采用土地利用类型分类评估光伏项目开发技术 潜力 23 基于风机布排组合评估风电项目开发技术潜力 27 第三章. 数量众多、分布广泛的中国海外园区 31 第四章. 中国海外园区光伏开发技术潜力评估 33 工业/商业园区光伏开发技术潜力 34 农业园区光伏开发技术潜力 37 第五章. 中国海外园区风电开发技术潜力评估 43 第六章. 结论 47 第七章. 讨论 50 附件1：本研究涉及的159个海外园区基本情况 亮点 ▪ 本文基于地理信息系统(GIS)技术开发了中国海外 园区（以下或简称“园区”）数据库，并科学评估在 园区内部署不同可再生能源用能方案的市场规模 及技术潜力。这不仅有助于政策制定与商业决策， 还能有效量化中国海外绿色投资的潜在规模，彰显 其对所在国能源转型的重要意义。 ▪ 中国海外园区数据库收录了中国159个海外园区， 其中近一半分布在亚洲，另外一半分布在非洲 和欧洲。在全部类型的海外园区中，多元综合型 零排放的可再生能源装机容量目标贡献约2%的份 额。如果将这一全面开发进程提前到2030年之前完 成，该贡献率将大幅提升至近5%。 ▪ 在海外园区充分开发可再生能源应用的全过程中， 从潜力识别到项目落地，都需要政策制定者、商业投 资者、园区运营者及金融机构多方协作。 关于本报告 中国海外园区不仅是促进国际产能合作的重要载体，还 是中国创新对外投资方式的关键手段，更是中外经济交流合 作的桥梁与窗口。推动中国海外园区的低碳化发展，既彰显

续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 中来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管 理与运营，不仅实现园区的高质量发展，同时也助力产业经济 的转型升级。 主编单位： 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理 ..................................................29 4.4 面向数智园区的开域集团商业客流统计解决方案 ........................................................ 31 4.5 之江实验室数智园区大运营管理体系 .... 求园区能够对数据进行合理的分类与控制，通过可信计算等方 式，提供安全的数据融通服务，联合分析、联合训练、联合预 测等应用不透出原始数据以及基于数据应用逻辑层面的授权， 保证场景化的数据融通安全需要，满足商业的自主性、可控 性、安全性，为企业提供透明可控的安全流通环境，可随时管 控和退出，永保数据控制权。 网络安全运营要求园区制定全面的网络安全策略，对于园区内 各种信息化的设备与应用状态进行管理，并建立威胁响应机

未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8 2. 2 2.4 知名研究机构未来产业热点 知名研究机构 相关报告 聚焦赛道 中国工程院战略咨询中心 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 公司 国家 代表性模型 市场地位 OpenAI 美国 GPT系列大模 型、ChatGPT 全球领先的大模型研发机构，其 在11个城市开展常态化出行服务，获得自动驾驶牌照数量 超1200张; 自动驾驶专利数超过4800项； 2023年在北京获准开展全无人自动驾驶示范应用 Waymo 累计测试里程超2200万英里，车队规模超700辆，在美国 多个城市提供商业化服务; 使用激光雷达、雷达和摄像头的多传感器融合方案，专注 于L4级自动驾驶技术开发 小马智行 累计测试里程超900万英里，车队规模超400辆，在中美两 国多个城市开展测试; 专注于L4级自动驾驶技术，开发适用于复杂城市环境的自

