地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。在实际应用中，Watson已经成功辅助医生诊断出了多种复杂疾病，并 提供了个性化的治疗建议。 进其性能。典型应用场景有“图像 识别与分类”“自然语言处理”（NLP）等。相关案例展示了机器学习在各个领域 中的应用潜力，例如：苹果的Siri和亚马逊的Alexa是自然语言处理的典型应用， 这些智能助手能够理解并回答用户的问题，执行各种任务，如设置闹钟、查询天 气、播放音乐等；通过分析用户的观影历史和偏好，Netflix能够为用户提供个性 化的电影和电视剧推荐，亚马逊也利用机器学习算法为用户提供个性化的商品推

...................................................................................... 35 智能医疗助手革新医疗服务体验 .......................................................................................... 入的血常规数据、医学染色体核型病例图像， CT、MR 等多模态医学影像等，生成重构的医学图像数 据及诊断 结果文本数据 ； 此外，还包括中医问诊、医疗设备指导、医药 问答、医保政策 AI 助手、医学科研助手、病历检索 分析、应急救援等生成式模型和应用。 1. 数据来源：国家互联网信息办公室 6 AI 医疗发展支持政策 “ ” 以评促建 推动医疗数字化智能化发展 总体篇 场景篇 常见的医学影像包括 X 射线、CT 扫描（计算机 断 层 扫 描 ） 、 MRI （ 磁 共 振 成 像 ） 、 超 声 波 成 像、PET 扫描（正电子发射断层扫描）等，是临床医 疗中最重要的辅助手段之一。据研究显示，临床诊断 中有超过 70%的情况会参考医学影像结果。医学成 像市场需求与 AI 能力匹配度高，是国内 AI 医疗市场 中发展较为成熟的赛道。 除了影像分析外，临床决策支持系统能够通过整

智能公文 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言 MiniMax GPT …… 意图识别 向量模型 OCR识别 文本纠错 公文模型 合同审查 …… 审批助手 合规助手 智能翻译 智能生成 敏感词检查 智能商旅 …… 智能搜索 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景，必然催生一体化智能AI中台。蓝凌蓝博士 收文 … AI合同管理 合同要 素抽取 条款 生成 智能 比对 合同 审查 法务 助手 问数 分析 升级2个应用 AI流程管理 流程 规划 智能 建设 智能 发起 智能 填单 智能 摘要 决策 助手 智能 审批 监控 分析 … AI低代码平台 智能 设计 建模 助手 搭建 应用 生成 表单 优化 场景 智能 编排 智能 编码 … 升级2个中台 时掌握科研项目进度，提升科研工作效率。 科研成果管理：科研成果评价—入库—查询— 借阅/转化等环节均可在线进行；同时，实现专 利、论文、软著、商标等科研成果的合规性评 审和归档在线化管理。 AI科研助手：支持私有知识库与主流大模型 （如DeepSeek、通义千问）无缝切换，提供 多轮问答、知识溯源、智能摘要等功能，快速 响应科研信息查询与问答需求。 ▲科研管理架构 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书

500个检验项目和2,800种疾病的解释，综合准确性高达87.7%。 • 与东软集团深度合作开发多款智能医疗器械和医疗信息化产品。借助华为昇腾AI模型赋能多款东软医疗器械产品， 并推出“东软&华为临床医生助手一体机解决方案”，利用AI技术全方位赋能医生日常临床工作效率。 • 推出中国首个产业级医疗大模型“灵医大模型（ERNIE-Health）”。围绕医疗体系真实场景打造全链条大模型解 决方案，积累近 线上零售药房、再到家庭服务场景，为用户提供一站式的线上线下 居家健康服务体验。 • 推出两款AI医疗大模型“AI京医”和“京东卓医”。推出线上全域场景的大模型全系列产品“AI京医”，其AI诊疗 助手2.0的分诊准确率高达99.5%，电子病历的书写效率提升120%；首个面向医院全场景应用的大模型产品“京东 卓医”则是分别面向医生群体和患者群体推出对应的智能管家，提高患者旅程和医院营运的效率。 一线城市开设多家智慧药房，提供医疗O2O服务，成功建立 了线上线下模式，使其能够将药品从制药公司供应到线下药店，并且现在还扩展到医疗、配送和保险服务。 • 推出AI健康助手“智能小叮当”。基于多模态交互技术打造AI健康助手“智能小叮当”，通过接入DeepSeek和腾 讯混元大模型，为用户提供常见病症咨询服务，核心功能包含智能症状解析、全周期健康管理等服务，进一步落 实分级诊疗建设。 • 推出惠每医疗人工智能解决方案Dr

