管线预测性维护 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 销售数据智能分析 智能电商 智能客服 智能合同管理 客户满意度分析 数字智能营销 服务经营智能管理 机器人智能巡检 研发辅助设计 生产管控一体化 智能化应用场景 智能化目标 四大业务 资源开发 管道储运 炼油化工 产品销售 言处理 产品销售：智能服务业务与人工智能知识应用主要构成 ...... 推荐 系统 语言 处理 专家 系统 机器人 规划 应用 模式 识别 多智能 体系统 销售数据智能分析 智能电商 智能客服 智能合同管理 客户满意度分析 数字智能营销 服务经营智能管理 �� 销售数据智能分析：利用大数据算法分析客户数据，提供个性化服务和产品推荐；市场趋势 分析，预测价格波动和需求变化；动态成本 保销 售策略的竞争力及价格的合理性，同时通过自动化营销和个性化沟通提升客户参与度和转化 率，推动石油石化产品销售的增长。 智能客服：基于大语言模型的交互技术，沉淀通用对话、语音识别与合成以及知识库能力， 构建智能对话和语音能力中心，为广域用户提供智能化的客服体验，满足�*��小时语音服务 需求，提升服务体验，并显著降低人力投入规模。 智能合同管理：利用大语言模型的文本理解和处理能力，可自动起草合同，并在合同审批和

硬件、人力、管理理念的生态系统，对企业在持续运维管理能力、 运维管理技术提出了很高的要求。 以建筑运维管理为核心的智慧建筑建设，将充分结合移动互联 技术、物联网技术，打通建筑运维过程中涉及到的客服接待、设备 监控、事务响应、计划安排、任务管控、人力资源、财务收费、物 料、外包、商业智能诸多业务领域。系统的实施，可大幅提升物业 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 用平板电脑或智能手机记录问题并拍照，然后上传至管理平台，系 统自动生成内部派工单进行维修处理。 面向租户、商户使用的客户服务系统，可以实现呼叫中心通过 运维管理平台生成报事事件向移动端系统派单、回访等工作，工程 维修等客服人员可以通过系统对工单进行接单、转派、反馈等工作。 系统将自动将派工单推送到工程人员智能手机上，工程人员可直接 处理派工请求，或登门服务并拍照反馈，处理结果及时回传运维平 台，报修人员亦可第一时间了解服务处理情况并反馈满意度。 GIS & BIM & FM 多种平台和系统做接口，例如、 EBA、BAS、CRM、GIS、ERP、BIM、BI 系统，OA 平台，门户系 统，客服系统和财务系统等，并且可以进行接口扩展，以便满足后 续接入其他系统的需要。 系统技术架构图 2. 系统业务架构 GIS+BIM+FM 智慧建筑运维管理平台面向三类使用用户：客户、 员工，以及分供方。信息终端分为：网站与手机

生产制造 工业 代码 生成 车间 和设 备管 理 工业 机器 人控 制 经营管理 管理 软件 辅助 知识 管理 与问 答助 手 产品服务 智能 产品 智能 客服 与售 后 17 工业大模型应用报告 描述或草图，大模型便能迅速生成多张高保真度的设计效果图。这些效果图不仅满足 了设计师的个性化需求，还为他们提供了丰富的选择空间，方便进一步修改与优化。 知能力和大模型的学习理解能力，构建从多模交互到个性化服务的完整智能化闭环体 验。基于插件工具、内容生态，为用户在智能交互、效率提升、亲子娱乐等场景下提 供丰富的 Agent 能力，比如行程规划，生成式 UI 等。 智能客服与售后 Tana 32（芬兰固体废料回收设备制造商）与 Solita 合作开发和集成定制的生成式 AI 辅助工具。Tana 的员工的故障排除过程通常是在大量的用户手册和旧的事件报告中 寻找解 Tana 27 工业大模型应用报告 的相关问题，智能助手将根据相关的文档给出答案，同时还引用了其答案来源的详细 信息，售后团队可以自己检查实际的来源文档。 腾讯将大模型客服知识问答的 SaaS 核心能力下沉，升级为智能知识引擎 PaaS 平 台，以平台能力赋能各式各样知识问答前端应用的构建。基于腾讯大模型知识引擎， 比亚迪开发了 AI 语音助手应用，对其 VDS 设备（Vehicle

