本报告中，我们将阐述各组织为达成目标而 采取的具体措施。第一部分，强调了 AI 助手 的角色，AI 助手不再仅仅是聊天机器人，而 是向全职员工转型。第二部分，分析了如何 加速供应链智能化，以便企业能以前所未有 的速度和效率，利用实时数据。第三部分， 探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模 型）如何帮助企业在竞争中脱颖而出，提升 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 一个切实可行的行动指南。详细说明如何制 AI，情况已大为不同。结合视觉 传感器，生成式 AI 使机器能够自我预测和调 整，彼此协同运作，释放出前所未有的生产 力和效率。 智能供应链洞察变革，驱动增长 16 事实上，77% 的高管预计，到 2026 年，生 成式 AI 将赋能互连设备，帮助其做出自主 决策。只有当多个设备生态系统协同运作， 企业才能实现前所未有的成果。高管们已经 广泛认可生成式 AI，并对其充满信心。76% 的高管表示，计划在未来两年内使用生成式

多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏三大接入方式。 ◆ 车企扎堆布局“DeepSeek”的思考：综合来看自主品牌中传统车企普遍已经接入DeepSeek，而AI技术储备 较深的部分新势力车企尚未有接入DeepSeek的计划。传统车企接入DeepSeek有望实现AI功能的跃升，然而 DeepSeek并非万能。车企需要有自身的数据分析和训练能力，过度依赖DeepSeek等外部模型还容易产生技

引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十年中，全球制造业经历了前所未有的变革。从自动化生产到智能制造，再到供应链的全球化，每一 个环节都在经历深刻的技术革新。然而，与这些技术进步相比，制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得了显 应当地人文和消费水平的绩效 标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况，制定端到端的咨询 + 产品 + 实施一体化解决方案。 在智能制造的新时代，中国制造业曾经依赖的数量优势正面临前所未有的挑战。知识结构的落后和技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而，正是在这样的背景下，互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命，更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 能在多个环节中提供重要支持，例如 系统咨询、业务诊断和创新型员工关怀等。该系统的三个 核心功能模块分别是业务应用助手、产品服务助手和智慧 业务专家。 数字人小爱 3 大“超能力”，将为企业带来前所未有的管 理方式。 �. 业务应用助手 首先，HR 能将很多事务性工作交由业务应用助手来处理， 达成更高产出，从而解放了大量时间和精力。 例如，召唤数字人小爱，可以根据每位员工的个人信息生

打造多元的服务生态 / 38 目录 contents 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 在当今全球经济格局深刻调整与国内经济转型升级的大背景下，中国面临前所未有的发展机遇与挑 战。2023年中国经济展现出回暖复苏势头，2024年则被视为进一步巩固经济回升态势的关键一年。在 这一背景下，大规模的设备更新行动不仅成为扩大内需、促进产业升级的重要途径，更是推动经济高质 市场规模将达6万亿 2 10 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 11 政策引导：政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 11 中国大规模设备更新市场正迎来前所未有的发展机遇。根据国家发展改革委的数据，2023年，中 国在工业、农业等重点领域的设备投资规模已经达到了约4.9万亿元。 复合年增长率预计为5.74%，预计2024年至2027年间，中国将形成年规模5-6万亿元的巨大市场。 见，在未来几年内，中国大规模设备更新市场将 成为全球关注的焦点，为相关企业和投资者提供广阔的发展空间。 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 中国大规模设备更新市场正迎来前所未有的发展机遇。国家发展改革委数据显示，2023年，中国 在工业、农业等重点领域的设备投资规模已经达到了约4.9万亿元。 根据《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》提出的目标，到2027年，工业、农业、

技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、自动化控制等技术的融合为数智园区赋予了前所未有的 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具 备柔性、持续学习和自主学习能力。例如，在机器视觉应用 中，可以先通过少量数据建立基本的识别能力，然后通过人 工干预的模式对相关的数据进行半监督地标注，以及自动 率和智能化水平。此外，以 ViT (Vision Transformer) 和 SAM (Segment Anything Model) 为代表的视频大模型对 于视频分析软件的实现带来了很多前所未有的进步。由于它 的训练需要更少的标注且能够带来更高的准确率，视频大模 型的使用可以显著降低模型更新和维护的成本。这些优势将 驱动越来越多的客户考虑放弃原有的传统神经网络模型， 从而转向使用更有效的视频大模型来支撑其视频分析的软

