电力市场化改革全景图 ----寻找系统成本最优解 吴 杰（公用事业首席分析师） SAC S0850515120001 傅逸帆（公用事业高级分析师） SAC S0850519100001 阎 石（公用事业联系人） 胡鸿程（公用事业联系人） 2024年7月10日 证券研究报告 （优于大市，维持） 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 章节目录 1. 电力产业链全景图 2. 电改核心政策和当前使命 3. 信号灯----价格机制的形成 4. 市场的三维展开：容量市场、辅助服务、碳市场 5. 电源价值的立体体现：各美其美，美美与共 目录 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 一、电力产业链全景图 3 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网

SDK 市场 - 5）开发者支持平台 鸿蒙生态应用 开发能力全景图 29 围绕开发者旅程，鸿蒙系统为开发者提供了端到端的开发能力支持。如下图所示，鸿蒙 系统为开发者提供了赋能套件、鸿蒙开发套件、三方库、开发者支持平台。具体能力全景图 如下图所示： 图 4-1：鸿蒙生态应用开发能力全景图 1）赋能套件 开发者了解和学习鸿蒙系统的各类资源，覆盖开发者全旅程，内容包括 括 HarmonyOS 第 一课、开发指南、API 参考、示例代码、大型开源示范应用（HMOS 代码工坊）、AI 智能问 答&FAQ 等。 30 图 4-2：赋能套件全景图 鸿蒙生态白皮书：全面阐释了鸿蒙生态下应用开发核心理念、关键能力以及创新体验， 旨在帮助开发者快速、准确、全面的了解鸿蒙开发套件给开发者提供的能力全景和未来的愿 景。 HarmonyOS 发文档。 2）鸿蒙开发套件 鸿蒙开发套件包含设计、开发、测试、运维套件以及 OS 开放能力集。通过鸿蒙开发套 件，开发者可以高效开发鸿蒙生态应用和元服务。 图 4-3：鸿蒙开发套件全景图 HarmonyOS 设计套件 Harmony Design 是面向全场景智能体验的设计系统，致力于构建一个和谐的数字世 界，其秉承万物归一、和谐共生、衍生万物的设计理念，为用户带来优秀的交互体验。设计

应用 ! 建设一体化数智工厂 03 数字化运营平台 04 质量管理及数字化 01 制造业数字化目标 02 数字化方法路径 目 录 高阶流程全景图： 业务域划分及其相互支持关系 架构演变： 部 门职能框架— > 业务域流程框架— > 业务架构— >IT 架构 流程演变： 部门职能需求— > 业务域业务流程— > IT 功能与流程

的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？ • MaaS为何是云厂商的“战略必争之地”？ • 云厂商应如何获取并锁定高价值客户？

付。 价值实现团队的角色如下： 价值实现团队的角色 促进投资回顾和调整 分享可视化的资源安排 支持敏捷 / 精益实践和持续学习的心态 促进工作流转 促进投资转向或终止 分享可视化的投资全景图 培育实践社区 共享绩效度量结果 促进新的目标、投注和举措 01 02 04 03 08 05 09 06 07 P10 4 团队的相关术语 团队 描述 投资组合团队

笔记侠创始人兼 CEO （首席执行官） 菲利普 · 科特勒 现代营销学之父 何麻温 · 卡塔加雅 MarkPlus 营销咨询公司创始人 本书评价 3 搭建企业增长的系统化、 成长性的增长全景图 企业或业务发展的生命线（增长基石） 保住企业或业务的生命，为企业向其他领域 扩张提供基础的养分。 企业如何做有价值的撤退 企业或业务在增长路径上找到最好的出售、 去除、转进的价值点，进行撤退。

型转炉、 电炉、连铸机等核心装备技术将迈向国际前沿，加速进口替代进程，有力推动行 业由规模扩张向质量效益型转变。 2.2 冶金（钢铁）行业市场规模情况 图 4.2 钢铁行业产业链全景图 钢铁行业作为重要的中游产业，其上游连接着有色金属、电力、煤炭等行业， 下游则衔接机械、房地产、家电及轻工、汽车、船舶等应用领域。在原材料端， 钢铁生产主要依赖铁矿石；而在需求侧，机械制造和房地产是钢铁消费的主力行

................... 165 图 50：5G 和量子通信领域专利示意图 ..................................... 166 图 51：数据技术全景图 .................................................. 167 图 52：2024 年数智企业省域分布图 ..................... 创新、DualPipe 和 EPLB 等训练优化、FP8 和 MTP 低成本推 理，并建设了开源生态，改写了全球数据产业和人工智能的 技术路线，提升了中国在全球 AI 竞争中的地位。 图 51：数据技术全景图 1.采集汇聚技术 数据采集汇聚技术包括数据采集技术和数据汇聚技术。 数据采集技术是指利用各种技术手段和工具收集、提取和处 理数据的过程。这些技术可以从传感器、网页、数据库等不 同数

连续切片电子显微镜及自动图像分割技术， 对 1 立方毫米大脑皮层样本进行了三维重 构，记录了约 1.5 亿个突触数据 2,3。此外， 东南大学与美国脑计划合作，通过多模态全 脑光学显微影像绘制了从亚微米到全脑尺度 的神经元全景图谱 6。 在临床应用领域，AI 已广泛用于 MRI、 PET、EEG 等多模态影像的自动分割与异常 检测，显著提升了阿尔茨海默症等神经退行 性疾病的早期诊断准确率 1,7。在神经信号解 码和脑机接口技术方面，利用深度学习算法

DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 151 某地智慧乡村数字孪生驾驶舱结合当地的区域特色场景，聚焦于数字乡村治理、文旅 产业升级、基层党建创新三大领域，同时借助倾斜摄影技术，以当地的全景图作为主视觉， 立体化地突出展示了空间场景。集成乡村治理、产业发展、民生服务、基层党建、生态保 护等多个核心领域的数据信息，赋能该地区的差异化治理，实现跨体系的多维度数据实时 展示与协同分析。通