易仍然占据主要 位置 • 对外投资方面 ， 逐渐从贸易、 航 运、 承包工程和 餐饮等扩展到制 造业领域 • 制造业国际化进 入以产品出口为 主的快速发展期 • 出口方面 ， 形成 了以劳动密集型 代工贸易为主的 出口模式 • 制造业国际化进 深度将进一步拓 展 第三阶段 （ 2001-2012 年） 当前我国制造业国际化的新格局 出口贸易的转变 • 贸易总量看 ，工业制品出口额突破 3 万亿美元 ，工业制品 成为我货物贸易出口的绝对担当 • 贸易方式看 ，一般贸易进入快速增长 ，加工贸易增长较慢 ， 两者差距进一步扩大 • 产品结构看 ，高技术产业出口占比继续增长 ，“新三样” 代） ID CCID CCID CCID CCID 第一阶段 （ 20 世纪 70 年 代 末 -80 年代 末） 从外部看 大国担当：逆全球化愈演愈烈，以 WTO 为代表的多边贸易 体 制面临挑战，我国必须成为全球化的支持者与维护者 因势而为：全球经济增长缓慢，我国制造业发展需要根据形 势 动态调整 应对风险：地缘政治风险愈演愈烈，部分企业面临着高关税、

世界资源研究所 我们同时感谢世界资源研究所方莉博士，刘哲博士对本报告提供的专业意见和指导。 在研究过程中，我们也获得了许多合作伙伴的大力支持。包括：中国能源研究会，生态环境 部对外合作与交流中心，中国国际贸易促进委员会研究院，全球能源互联网发展合作组织， 在此一并表示诚挚谢意。 感谢谢亮为报告的文字编辑，张烨为报告的设计做出的贡献。 ii | WRI.ORG.CN WRI.ORG.CN 目录 法分别对风电发电量与风电装机容量进行估算。同时，在评 估风电发电量时，本研究还分类讨论了不同的风机布局情景 下的发电量范围。 中国海外园区数据库的相关数据信息来自公开渠道，主 要包括商务部、各园区、中国国际贸易促进委员会、中华全国 工商业联合会官方网站以及相关媒体。海外园区的太阳辐射 量数据来自Global Solar Atlas光伏系统在线平台，风能相关 参数来自Global Wind Atlas风能系统在线平台。 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 | 15 表 1 | 现有中国海外园区数据集 数据集名称 统计主体 时间范围 统计数量 涵盖信息 中国主要境 中国主要境 外经济贸易 外经济贸易 合作区 合作区 中国国际贸易促进委员会 （ https://oip.ccpit.org/） 截至2018年 103个 • 合作区名称 • 所在国家 • 实施企业 • 企业所在省市 中国境外产 中国境外产

整体情况 园区的空间布局，概括为“12345”：1是指金鸡湖城市主中心，2是指阳澄南岸创新城、吴淞湾未来城两个城市 副中心，3是指金鸡湖、独墅湖、阳澄湖三个湖泊，以及4个功能区（高端制造与国际贸易区、金鸡湖商务区、独 墅湖科教创新区、阳澄湖半岛旅游度假区），5个街道（娄葑街道、斜塘街道、唯亭街道、胜浦街道、金鸡湖街 道）。 开发建设30年来，园区高质量发展不断迈上新台阶，取得了三个超万亿的成绩：累计实现税收1 高质量发展阶段（ 2012-2022年 ） - 2015年，国务院批复同意苏州工业园区开展开放创新综合试验 - 2017年，跻身科技部建设世界一流高科技园区行列 - 2019年，国务院同意设立中国(江苏)自由贸易试验区，其中苏州片区位于苏州工业园区 新发展阶段（ 2023年— ） - 加快建设开放创新的世界一流高科技园区，全面推进中国式现代化园区新实践 02 发展历程 1994-2023年园区GDP(亿元） 科创板首家上市公司 华兴源创 • 中国首批基础设施公募REITs之一东吴苏园产业 REIT • 中国首批新型工业化示范基地 • 中国首个纳米高新技术产业化基地 • 中国首批智慧城市试点 • 中国首个服务贸易创新示范基地 • 中国首个服务外包示范基地和首个鼓励技术先进 型服务企业优惠政策试点区域 • 中国唯一由地方政府主导的“2011计划”协同 创新中心 • 中国首批国家知识产权示范园区 • 中国首批国家专利导航产业发展试验区

，并形成了重大项 目、重大工程建设清单。 展望未来，苏州工业园区通过“近零碳园区”建设，将形成“头雁效应”，引领全国工业 城市技术突破、产业升级与绿色转型；形成“先锋作用”，助力我国应对绿色贸易壁垒、 推动外向型经济高质量发展；形成“生态典范”，探索打造人与自然和谐共生的新时代宜 居宜业宜游新城区。苏州工业园区的近零碳发展，将为我国城市绿色低碳发展贡献园区经 验和园区智慧，为国家“碳 第三产业高度发达、城市功能完善的现代化新城区。园区以金鸡湖为核心展开，环金鸡湖 区域布局中央商务区，构成园区的城市级中心；围绕 80 平方公里“中新合作区”，布局商 务、科教创新、旅游度假、高端制造与国际贸易四大功能板块，形成“产城融合、区域一 体”的城市发展架构。 本研究中的“近零碳园区”实质开展的是“近零碳城市”发展的研究，覆盖到工业、建筑、 交通、居民生活等多领域，结合苏州工业园区的特点，重点围绕苏州工业园区进一步低碳 “近零碳园区”建设将形成“先锋作用”，助力我国应对绿色贸易 壁垒、推动外向型经济高质量发展 苏州工业园区汇聚各类外商投资企业近 5000 家，97 家外资企业被认定为省市区各级总部 机构，获评全省唯一的外资总部经济集聚区，自贸片区全面深化服务贸易创新发展试点案 例入选国务院最佳实践案例，是我国外向型经济高地。近年来，经济全球化遭遇逆流，绿 色贸易壁垒正在加速形成并可能成为长期趋势，将影响我国出口贸易及相关产业的发展。

