力、国际竞争力的领航企业。培育一批科技和创新型中小企业、 高新技术企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业、制 造业单项冠军企业及瞪羚企业、独角兽企业。 7. 促进大中小企业融通发展。支持龙头企业发挥引领带动 作用，促进中小企业做精做优细分领域并积极融入龙头企业供应 链体系，形成园区内大中小企业更紧密的协作关系。引导园区内 大企业向中小企业发布科技创新需求和产品采购计划，先试首用 中小企业自主创新产品，加速中小企业产品推广应用。 中小企业自主创新产品，加速中小企业产品推广应用。 8. 优化企业服务体系。推进“一窗办理”“一网通办”建 设，强化重点企业和项目“一对一”精准服务。用好中小企业服 务“一张网”。鼓励社会资本参与园区设施投资建设，建立健全 市场化运营机制。支持园区企业参与实施制造业卓越质量工程， 不断提升质量管理能力。聚焦企业发展需求，引入知识产权保护、 — 4 — 法律咨询、创业孵化、检验检测、金融信贷等服务机构，构建完 善的企业服务体系。

（三）产业生态发展活力迸发，各类企业创新发展齐头 并进 龙头企业的带动作用不断凸显，是我国工业互联网高质量发展的 主力军。工业互联网领域已培育形成一批龙头企业，通过运用自身技 术优势，大力开放平台和接口，向中小企业提供云服务、大数据应用 等数字化支持，带动产业链上下游实现智能制造和数字化转型。例如， 华为聚焦以华为云为底座构建工业互联网使能平台 FusionPlant，沉淀 自身产业实践中的数字化经验，平台连续六年入选“双跨”平台名单， 9 月 底，羚羊工业互联网平台累计服务用户数 136.3 万，平台服务企业次 数达 976.8 万，依托工业大模型+工业 AI 核心技术，为产业集群、龙 头企业、中小企业等赋能，推动制造业企业与产业园区转型升级。 中小企业的创新发展水平更加彰显，在很多细分领域涌现出一大 批“敢创新、会创新、能创新”的典型企业。工业互联网应用从龙头 12 企业内部拓展到产业链上下游，在这个过程中，工业互联网各类服务 机构向产业链上下游中小企业提供授信服务。在原有的供应链金融模 式中，中小企业信用评估困难、金融机构对供应链信息掌握力度差等， 是模式难以跑通的关键堵点，工业互联网通过平台、标识等载体，提 升金融机构对链上企业经营情况的掌控程度，为银行授信提供依据。 同时推动链上企业通过供应链金融的模式，利用自身的应收账款、交 易数据等，获得无抵押、无担保信用贷款，使得金融机构与中小企业 能通过供应链金融的模式各取所需。

多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科研机构等。2023年，工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%，在能源行业为22%，汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性，市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主 要份额，例如，阿里云、华为云、科大讯飞等，这些企业能够凭借其技术优势和资金实力在市场中保持主 导地位。与此同时，中小企业则通过在特定细分市场或技术领域的专注来避免与头部企业的直接竞争，寻 找市场突破口。 [3] 1：https://www.geek… 2：天风证券、商汤科技、… 发展历程[4] 工业大模型随着 担，例如，华为、阿里巴巴、腾讯等。另一方面，随着中国对可持续性和碳中和目标的关注增加，能源成本的重 要性也将愈发凸显。因此对于刚进入该行业的小企业，很容易因为无法承担训练和技术专利费用而负债，最终走 向倒闭。工业大模型市场会逐渐形成壁垒，无法得到资源以及技术支持的小企业将很难再进入，市场规模的增速 仅由头部的工业大模型企业推动。[20] 工业大模型行业规模 数据来源：央广网、国家统计局，中国工业互联网研究院

，工业大省大市和重点园区规上工业 企业数字化改造全覆盖。 此后，国务院常务会议审议通过的《制造业数字化转型行动方案》也明确要加大对中小企业数字化 转型的支持，与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，完善公共服务平台，探 索形成促进中小企业数字化转型长效机制。 重点方向： ① 先进设备更新：淘汰落后低效设备，更新高端先进设备，升级试验检测设备。 ② 数字化转型：推广智 强原始创新和关键技术攻关，提升自主创新能力。 区域发展不平衡：不同地区在设备更新的进度和质量上存在差异，一些地区由于经济条件、技术能 力等因素制约，设备更新的步伐相对缓慢。 中小企业参与度：中小企业在设备更新中的参与度不足，部分中小企业由于资金、技术、信息等障 碍，难以充分享受政策红利。 人才短缺问题：随着设备更新的推进，对高技能人才的需求日益增加，但目前相关专业人才的培养 和供给相对不足。 政

High 创 新 资 源 提高招商核心竞争力 扩大园区品牌影响力 提升园区管理服务水平 获取增值服务运营收益 开辟新的可持续的运营模式和盈利空间 增加政府税收 打造产业生态链 孵化扶持中小企业 创造更多就业机会 提升政府执政形象 实现产业升级和创新 提升企业竞争力 提高企业办公效率 降低企业运营成本 改善员工生活水平 提升企业信息化水平 实现园区企业的拎包入驻 建设意义 龙头企业 利器 蓄金 - 33 - 审批服务 信息发布 其他 政务服务最重要的是将政府审批办公能力、公共信息发布和企业的需求相互结合， 是“ 服务型 ” 政府为中小企业服务的窗口。 政企服务应具备多项接口和能力， 能向多个媒介进行发布。 访问 / 接口 本地公共基础服务 市民 企业 政府

的创新成果，强化其在人工智能、大数据、云计算等领域技术优势。 3.数字经济提升创新整体效能 传统技术创新从基础研究到实验验证、产品研发往往呈现过程复 杂、周期长、费用高、风险大的特点，对于中小企业和初创企业而言， 投资门槛较高。数字经济带来创新方式变革，大幅缩减了新技术、新 产品从研发到量产的周期，降低技术创新成本，提升技术创新收益， 吸引更多私营部门参与创新。一方面，显著降低技术创新成本。数字 创新，开展核心技术研发攻关。在通信设备、智能终端等领域培育一 批具有产业链控制力的生态主导型企业。支持平台企业在促进创新、 增加就业、国际竞争中大显身手。大力发展有专长、能生产关键设备 和材料的“专精特新”中小企业，使“专精特新”企业快速发展起来 成为数字经济核心竞争力。促进人工智能、电子元器件、工业机器人、 智能网联汽车等数字经济核心产业集群化发展，打造具有国际竞争力 的数字产业集群。 2.以数据要素价值充分释放，推动新质生产力要素变革 生 产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，分类、分业、分 阶段体系化推动数字技术与工业深度融合，实现全域、全链、全环节 数字化发展。提供中小企业转型保障，研究制定税收、贷款等普惠性 政策，深化融合应用，推广场景示范，构建大中小企业融通发展格局。 完善构建应用推广型公共服务载体，强化“诊断咨询-方案设计-产品 选型-成效评价”综合服务能力，推动公共服务载体间资源互补、业务 协同，打造全国一盘棋。

历史演变：制造业国际化的四个阶 段 内外双驱：日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 风险挑战：地缘变局、蝴蝶效应、 市场风险 日本：先产品后产能、先大企业后 中小企业跟随、先劳动密集型后资 本技术密集型 经验篇 德国：以坚实的工业基础与细分制 造领域的持续深耕，推动“德国制 造”国际化 韩国：依托龙头企业发展，建立和 完善支持制造业国际化的相关制度

深度对接，以企业的商业需求为导向开发实用的技术产 品，从而一方面加深学术界与产业界对接，加快科研成果 转化，另一方面帮助中小企业和初创企业更快速获得成熟 的技术解决方案。截至目前，ARTC已经有超过 �� 家会员， 包括大型全球跨国公司、公共机构、中小企业和初创公司， 参与了包括VR实验室、智能机器人以及�D打印技术等��� 多个项目的研发，平均每个项目孵化时间仅为半年。 新加坡纬壹科技城 园区空气污染指数（颗粒物、硝化物、硫化物）、水体水质优良比例 污染地块安全利用率 园区绿地率、生态环境状况指数、综合物种指数、本地植物指数 年径流总量控制率、热岛效应强度 企业发展阶段结构（上市企业、龙头企业、中小企业、初创企业数量占比）、企业功能结构（技术核心企业、 产业管理服务企业、产业配套服务企业占比） 企业/产业联盟数、企业间合作协议签订数量、跨企业交流活动规模（频次及人次） 高等教育机构配置、职业教育机构配置

2022年制造业规上企业单位数（万个） 2022年制造业规上企业营收（万亿元） 2022年制造业先进制造产业集群 2023&2024年中小企业特色产业集群 中小企业数字化转型试点城市 与我国经济区域具有地域特色一样，制造业也具有典型的地域特色。从制造业法人单位数、制造业规上单位数、产业集群分布以及 中小企业试点城市分布等指标来看，广东、江苏、浙江、山东等省份是我国制造业大省，也是制造业数字化转型较为积极的省份。 从规

种优化方案。最终方案将风量提升 20%，远超客户预期。AIPOD 还 分析出“天花板距离”是影响风量的核心因素，验证了 AI 技术在复 杂工程问题中的高效决策能力。该案例突破了传统设计依赖经验的局 限，为中小企业提供了技术平权工具。 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 42 （1）总体思路 天洑软件以“AI 驱动工业设计革命”为核心理念，通过将人工 智能技术深度融入传统工业软件，构建“参数化建模-智能仿真-多目 AI+仿真融合，通过智能算法自动生成 优化方案，结合高精度仿真验证，加速迭代。三是知识图谱赋能，整 合流体力学、材料科学等跨学科知识，形成可计算的数字资产。四是 实现技术平权，通过“傻瓜式”操作界面，降低中小企业技术门槛， 实现行业普惠。 （2）软件平台 AIPOD 是天洑软件自主研发的工业级智能优化平台，核心功能 包括多学科优化算法、参数化建模工具、智能仿真驱动、知识图谱系 统和可视化分析，如图 70%，重点解决其缺乏高端人才、研发效率低的痛点。 （2）解决行业痛点 经验依赖突破方面，通过 AIPOD 智能优化，将传统 4 个月的研 发周期缩短至 2 天，参数敏感性分析误差控制在±5%以内。技术平 权普惠方面，为中小企业提供与头部企业对等的 AI+ 仿真工具，如 广东风扇企业通过 AIPOD 实现风量提升 20%，研发成本降低 80%。 跨学科整合方面，整合空气动力学、材料科学知识，构建“参数-性 能”映射关系库，支持多物理场耦合优化。