2 -6.2 18 城市薪酬差异系数 2024年 人力指标 宁波 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 统计说明：招聘量热度 = 本月招聘量在最近24个月的招聘量排名（百分位值） 招聘薪酬涨幅热度 = 本月招聘薪酬的环比变化率在最近24个月内的环比变化率排名（百分位值） 招聘量 招聘量环比变化 平均月薪（元） 招聘薪酬环比变化 2023-Q2 53,748

发展诉求： 逐步从区域化发展向全国化渗透， 使用数字化工具优化选址和营销策 略，注重门店扩张与盈利提升 经营特点： 集中在一二线城市繁 华商圈，门店形态多 样，如高颜值打卡店 发展诉求： 注重流量与热度的持续运营，依赖 短视频等平台推广，同时逐步向体 验型服务延伸，以提升消费者粘性 稳定 经营 品牌 高速 扩张 品牌 网红 新锐 品牌 老字号 大型连锁 品牌类型： 时尚轻餐 网红饮品 门店，通过数据化精准选址 与线上流量赋能线下，逐步构建全国化连锁网络；网红新锐品牌（小众设计师品牌、潮牌集合店）则聚焦年轻消费群聚集的高流量商圈，以中小规模形态为载体，借 助快闪店、主题活动提升品牌热度，叠加线上商城实现多渠道获客。整体而言，各类型品牌围绕目标客群，在市场渗透、运营模式、流量获取上精准发力，既巩固核 心市场，又挖掘下沉潜力，彰显精品零售业态多元化、精细化的发展逻辑。 精品零售业态品牌发展情况 注重数据化精准选址，通过线 上流量赋能线下门店，逐步形 成全国化、规模化连锁 经营特点： 以中小规模形态为主， 选址集中在年轻消费群 体聚集的高流量商圈 发展诉求： 通过快闪店、主题推广活动提 升品牌热度加速扩张，同时加 码线上商城，实现多渠道获客 美容美发 精品超市 品牌类型： 快时尚品牌 新锐美妆 品牌类型： 小众设计师品牌 潮牌集合店 品牌类型： 美容美发 #发型美学新革命#

余位相关行业头部企业负责人访谈评分获得，商业化落地情况和技术局限性重点参考 Gartnar、动脉网等发布的 研究报告，投资热度重点基于一级市场的投资数据。 1 医疗健康行业 AI 应用白皮书 表 AI 医疗健康应用场景商业化落地情况 应用方向 典型场景 商业化落地情况 投资热度 技术局限性 智慧医疗 智能导诊 部分医院引入智能导诊系统，但 使用效果和普及程度有待提升 中，医疗服务体验改善 中，有一定资本关注， 但仍处于探索阶段 涉及医学伦理、法规以及复 杂的临床情况，全面替代人 工设计尚需时日 12 总体篇 场景篇 趋势篇 应用方向 典型场景 商业化落地情况 投资热度 技术局限性 健康管理 健康监测 各类可穿戴设备和健康监测平台 广泛应用，但数据解读的专业性 和深度不足 高，消费级健康硬件与 软件投资热门 数据准确性、可靠性需进一 步验证，解读结果的专业性

年，我国生物发酵行业主要产品总产值约为 2900 亿元1。 近年来，生物制造产业迎来重大发展机 遇。合成生物学、发酵动力学等前沿科技的 1 来源：智研咨询 突破，带动了整个产业链升级。生物发酵领 域的投资热度持续攀升，许多上游原料供应 商开始布局发酵产业，下游食品饮料、美妆 等企业也纷纷通过投资或合作的方式进入这 一领域，形成了全产业链协同发展的新格 局。 然而，当今生物发酵行业仍面临多重挑 战：现有菌种转化效率低、发酵过程控制精

