的首批共12项“倍增政 策工具”。接下来一年，本工具包预计还将纳入更多工具，届时本文件也 将随之更新。 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 4 十项战略原则 基于IEA对相关最佳实践的分析，以及全球能效紧急行动委员会（Global Commission for Urgent Action on Energy Efficiency）的工作 成果，以下战略原则可为政策制定者提供 设立相关奖项有助于推广能效水平最高的那部分 电器设备。 信息类 激励类 监管法规类 • 最低能效标准可以将能效最低的那部分产品从市 场上淘汰。这类标准需与国际最佳实践接轨，同 时兼顾本土实际情况，并定期更新。这类法规对 于推动市场采用最佳可用技术、实现净零排放目 标而言不可或缺。 • 其他相关法规能够确保一些新型家电具备需求响 应的能力，从而提高终端用户和整个系统的灵活 性、降低峰值用电需求。 源管理体系、人员技能培训等领域采取措施。在 相关法规中纳入对产品生命周期影响的考量，将 有助于在产品设计阶段选用节材方案。 • 监管工具应该以对当地情况的深入了解为基础， 设立严格的标准并定期更新，以取得最佳效果。 • 致力于发展需求侧响应能力的相关法规有助于为 电网提供灵活性资源。 • 能效对标、相关指标及其他形式的详细数据，一 方面可以帮助政府追踪政策的落实情况，另一方 面也便于企业就能效表现与同行进行比较。

本白皮书旨在为企业智能化转型提供系统性参考，通过解析智能应用的核心特征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 践，务实推进应用智能化落地进程。 ——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 2 应用智能化的关键考量点 5.2.1 战略与业务价值对齐 5.2.2 用户体验重构 5.2.3 组织流程适配 5.2.4 渐进式演进策略 5.2.5 法律法规与伦理合规 6 应用智能化最佳实践案例 6.1 华为流程 IT 智能化应用升级 6.2 某智慧家庭解决方案提供商提升运维管理效率，实现资源优化 6.3 社区平台基于华为云打造训推一体化平台 6.4 CodeGenie: 聚焦鸿蒙应用开发场景的智能化研发助手 预测模型对未来态势进行精准预判，确保应用对环境变化作出及时优化响应。典型应用包括：智慧园区系统根 据人流密度预测能耗需求并结合天气预报提前启动供能装置，以平抑用能峰值；智能工厂通过传感器监测设备 运行状态并运用高级预测模型提前识别最佳维护窗口，避免设备突发故障停机。 随着感知硬件迭代、边缘计算与云端服务协同增强以及大模型技术加速演进，环境认知将在未来发挥更关键作 用。多模态感知与数字孪生的精细映射，使物理与数字世界无缝融合；

方资源，找到数字 化转型战略落实 的切入点 （1）组织高效地 协调资源、流程和 结构，找准了端对 端、全场景、全链 条的切入点 （2）高层充分意 识到转向平台/服 务业务模式的价 值，并表明采纳并 运用相关最佳实 践的意愿 10.1.3 战略考评 战略考评能力指标包括基于关键价值指标的战略测评体系、战略测评体系的执行情况、战略测评体 系的应用效果3个评估维度。 表 46 战略考评能力发展等级要求 发布的数据战略 （1）对组织数据 战略的管理过程 进行量化分析并 及时优化 （2）量化分析数 据战略路线图的 落实情况，并持续 优化数据战略 （1）数据战略可 有效提升企业竞 争力 （2）在业界分享 最佳实践，成为行 业标杆 数据战略 实施 （1）是否检 查数据战略 落实情况， 定期对实施 情况评估？ （2）对现状 和发展目标 进行对比， 分析差距， 明确发展方 向？ （3）推动战 略实施，根 据战略进展情况 进行分析 （3）积累大量的 数据，以提升数据 任务进度规划的 准确性 （1）数据管理工 作任务的安排能 及时满足业务发 展的需要，建立了 规范的优先级排 序方法 （2）在业界分享 最佳实践，成为行 业标杆 数据战略 评估 （1）是否建 立数据职能 项目的业务 案例，符合 组织目标和 业务驱动要 求，帮助项 目获取执行 层 面 的 支 持？ （2）是否建 立一个或一 组可持续的

该地区高校与科技合作伙伴构建网络，让学生接触生物医学、能源与云计算领域的创新。合作围 绕“黑客马拉松”、行业实习以及与研究枢纽的直接对接展开。学生能参与AI、数据科学项目与生 物医学应用，其产业合作模式借鉴了全球人才培养的最佳实践。 代表性高校： 悉尼大学、墨尔本大学 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 49 欧洲 欧洲高校在公共政策与研究资金支持下，平衡了本地与全球ICT合作关系。AI实验室、深度学习项 ·将AI、数据科学及云基础设施相关内容融入本科与研究生阶段课程体系。 ·纳入贴合当前行业实践的应用型实操项目，让学生在学习中积累实战经验。 ·确保学生进入职场前，不仅掌握技术能力，还能熟知行业最佳实践。 产业合作 ·与科技企业建立深度合作关系，共同设计应用型学习方案，实现教学与产业需求的精准衔接。 ·通过实习、真实案例分析及与企业联合开展项目等方式，为学生提供接触职场的机会。 ·结合 管理GPU集群和高性能计算资 源。 确保AI环境的安全性、合规性 和数据隐私。 开发和维护用于部署和管理任 务的自动化脚本。 集成监控、日志记录和告警解 决方案以保障系统健康。 持续跟踪AI基础设施发展趋势 并倡导最佳实践。 职位描述 AI基础设施工程师负责设计、构建和维护为大规模人工智能和机器学习 工作负载提供支持的基础系统。该岗位将云架构、自动化和高性能计算 方面的深厚专业知识，与对人工智能模型需求和数据流的深刻理解相结

面要有全体参与的意愿和能力。 华为质量体系理论基础：零缺陷 • 公司最高层：每年轮值 CEO 都会设定质量目标，实行目标牵引。 • 轮值 CEO 设定目标的原则：如果质量没有做到业界最佳，那么就把目标 设 为业界最佳，尽快改进；如果质量已经达到业界最佳，那每年还要 以不低于 20% 的速度去改进。 • 2001 年，华为引入盖洛普每年对客户进行调查，并对质量打分，这个分 数 成为第二年设定目标的基数。 华为质量体系理论基础：零缺陷

连通性、SLA（服务等级协议）达标情况，并检测机房是否存在潜在的网络抖动或服务中断风险，确保长期稳定运行。 o 运营商网络质量分析 23 由于不同国家和地区的运营商网络质量参差不齐，企业需要确定最佳的互联网接入方案。ThousandEyes 能够追踪不同 运营商的带宽利用率、BGP 路由健康度、网络拥塞情况，以及动态路径调整情况，帮助企业选择最优的网络服务商， 避免因运营商问题导致业务受损。 Experience Monitoring ThousandEyes Splunk Mobile Wireless (4G/5G) Network / Application Monitoring • 选择最佳站点和线路服务 • 网络/应用性能监测 • 全局可视化溯源 • 承接分析任何结构数据源 30 场景方案：零信任安全防护 安全对于企业至关重要，特别是对于业务规模庞大的 融合：需要确保生产工艺和流程的稳定性，实现全过程的质量监测和数据采集。 • 安全准入要求高 37 解决方案： 采纳了思科的 IOT 融合网络解决方案，具体措施包括： • 基于最佳实践的网络架构：部署了 Catalyst 系列的有线和无线网络设备，以及 IE 系列工业交换机，方案经过 广泛验证， 是行业认可的成熟可靠架构，且实施经验丰富，确保了工厂网络的迅速建设和安全可靠性。

