作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 .. 2 （三）数字经济赋能新质生产力发展................................................................. 3 二、数字经济重构新质生产力三大要素.................................................................... 4 （一）数字经济催生新型劳动对象.. 性配置，能够改变传统生产方式，通过产业深度转型升级催生新产业、 新模式、新动能，进而为推动新质生产力发展注入源源不竭的动力， 实现对传统生产力的质态跃迁，促进全要素生产率大幅提升。 二、数字经济重构新质生产力三大要素 生产力系统是在劳动过程中形成的，由劳动者、劳动资料、劳动 对象等要素以一定结构形式联结组合存在。在不同时代，生产力三大 要素的内涵变化及组合结构的不同，都将推动形成新的现实生产力。

控制 管理 功能 A 功能 B 控制 管理 无法满足高并发下的业务需求 开发都在同一个项目改代码，相互等待，冲突不断 代码功能耦合在一起，新人不知道从何下手 构建时间长，任何小修改都要重构整个项目， 耗时长 一个微小的问题，都可能导致整个应用挂掉 统一进程 集中部署 统一认证 统一管理 效率低 1 维护难 2 不灵活 3 稳定性差 4 扩展性不够 5 SOA 架构 理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

其主要应用场景是逆向设计与优化和设计验证。AI 技术通过分析海 量 CAE 历史数据，可以快速识别关键特征和实时仿真，在前处理、 求解与优化、后处理阶段实现一站式设计探索。 （1）逆向设计与优化 逆向设计与优化重构设计与优化范式，实现智能寻优。在逆向设 计中，基于数据驱动的方法反向求解设计参数，以满足特定目标。例 如复旦大学提出了一种强化学习逆设计框架并将其应用于变工况下 的变形翼型设计4，南方科技大学提出了基于合作型多智能体强化学 处理动态载荷序列或 Transformer 架构捕捉多参数间的长距离依赖。 通过对大量仿真方法（如有限元、边界元等）结果的学习，AI 模型 24 曹晓峰,李鸿岩,郭承鹏,等.基于深度学习的二维翼型流场重构技术研究[J].航空科学技术, 2022, 33(7):7.DOI:10.19452/j.issn1007-5453.2022.07.012. 25 Cao X F, et al. Research 赋能自主仿真软件突破与产业生态重构。斫轮·风驰大模型具备 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 35 完全自主知识产权，其技术框架及核心算法可衍生为自主可控的商业 仿真软件，后续将开发轨道交通装备智能化仿真软件，并通过与国产 工业软件平台的深度适配，推动轨道交通装备研发从“经验驱动”向 “数据驱动”转型升级。以 AI+仿真为代表的“技术突破-软件替代- 生态重构”递进式发展路径，为我国高端装备制造业智能化升级提供

市制造业增量空间加速拓展 城市是制造业智能化绿色化融合化提升的核心承载空间。从制 造业空间重构来看，城市制造业空间约束趋紧矛盾越发突出，智能化 为城市“工业上楼”提供核心支撑。智能技术渗透和应用范围扩大， 通过数字孪生、仿真模拟、生成式人工智能、工业互联网、柔性生产 等技术加速对制造业生产全流程重构，破解垂直生产的空间约束、流 程协同难题。同时对创新导向布局的智能制造企业而言，工业上楼满 智能化创新生产模式，打造数字驱动转型新范式。从智能制造载 体来看，制造业强市抢抓数字经济时代战略机遇，通过布局建设一批 国家级 5G 工厂、智能工厂，发展协同制造、网络化制造、服务型制 造等新型制造模式重构制造业生产新范式。根据工业和信息化部（以 下简称“工信部”）公布的名单，2025 年制造业强市累计获评国家级 5G 工厂 405 家，占全国总体的 57.8%。其中，苏州 5G 工厂数量达到 69

增长、产业发展的关键因素。 传统资源要素约束明显趋紧，同时能支 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。 “大三角”分工合作格局被打破，全 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ，亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下，未来5年内全球经济将 加速复苏，有望实现3%增速。 CCID

