延加工业，化学原 料及化学制品制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，造纸及纸制品业，化学纤 维制造业，纺织业，非金属矿物制品业等工业行业中。 0 10000 20000 30000 电力 、热 力生 产和 供应 业 黑色 金属 冶炼 及压 延加 工业 化学 原料 及化 学制 品制 造业 计算 机、 通信 和其 他电 子设 备制 造业 造纸 及纸 制品 业 化学 纤维 制造 黑色金属冶炼及压延加工业，化学原料及化学制品制造业，造纸及纸制品业，化学 纤维制造业 南京市 黑色金属冶炼及压延加工业，化学原料及化学制品制造业，石油加工、炼焦及核燃 料加工业，非金属矿物制品业 无锡市 化学原料及化学制品制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，黑色金属冶炼 和压延加工业，非金属矿物制品业 南通市 化学原料及化学制品制造业，化学纤维制造业，造纸及纸制品业，纺织业 镇江市 化学原料及化学制品制 有色金属冶炼及压延加工业，金属制品业，纺织服装、服饰业，黑色金属冶炼及压 延加工业 扬州市 化学原料及化学制品制造业，化学纤维制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，造纸 及纸制品业 连云港市 化学原料及化学制品制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，农副食品加工业，非金 属矿物制品业， 宿迁市 化学纤维制造业，有色金属冶炼和压延加工业，化学原料和化学制品制造业，纺 织业 2.3 江苏省减煤控碳重点园区 识别 在筛选出江

工业园区污水处理管理现状和存在问题 14 表 1 《城镇污水处理厂污水排放标准》和行业标准对比 污染物（mg/L） 工业园区 污水处理厂 化学原料和 化学制品制造业 造纸及纸制品行业 纺织业 煤炭开采和洗选业 农副食品加工业 城镇污水处理厂 排放标准一级(A) 《无机化学工业污染 物排放标准》 （GB 31573-2015） 《制浆造纸工业水污 染物排放标准 》 （GB 35440-2008） 分行业《淀粉工业水 污染物排放标准》 （GB 25461-2010） 色度（稀释倍数） 30 50 50 悬浮物 10 50 30 50 50 30 五日生化需氧量（BOD5） 10 20 20 20 化学需氧量（CODcr） 50 50 80 80 50 100 氨氮 5（8） 10 8 10 15 总氮 15 20 12 15 30 总磷 0.5 0.5 0.8 0.5 1 总氰化物 0.5 12°时的控制指标 3. 如果没有直接对应的行业标准，则选择属于该行业的某个标准进行对比 具体来讲，城镇一级 A 标准中多项污染物排放限值明显低于 中国废水排放量最大的几个行业排放标准 23，比如化学需氧 量（CODcr）在城镇一级 A 标准中排放限值为 50mg/L，而 造纸、纺织和农副食品加工行业的排放限值为 80mg/L 或者 100mg/L；悬浮物、色度、氨氮、总氮、总磷、石油类、可

新质生产力的重要代表。 2024 年 7 月 2 日，工业和信息化部、国家发展改革委等九部门联 合发布《精细化工产业创新发展实施方案（2024—2027 年）》 （简称“方 案”），《方案》将精细化学品与化工新材料统一纳入精细化工范畴。为 推进精细化工产业向高端化、绿色化、智能化发展，《方案》提出了三 项举措：一是推进传统产业延链。推动传统产业以产业链高端化延伸 为重点发展精细化工，打造专业化、精细化、特色化、新颖化的产品 5%，较国外企业仍有一定差距，未来在高端化学品 研发投入仍有待加强。 表 1. 2024 年度我国精细化工创新发展企业二十强技术突破情况 企业名称 核心技术突破 浙江新和成股份有限 公司 维生素 A 与 E 全产业链自主化；蛋氨酸国产化；聚苯硫醚（PPS） 国产化；辅酶 Q10 与生物发酵技术；在香料产业打通从柠檬醛到薄 荷醇的核心产业链 中国北方化学研究院 集团有限公司 高能炸药、推进剂及配套特种材料 芯片研磨液与 去光阻液；芯片封装用纳米材料技术；功能化学品用于显示面板的 配套材料和新能源电池材料 常州强力电子新材料 股份有限公司 感光性聚酰亚胺（PSPI）和高纯度电镀液（TSV 技术）应用于 HBM （高带宽存储器）材料和先进封装材料；半导体光酸技术；肟酯类 高感度光引发剂；黑色光刻胶树脂和彩色光阻树脂；颜料分散液 圣奥化学科技有限公 司 橡胶防老剂 6PPD 的贵金属催化加氢技术；取代芳胺系列产品绿色