..............3 （三）量子信息领域科技创新活跃，中美处第一梯队.....................................6 （四）量子企业数量持续增长，市场投融资热度高涨.....................................9 二、量子计算研究与应用进展............................................ 量子信息各领域（a）科研论文（b）发明专利年度增长趋势6 科研论文方面，量子计算在量子信息各领域中研究关注度最高， 论文数量增长迅速，近四年来数量已超过其他领域总和，PQC 领域 在 2018 年之后论文数量增长加快，关注热度上升明显。专利申请方 面，量子通信在 2018 年之前数量保持领先，量子计算自 2019 年起， 专利数量增长迅速，在各领域中保持领先。PQC 领域 2018 年之后专 利数量有数量级增长，创新推动力度持续提升。 量子通信和量子测量领域，北京体现出科教资源和央企总部集中优 势，PQC 领域浙江、北京企业专利布局较多。 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 9 （四）量子企业数量持续增长，市场投融资热度高涨 企业已成为推动量子信息领域技术创新与产业发展的重要力量。 报告对全球量子计算、量子通信、量子精密测量（图中简称量子测 量）和 PQC 领域相关企业及投融资进行统计分析，为业界提供参考。

中国智慧医疗行业白皮书 一、智慧医疗行业背景 1.1 政策是推动智慧医疗的核心驱动力 1.2 智慧医疗快速发展下的企业合规要求持续深化 1.3 智慧医疗投融资热度不减，更加青睐具备长期商业化能力的项目 1.4 医疗服务新需求推动智慧医疗快速迭代发展 1.5 新兴技术持续拓展智慧医疗服务边界 二、智慧医疗行业应用场景多元化发展 2.1 创新价值链进一步深化 2.2 区域医疗智慧化加深 业模式，如AI医学影像等已有成功案例的赛道。因此， 增速放缓并不代表行业发展的停滞，而是智慧医疗行业 进入到更加注重项目质量和商业可行性的阶段，投资者 将更加谨慎地选择投资项目，对长期可持续发展的重视 度日益提升。 智慧医疗投融资热度不减，更加青睐具备长期商业化能力的项目 1.3 图表3：2019年至2023年智慧医疗投融资情况 来源：InnoHere，德勤研究 融资事件数量（起） 融资金额规模（亿元） 2019 140

航条主动提醒。当系统检测到特定条件时，系统导航条主动提醒智能体；办公、学习、出 行等场景下，系统智能体判断对应场景，优先推荐场景相关的服务。 ◎ 小艺搜索：桌面下拉快速搜索应用智能体，为用户推荐智能体热度榜单，最热智能体快速 一览，方便直达。智能体搜索直达，即搜即得。 ◎ 小艺建议：基于情景感知、用户画像能力，联合鸿蒙智能体，基于用户行为，提供智能化 主动服务。如订阅博主总结简报、关注话题更新、自动生成旅游攻略等。

无线网问题智能分拣示意图 中国联通建设场景问题智能分析能力，对主动、被动发现的维护、建设、优化各类问题进 38 行智能分拣，提高问题处置效率。 数据层：基于投诉数据、网络覆盖情况、用户价值分层、场景热度评估、场景积分等多维 度数据资产，构建统一的数据支撑体系，为AI模型的应用与分析提供高质量、场景化的数据输 入，助力精准建模、智能决策和业务闭环。 AI模型层：构建融合通信领域知识的知识库，

服务分类和标签，通过服务分类、标签和智能理解，系统可以将元服务与统一全局 意图进行关联。  推理&决策层：依托丰富的服务生态，完备的知识储备，学习型 AI 模型实现精准推 理。通过基于规则的召回、热度召回、协同召回、深度学习模型召回等多路召回方 式，为每个用户召回与其意图、兴趣相关的元服务，同时通过端云融合排序模型将 召回的服务进行排序，并将 top 服务展示给用户。 开发者可以按照服务

、运营密度），区分干 线运输、城市配送、冷链等行业，构建了商用车行业景气指数体系。通过易知微 （EasyV），将这些指数以景气度曲线、城市群热力图等形式进行可视化呈现。当 系统监测到某区域运力热度指数环比显著下降时，可自动向营销部门发出预警， 为其调整车型促销策略提供数据依据。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 100 — 图 67：物流指数运营中心  伙伴