企业预先处理污水并达到间接排放标准后，经管网输送到污水处理厂进行集中处理。若排入工业园区污水处理厂，园区管 委会负责规划园区配套的管网建设，然后向环境部门和住建部门递交申请。环境部门主要负责环评，住建部门则负责管网 的设计与管理 14，园区管委会负责管网的日常管理运营。若排入城镇污水处理厂，由城镇排水主管部门负责管网的规划和 日常管理运营，环境部门同样负责环评。 由此看来，一个企业排放的污水由预处 污水最后到达污水处理厂进行集中处理，达到排放标准后排入环境。若污水排入工业园区污水处理厂，作为园区污水处理 厂行政主管单位 15 的园区管委会会委托运营方负责污水处理厂的日常运营。若污水排入城镇污水处理厂，则通常由城镇 排水主管部门委托的公司进行日常运营。两种情况下，均由环境部门负责监管污水处理厂排水水质 16。 园区管委会 城镇排水主管部门 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题 11 问题1： 些化工 企业排放不达标，导致周边饮用水源受影响；另一例举报园 区在深夜经过埋在长江堤坝下方的排污管道偷排污水入长江。 但是针对这两则举报，彭泽县工业园区党工委和园区环保分 局组成的调查组称并未发现暗管，工业园污水处理厂运行以 来出水稳定达标，指出这两则举报均不属实 20。直到 2018 年 9 月中央环保督查组发现问题后，该工业园才开始整改。 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题

由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性，市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主 要份额，例如，阿里云、华为云、科大讯飞等，这些企业能够凭借其技术优势和资金实力在市场中保持主 导地位。与此同时，中小企业则通过在特定细分市场或技术领域的专注来避免与头部企业的直接竞争，寻 找市场突破口。 [3] 1：https://www.geek… 2：天风证券、商汤科技、… 发展历程[4] 工业 7%。另外，由卡奥斯自主研发的COSMO-GPT，一个融合深度工业知识与行业Know-How的大 模型，能够理解设计模型等工业语言，并实现智能柔性装配、调度和辅助决策等功能；创新奇智发布 的AInno-15B大模型则围绕生成式AI构建了一系列应用，在工业生产的各个环节实现自动化，包括生 成式工业机器人任务编排应用、企业私域数据分析应用和企业私域知识问答应用等。基于以上案例和 数据，大模型企业对于工业大模型的研 发展也有了保障。对于AI大模型，中国目前以地方政策以鼓励为主，由中央政策加以规范。上海和北京地区作为 大模型发展的“领头羊”，政策主要围绕关于在智算中心投资建设、数据资源投资和资金补助等方面。中央则明 确鼓励推进信息化和工业化深度融合，适度超前建设5G、算力等基础设施，推动工业互联网规模化应用。信网 办也发布《生成式人工智能管理服务暂行办法》对大模型产业进行事前规范。[20] 工业大模型行

在推动园区转型发展的过程中，除了核心团队，后续加 入的利益相关方的共同参与必不可少，其中包括规划设 计方、开发方、运营方以及终端用户。值得重视的是， 应及早选定一个核心协调方作为气候中和园区项目的倡 导者，持续在各方之间进行沟通与协调，以确保气候中 和这一共同目标的顺利实现。在此，核心协调方需要汇 总各利益相关方不同的专业知识、需求和要求。一个具 有前瞻性的参与和协作方案可以大大增加各利益相关方 之间的相互支持。 筑产品来说，建筑材料中所“约束”的能源（即从生产 到投入使用所需要的能源）通常被称为 “灰色能源” ，这种情况下通常需要考虑产品的生产阶段，因此也被 称为 “从（产品的）摇篮到出口”。如果考虑到产品 所有的生命周期阶段，则被称为 “从（产品的）摇篮 到坟墓”。当产品（通过回收再利用等手段）被投入到 一个新的生命周期中时，就会称其为“循环经济”或“ 从（产品的）摇篮到摇篮”。 图2：全生命周期各阶段概览 应用全生命周期分析来评估园区和园区能源系统是具有 通常不直接与整个园区相关联，而是与以公司或集群为 代表的个别终端用户相关联。 图3显示了能源部门和终端使用部门之间的各种相互作 用。电转X技术在此发挥了关键作用，进一步强调了电 力部门在地区发展中的重要性。各种相互依存的关系导 致了地区开发商需要对一些重要问题作出答复。从这种 复杂的相互作用中可以得出许多协同效应，这可以证明 为这种整体观点所做的必要努力是合理的。 作为寻找这种协同作用的第一个指南，下图4基于 Gobma