智能机器人项目 全面合作；2）印尼国家石油公司：PGN 与中控技术开展了从 IIoT 到 AI 的全方位合作， 覆盖 LNG 再气化及储存转型、先进控制、智能工厂、城市燃气业务创新等多个领域；3） 万华化学：蓬莱基地率先使用中控 i-OMC，未来，将通过生成式人工智能技术，比如大型 语言模型、中控 AI 时序大模型 TPT 及预测大型模型等，为其工厂和园区创建一个超级大 脑。全球顶级客户与中控技术的合作充分体现了公司产品的有效性和竞争力。 3.2 印尼国家石油公司 ......................................................................... 17 3.3 万华化学 ....................................................................................... 17 4. 盈利预测与估值 ......... 16 图 13：中控技术与印尼国家石油公司全方位合作 ............................................... 17 图 14：万华化学智能工厂架构 ........................................................................... 18 表 1：工厂数字化转型主要困难与原因

通用设备 电气机械和器材 计算机、通信和其 他电子设备 专用设备 橡胶和塑料制品业 化学原料化学制品 农副食品加工业 2023年制造业规上企业数TOP10行业分布 2023年制造业规上企业营收TOP10行业分布 纺织业 计算机、通信和其 他电子设备 电气机械和器材 化学原料化学制品 汽车制造业 黑色金属冶炼和压 延加工业 有色金属冶炼和压 延加工业 石油加工、炼焦和 黑色金属冶炼和压 延加工业 化学原料化学制品 专用设备制造业 农副食品加工业 医药制造业 2024年制造业上市企业营收TOP10行业分布 2024年制造业上市企业20241024总市值（万亿） TOP10行业分布 化学纤维制造业 计算机、通信和其 他电子设备 电气机械和器材 医药制造业 酒、饮料和精制茶 制造业 专用设备制造业 汽车制造业 化学原料化学制品 铁路、船舶、航空 40805.5 39748.5 38591.3 33374.9 31131.8 17962.4 14989.6 13808.7 计算机、通信和其 他电子设备 专用设备制造业 化学原料化学制品 电气机械和器材 医药制造业 通用设备制造业 汽车制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 金属制品业 8 ©2025.4 iResearch Inc.

管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需 求，深度开发特种化学品及高性能材料，运用数字技术提高产品附加值。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 新型工业化推动石油石化产业高质量发展 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 特种化学品开发 高性能材料开发 产品附加值提高 工艺流程改进 …… 石化循环经济发展 废物与污染物管理 目前，“人工智能+”正在赋能石油石化资源开发、管道储运、炼油化工、产品销售等核心 业务，通过知识获取和知识应用两大类能力与全产业链的深度融合，将产业知识全面引入到产业 智能化建设过程中。其中，知识获取过程涉及机器学习、强化学习、迁移学习、搜索、群体智能 以及数据挖掘等技术体系；知识应用过程则包含模式识别、专家系统、计算机视觉、自然语言处 理、语音处理、多智能体系统、规划应用、推荐系统、环境监测等技术实践。 IDC 石油石化生成式AI/大模型业务需求空间与发展方向-资源开发 很低 较低 中等 较高 很高 生成式AI/大模型需求空间 �� 生成式AI及大模型可聚合业务上下文逻辑数据训练奖励模型（RM），并用强化学习（RL） 方式微调模型，结合多模态交互，推动智能勘探大模型具备更艰巨井下环境中的智能复杂任务处 理能力，进而打磨已有的通过传统监督机器学习得到的模型，推动勘探业务突破操作效率和模型 安全的瓶

能、生物质能或地热能潜力等。 此外，还应特别关注 余热废热潜力，如附近工业企业的工艺废热。 步骤五： 制定能源方案之二： 分析能源潜力 供暖 & 制冷 交通运输 交通运输 住宅 工商服务业 工业 燃气 氢气 化学制品 电力 能源部门和终端使用部门的相互作用 13 在这一步骤中， 应对能源系统配置进行设计供电、供 暖和制冷技术的选择取决于能源需求（步骤四）以及可 利用的气候中和潜力（步骤五）。在气候中和园区的实 门，例如，它们可以通过与电网的连接来满足自身的能 源需求，同时在智能调节下提供灵活的电网服务，将它 们与电力部门联系起来。这种电转X应用的例子是电转 热、电转气或电转液。后者除了确定的能源部门外，还 建立了相关部门与化学工业间的联系。然而，这些过程 通常不直接与整个园区相关联，而是与以公司或集群为 代表的个别终端用户相关联。 图3显示了能源部门和终端使用部门之间的各种相互作 用。电转X技术在此发挥了关键作用，进一步强调了电 表4：能源需求的关键指标 图3：能源部门和终端使用部门的相互作用 用显现出来。更深入的部门耦合可以进一步优化能源系 统的运行。 供暖 & 制冷 交通运输 交通运输 住宅 工商服务业 工业 燃气 氢气 化学制品 电力 26 0 % 50 % 100 % 制冷 Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun 0 % 50 % 100 % 生活热水 Mon Tue Wed Thu

