电子设备制造 | 聚和新材：人力资源数字化的核心 是以人为本 21 25 29 33 37 产品 PRODUCT 04 全面智慧绩效的 6 个知识点 80%HR 还不知道！ AIGC+HR SaaS 数字人小爱 3 个超能力，让效 率原地起飞 41 45 洞察 INSIGHT 01 三问智能制造人才管理：缺什么、 为什么缺、怎么办 激活员工与管理者，昇鹏人效云 引领 AIGC 起步阶段。在过往走访中，我发现虽然许多企业的生产线已实现移动物联网化，但管理层面仍依赖传统方法， 导致决策缓慢、资源配置不合理，以及人力资源的低效利用。 创办利唐科技后，我们推出了行业领先的 HR SaaS 产品⸺i 人事。它为制造行业提供了完整、一体化的 HR 解决方案，不仅包括基础的花名册、考勤、薪资、绩效、招聘、培训等模块，还通过 aPaaS 产品智搭云，将 人力数据与业务数据融合。i 人 的比例等数据，这也是每个区域，每个门店的重要管理数 据。昇鹏人效云针对餐饮行业推出的智数看板，就能让不 同区域、不同门店基于这个看板，了解其他门店情况，并 找出自己的问题。 昇鹏有效云作为 HR Saas+aPaaS 综合性应用平台，无需 代码，即能搭建任何行业、任何企业的业务分析场景和业 务绩效。这对企业来说，非常实用，因为每家企业都可以 根据自己的行业属性与企业需求，去定制数据看板，推送

的企业计划在 2024 年底前使用 可穿戴技术 2024 年，变革管理是与劳动 力相关的首要障碍 网络安全被列为雇主在 2024 年寻 求的头号技能 GenAI 在投资回报方面排名第二， 仅次于云/SaaS GenAI 是未来 12 个月内技术投 资的头号新领域 网络安全预计是在未来三年内受到人工智 能影响最大的第二大问题，仅次于质量 网络安全首次跻身前 5 大外部风险，总 体排名第三 采用者正在看到切实的 成果，只有云/SaaS 才能 带来比 GenAI 和因果关 系人工智能更高的投资 回报。 人工智能/机器学习能带来比所有其他智能制 造能力更大的业务成果。 人工智能用例可带来成果，提高投资回报率 最 大 的 投 资 回 报 问题： 在过去的 12 个月里，贵公司投资的技术中，哪一项的投资回报率最 高？ 选择前 3。基数：1562 云/SaaS GenAI 或因果关系人工智能 人工智能/机器学习 应 对 劳 动 力 挑 战 的 十 大 技 术 问题： 贵公司投资的哪些技术将在未来 12 个月内对劳动力挑战产生最大影响？ 选择前 3。 基数：1562 1 2 3 机器人 云/SaaS 机器人流程自动化 (RPA) 4 5 6 7 8 9 10 自动移动机器人 (AMR) 和自动导引车 (AGV) 问题： 到 2027 年，人工智能将在哪些领域对制造业产生最大影响？

公共安全应用 智慧园区应用 智慧交通应用 智慧社区应用 参考应用程序 … 聚类及归档 服务 数据结构化 服务 AI 推理服务 存储服务 特征匹配服务 大数据服务 … SaaS PaaS IaaS Deploy With 图 3. 数智园区基础设施层架构 数智园区的边缘计算设备包括边缘服务器、边缘 AI 计算盒、网络视频录像机 (NVR) 等设备。其中，边缘服务器可以 数智园区的招商推广系统能够破除应用孤岛与数据孤岛，从 园区的各个基础设施、终端、应用中获取海量数据，通过大 数据、商业智能 (BI) 等应用进行高效分析并统一展示。 • 企业服务： 包括物业管理、SaaS 平台服务、PaaS 平台服务、边缘平 台服务等应用。数智园区的企业服务系统能够将多样化的 资源进行汇聚，帮助企业快速、低成本地获取相应的资源 与服务，从而降低企业的数字化转型门槛。 • 园区生活： 上海开域信息科技有限公司（以下简称：开域集团）推出面 向数智园区的商业客流统计解决方案，该方案通过 “云 – 边 – 端” 的架构设计，以及引入创新的人形识别、轨迹跟踪算法与 具备强大商业数据分析能力的 SaaS 云平台，帮助园区的商 业门店用户有效挖掘客流统计中的数据价值。 背景及挑战 线下的商业门店正处于一场行业变局的重要关口。一方面，商 业门店不仅面临着同行业的激烈竞争，也面临着移动销售、直

