T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 Defined Network 4 评估范围 4.1 评估内容 本文件中规定的化工企业智能制造能力成熟度模型由 GB/T 39116—2020 中第 4 章规定的模型修改 得出。 本模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中，能力要素由能力域构成，能力域由评估 域构成，如图 1 所示。 图 1 化工企业智能制造能力成熟度模型 4.2 等级划分 根据企业在智能制造不同阶段所达到的 求是根据化工企业特点进行设定的，附录A中给出的 是化工企业通用的人员、技术、资源、制造要素智能制造能力成熟度等级评价要求。 6 成熟度等级判定 6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。 6.1.2 评估过程中使用的评估域和权重应按本文件的规定执行。 6.2 评分规则 根据本文件第 5 章规定的化工企业智能制造能

关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持；但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业，则将持续面临市场出清压力。 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 原料及中间体行 业协作组、中国化工情报信息协会等联合发布“2024 年度中国精细化 工创新发展企业二十强”，化工材料国产替代技术涵盖食品、军工、日 化、半导体、医药、农业等多个行业。我国精细化工企业平均研发强 度在 3%左右。其中研发强度在 10%以上的企业均为专精特新小巨人 企业，占比不足 5%，较国外企业仍有一定差距，未来在高端化学品 研发投入仍有待加强。 表 1. 2024

在能源管理 和自动化领域的专长，热轧智能车间能够在工程控制、高效运营、安全可靠、智能化运营等多方面有显 著提升。 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 石油化工行业，尤其是大型炼油化工企业，其生产装置通常位于防爆区域内。这些装置具有大型 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 20 化、集约化、工艺先进、自动化程度高、结构复杂等特点，同时面临着高温高压、易燃、易爆、易中 气设备 事故，将造成大面积非计划停工，易导致装置着火、爆炸、泄露、中毒、设备损坏、人员伤亡和重大次 生事故，造成重大经济损失和无法估量的社会问题。 因此，确保电力系统及电气设备安全运行是炼油化工企业电气专业管理永恒的主题。随着企业不断 发展，企业电力系统的规模越来越大、系统结构越来越复杂，先进的管理理念、管理策略、检（监）测 技术和科学的风险识别、风险评估方法、检维修技术等亟待提升。 2场景案例：某液化天然气公司——升级改造与全生命周期管理 资料显示，该企业的原油一次加工能力一千余万吨/年，是以基础炼油、高端化工为主，集国际贸 易、国际物流、终端销售等为一体的、产业链条化的、特大型石油化工企业集团。不过，企业所处区域 技术力量较薄弱，因此在运维管理，设备信息统计、升级，全厂继电保护设置和整定方面都有需求。 作为大型炼化企业，该企业对供电连续性要求较高，停电时间短，改造难度大。此外，企业系统内

讨论和建议 19 03 讨论和建议 江苏省张家港市扬子江国际 化学工业园污水处理厂 摄影师：薛苹苹 江苏省扬子江国际化学工业园 江苏省扬子江国际化学工业园定位为化工生产基地、江 苏省化工企业聚集区。该园区主导产业为精细化工、化 工新材料、高端专用和功能性化学品、生物技术和新能 源技术、新型化工节能环保产业，保留原有液体散装产 品仓储为主的石油化工物流产业，适当发展机械等加工 工业。 下 保证出水水质稳定。 除了以上举措之外，该园区管委会、污水处理厂和企业多 个利益相关方积极沟通，从整个园区的角度优化废水处理 流程。比如该园区将两家毗邻的分别产生酸性和碱性废水 的大型化工企业的废水先进行喷淋混合，然后再进一步处 理，有效减少了危废产生量，降低了水中氯离子、钙离子 等离子的浓度，从而减少了废水生化处理系统的风险，降 低污水处理设备的腐蚀速率，以保障污水处理厂废水处理