构等多 元的创新要素。在此基础上，新加坡政府与南洋理工大学 合作建立了先进再制造与技术中心（ARTC），通过政府提 供资金，ARTC吸收企业会员，与南洋理工的科研团队实现 深度对接，以企业的商业需求为导向开发实用的技术产 品，从而一方面加深学术界与产业界对接，加快科研成果 转化，另一方面帮助中小企业和初创企业更快速获得成熟 的技术解决方案。截至目前，ARTC已经有超过 �� 家会员， 区发展，通过融合研发、生产、生活、休闲、交流等多种功 能，强化对高层次人才的集聚，形成充满创新活力产业社 群。新加坡纬壹科技城（One North）在两平方公里的空间 中研发办公、居住、教育、商业娱乐等多种功能，居住用地 占比达到了��%，教育和休闲等用地接近��%。该园区还 充分采取了“一栋楼就是一个创新社区”的理念，在高层建 筑的不同楼层布局高度复合的功能，满足高端产业人群的 生 澎湃新闻 29 2.4 高效精明 长期运营 中国改革开放以来，产业园区一直是国家经济的重要支 撑。为了积极引入社会资本参与园区开发，政府对分割 销售一度很放松， “产业勾地”更是拿到优质住宅、商业 用地的惯常手段， “拿地-建房-销售”的产业地产模式成 为园区开发的主流，而政府也可以此进行土地融资，实 现第二财政。然而随着园区建设的“过剩”，产业地产开 发去化与精细化产业集聚和生态培育之间的内在矛盾

系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于 这类项目最终的成功将起到决定性的作用。本指南还对 最新的科学理念和现有的商业策略进行了对比，并在描 述中融合了优秀的实践案例。 本指南是2021年启动的中德“城镇节能”示范项目的工 作成果之一。 该示范项目得到了德国联邦经济事务和 能源部（BMWi）与中国国家发展和改革委员会（NDRC） 和个 体利益相关方之间产生协同效应，凝聚当地的实现气候 中和的多种潜力。这些协同效应可以帮助能源生产供应 方与不同用能领域之间实现部门耦合。 这可以使基础 设施的综合运用显著地降低成本，并创造出新的商业模 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 转换可以最大限度地利用（本地）可用的可再生能源。 7 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 源转型作出重要贡献。 它不仅可以最大限度地利用当地所具备的实现气候中和的潜 力（特别是可再生能源和余热废热资源），并且还可以更加高效地利用土地资源。 园区作为不同产品与服务的共生平台，能够开启全新的商业模式。需要指出是，园 区运作的成功在很大程度上取决于城市规划、能源、建筑、以及其他各方面监管框 架的合理设置。 园区气候中和转型意味着什么？ 在本指南及此前所开展的相关工作坊中，气候中和园区被定义为实现温室气体

智能供应链 洞察变革，驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中 的各种潜在风险让我们很难预测未来的变化。 面对不确定的环境，供应链高管往往要采取 “围城心态”，迅速调整策略，从计划 B 转 向计划 C、D 甚至 E ，以减少损失。 但是，如果你能把精力投入到推动业务增长， 供应链高管需要投资新一代技术，提升运营的 灵活性和韧性，以应对未来多变的环境。 智能供应链洞察变革，驱动增长 5 借力决策， 决胜未来 员工与 AI 助手合作，可以创造比各自 独立工作时更多的商业价值。 第一部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 6 的高管表示，到 2025 年，AI 助手 将接管大部分常规和事务性工作。 的高管表示，到 2026 年，其组织将把 智能自动化和 AI

涵盖了各个领域和环节，并且这些要求还在不 断提高和完善。中国制造业出海时，将会面临更多来自ESG的压力，这也将引发企业在人才招聘、培训 和激励等方面出现一些变化。 核心观点八 在当前的全球化商业环境中，选择一个既了解中国企业，同时具备卓越专业知识、全球服务能力、 及时响应和技术过硬的全球化人力资源生态伙伴对于企业的成功至关重要。它能够帮助企业做属地人才 盘点，明确人才画像、招聘方式、薪 后期 合同谈判、签订等问题，规避用工风险，同时解决海外人选对于职业安全保障等方面问题的疑虑。 核心观点九 出海企业需在严格遵守当地法律法规的基础上，构建数字化顶层思维，可以以HR-BI人力资源商业 智能为基础，充分利用人工智能技术工具，构建新型人力资源管理系统。 核心观点十 灵活用工与远程办公的兴起，将深刻影响制造业出海的人力资源管理策略，促使企业在人力资源管 理上更加注重员工的个性化需求和发展。 缘竞争加剧、国内经济增速换 挡，以及企业国际竞争力攀升的共同推动下，中国企业从“走出去”迈入更加成熟的“全 球化”阶段，对深化国际合作与交流的追求变得更为迫切。过去的几年，经济发展变数增 多，商业环境不确定性逐渐增加，深刻而激烈的变革正在全球上演。自2023年起，地区冲 突、贸易保护主义等挑战来势汹汹，一些国家频繁采取贸易限制措施，如加征关税、设置贸 易壁垒等。这增加了制造业产品出口的成