量、实际上网电量统计能力不足 可再生能源统计缺失 园区层面国际绿证、国内绿证、绿色电力消费凭证等 类别、数量不详，统计基础较差 绿电/绿证统计缺失 方法和指导 现有核算标准多样，各有利弊，尚未有针对园区层面 开展碳排放核算的官方顶层标准文件出台 核算标准多样化 园区实际管辖边界与统计核算边界常存在不明晰、不 统一的问题，在数据统计范围、口径方面存在差异 核算边界问题 来源和精准度 重

耦合度高。石油石化行业的新型工业化发 展，进一步对生产过程精确控制提出更高要求。同时，包括人工智能（AI）、大数据、工业互联 网、工业软件、�G和数字孪生在内的新一代数字技术为石化产业带来了前所未有的新机遇。这些 技术的应用不仅能提升石化产业的生产效率和安全性，还有望推动石油石化产业向高端化、智能 化、绿色化方向发展。 其中，以人工智能技术为代表的智能化发展将成为落实石油石化产业新型工业化的关键。企 进程，使得 石油石化行业在智能化的道路上稳步前行，使生产关系更加适应新质生产力的要求。我们认为， 石油石化行业的智能化发展将继续深化，智能化解决方案将更加成熟、更为普及。这不仅为企业 带来前所未有的运营效率和成本优势，还将对环境保护和社会可持续发展产生积极影响。随着技 术的不断进步和应用的不断拓展，石油石化行业将展现出更加强大的生命力和竞争力。 来源: 荣信化工&石化盈科 图��. 荣信化工智能工厂建设成果

发潜力也需要差异化分析。与估算工业/商业园区的可再生能 源开发技术潜力时根据建设状况设置情景进行分析的方法不 同，农业园区种植用地部分选取潜在建成情景与资源潜力情 景两种情景。这是考虑到目前中国海外的农业园区尚未有种 植用地数据的信息支撑，亦无法像工业/商业园区那样采用 基于地理信息系统的估算法进行估算。 ▪ 资源潜力情景： 根据中国海外农业园区的种植面积计算规划区域范围内 的太阳辐射量，并考虑园区面积碎片化的情况，假定光伏组 部分光伏开发的资源潜力。理论上，资源潜力情景计算得到 的潜力值是技术条件达到极限时能开发的最高值，可为其他 情景的评估结果提供参考。 ▪ 潜在建成情景： 遥感影像和媒体报道等资料显示，当前尚未有中国海外 农业园区采用“农光互补”的方式开展种植生产。本研究考 虑潜在建成情景，探索中国海外农业园区种植用地未来应用 光伏系统的技术潜力。参考国内“农光互补”项目占园区种植 用地的通常比例，假设可供建设光伏系统开展“农光互补”的

的 5G 终端设备仍 以视频监控和数据采集为主，由于改造需要时间、替换代价较高等原 因，工业 5G 终端设备还未深入核心生产领域，部分应用还未在工业 现场普及或规模化推广。 标准方面，目前尚未有工业 5G 终端设备的标准发布，处于起步 编制阶段。TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员 会）正在组织制定面向工业 5G 终端的《工业 5G 终端通用技术要求 及测试方法》国

园区碳排放强度水平 15 3.2.3 样本园区煤炭消耗水平 33 家园区共消耗煤炭 3802.8 万吨，折标煤 2722.0 万吨，占其规上工业综合能耗 的 47.5%，能源结构总体偏煤的情况至今仍未有效改善，高碳排放园区的情况则更为严 重，碳排放量前 10 的园区煤炭消耗量占所有样本园区总量的 90% 以上（表 3-2）。 表 3-2：碳排放量前 10 园区煤耗情况 园区 煤耗（万吨） 主要耗煤产业