大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 常敏感的场景中能够得到广泛应用。 云 – 网 – 边 – 端协同应该在架构层面实现统一的规划，不 营技术 (OT) 级别的可靠性、时延、吞吐量和安全等特点而设计，因此 无法满足相关要求。5G 将会带来强大的优势，以及大规模 机器对机器的通信能力，从而充分释放网络连接在智慧未 来园区中的潜能。例如，5G 能够支持园区海量的物联网设 备快速地接入网络，推动增强现实 (AR) /虚拟现实 (VR) 等 新型应用在园区的落地。 • 云计算 云计算作为分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等

个月内，人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安 全和流程优化三大领域，确保我们能够充分利用准确、及时的 数据。 本报告中提供的见解旨在帮助您在这个不断演变的环境中做出 明智的决策 - 共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 我们相信，凭借知识与创新的力量，企业必将以更从容的姿态迈 向未来 - 化繁为简，铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 在不确定性中蓬勃发展 罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake

了 解人才缺口在哪，企业亟需的是什么类型的人才，据此找 到具有针对性的方法路径甚至是技术方案； 第二，借助数字化技术给人才“贴标签”，标签信息可以 包括个人基本信息、工作成绩、学习能力、发展潜能、性 格特征、能力维度等等，基于多维分析把合适的人放在合 适的位置，做到人尽其才、才尽其用； 那么，假设市场上人才供给充足，企业又能找到他们，状 况就会好转吗？恐怕并不一定。“我们每天会收到很多的简

才能更高效高质达成存量改造的全流程 实现。 4.1 新质服务需求迫切 在我国迈向高质量和可持续发展的整体趋势下，企业的CAPEX资本性支出正转向OPEX经营性支 出，循环经济展现出巨大的发展潜能。 实现循环经济需要同时具备技术创新、绿色高效、安全可靠等特点。设备更新不仅仅是更替先进设 备，还需要具备相应技能的一线工人来操作和维护，同时需要既懂制造又懂新兴技术的复合型人才对生 产线改造

与其他各类标识体系长期共存与协调发展正在成为常态。在全 球人工智能热潮下，“.AI”域名受到众多科技企业的青睐，一些域名 服务机构也开始探索利用人工智能技术识别优质域名、提供注册建议、 优化运营管理、防御域名滥用等，激发出更多创新潜能，但研究应对 人工智能技术引发的网络不良信息、恶意代码生成、知识产权侵权、 用户隐私泄露等安全挑战也成为重要课题。 受美国关税政策、贸易紧张局势、地缘政治冲突等因素影响，全 球经济正面临较大不确定性。联合国

polygon”清理上一个园区的边界信息（附图7），然后 重复上述步骤，进行新园区的屋顶面积选取和统计。 58 | WRI.ORG.CN 附件 4 太阳辐射量评估简述 园区基本信息 太阳辐射量（或资源潜能）是评估光伏系统产生电能的 重要初始因素，与地理位置和当地的气候条件密切相关，常 以单位面积的瞬时功率（千瓦/平方米）表示。在涉及光伏系 统设计时，辐射数据通常表示为单位面积每年接收的能量

人才是企业出海的核心资产。如何持续提升内部人才技能以引领企业业务发展，是每个 出海企业的关键任务。 第一，识别和评估现有人才资产。对员工进行全面的技能盘点，了解员工的现有技能、 经验和潜力。这包括技术技能、语言能力以及领导和管理潜能等。通过这种方式，企业可以 确定哪些员工已准备好承担更大的责任或者需要进一步的培训。定期进行绩效评估，以识别 高潜力的员工和需要提升的领域。这不仅基于业绩结果，还包括评估员工的创新能力、团队 合作精神以及对公司文化的贡献。

面这清楚地表明，高能效园区需要储存能源，以便进行 能源转移；另一方面，能源园区具有多模式的能源系 统，即多个能源转换器，它们之间可以起到相互补充的 作用。这一点将在步骤七和八中进一步具体说明。 类型 关键指标 单位 温室气体潜能 规格二氧化碳排放量 规格二氧化碳排放量 公斤二氧化碳当量每千瓦时 公斤二氧化碳当量每工序 能源供应 能源生产 最大发电量 规格发电量 规格发电量 一次能源系数 千瓦时每年 千瓦

预的工作量，提升了文档生成的 质量与一致性，为工业知识管理的标准化与高效化提供了有力支持。 应用层通过智能问答、场景认知、过程决策、终端控制及内容生成等功能 模块，全面释放了工业大模型的智能潜能，为工业智能化转型提供了强有力的 技术支撑。作为直接面向用户需求的核心环节，应用层不仅实现了工业大模型 在生产、管理、决策等场景中的深度应用，还显著提升了企业的运营效率与竞 争力。在未来的工业