Agent 产业趋势 鸿蒙智能体的定义 鸿蒙智能体框架（HMAF） 总结与未来展望 参考资料 1.1 从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革 1.2 智能体爆发式增长，系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同 1.3 一站式开发框架和技术标准化加速智能体构建和商用落地 3.1 智能体全新交互 3.2 智能体协议升级 3.3 智能体高效开发 3.4 智能体安全可信 02 鸿蒙应用生而智能 人机交互范式，从功能机时代的物理按键，到智能机时代的触屏操作，再演进至 AI 智能体 时代的意图交互，这一历程体现了 " 从形式操控到语义理解 " 的技术进化，其本质是机器对人 类认知和行为习惯的持续适配。 在“以意图为中心”的交互范式下，用户角色从“功能操作者”转变为“目标委托者”， 智能体则从“工具”升级为能独立完成任务并交付结果的“数字协作者”，移动终端设备作为 用 45.8% 的年复合增长率增长，到 2030 年达 到 503.1 亿美元。 1.2 智能体爆发式增长， 系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同 - 5 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 从整体应用格局来看，AI 智能体形成 " 系统智能体 + 垂域应用智能体 " 的双轨发展模式。 系统智能体成为用户流量新的超级入口已成定局。华为在《鸿蒙 2023 白皮书》中提出，

性能。 ArkTS 提供了标准内置对象，例如 Array、Map、TypedArray、Math 等，供开发者直 接使用。另外，ArkTS 也提供了语言基础类库，为应用开发者提供常用的基础能力。 ArkTS 语言基础类库能力示意图: 14 2.1.5ArkUI（方舟 UI 框架） ArkUI（方舟 UI 框架）为应用的 UI 开发提供了完整的基础设施，包括简洁的 框架提供了两种开发范式，分别是基于 ArkTS 的声明式开发范式（简称“声明式开发范式”）和兼容 JS 的类 Web 开发范式（简称 “类 Web 开发范式”）。 ⚫ 声明式开发范式：采用基于 TypeScript 声明式 UI 语法扩展而来的 ArkTS 语言，从 组件、动画和状态管理三个维度提供 UI 绘制能力。 ⚫ 类 Web 开发范式：采用经典的 HML、CSS、JavaScript 三段式开发方式，即使用 足条件的应用退至后台后被放入执行队列，系统会根据内存、功耗等统一调度。 ⚫ 代理提醒：代理提醒是指应用退后台或进程终止后，系统会代理应用做相应的提醒。 适用于定时提醒类业务，当前支持的提醒类型包括倒计时、日历和闹钟三类。 17 2.1.8Core File Kit（文件基础服务） Core File Kit（文件基础服务）为开发者提供一套访问和管理应用文件和用户文件的能

............................................................. 3 洞察 3：确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化................................................................... 果上传到近边缘节点进行进一步处理，形成了真正的实时闭环。 根据智次方研究院的调研，5G Redcap 出货量在 2025 年突破 1000 万，可穿戴、车 载、MiFi、CPE 等多个领域规模上量，AI 陪伴类的新终端正在孵化。RedCap 技术的 大规模商用，使得原本因成本和功耗限制无法接入 5G 网络的海量中低速物联网设备， 也能够享受到低时延、高可靠的网络服务，极大扩展了端侧 AI 的应用范围。 确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化 2026 年，预计确定性网络技术和垂直领域 AI 模型的深度融合，将会重新定义关键行 业的数字化基础设施。这种融合不是简单的技术叠加，而是针对工业互联网、智能交 通、智慧医疗等高可靠性要求场景的系统性创新。确定性网络提供了可预测、可保障 的通信基础，垂类 AI 模型