的 局 面 。相 关 数 据 显 示 ，2 0 2 3 年 ，一 线 和 新 一 线 城 市 中 ，北 京 、上 海 的 产 业 园 区 空 置 率 达 1 5 % 以 上 ，广 州 、成 都 则 超 过 2 0 % 2。甚 至 有 研 究 指 出 ，国 内 产 业 园 区 整 体 空 置 率 高 达 � � % � 。这 一 园 区 过 剩 的 问 题 ， 主要源于四大方面的挑战： 12 合作、共同组建公司管理园区等多种形式合作共建各类园区，支 持研究建立跨行政区产业合作的利益分享机制，探索“飞地经 济”园区利益分配模式。 2017 发改委等《关于支持“飞地经济”发展的指 导意见》 明确了发展“飞地经济”的指导思想和基本原则，提出了支持“飞 地经济”发展的重点任务。 2018 国务院《关于建立更加有效的区域协调发 展新机制的意见》 建立区域战略统筹机制、基本公共服务均等化机制、区域政策调 浙产业转移承接促进平台共�项主要内容。 2021 国务院《关于新时代推动中部地区高质量 发展的意见》 中部地区要强化承接产业转移能力建设，积极承接制造业转移。 2022 工信部等《关于促进制造业有序转移的指 导意见》 坚持市场导向、政府引导、自愿合作，统筹资源环境、要素禀赋、 产业基础及“双碳”目标，……促进资源要素有序流动，引导产 业合理有序转移，维护产业链供应完整性，促进形成区域合理分 工、联动发展的制造业发展格局。

3 样本园区煤炭消耗水平 33 家园区共消耗煤炭 3802.8 万吨，折标煤 2722.0 万吨，占其规上工业综合能耗 的 47.5%，能源结构总体偏煤的情况至今仍未有效改善，高碳排放园区的情况则更为严 重，碳排放量前 10 的园区煤炭消耗量占所有样本园区总量的 90% 以上（表 3-2）。 表 3-2：碳排放量前 10 园区煤耗情况 园区 煤耗（万吨） 主要耗煤产业 园区 10 ＞ 1000 0% 的园区“十四五” 期间布局有节能技改重点项目，行业类园区相对更关注碳交易。能源基础设施优化改造 方面，综合类园区更倾向于推动区内企业全面实现电能替代，甚至蒸汽能源也全部外购， 行业类园区则更多依靠推动区域集中供热整合，深入推进热电联产。 创新绿色低碳技术体系。目前各个园区“十四五”期间绿色低碳技术创新更多还是 作为辅助和补充，园区在技术体系建设的重点方向基本上集中在“双碳”关键技术的研 究开发和应用、“双碳”技术创新体系建设和“双碳”管理与技术人才培养上。其中在 技术研发应用方面，综合类园区更多基于产业拓展和孵化，希望通过技术创新与应用， 开发绿色产品，间接降低碳排放强度；行业类园区则更倾向于开发、应用能够降低行业 关键环节碳排放量，或直接捕集、回收生产环节产生二氧化碳的新技术、新设备，来直 接降低重点行业的碳排放量。 完善绿色支撑保障体系。样本园区分别围绕组织管理保障、政策支持保障、绿色金

原料和设备的自主可控。 目前全球的 PEEK 市场主要生产商包括英国威格斯、瑞士索尔维集团 （Solvay）、德国赢创（Evonik）和中国中研股份，其中前三家约占 80% 以上产能，中研股份则占据国内聚醚醚酮市场份额约 50%，占全球市 场份额约 18%。 在感知交互方面，聚酰亚胺（PI）薄膜因其耐高温、电绝缘性等 性能优异，被誉为“黄金薄膜”。PI 薄膜是由均苯四甲酸二酐（PMDA） 制、清单管控和加征关税。出口管制方面，美国通过多次修改《出口 管理条例》，加强对华半导体出口管制力度。2024 年 3 月，美国商务 部工业与安全局（简称“BIS”）发布关于先进计算/超级计算机和半导 体制造物项出口管制临时最终规则第三次修订的公众预览版，对《出 口管理条例》中关于半导体相关出口管制内容进行调整和澄清，主要 是修订了 BIS 于 2022 年、2023 年 10 月制定的两次出口限制新规， 国家集成电路产业投资基金成立三期，投资方向涵盖半导体多个产业 链环节。 半导体材料是半导体产业链上非常重要的一个环节，是半导体制 造工艺的核心基础。随着产能和国产化率提升，未来自主可控的半导 体材料市场增长空间大。根据国际半导体产业协会 SEMI 数据显示， 近年来中国大陆半导体材料市场规模快速增长，从 2019 年的 593 亿 元增长至 2023 年的 979 亿元，预计 2024

系统样品订 单和 BOM 、工艺路线。 ERP 系统完成样品生产并发货 后，业务员根据客户返馈结果，在系统中录入样品收货 确认单，并记录客户返馈详细信息，确定是否可以转量 产。如否，则继续样品状态，如是，则技术部冻结技术 状态，并生成正式产品特征编码，同步到 ERP 系统中。 ERP 系统管理部分： 通过与 BPM 系统集成，获取样品订单，并将发货 单同步到 BPM 系统，做为样品收货确认单的来源单据。 销售订单号 / 需求分类号 废品 完工检，不良品处理 完工检，不良品处理 铸造车间 加工车间 1 3 关键物流控制点： 1 熔炼现场仓管理：根据生产计划汇总形成熔炼计划，通过熔炼计划指 导原料库向熔炼现场仓进行原料调拨，以对熔炼现场物料进行管理。 熔炼投料跟据现场投料记录，登记在系统生产计划材料出库单中。 2 铸造现场仓管理：铝液产出通过现场实时按转移量计量，向熔炼生产订单返馈铝 安全库存量 / 再订货量：可以在料品及仓库料品交叉 表中设置， 大宗物料安全库存规划策略 再订货点方法 预先设定料品的库存上限及下限。当料品的存量或未来时间段的预计 可用量低于下限时，则系统按缺货时间和库存上限产生补货建议。 设置最低库存量，是为了有一定库存，不至于在没有到货的情况下影 响生产或发货。 设置最高库存量，能控制库存资金占用，加速库存的资金周转。

通过整合多模 态数据与行业知识实现智能化决策。根据应用层级可划分为三类：通用型聚焦 跨行业共性需求（如工艺流程优化）;行业型深耕汽车制造、电力等垂直领域 （支持零部件设计、故障检测等）;场景型则专攻研发设计、设备运维等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 备，处理 CAX 模型、传感信号等特有模态数据；随后训练工业基座模型，攻克 工业语义理解、 时性要求较高的场景中（如工业机器人控制、设备故障检测等），边缘计算则发 22 挥了重要作用。边缘计算通过将计算任务下沉到靠近数据源的边缘节点，不仅 降低了数据传输时延，还提升了模型的响应速度。例如，在自动化生产线中， 边缘计算可以实时处理来自传感器的数据，并将结果传递给控制系统，从而实 现生产线的智能化调度。而在某些对数据保密性要求较高的场景中（如国防工 业、关键设备制造等），本地计算则提供了更高的安全性，确保数据不会外泄。 枝、量化和知识 蒸馏等。例如，模型剪枝通过删除冗余的神经网络连接，显著减少了模型的参 数量，从而降低了计算资源的需求；模型量化则通过将模型权重从高精度（如 32 位浮点数）降低到低精度（如 8 位整数），在不显著影响模型性能的前提下大 幅提升推理速度；知识蒸馏则通过将复杂模型的知识提炼到轻量化模型中，使 得后者在保持高性能的同时具备更快的推理能力。这些优化工具的结合，使得 工业大模型能

， 架构被定义为“一个系统在其所处环境中的（系统的）基础概念或属 性，其内容包括它的元素、关系和它的设计和演进的原则”。在该定 义中，强调了架构的所属对象为“系统”，本质为“基础概念或属性”， 内容则包括元素、关系以及设计和演进原则。在后续发布的国际标准 ISO/IEC/IEEE 42030 《软件、系统与企业——架构评估框架》中， 架构的定义被更新为“实体在其环境中的基本概念或属性，以及该实 体 首先需要进行系统的业务和目标定义，通过分析形成系统的顶层任务 集，并据此逐步明晰系统的边界，即系统本身与其所处环境之间的概 念分界线。这一边界的设定具有重大意义，它明确了哪些元素和过程 属于系统内部，而哪些则属于系统外部环境，进而能够在后续步骤中 更为精确地识别系统的输入、输出以及内部运作机制。 由系统的顶层任务可以进一步分析系统的利益攸关者以及用户， 从而进行初步的需求收集。同时可以从系统的角度将用户需求转化为 20 2.2.3 云控基础平台功能场景参考架构设计方法 “RFLP”设计流程是从理论上对 MBSE 方法论的较好实践，为复 杂系统从无到有的概念梳理和架构定义的纯正向设计过程提供了指 导；然而对于实际复杂系统的架构设计或开发，往往需要参考或借鉴 已有先验准则。对云控基础平台而言，其内部基础结构组成已经在《车 路云一体化系统白皮书》中进行了定义，即图 1-2 所示的三级云分 层结构和“

设备影子 远程维 护 设备组 在线调 试 固件升 级 数据存储 物模型 实时监 控 安 全 认 证 & 权 限 管 理 规 则 引 擎 Zigbee NB loT GPRS WIFI DTU Lora BLE “ 业务数据一个池” 大数据管理平台依 托 互联网数据中台技术， 以物联设备数据需求 数据总线 DBS 实时管道 plugin plugin plugin 数据处理 ETL 核心数据仓库 计 算 引 擎 访问 控制 规 则 转 换 编译构建 部署 测试管理 发布 移动应用测试 CloudIDE 算法微服务规则微服务 Java—SDK 知识微服务模型微服务 Go—SDK 微服务 .Net 科 技 项 目 申 报 完整的 企业服 务体系 专业的 企业服 务平台 丰硕的 企业服 务成果 园区服务 - 企业综合服 务 企 业 星 空 创 业 导 师 园 区 活 动 通 知 公 告 构建园 区人才 库 构建园 区科技 库 增加企 业黏性 提升企 业体验 完善企 业画像 提高服 务质量 在