9% 18.5% 软件 硬件 服务 2024年数字化转型支出分配 政策支持-3个重要时间节点 技术进步-带动新老需求释放 市场需求-倒逼产品及服务升级 • 老场景赋能：大模型赋予营销、客服、设备管 理、仓储物流、质检等相对成熟的场景更加高 质、便捷的能力 • 新场景探索：大模型在图片生成、工业代码、知 识问答等新场景提供高效、多样的辅助能力 • 2025：超70%的规上制造业企业基本实现数字 工业AI平台（含工业大模型） 开发与协同平台 其他数据管理、 分析与可视化 DevOps 低代码/零代码 微服务框架及组件 容器 … … 生产制造场景 生产制造管理 经营管理场景 营销管理 运营管理场景 客服/企业IM 整体解决方案 智能工厂/数字化工厂 硬件相关产品 边缘算力盒/一体机 产品/工艺/产线等仿真验 证、优化 产品生命周期管理 订单排产计划 采购管理 设备管理 质量管理 计 及 验 证 场 景 产品/ 工艺/ 产线 等研 发及 设计 协议 感知 基 础 层 平 台 层 应 用 层 开发与协同赋能 数据管理、分析与可视化 生产 制造 管理 营销 管理 客服 /企 业IM 智能工 厂/数字 化工厂 产品/ 工艺/ 产线 仿真 验证 优化 产品 生命 周期 管理 订单 排产 计划 采购 管理 设备 管理 质量 管理 能源 管理 销售 管理

规则，设置合理的负载均衡策略，建立完善的监控告警机制，并制定清晰的降 级和容错策略。同时，还需要持续优化路由算法，定期更新和训练专业小模型， 完善知识库和规则库，优化缓存策略。该架构特别适用于客服智能问答系统、 49 标准化工业流程控制、结构化数据处理任务等高频重复性业务场景。然而，在 应用过程中也需要注意一些限制因素，如对非标准查询的处理效率可能较低， 初始部署成本较高，需 五个关键环节，这些环节紧密协作形成完整的执行周期。特别值得注意的是， 该架构还包含了强大的学习机制，能够从历史任务中提取经验，优化决策模型， 提高未来任务的执行效率。这种架构特别适合需要持续优化的复杂任务场景， 如智能客服、自动化运维、智能制造等领域，能够显著提升任务执行的准确性 和效率。 (5) 智能体组合架构模式 智能体组合架构模式是一种高度模块化且灵活的 AI 系统设计方案，它通过 52 流程、预测设备故障 等方式提升生产效率。在经营管理领域，大模型能够实现对生产流程、供应链 117 管理等环节的智能优化。此外，大模型还推动了产品服务的智能化，例如基于 交互能力的智能客服和售后服务。 3. 科技巨头与新兴企业的竞争格局 全球工业大模型市场中，科技巨头如谷歌、微软、IBM 等凭借其在人工智 能和云计算领域的优势，占据了重要地位。这些企业通过云平台和工业物联网

及应用技术创 新，已经成为数智园区提升效率、活力、竞争力的重要因素。 目前，数智园区内的关键技术包括： • AI AI 技术可以帮助园区构建智能化的服务平台，在决策支 持、安全管理、机器人客服、无人驾驶等方面提供创新的应 用场景，提高园区的运营和管理水平。AI 技术与计算机视 觉、自动化控制等技术的融合为数智园区赋予了前所未有的 感知能力与控制能力。随着 AI 技术的发展，AI 系统需要具

GW GW 审图号:GS 京 (2024)1827号 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 | 41 第六章 结论 要释放并转化蕴藏在海外园区之中的巨大可再生 能源开发潜力，就必须客服“缺标准指引”、“缺 动力”、“缺资金”等典型障碍。可再生能源项目 从规划、建设、招商到运营管理的每一个环节， 都需要政策制定者、商业投资者、园区运营者、 金融机构等多方主体的共同协作。 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估

速适应当地市场的 需求变化。数字化工具和技术可以帮助企业突破地域限制，提升跨境业务的运营效率。例 如，通过AI驱动的数据分析工具，企业可以快速了解海外市场的用户需求，做出精准的营 销决策。AI客服系统可以支持多语言沟通，帮助企业解决跨语言沟通难题，提升客户体验。 从出海人才自身能力拓展维度而言，利用云计算服务、在线会议软件和项目管理应用 程序，团队成员可以实现跨地域跨语言协作；而通过生成式人工智能和虚拟现实（VR）技