为试点示范单位 化工行业作为支柱产业，在国民经济中占有重要作用。与此同时，化工园区内分 布着大量的高能耗企业和危险源、污染源，对环保和安全形成了严峻的挑战。随着人 们对安全和环保意识的提升，化工企业退城入园政策的实施，利用物联网、5G、人工 智能、GIS可视化等技术，通过“动态感知、主动监测、政企联动、综合管理”，将事 件管理从事后处置变为事前防控，保障生产安全，提升环保水平，提高生产效益，成 凭借自主研发的“掌上临港”政务服务系统，被 2023第六届全国政务服务博览会暨人力资源服务 产业高质量发展峰会评为智慧政务数据应用示范单 位。 惠州大亚湾石油化 学工业区 立足于引进世界先进的化工企业和生产技术，重点 发展高附加值、高技术含量的石化深加工产品、高 新技术材料、专用化学品和精细化工产品，建成环 境保护和经济发展协调统一的世界级石油化学工业 区。 大丰港石化新材料 产业园

�年启动���个“无废城市”建设并修订《国家危险 废物名录》，推动固废处置改革发展新模式。 在此背景下，强化工业固体废物污染环境防治制度，落实固体废物收集、转移、处置等全过 程管控已成为能源化工企业的当务之急。然而，无论是固废产生还是危废处置，都面临数量大、 种类多、处置难的难题，企业不得不应对综合利用率低、外委费用贵、企业运营成本高等一系列 挑战。 在生态环境部和中国石化的指导和支持 点任务，实现了固废产生、称重、打码、 出入库、运输等全过程管控一码溯源，打造固废全生命周期智能监管及全过程动态评估的智能原 生产品（图��）。 来源: 石化盈科 ����年 图��. 能源化工企业在固废管理方面面临的挑战 政府监管 企业战略 内部发展 / 外部制约 企业固废管理 数量大：全国一般固废近��亿吨，危废超�亿吨 种类多：HW��、HW��、HW��等含酚废物、含氰废物、废树脂、

。 在大规模工业场景中，分布式推理技术发挥着重要作用。通过任务分解和 并行推理，将复杂的任务分配到多个计算节点上同时进行处理，提升了系统的 吞吐量，确保模型能够高效处理大量复杂任务。在大型化工企业中，对生产过 程中的大量数据进行实时分析和处理时，分布式推理技术可以将任务分配到多 个服务器上并行计算，提高处理效率。 在模型运行过程中，实时监控其性能和状态是保障模型稳定可靠运行的重 工业大模型在研发成本节约与资源优化方面具有显著优势，为工业企业的 110 创新发展提供了有力支撑。 在数据驱动的研发决策方面，工业大模型能够对海量的工业数据进行深入 分析。例如，一家化工企业拥有多年的生产数据、市场销售数据以及原材料采 购数据等。工业大模型通过深度学习算法，挖掘这些数据中的潜在信息，如不 同产品在不同季节的市场需求变化规律、原材料价格波动与产品成本之间的关 系等 直到达到理想的性 能指标。这不仅减少了实体原型的制作数量和物理测试的成本，还大工业大模 型在研发成本节约与资源优化方面发挥着重要作用。在数据驱动的研发决策中， 它能够深入分析海量工业数据，如化工企业的生产、销售及采购数据，挖掘潜 在信息，帮助企业精准确定研发方向，避免盲目投入，提高资源利用效率，降 低决策风险。例如，通过预测新型化工产品市场需求增长，企业可集中资源研 发，提升效率。在智

三产服务业为主；区域内还有少量居民生活 工业 园区 高新技术 产业开发 区 物流保税 区 行业类园 区 高新技术产业为主 多为产城融合型 国际物流业的海关特殊监管区域 物流业为主 化工园区—以化工企业为主 静脉型园区—产业共生较为明显 工业为主、服务业为辅 农业几乎没有 居民生活较少 产城融合 工业、建筑、服务业、 交通、居民生活、土地变化 交通（居民及工业佳通） 交通行业用能核算 包括园区内非道路移动机械

更加明显，工业园区作为工业发展引擎，在推动工业高质量发展方面作用愈发重要。 截至 2020 年末，江苏省现有省级以上开发区 158 个，其中国家级 46 个，省级 112 个。2020 年，全省开发区通过关停低端落后化工企业、完成钢铁水泥行业去产能任务等 绿色低碳举措，区内工业综合能耗同比下降 0.3%，单位规上工业增加值用水量同比下降 95.1%，重点产业增加值占 GDP 比重 51.5%。共有 112 家开发区开展生态工业园创建，