竞争格局 数据图表 摘要 工业大模型依托智能制造和工业4.0，通过大模型训练与小模型优化，形成多形态智能产品，解决工业问题。其发 展面临数据质量、模型复杂度等挑战，且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存，满足个性化需求。市场 集中度高，由少数头部企业主导。市场规模快速增长，受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来，技术进 步将深化大模型应用，但高成本也加速行业壁垒形成，市场增速或放缓。 [2] 1：https://www.sohu.… 2：搜狐网、《工业大模型… 行业特征[3] 工业大模型行业的特征包括：1、准入门槛高，需要大量资本储备；2、高度依赖上中下产业之间的合作； 3、多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求；4、市场集中度高。 1 准入门槛高，需要大量资本储备 工业大模型的核心技术包括深度学习、自然语言处理、大数据分析等，这些技术不仅需要强大的算法设计 能力，还需 在汽车领域应用其星火大模型技 术，并成功应用于海尔、美的集团、海信集团和TCL集团的家电领域，还与优必选、傅利叶智能、宇树科 技、朴津智能等机器人企业合作，赋能近400家机器人企业。 3 多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场

...................................... 56 3.3 工业大模型产品商业模式.............................................................. 57 5 3.3.1 产品的商业模式类型.................................................... 数据安全与隐私保护问题 隐私问题是工业大模型数据应用中的另一大障碍。工业数据通常涉及企业 的核心商业机密，例如生产工艺参数、设备运行数据、供应链信息等。这些数 据的敏感性使得企业在数据共享和使用上面临巨大阻力。一方面，数据泄露的 风险始终存在，尤其是在数据传输和存储过程中，可能因安全措施不足而导致 商业机密的泄露，从而对企业造成不可挽回的损失；另一方面，企业之间由于 竞争关系或隐私保护需求，往 机制提升 系统稳定性。采用分布式学习提升整体决策水平，同时通过持续的性能评估和 优化确保系统的协同效果。 3.3 工业大模型产品商业模式 3.3.1 产品的商业模式类型 （1）SaaS 服务订阅模式 SaaS 服务订阅是工业大模型最基础的商业模式，通过 API 接口为企业提供 模型能力调用服务。这种模式采用按量计费或固定套餐订阅的方式，企业可以 根据实际需求选择合适的付费方

以在设备故障发生之前做出预测，从而缩短停机时 间并降低维护成本。机器学习算法可以优化生产流 程，从而提高效率和产品质量。德勤开展的一项调 查显示，制造业的数据生成量位居前列，海量数据 能够产生巨大的商业价值。 随着工业4.0的兴起，物联网技术的应用对于制造商保持竞争力变得越来越重要。物 联网将设备、工具和系统连接起来，创建智能网络，推动整个制造生态系统的效率 提升、创新和可持续发展。工业4. 物联网赋能制造业数字化转型 | 12 安全的物联网网络 设备制造商 设备制造商无法访问客户的私有云。通过在产 品中集成移动连接功能，设备制造商便可加入 物联网价值链。 客户 采用“产品即服务” （PaaS）商业模式为制造商创造了新的 收入来源。企业可以根据使用量或为客户提供的价值来 收取费用，而不需要客户进行前期投资。这种模式降低 了应用门槛，并能加快产品升级迭代。 设备数据 设备状态、性能和 固件OTA升级 服务化推动制造业高质量发展 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 13 网络连接助力服务化转型 连接不仅仅是为产品添加智能功能，而是从根本上 改变了商业模式和客户关系。这种从销售产品到提 供服务的转变，称为“服务化”，制造商得以在产品 的整个生命周期内提供增值服务。 从产品转向服务 在竞争激烈的市场上，提供差异化产品可能并非易 事。然而，一旦将产品联网，它们就可以成为客户