数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 基于单点功能的建设导致系统孤立、管理粗放而且服务不 足等问题，已难以满足用户日益增长的多样化需求。 • 第二阶段：数据整合、打通（2012 – 2020 年） 本阶段以数据服务主导，开始以数据服务、已建系统重构 和数据平台建设打通数据，促进产业发展，出现云计算、 大数据、物联网的应用。在本阶段，各园区聚焦于智能化 建设，在基础设施智能化、数据协同、业务联动和可视化 运营的基础上，出现物联网、工业互联、可视化的使用。 持工业软件系统和工业应用系统的部署，推动网络智能化演 进，应对异构网络协同部署与智能运维等挑战。 在该模式下，5G 核心网中采用服务化网络架构 (SBA)、软 件定义网络 (SDN) 和网络功能虚拟化 (NFV) 技术实现网络 重构与网络云化，把控制面功能和用户面功能 (UPF) 分离， 支持独立扩展、灵活部署、功能重用、网络功能之间的交互、 弱化接入网等功能。这一服务化的架构设计模式使得 5G 网 络能够更加充分地获得云化支持，保证网络资源高效利用，

园区标准 团队底蕴 公司简介 行业经验 实践示范 搭建基于工业互联网的大数据平台 建立了基于工业互联网的大数据平台，并在上虞化工园区投入使 用。 基于智慧化工园区标准的模块的升级和重构 智慧园区综合管理平台各业务应用升级；改造升级园区企业、智慧 安监、智慧环保及应急联动 新建园区门户、视频智能分析、智能运维管理及运维体系搭建、园 区画像、企业画像、项目管理、在线培训

Beam，自适应远光灯）、照明光毯等智能车灯功能的拓展创造了硬件条件。同时， 消费升级趋势下的用户需求逐年上升，标志着车灯正从基础照明配置升级成为彰显车辆科技感与个性化 的核心卖点。 技术与产业端，“软件定义汽车”的行业共识重构了智能车灯的发展逻辑。亿欧数据显示，2024 年 智能汽车域控制器渗透率达47.3%，为车灯与整车驾驶辅助、座舱交互系统的协同提供了关键支撑。同 时，软件迭代速度持续加快，车辆OTA（Over-the-Air 多家企业组成联盟，共同定义和推广一套新的技术接口 或协议 汽车行业巨头与掌握特定尖端技术（如激光技术）的公 司合作，强强联合开发下一代产品 表7 车企与科技企业合作模式 当前，车灯产业生态呈现出“技术驱动、跨界融合、链条重构”的鲜明特征。光学元件、传感器与模 组厂商之间的界限逐渐模糊，车企与科技企业通过协同创新，共同推动智能车灯向“感知-决策-交互”一 体化方向发展。未来，随着高精度ADB、车灯投影技术、V2X通信等技术的普及，车灯将进一步成为“第

深化期：全面转型（3年以上） 技术实 施深度 战略 定位 业务 覆盖 成效 评估 2.2% 11.1% 35.6% 51.1% 可有可无 必备战略 22.2% 71.1% 6.7% 单点工具应用 业务流程重构全价值链创新 2.2% 31.1% 55.6% 11.1% 试点部门 全生态衍生 核心业务线 4.4% 42.2% 48.9% 4.4% 事后报表 自动决策执行 实时预警、预测 核心决策依据 布将开放期深耕数十年的行 业知识库。 Q2：如何看待国内推动数据在国际间的交易与合作、国际巨头开放行业知识库等 行为？---各有利弊 • 有助于行业&产业通用规范的标准建立，长远来看，既有助于产业 链价值重构，又使中国to B服务市场走向相对标准化成为可能 • 有助于为工业大模型提供稀缺、垂直且高质量的数据，提升大模型 的场景适配能力，促进“大模型+”的应用落地 利好 方向 主要 挑战 工业知识

收入增长，而中国制造企业AI普及率还不够11%，大模型在这一领域显示出巨大的发展潜力和广阔的 空间。工业大模型的应用能够有效帮助企业提质增效、降低成本，在这个过程中，企业对工业大模型 的需求不断增加，特别是在全球价值链重构的背景下，提升产业竞争力成为企业的重要目标。基于这 一目标的驱动，上游厂商提供的芯片、服务器等硬件提供商将迎来新的发展机遇，为了满足实时数据 处理和模型训练的需求，硬件提供商将不断优化产品性能，提升数据处理能力。云计算等软件提供商