源管控、应急救援和公共服务六大系统。 上海化学工业经济 技术开发区 智慧制造、智慧服务、智慧管理。 第三批-2019年 镇江新区新材料产 业园 集一园一档、环保、安全、封闭化、能源、物流、 公共服务、办公、决策于一体的综合性管理平台。 江苏省泰兴经济开 发区 集立体感知、智慧运行管理、智慧服务支持、指挥 决策支持为一体的指挥平台。 扬州化学工业园区 园区部门及入院企业专网覆盖，数据管理平台，智 危险源数据无线化实时采集，重大危险源智能监 控，智慧园区数据一体化平台，集安监、环保、应 9 急、物流、气象等业务数据为一体。 济宁新材料产业园 区 安全生产智慧监控平台。 第五批-2021年 烟台化学工业园 智慧化工园区基础框架和顶层设计，建成了应急一 体化智慧平台；目前正在以指挥中心、建立物联感 知及各业务系统建设为主，深化应用服务 连云港徐圩新区 “智慧园区安全环保应急平台”中核心技术“一体 集园区综合管理、政务服务、安全环保监管、危化 品管理、进出人车物流管理、应急响应与调度于一 体的智慧园区管理中心。 乐陵市循环经济示 范园 打造环保、安全、应急智慧一体化平台。 江苏高科技氟化学 科技园 建成的智慧化工园区综合监管平台集智慧安监、智 慧环保、智慧应急、封闭化管理、智慧能源、智慧 管网、智慧办公、公共服务等模块于一体，紧扣数 据资源的“聚、通、用”，将园区各类信息进行标

HFCs、PFCs、SF6 CO2、CH4、N2O、 HFCs、PFCs、SF6 CO2、CH4、N2O、 HFCs、PFCs、SF6 企业 《温室气体核算体系：企业核算和报 告标准》 排放因子法 物料平衡法 化学计量法 固定燃烧、移动燃烧、工艺排放、无 组织排放、电力热力 世界资源研究所(WRI）、世 界可持续发展工商理事会 （WBCSD） 适用于园区内企业范围一、范围 二的碳排放核算 《温室气体核算体系：企业价值链 它包括现有或潜在的人为增强生物或地球化学的汇或直接空气碳捕集与封存，但不包括 那些不是直接由人类活动带来的自然的CO 吸收。 碳抵消：一些减排成本相对较高的区域积极减排的同时也迫切需要通过市场机制从边界 外其他地区获得碳信用，称为碳抵消。 化石燃料燃烧排放：主要指企业用于动力或热力供应的化石燃料在氧化燃料过程中产生 的CO 排放。 工业生产过程排放：主要指生产过程中除燃料燃烧之外的物理或化学变化产生的CO 排

不确定性量化：输出预测结果的置信区间 ➢ 多工况迁移：适应设备老化和工艺变更 ➢ 因果推理：构建故障传播路径的贝叶斯网络 (3) 决策层大模型 ➢ 多目标优化：同时平衡质量、成本、能耗等多个指标 ➢ 在线强化学习：在动态环境中实现分钟级策略更新 ➢ 人机协同决策：提供可解释的决策依据链 1.3.5 分类体系的交叉与融合 (1) 多模态混合型大模型 融合路径： ➢ 跨模态注意力机制：建立振动信号与热成像数据的时空关联 人机交互：需专业算法工程师解读结果，某钢铁企业模型决策接受度不足 50% ➢ 工业大模型： 闭环控制：实现"感知-决策-执行"毫秒级响应，某光伏电池片分选系统将吞 吐量提升 22% 自主优化：基于强化学习的参数动态调整，某注塑机工艺优化周期从 72 小 时缩短至 30 分钟 自然交互：支持语音/文本多模态交互，例如维修工程师通过 AR 眼镜获取 实时决策建议 1.4.4 实施成本维度对比 型的输入；隐式融合则是在预 41 训练或微调阶段，将知识图谱的结构信息嵌入到模型的参数中，使模型具备更 强的知识推理能力。在化工生产中，通过隐式融合知识图谱，大模型能够更准 确地预测化学反应结果，优化生产参数，提高产品质量和生产效率，降低生产 成本，增强企业的市场竞争力。 2.3.4 大模型与小模型协同 在工业场景中，大模型具备强大的泛化能力，能够处理复杂的分析与决策