伏发电利用率已接近饱和状态。而全球加速能源革命，使光伏组件类市场需求持续攀升。目 前，光伏企业的海外布局主要集中在东南亚，已从单一环节发展到垂直一体化格局，具备从 硅片、电池片到组件的生产能力。而在美国受贸易保护政策影响，企业常通过直接投资或合 作方式建厂，如晶科、晶澳等已建设GW级光伏组件工厂，也有企业在评估其余市场如中东、 德国的布局可能性。 与此同时，为建设以新能源为主体的新型电力系统，各国均大力投资储能相关技术与产 上具有较高的相似性。如图7所示，其中销售和市场岗位需求占比较高，两者合计约占到岗位 总需求的50%—60%。技术和生产制造岗位分别约占到岗位总需求的10%—15%，其中汽车 行业在生产制造岗位上占比较高，达到18%。中后台职能、国际贸易和供应链物流岗位则占 比均较低。这一岗位需求分布情况与中国企业出海模式特点整体匹配。大多数中国企业在出 海初期主要采用“轻资产”策略，重点布局在产业链下游，侧重于在海外市场建立品牌形象 和销售 转移产能的 需求和动力较高，因此创造了更多生产制造岗位。 4 企业出海需求岗位：销售、职能类岗位向生产运营、技术研发等方向拓展 销 售 市 场 技 术 生产制造 职能（人/财/法/行政） 国际贸易 供应链物流 销 售 市 场 生产制造 技 术 采购/供应链 人/财/法/行政 35.5% 26.5% 9.5% 8.2% 8.1% 12.3% 35.1% 28.5% 9.1% 10.5%

简单金融 成就梦想 5. 风险提示 1）宏观环境不确定性风险 全球经济增速减缓，通货膨胀压力加大，全球经济贸易复苏的力度和可持续性都存在 较大的不确定性。伴随国际贸易往来的不断扩大，全球贸易摩擦也频频发生，鉴于工业自 动化产业链涉及到全球分工合作，如果未来全球贸易摩擦进一步升级，可能造成产业链上 下游交易成本增加，从而对公司经营造成不利影响。此外，公司多年来深耕海外市场，而 地

2019年4月：苏州工业园区举行开发 建设25周年成果汇报会，时任中共中央 政 治 局 常 委 、国 务 院 总 理 李 克 强 和 新加坡总理李显龙分别致贺信 · 2019年8月：国务院批准设立中国（江苏） 自由贸易试验区，其中苏州片区（面积 60.15平方公里）全部位于苏州工业园区， 李克强和新加坡总理李显龙分别致贺信 · 2009年：园区迈入 开发建设十五周年， 取 得 了 地 区 生 产 总值、累计上交各种 2019 国务院《长江三角洲区域一体化发展规 划纲要》 推动长三角一体化发展，增强长三角地区创新能力和竞争能力， 提高经济集聚度、区域连接性和政策协同效率。 2020 国务院《关于推进对外贸易创新发展的实 施意见》 以国家级新区、承接产业转移示范区为重点，建立产业转移承接 结对合作机制。鼓励中西部和东北重点地区承接产业转移平台 建设，完善基础设施，建设公共服务平台，提升承接产业转移能 街道上方 创造一个额外的绿色公共空间。 54 项目总平面 裕廊湖区“绿毯”立体景观效果 策略·实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 4 55 海南东方临港产业园位于全球最大的自由贸易港内，致力于发 展石化新材料、海洋装备制造和清洁能源，打造活跃的高科技 产业基地。盛裕为东方临港产业园制定全面的发展总体规划和 能源转型方案。我们的目标是实现园区内石化集群的深度转 型，并在

不断完善政府、企业、行业协会、公众等多元主体共同参与的治理机 制，充分发挥数字企业在数据、技术、贴近用户等方面的治理优势， 形成数字经济治理合力。 三是积极参与全球数字经济治理。瞄准全球数字贸易与数字治理 规则发展方向，积极参与双边、多边数字贸易与数字治理规则谈判。 在联合国框架下，积极参与数据安全、数据跨境流动等规则建设，推 动具有自主知识产权的标准成为国际标准，推动建立多边、合理、透 明的数字经济国际治理

借助云技术的可持续性功能，组织能够安全、 高效地从供应商网络获取所需的文件和数据。 您可以向供应商请求、收集并导出各类文件， 如产品生命周期评估、安全证书，以及供应 链中涉及的有害物质报告。亚马逊全球贸易 与产品合规 (GTPC) 团队利用 AWS 的可持续 性功能，优化了合规数据管理流程，预计每 年可节省约 3,000 小时的运营时间。 案例研究（续） 14 The intuitive supply

采用机器学习（K-近邻法、支持向量机以及Bagging、Boosting 等集成学 习）训练数据的集成与异构融合，搭建风险识别模型、排查模型等，结合 业务特点建设异常贸易风险事前、事中、事后管控的业务应用，实现对异 常贸易的排查、监测与预警。 机器学习 知识图谱 异常贸易 智能监测 解决方案 � 应用图像识别、知识图谱等实现电子档案快速存储和检索，通过语义分析 从结构化数据和非结构化数据中提取数据、基于数据检索模型抽取实体和