IT 智能化应用升级 6.2 某智慧家庭解决方案提供商提升运维管理效率，实现资源优化 6.3 社区平台基于华为云打造训推一体化平台 6.4 CodeGenie: 聚焦鸿蒙应用开发场景的智能化研发助手 6.5 华为智驾 AI 算力平台，保障智驾业务 6.6 新疆某油田基于大模型构建统一知识库 6.7 云原生技术赋能香港智慧医疗，构建高效服务新生态 6.8 软通动力携手同济大学打造云原生本研一体化教务系统 基于大语言模型的智能体（Agent）预计成为智能化应 用的主流形态 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 14 Agent 能够基于用户历史行为动态调整服务模式，例如个性化推荐、情感陪伴等。多模态交互（如语音助手、虚 拟形象）进一步增强了用户体验的沉浸感。 新兴场景的拓展 从智能制造到智慧城市，Agent 在复杂环境中的适应性使其成为数字化转型的核心组件。例如，自动驾驶领域的 大模型赋能车辆实现更智能的感知与决策。 AI-Native 应用的智能化运维场景，将形成新的智能化可观测技术框架，该框架 包括统一且极致性价比的可观测统一存储分析底座（数据层），运维大 / 小模型（算法层），由运维智能体编排而成 的运维助手（应用层）以及各种智能运维场景（场景层），如下图所示： 可观测数据统一存储分析底座是支撑海量运维的基础，指标、日志调用链等可观测数据需要遵循统一的数据模型， 并实现统一的存储与分析，以消除数据孤

技术 在行业场景中的灵活性与实用性，为企业智能化转型提供了强有力的支持。 来自于 DeepSeek 的小插曲 序言 2 DeepSeek 的 MoE 技术架构 添加小易机器人，体验 AI 助手 专家团队 李绪红教授 复旦大学企业管理系主任、博士生导师、富布莱特学者，同时也 是 Journal of International Business Studies 等国际 A 级期刊 伴随多元化用工模式、追求个性化员工体验、精益化管理等多方面趋势相互交错影响，基于 AI 实现员工入职 环节高效自助，既是彰显雇主品牌形象、增强“第一印象”的有效手段，同时也是人力资源部门精简人力、赋能 员工融入的得力助手。 添加小易机器人获取完整版方案 22 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 试点是主旋律，AI 迎新、一站式入职成探索主战场 现有数据表明，员工入职模块应用 AI 2.0 企业培训管理中应用 AI 实现的主要功能 智能课程推荐 测试结果分析 企业知识库管理 智能学习地图规划 音 / 视频课程智能生成 职业路径规划 其他 智能课程搜索 智能课程助手 VR/AR 培训 26.8% 12.5% 10.7% 10.7% 8.9% 8.9% 7.1% 7.1% 3.6% 3.6% 案例简介：该企业主要生产基地坐落于广东，拥有 38

................................................................................. 32 6.4 家庭宽带智能装维助手，提升交付效率 ........................................................................................... 根因、制定感知修复方案、 20 方案执行与观察等价值阶段的生产活动，提升客户业务感知。中国联通针对该价值流构建2个 智能体。 移网用户感知主动提升Copilot：打造感知满意度优化助手，构建用户体验感知量化评估 模型，智能预警低感知用户，感知异常网络问题根因智能诊断定位，面向感知洼地对话式生成 无线网络优化方案，实现用户感知保障体系变被动为主动，提升用户业务感知体验。该Copilot 资源利用率提升价值流通过资源运行效率监测与预测、提效方案设计、实施举措并保障业 务、成效验证等价值阶段的生产活动，来提升网络资源效能。中国联通针对该价值流构建2个 智能体。 无线网络效能提升Copilot：打造无线效能提升助手，构建低效问题白名单和潜力站识别 模型，并提供分拣处置建议能力帮助一线快速决策，面向低效网元的故障类问题提供自动识别 能力，网优类问题智能提供方案建议，智能识别和监测计划拆减网元的下电影响，自动评估低

4.1.小瑞健康 19 2.4.2.夸克健康助手 20 2.4.3.AI 健康管家 AQ 大模型应用技术分析 2.4.2.夸克健康助手 夸克 健康 助手来 源 于 阿里巴巴 智能 信息 事 业 群 旗 下的 夸克 App ， 是基 于 全 栈 自 研 、 千亿级参 数 的夸克大模型推出的健康大模型应用。目前， 夸克已与 200 勾选补充症状信息实现精准快速查找健康搜索结果并筛选常见病症问题。作为 夸克 App 全面升级健 康搜 索功能的核心模块， 夸克健康助手充分利 用大模型的生成式对话能力和医学知识图谱， 为用户 提供精准、全面的健康信息服务。其主要功能和模块如下： (1) 多轮问答健康搜索： 夸克健康助手支持用户通过多轮对话形式就健康问题进行深入提问和交互。用户可补充症状信息， 结合大模型分析，从而快速获得针对性强的

Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 Gartner 也在《2025 年十大战略技术趋势》 [4] 中指出，目标导向驱动着 AI 系统的自主性 和适应性更强，完成任务的范围和复杂性将不断扩大。当前 AI 助手和大语言模型（LLM）虽能 执行文本生成、内容摘要或基础工具使用等任务，但无法基于 " 自主意识 " 采取行动。自主智 能体正在改变这一现状，现有及新兴 AI 技术（如智能体框架、多智能体协作、AI 法律、AI+ 财经、AI+ 医疗等解决方案类 应用也存在较大增长潜力。初创企业通常优先切入生产力场景，以内容创作、垂直专业、工作 效率类 AI 应用抢抓用户流量。其中，AI 图像 / 视频处理、办公助手等工作场景 AI 应用的降本 增效价值受用户广泛认可，设计、剪辑、内容制作等用户群体内已实现较高渗透。 用户总是习惯于在同一个入口实现多种需求，而每一个独立智能体的能力都是有限的。未 来，移动 完成传统应用交互需要大量操作的步骤。 智能体伴随 这种模式的核心在于用户通过表达一个具有后台持续性任务的意图，智能体基于此意图， 从“单次响应”模式切换为“长期陪伴、主动服务”的后台伴随状态。如 用户在会议时下达“开 启会议助手”指令，智能体持续提供支撑，会议中记录、摘要、翻译，会议后自动跟进待办事项。 智能体 GUI 任务 在一些需要依托于 GUI 显示的长时任务中，通过 GUI+LUI 形成模式互补带来更丰富的交

赋能教育变革的创新路径。开发系列智能工具，实现知 识问答、智能搜索、资源推送等功能。上线“AI试验场”， 围绕学生学习、教师教学、教育治理、科学研究四大方 向，汇聚“AI课堂”“数学解题助手”“智能出题助手” 等一批实用智能工具，获得师生广泛好评。智慧高教平 台上线接入 9 个国产通用大模型，配套建设师生人工智 能应用能力测评系统，为师生应用大模型提供了便利。 实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，首批推出