融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 智能驱动中枢与模型服务基座：作为系统的“智慧大脑”，智能驱动中枢层深度融合大模型与行业 知识，通过模型边缘适配技术解决通用大模型在边缘环境下的部署难题，依托硬件协同优化实现性 能与能效的最佳平衡；基于参数化调节机制动态优化推理过程，确保服务质量与资源消耗的精准控制； 通过智能体支撑框架构建多智能体协同体系，实现复杂任务的自动分解与执行；借助 MCP Server 与网络模型上下文协 活选择，针对工业质检、设备预测性维护 等高价值场景，可部署参数量精简、任务针对性强的专用模型。这种选型策略能够在保证识别精度 的同时，大幅降低对边缘硬件算力与内存的需求，帮助企业实现精度与成本的最佳平衡。 通过提供模型剪枝、知识蒸馏、低比特量化等系列轻量化工具，有效解决大模型边缘部署难题。这 些工具能够将大型模型高效转化为适于边缘部署的紧凑版本，显著减少模型对存储和内存的占用， 使模型能够在主流边缘算力平台上流畅运行。 等多种计算精度的动态选择与批处理大小的 灵活配置，使企业能够在推理速度与计算精度之间实现最佳权衡。结合自适应推理框架，还能根据 11 算网智的关键能力特性 面向 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 实时系统负载与业务优先级，动态选择最优模型规模或调整计算路径，确保在资源波动环境下始终 维持服务质量与稳定性的最佳平衡。 3.3.1.3 智能体使能与标准化推理服务 为降低企业构建智

支持更高且稳定的 CPU 频率，以满 足高计算需求。 软件方案  Linux 实时操作系统 (RTOS)，用于 支持在 IA 平台上运行控制程序。 英特尔® 边缘控制软件平台 (ECI) 最佳参考配置  提供 Rtmotion 与软 PLC 集成的示 例代码，便于控制概念验证 (PoC) 的简易设置。  Core Boost 指南，介绍如何稳定提 高单个 CPU 核心的性能。 用于实时配置检查和性 能测试。 工具  Linux 实时操作系统  优化的 EtherCAT 主站  Intel TSN 软件开发工具 英特尔®® 边缘控制软件平台 (ECI) 最佳参考配置 参考代码  针对每一代处理器的实时调优指南。 硬件优势 软件方案 06 Intel® VMX (Intel® Virtual Machine Extensions) 技术 序，支持基于虚拟化的工作负载整合。  在虚拟 PLC (vPLC) 场景中，exCAT 用于为与 K8S 集群协同工作的负载启 用缓存分配技术 (CAT)。 英特尔®® 边缘控制软件平台 (ECI) 最佳参考配置 参考代码  在 ACRN 上的工作负载分配指南。 软件方案 硬件优势 07 SR-IOV (Single Root I/O Virtualization) 技术 Intel®

企业撤退线的设计策略： 不同阶段不同策略 3 0 n 企业或其业务要在增长路径 上找到最好的出售点，关键 是在企业生命周期最有价值 的转折点撤退。 n 这个转折点很重要，最佳转 折点是公司外部价值认知和 内部最优判断有正向价差的 时间区间。 转进： 以退为进 n 企业面临的竞争从同一维度 的传统竞争逐渐扩展到多维 织、减目标。 n 企业只有把这些资源回馈到 最具马太效应的业务中去， 才能保证利润的可持续性和 自我循环 企业撤退线的设计策略： 三个关键点 出售： 找到最佳出售点 去除： 精益增长的秘诀 3 1 GE 旗下的任何一家企业，如果不在市场竞争中占据第一和第二的位置， GE 就会整顿、 关闭或出售它们。在韦尔奇担任 CEO 期间， GE 出售了价值 n 只有良好的客户体验才能保障导入的流量有效并变成自己的客户池； n 为了“书和人的最佳匹配”，试图深挖用户的钱包份额。 n 所谓钱包份额，指的是客户在某一公司的购书金额占其所有购书金额的 比例，如果钱包份额过低，说明该公司的业务与客户之间的关系是脆弱

这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 培训与专业服务于一体，助您降低成本并加速 转型。 亚马逊云科技优化与许可评估 (OLA): 评估并优化资源使用、第三方许可及应用程序 依赖关系，从而找到云迁移和降本增效的最佳 路径。 在规划迁移及转型路线图时，还需考虑亚马逊云科技解决方案及赋能服务在迁移中的价值： 价值支柱 2 最大程度提升生产力 IDC，《Amazon Aurora 的商业价值》，2025年 CloudFormation 和 Amazon Service Catalog 等工具实现容易出错的 人工流程自动化，支持经验证配置的高 度可重复部署。 安全： 通过自动化流程、工具以及对全球 基础设施持续应用的最佳防护措施， 降低包括拒绝服务攻击在内的安全 风险。 软件： 利用 Amazon CodeDeploy、Amazon CodePipeline 及亚马逊云科技托管服 务等工具，降低可能导致系统中断的