构成了前所未有的挑战，消费者逐渐转向在线购物平台进行消费。在 这一背景下，实体商业开始探索与电商平台的合作，寻求线上线下融合的新路径。商业综合体作为实体商业的重要组成部分，通过加速数字化转型，整合多类新业态、 提升服务质量和增加顾客互动，逐渐恢复并增强了竞争力。近年来，商业综合体的数字化转型成为推动实体经济发展的关键，商业综合体促进了不同业态之间的相互 引流和协同效应，为实体经济的复苏和增长提供了 19.87% 25.00% 19.75% 一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市 10.58% 品牌快速扩张， 在下沉市场快 速扩店，竞争 焦点从一线向 二三线下沉 *网红饮品店类包含网红连锁的奶茶、酸奶等，不包括咖啡与中式茶，数据周期为2024.4-2025.3 *数据周期为2024.4-2025.3 12 ©2025.4 iResearch Inc. 体验经济”进入更成熟的发展阶段。 9.89% 8.56% 5.89% 5.30% 4.88% 4.78% 4.62% 4.42% 3.61% 3.42% 3.19% 3.09% 实体商业潮流类新增店排名比例（以万达智慧商业数据为例） 5.41% 潮流体验馆 科技体验馆 户外露营 生活方式 集合 5.41% 40.54% 21.62% 10.81% 8.11% 5.41% 跨界潮流

专注离散制造在物流、生产、质量与自动化场景的 Al+ 业务协同需求，深度融合数据要素，通过汇聚海量工业数据，结 合 通用大模型及行业垂类大模型 ( 规则、策略、算法等 ), 构建全要素全流程离散制造数智化解决方案。 Al 老厂长 ( 生产管控 Agent) Al 品控卫士 ( 质量管控 Agent) 工业垂类大模型 行业知识图谱 数据要素 X

测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 就可以调用知识库中的药品库以获取详细的药物信息， 从而准确地回答用户的请求。 2.3.2. RAG 组件 RAG 组件主要任务是通过整合内外部知识源来提升模型生成内容的准确性和相关性， 内部知识 包括专业医疗知识图谱和内部垂搜知识库，外部知识包括搜索引擎获取的实时知识。 医疗知识图谱是一个结构化的、语义丰富的数据库， 它整合了广泛的医学信息和专业知识， 通过 定义实体及其之间的关系， 构建了 一 个复杂的网络， 确保其准确性和权威性， 并定期更新知识图谱，纳入最新的研究成果、临床指南和政策变化，保持其时效性。 内部垂搜知识库则是针对用户的真实 query 通过权威的垂类网站搜索得到相关知识， 并通过专 业的医疗标注团队审核和标注以维护知识的准确性和完整性， 从而不断丰富的本地垂类搜索知识库。 此外内部垂搜知识库需要包含文档分块、向量化存储、相似检索等能力。 文档分块主要是将长篇幅的文档分割成更小的、易于管理和检索的片段，

鸿蒙系统提供全套能力来保证。 25 鸿蒙系统通过提供组件化、统一驱动框架、适配多芯片架构等能力，支持开发标准（如 手机、平板等）、轻量（如 TV、手表等）和小型（如智能门锁等）三类设备，可覆盖各种智 能终端。 传统设备之间的互联、互通和互操作是在应用层完成的，技术上没有问题，但实际中很 难形成生态，不同厂家设备间很难互联互通互操作。鸿蒙系统提供统一的分布式组件、统一 传统基于LLM的智能体“可以自主地理解意图、规划决策、执行任务、调用工具，并具 有记忆能力”，鸿蒙智能体还可以额外提供“与系统、应用和元服务无缝协作实现复杂任务， 形成智能体价值网络”。鸿蒙智能体分为两类：  系统智能体：鸿蒙系统中有且只有一个系统智能体（即小艺），可以结合OS系统的 底层能力，为用户提供体系化、可扩展的智能能力；OS 系统资源中的各项能力（感知能力、 记忆能力、工具能力等） 界，其秉承万物归一、和谐共生、衍生万物的设计理念，为用户带来优秀的交互体验。设计 套件涵盖全场景多设备的家族化设计，其全栈式设计规范、丰富的设计资源、高效的设计工 33 具和插件库，以及垂类模板、体验标准等可以持续帮助开发者提升设计和开发效率，促进鸿 蒙生态发展。 全栈式设计规范：包括设计理念、人因研究、应用架构、人机交互、视觉风格、动效、 音效、振动、多态控件、界面用语、全球化、无障碍、隐私设计等。