壁垒，即内化数据，完成数据-显性知识-隐性知识构建的完整链条 市场数据争夺与数据开放流通同步进行 来源：企业访谈，《2023年中国工业互联网平台行业研究报告》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 PaaS层 IaaS层 SaaS层 • 互联网巨头：阿里、腾讯、 百度等 • 传统IT厂商：华为、浪潮等 • 电信运营商：中国移动、中 国电信等 • 制造业大厂：卡奥斯、工 业富联等 • 传统软件厂商：宝信等 • 泛数据治理类厂商：昆仑 赋能 研发-供应链-生产-仓储物流-营销销售-用户 人、机、料、法、环 涵盖数据广 工业知识沉淀 … 市场现 状：供 给方企 业平台 化趋势 明显， 平台将 汇聚大 量的企 业内外 部数据 SaaS层平台 化尚未可知 供 给 市 场 打 法 上 看 数 据 开 放 流 通 上 看 Q1：供给方平台化发展的 主要原因是什么？ • 供给方走向平台化的本 质是在争取拓展更广、 更长的服务链条，进而 续性与工艺稳定性有着极高要求，因此，对安全可控性和可靠性的要求也高于离散制造业。  制造业数字化转型安全市场趋势 • 从当前发展趋势来看，国内数字化安全服务市场将形成不同于西方SaaS模式的发展路径。该路径 基于不同客户的个性化需求，采取定制化、本地化的部署策略。尽管SaaS化是技术发展的长远趋 势，但国内短期内实现大规模云端化、订阅制的服务模式，仍面临诸多挑战。 • 制造业数字化转型的安全建设需在合规要求与客户需求之间寻求动态平衡。安全供应商应深入业务

可 能的额外费用，考虑服务的性价比，选择最适合企 业预算和需求的伙伴。 研究团队对比分析了传统EOR服务商、SaaS服 务商和雇佣当地员工处理事务的优劣势。如表3所 示，传统EOR服务商的时间成本较高，每月费用较 高，适合希望获得更全面HR管理服务体验的企业。 SaaS服务商适合希望使用技术自动化处理工资发 放，并且可以自己管理部分HR事务的企业，其启动 费用和每月费用都较低，成本相对较低。而雇佣当 300-1500美元 （1名员工） 1-3天 1-3天 1-4周 1-3天/月 几小时到几天 32000-98000美元 12000-32000美元 （不限人数） 传统EOR服务商 SaaS服务商 雇佣当地员工处理 44 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 第四，重视员工评价与反馈。鼓励员工在社交媒体和专业平台上分享积极的工作体验， 及时回应员工的意见和建议，展示企业对员工声音的重视。

设不 断向不同业务场景渗透，不同场景下的业务壁垒、数据壁垒、管理割裂等问题突出， 平台的建设完善成为突破壁垒、提升智慧化水平的重要手段。市场上也开始出现聚焦 于平台的服务商，通过本地部署或者SaaS等模式为客户提供服务。基于2021年12月至 2022年11月公开的325项智慧园区中标项目信息分析，从招采内容领域来看，市场对 平台系统搭建的需求普遍较高，量级在100项左右；在包含多项交付内容的总承包项目 服务商往往注重研发投入，持续进行技术创新，能够将最新的科技成果应用于智慧园 区建设中，保持园区技术先进性。基于自身丰富的IT资源，可提供灵活的服务模式， 如IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），可以根据 园区的不同发展阶段提供相应的服务支持。此外，它们通常与多个领域的合作伙伴建 立了合作关系，能够整合多方资源，共同为智慧园区建设提供全方位的支持。 华为云依托ICT技

参考标准为数据提效、静态优化、动态 应用、智能交互、智能互联。 �� 典型案例 中国石化智能客服系统 ����年，中国石化基于已有的呼叫中心服务进行了系统的智能化提升，建成集团统一的 SaaS智能客服应用，利用语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、自然语义理解和意图分析(NLU) 等技术，开展了智能IVR导航、智能咨询、智能外呼和智能质检等智能化应用场景的建设，实 现企业部署客服 、油品销 售、电子商务与客户关系管理、金融服务、信息和数字化管理等��个业务域、���余项行业解决 方案和平台级解决方案。 关于石化盈科 �� 行业应用 解决方案 平台级 解决方案 SaaS MaaS PaaS 电子商务与客户关系 管理解决方案 智能油气田解决方案 新能源解决方案 金融科技解决方案 设备全生命周期解决方案 工程项目管理解决方案 油气储运解决方案 智能工厂解决方案

27 工业大模型应用报告 的相关问题，智能助手将根据相关的文档给出答案，同时还引用了其答案来源的详细 信息，售后团队可以自己检查实际的来源文档。 腾讯将大模型客服知识问答的 SaaS 核心能力下沉，升级为智能知识引擎 PaaS 平 台，以平台能力赋能各式各样知识问答前端应用的构建。基于腾讯大模型知识引擎， 比亚迪开发了 AI 语音助手应用，对其 VDS 设备（Vehicle

建立数字孪生模型，利用大语言模型构建知识管理 和设计自动化系统，人工智能与创成式设计、多目标 设计优化的结合等。 商务模式层面，很多PLM厂商已经从永久许可证 销售模式逐步过渡到订阅和SaaS模式，但是其市场 接受度还面临不少挑战。 埃森哲连续多年蝉联全球PLM服务市场冠军，与 多家领先的PLM厂商形成了长期的合作伙伴。在数字 孪生和数字主线、云化和服务化PLM、生成式人工智

系统稳定性。采用分布式学习提升整体决策水平，同时通过持续的性能评估和 优化确保系统的协同效果。 3.3 工业大模型产品商业模式 3.3.1 产品的商业模式类型 （1）SaaS 服务订阅模式 SaaS 服务订阅是工业大模型最基础的商业模式，通过 API 接口为企业提供 模型能力调用服务。这种模式采用按量计费或固定套餐订阅的方式，企业可以 根据实际需求选择合适的付费方案。其最大优势在于客户无需投入大量资金建