们的安全防线提出了前所未有的挑战。 首先，信用风险的“链式传导”与“风险共振”现象愈发突出。 传统信贷 风险多集中于单一借款人，而供应链金融的风险则天然具有网络化特征。链条上 的任何一个节点——哪怕是看似微不足道的末端供应商——出现经营困境或信 用违约，其风险都可能沿着紧密的交易关系链迅速传导，如同多米诺骨牌般引发 连锁反应，甚至最终冲击核心企业的稳定。在行业下行周期，这种风险传导更易 升级为“风险共振

⽅，我們也需要了解。譬如你不可能問它：「我現在要去⾼雄，請問 要搭幾點⾼鐵？」因為它是⽤舊資料去⽣成內容，如果是最新的內 容、網路上還沒有⼈問過的問題，它就不可能回答。還有，它雖然有 問必答，但也會⼀本正經的胡說八道，所以更需要有基本的專業，判 斷其⽣成內容的真實性。 知道AI⽣成科技的能與不能，才可能善⽤它。⾯對這樣強⼤的科 技，比起焦慮或擔⼼⼩孩，⼤⼈應該先擔⼼⾃⼰，並⽤「快樂使⽤ 者」的⼼態去了解。 過去雖然⼤家知道AI能⼒很強，但好像只跟科學家或少數技術⾼ 超的⼈相關，⽽ChatGPT的出現，讓AI從⼤規模科學家運動變成了全 ⺠運動，⼤家只要上網，什麼都可以問，AI也什麼都可以答。 過去我們東⽅文化的觀念是「師者傳道、授業、解惑」，但其實 ⼤部分都是老師講，學⽣不太提問。⽽ChatGPT的出現，使得問問題 成為重要的能⼒，我們常說的「學問」變成了「問學」，這是真正的 翻轉。 未來的時代，AI和⼈是共存關係，會擴增⽽不是取代⼈的能⼒， 保護⾃⼰的 智慧，才能夠善⽤像是武俠⼩說中北冥神功這麼強⼤的模型。 每樣⼯作都有很多流程，⼈類可以拆解成好幾個⼩部分給AI做， 再確定每段問題的答案是正確的。所以要有拆解問題的能⼒，也要知 道什麼是正確答案。該怎麼引導孩⼦擁有這些能⼒呢？ 孩⼦⼩的時候，我們會聊很多事情，像是螞蟻為什麼總是⼀隻跟 著⼀隻繞遠路？因為螞蟻的視⾓是XY平⾯，只能跟著前⾯屁股⾛，⽽ 我們多了⼀個⾼度Z，可以分辨路徑的優劣。還有，老⼦、莊⼦讀的

孪生园区是由政府、微软、红杉资本等多方共建。此外，基础设施集成商格局已经形成，主要是 三大运营商、华为以及阿里，而园区运营管理服务商的品牌效应迅速提升，这些服务商主要有飞企互 联、四格互联、左邻永佳、万翼科技、明源云、英飞拓等。 5.0 阶段：AI 赋能阶段（2025 年至今）：此阶段 AI 赋能智慧园区，园区建设主体和运营主体更加重 视 AI 的投入和应用。根据工信部数据显示，边缘计算节点部署密度达 的桥梁，也是盘活园区经济价值的重要推动者。随 着数字化和智慧化的深入发展，行业对于园区运营服务管理方的资质能力、业务能力、创新能力以及品 牌影响力有更高的要求，目前综合能力较强的有飞企互联、左邻永佳、明源云、英飞拓等。 智慧园区运营建设主体是政府、地产商、大企业、中小微企业等。政府主要负责智慧园区相关政策 的制定、落实和考核评估。产业地产有更好的品牌运营能力，大企业有更好的产业聚集效应，而中小微 目前新质生产力时期的重要主体是 AI，AI 强大的算力、算法以及大模型，赋能智慧园区的创新应 用场景，能够优化园区管理、提升安防水平、改善能源利用、促进企业发展。其中目前将 AI 技术接入 智慧园区的企业有飞企互联、左邻永佳、易达云图、英飞拓等。DeepSeek 是 2025 年初的一款领先的 AI 技术平台，拥有深度的技术探索与前沿性，有多模态融合以及创新架构。而接入 DeepSeek 的企业追求 系统性创新，有