能企 业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业 培育等四种培育方式。 数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源 是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种 类繁多并不断升级，数智企业龙头引领并共生发展，数据动 态安全和全过程可信安全，数据基础设施具有继承、创新和 覆盖特点，人工智能数据化和数据人工智能化相向而行。 二、全球数智产业蓬勃发展 全球 度业务，成为算力一体化企业。三是第三方机构开展算力监 测业务。有基础有条件的第三方机构，开展算力调度和监测 业务。 图 11：算力一体化企业的三种培育方式 需要强调指出的是，数据企业既可以是专业从事某一类 数据业务的企业，如许多数据资源企业、数据技术企业、数 18 据服务企业等；也可以是横跨两个以上数据业务领域的企业， 如许多数据资源企业也在不断开发自己的数据技术，许多数 据技术企业 决方案，一些数据基础设施企业也将业务向下游延伸，提供 数据技术和数据应用服务；甚至还有一些企业是综合性、全 能性企业，其业务覆盖了所有六种类型。 7.人工智能企业的培育方式 人工智能企业通常有四类培育方式：一是科研机构、企 业高管和专业技术人员创业设立，如智谱华章、百川智能、 月之暗面等；二是大型平台公司发展人工智能业务并设立独 立实体运营，如阿里的通义千问、腾讯的混元、字节的豆包、

学生就业创业指导“名师金课”。考试服务支撑科学选才， 构建从政策宣介、在线报名、成绩查询、证明验证等全流 程服务体系，覆盖高考、中小学教师资格考试、全国大学 英语四六级考试、普通话水平测试等 5 类考试，累计办理 各类考试服务 437 万件，为广大考生提供高效便捷的服务。 教师服务赋能减负增效，提供教师培训查询、惠师服务等， 移动端“中国教师”小程序集成电子工作证、职业生涯发 展、地方特 能、数字技术与行业应用等专题课程，开设人工智能、类 脑智能、办公工具应用等职场实用课程，服务终身学习者 800 万人次，支持职业生涯可持续发展。设立“银龄学堂” 栏目，开设涵盖德、学、康、乐、为等不同主题的系列课 ·14· 程 500 余门，累计服务超 1500 万人次，助力老年群体乐享 银龄生活。设立院士讲堂专区，动态上线院士领衔主讲的 科学素养类课程，提升全民科学素养。设立文化素养栏目， 目， 提供名师大家和人文素养类访谈等，促进以文化人、以美 育人，服务超 500 万人次。设立家庭教育栏目，聚焦家风 建设与家国情怀培养，关注少年儿童心理健康与综合素质 提升。设立社会教育栏目，聚焦社会热点话题，提供法律 科普、家校社活动等课程，服务多地全民终身学习活动周 等活动，有效支持学习型社区、学习型家庭建设。 三、探索智能化，实施人工智能赋能教育行动 中国教育部积极拥抱智能时代的教育变革，围绕

订餐管理：让医院食堂在线化，菜单可视，方便员 工选择；移动下单，批量预定，一日三餐无忧；订 餐台账，多维可视，支撑服务管理优化。 宿舍管理：统一管理临床学院学生、实习生、进修 生、新员工、试用工、医院专家、外司人员等类的 宿舍申请，让后勤资源合理分配，提供良好的工作 生活环境。 ▲宿舍入住申请表 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智能条款生成：根据用户需求生成合同示范文 本，推荐合适条款模板。 智能比对：对不同版本合同进行差异性比对， 确保版本一致性。 合同审查功能：依赖垂类大模型，识别合同风 险条款并提供修改建议。 问数分析：围绕合同数据多维度分析，为企业 决策提供数据支持。 法务知识助手：提供法律知识咨询，包括法规 检索、类案检索、法律咨询等。 ▲医院合同管理方案架构 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China 便员工查询与学习，让工作更规范。 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户 的意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题； 同时打通医院各类异构系统数据源，实现跨平 台知识资产的统一检索与价值激活。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知 识溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等 服务，满足不同场景需求。 ▲知识中心 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital