Agent 是关键变量，预计 2030 年终端系统有望实现从低阶到高阶的智能化跃迁，达到 L4+。 同时，面对涉及算力、算法、数据、应用等多个层次上 AI 治理的挑战，我们致力于推动 公开透明的治理体系，提升 AI 服务人、防范 AI 伤害人，构筑安全包容、负责任可信任的操作