徐 栋 欧阳欣 陈宇宁 牟立煜 罗洪刚 安 琳 杨 斌 赵天琦 徐志远 黄泽辉 雷 涛 李 娜 杨露佳 马 昕 吴 铭 王 硕 陆一鸣 杨 永 穆文静 杨杜卿 彭忠泓 聂云奕 编写单位 张 荣 黄昱恺 刘煜堃 阿里云智能集团通义安全负责人 阿里云智能集团安全治理中台负责人 阿里云智能集团安全保障研发负责人 responsibleAI@service AI 系统的数据安全与业务连续性提供全 方位保障。 2.2.1 安全的 AI 运行环境 推理任务运行于基于 GPU 的计算环境之上，如何确保多租户之间资源严格隔离，是 保障推理链路安全的第一道屏障。阿里云通过软硬协同的深度加固机制，构建高隔离、 强可控的 AI 运行环境。 ● 安全容器：阿里云 AI 基础设施基于自研芯片级虚拟化技术，通过 GPU 容器服务提 供具备高强度计算隔离的安 Key。此时，阿里云百炼提供了清晰的安全最 佳实践： ■ 云上应用（推荐）：如果Web服务部署在ECS上，开发者应为其配置 实例RAM角色， 让应用自动获取临时 STS Token。SDK 能够无缝支持此模式，代码中无需出现任何永 久 AK。 ■ 其他应用：对于部署在其他环境的应用，阿里云百炼建议将需要用到的凭证通过 KMS 凭据管家进行托管，应用在运行时动态获取，避免敏感信息硬编码。 2）传输链路加密：SDK 发出的每一次

析，选用适宜的软件、设备、工具、技术，对施工现场的“人、机、料、法、环、 测”等要素进行全过程动态感知和协同管理。 7.1.3 智慧工地各功能应充分考虑养护、运营的需要，软硬件设施配置遵循“永临结合、 建养综合”一体化原则。 7.2 综合管理 7.2.1 综合管理内容 综合管理主要包含工程基本信息管理、组织管理、合同管理、进度管理、计量 管理、变更管理、办公管理等。 7.2.2 安全隐患排查记录数据、安全隐患处置记录数据、安全事故数据、视频监控数 据、消防监测数据（消防监测点位置、异常警告、终端设备自身状态信息等）、 高边坡监测数据、高支模监测数据、深基坑监测数据、桥梁建康监测数据、隧 道建康监测数据等。 B.1.11 环保数据 环保数据包括环保管理制度（含应急预案）、环保管理组织机构数据、环 保管理巡检数据、环保隐患排查记录数据、环保隐患处置记录数据、环保事故 数据、扬尘监

析与 应用技术国家工程实验室、北京大学长沙计算与数字经济研究院、北京大学重庆大数据研究院、中国核 能行业协会、西北工业大学、中国融通集团信息技术有限公司、烽火通信科技股份有限公司、中车长春轨 道客车股份有限公司、中车南京浦镇车辆有限公司、国网国际发展有限公司、成都飞机工业(集团)有限 责任公司、上海航空工业 (集团)有限公司、中国航发沈阳发动机研究所、中国航发沈阳黎明航空发动 机有限责任 限公司、中铁电气化局集 团有限公司、雅砻江流域水电开发有限公司、河南许继仪表有限公司、东华工程科技股份有限公司、杭州 医数链科技有限公司。 本文件主要起草人:周剑、陈杰、邱君降、金菊、李蓓、郑永亮、李君、戴艳红、纪攀、杜林明、张勇、 王健、邱昱博、吴 勤、朱 拥 军、陈 强、张 海 军、魏 晓 菁、李 旸 照、杨 玫、李 鹏 美、李 晓 明、刘 海 舟、薛 旭 金、 刘海庆、卢有飞、吴张 郑东、张映锋、唐艳芳、程继辉、胡佳乔、徐大丰、谢刚、陆伟强、 刘永泉、任鹏程、方宇、曾辉、伍吉泽、邱于里、李学艳、李俊杰、付旭、吕青海、孟凯、王金德、陈悦、何晟、 秦承刚、谭啸、李亮、邓建平、单波、董方岐、麦毅、叶峰、岳华、杨劲、董坤磊、葛怀畅、陈希、王建卿、田旭、 张庆波、崔莹、王晴、付嘉裕、戴静远、古宗莹、李锋、吴凡、赵永宣、司学颖、傅煜、吕冠达、熊建坤、贺君、 夏艺丹、黄威、包彦宇、

实施相关项目“一事一议”，给予专门政策支持。支持符合条件的氢 能产业链企业争创重点实验室、技术创新中心等省级以上科技创新平 台，积极争取省级竞争性平台项目支持。 八、支持参与标准制修订。鼓励相关企业在纯氢管道、天然气管 道掺氢、高压大容量氢气储运、液氢储运、燃料电池发电装置等方面 参与技术标准制定。对主导制定的国际标准、国家标准、行业标准、 地方标准，每项分别给予标准牵头单位一次性资助资金 50 万元、30 万元、20 工程项目红线外电力接入工程客户“零投资”。推行 160 千瓦及以下 小微企业用电报装“零费用”政策。（牵头单位：县数据局；责任单 位：县住建局、县城管局、县科工局、县发改局、县财政局、国网江 永县供电公司、县水利局、县城乡供水公司等县直相关部门） 4.降低用能成本。降低用电成本，清理非电网直供电环节不合理 加价，持续推进一户一表改造，2024 年底前，新增“一户一表”改 造 562 户 案审查并联程序，严格执行“非必要不征求”“超期默认”制度，让 企业拿地后报建时限“可预期”。（牵头单位：县住建局；责任单位： 县自然资源局、县发改局、县数据局、县城管局、县水利局、国网江 永县供电公司、县城乡供水公司、江永产业开发区等县直相关部门。） 14.提升不动产登记便利度。持续升级永州市县不动产登记管理 平台，推出更多在线服务功能和线上登记业务类型。推动遗失补证、 换证、变更

亚信等合作伙伴在自智理论、前沿技术和联合应用创新等方面的支持表示感谢。 本白皮书由中国联通网络运营事业部、研究院联合编写。 策划组：张陶冶、李红五、凌海波、叶晓煜、陈斌、李衡、杨剑键、张沛 编制组：杨洁艳、赵永建、赵占纯、李一喆、张力方、武亚龙、张玎、周可记、刘志 飞、孟治、燕飞、段致岩、修志超、林倩、孟宁、王浩、朱宏、李洁、孙洋洋、刘冬昊、卜 亚楠、林鹏、王云飞、邱倩琳、丁宏伟、邱佳慧、董昕

只有具备了这两种 能力，个人才能在不断变化的社会环境中立足，才能在AI时代走得更远。 2.1.6 厘清技术使用的责任与界限 在高度依赖技术的社会中，道德和伦理问题愈发凸显。学生需要明确技术使用的道 德和伦理界限，承担起应有的社会责任，这包括对隐私的尊重、对技术的合理利用 以及对潜在风险的防范等。 AI技术是一把双刃剑，既能带来便利，也可能带来风险。因此，培养人才在AI应用 中的道德和伦理意识 中的道德和伦理意识至关重要。我们必须帮助新一代人才明确技术使用的道德底 线，使他们理解技术不应侵犯隐私、伤害他人或违背社会公序良俗。 在实践中，我们需要引导学生思考问题：在使用AI技术时，如何平衡技术创新与道 德责任？如何确保技术应用的公正性，避免偏见和歧视？ 这些问题不仅是理论探讨，更需要在实际操作中不断反思和践行。教育者应通过案 例分析、角色扮演等多种形式，让学生在模拟场景中体验和理解AI技术使用的伦理 问 智能講義清晰易記， 教師機器人無所失， 科技化classroom更高效， 人工智能教師梦想成真， Mixtral-8x7B： 教师带领技术未来， 力争推动AI进步。 学生与机器并肩学， 知识树永续发芽。 不难看出，两者都没有成功完成该项复杂任务，Mistral-7B还只能回复繁体中文， 并且标点符号也不能正确使用，这可能与其为了减少参数量而精简了简体中文的能 43 力有关。 而完成简

城市道路网密度（市辖区建成区内）作为“交通 便捷”的重要指标，纳入城市体检指标体系。 2021年5月，住房和城乡建设部通知要求开展2021 年城市体检工作，文件指出： 街区宽度 500 m 4 km/km2 道路网密度 道 路 街区 街区宽度 330 m 6 km/km2 道路网密度 街区宽度 250 m 8 km/km2 道路网密度 规划目标 6 概 述 1 INTRODUCTION 优化街区路网结构。加强街区的规划和建设，分 城市规划建设管理工作的若干意见》，文件指出： 1.1 研究背景 2023年11月，《住房城乡建设部关于全面推进城市 综合交通体系建设的指导意见》明确指出： 积极实施城市生活性集散交通系统建设。提高道 路网连通性和可达性，实现城市建成区平均道路网密 度达到8公里/平方公里以上。 2025年8月《中共中央 国务院关于推动城市高质量 发展的意见》文件指出： 完善城市基础设施。优化城市基础设施布局、结 城市及行政区道路网密度计算方法示意图 中心城区建成区 中心城区内 非建设用地 中心城区 范围 建成区外道路 城市市辖区 范围 中心城区 外围建设用地 中心城区 建成区内道路 9 道 路 网 密 度 监 测 2 ROAD NETWORK DENSITY MONITORING 2.1 名词解释及计算方法 3% 3% 3% 14% 11% 17% 8% 14% 14% 14%